matlab读mat文件中的数据

Matlab文件操作及读txt文件(fopen,fseek,fread,fclose)

matlab文件操作

文件操作是一种重要的输入输出方式，即从数据文件读取数据或将结果写入数据文件。MATLAB提供了一系列低层输入输出函数，专门用于文件操作。

1、文件的打开与关闭 1）打开文件

在读写文件之前，必须先用fopen函数打开或创建文件，并指定对该文件进行的操作方式。fopen函数的调用格式为：

fid=fopen（文件名，?打开方式?）

说明：其中fid用于存储文件句柄值，如果返回的句柄值大于0，则说明文件打开成功。文件名用字符串形式，表示待打开的数据文件。常见的打开方式如下：

? ?r?：只读方式打开文件（默认的方式），该文件必须已存在。 ?r+?：读写方式打开文件，打开后先读后写。该文件必须已存在。? ? ?w?：打开后写入数据。该文件已存在则更新；不存在则创建。 ?w+?：读写方式打开文件。先读后写。该文件已存在则更新；不存在则创建。?

? ?a?：在打开的文件末端添加数据。文件不存在则创建。

?a+?：打开文件后，先读入数据再添加数据。文件不存在则创建。? 另外，在这些字符串后添加一个“t”，如?

第一种方法：save（最简单基本的）

具体的命令是：用save *.txt -ascii x x为变量

*.txt为文件名,该文件存储于当前工作目录下，再打开就可以 打开后,数据有可能是以指数形式保存的. 例子：

a =[17 24 1 8 15;23 5 7 14 16 ;4 6 13 20 22 ;10 12 19 21 3 ;11 18 25 2 9 ]； save afile.txt -ascii a

afile.txt打开之后，是这样的：

1.7000000e+001 2.4000000e+001 1.0000000e+000 8.0000000e+000 1.5000000e+001 2.3000000e+001 5.0000000e+000 7.0000000e+000 1.4000000e+001 1.6000000e+001 4.0000000e+000 6.0000000e+000 1.3000000e+001 2.0000000e+001 2.2000000e+001 1.0000000e+001 1.2000000e+001 1.9000000e+001 2.1000000e+001 3.0000000e+000 1.

第十章 数据的统计描述和分析

数理统计研究的对象是受随机因素影响的数据，以下数理统计就简称统计，统计是以概率论为基础的一门应用学科。

数据样本少则几个，多则成千上万，人们希望能用少数几个包含其最多相关信息的数值来体现数据样本总体的规律。描述性统计就是搜集、整理、加工和分析统计数据，使之系统化、条理化，以显示出数据资料的趋势、特征和数量关系。它是统计推断的基础，实用性较强，在统计工作中经常使用。

面对一批数据如何进行描述与分析，需要掌握参数估计和假设检验这两个数理统计的最基本方法。

我们将用Matlab的统计工具箱(Statistics Toolbox)来实现数据的统计描述和分析。

§1 统计的基本概念

1.1 总体和样本

总体是人们研究对象的全体，又称母体，如工厂一天生产的全部产品（按合格品及废品分类），学校全体学生的身高。

总体中的每一个基本单位称为个体，个体的特征用一个变量（如x）来表示，如一件产品是合格品记x?0，是废品记x?1；一个身高170（cm）的学生记x?170。

从总体中随机产生的若干个个体的集合称为样本，或子样，如n件产品，100名学生的身高，或者一根轴直径的10次测量。实际上这就是从总体中随机取得的一批数据，不妨记

1.

如何将Excel 中的数据在MATLAB 界面下显示出来：

首先Excel 必须是OffiCe 的（WPS 的不可以，MATLAB 不能识别）， 在MATLAB 中使用命令XlSread 读取Excel 中的数据到MATLAB 里, 如下所

[nu mber,txt,raw]=xlsread(' noise.xlsx'),此时读取的文件须

在MATLAB 默认路径下，命令具体用法及参数含义可直接用 help 命 令在MATLAB 中查找。读取的数据界面如下：

2.如何将Excel 中的数据导入 MATLAB 并在MATLAB 中画出图像？ 首先Excel 必须是OffiCe 的（WPS 的不可以，MATLAB 不能识别），

file-import Data-在工作路径下找到需要导入的文件 （图3）-点击打

开

>> InILLInb?r j txt j raw]≡xlsread b Γnoise ) number =

0.24?fl 23. 6000 0.24S0 23- 0000 0.25GO 30. 4000 0* 2520 25.2000 0. 2E40 13. OOOO 0.2560 19. 2000 0.2580 21.2000 0.26

1.14 统计

在MATLAB中，与统计计算有关的命令主要有： max(x) 最大值 min(x) 最小值 mean(x) 平均值 median(x) 中间值 std(x) 方差 var(x) 标准差 cov(x,y) 协方差 corrcoef(x,y) 相关系数

rand(m,n) 生成元素服从均匀分布U[0,1]的m?n随机矩阵 rand(1,n) 生成元素服从均匀分布U[0,1]的n维随机行向量 rand(m,1) 生成元素服从均匀分布U[0,1]的m维随机列向量 rand(n) 生成元素服从均匀分布U[0,1]的n?n随机矩阵

randn(m,n) 生成元素服从标准正态分布N(0,1)的m?n随机矩阵 randn(1,n) 生成元素服从标准正态分布N(0,1)的n维随机行向量 randn(m,1) 生成元素服从标准正态分布N(0,1)的m维随机列向量 randn(n) 生成元素服从标准正态分布N(

PB 数据窗口数据导出到word,excel

博客分类： powerbuilder

ExcelJ#Windows

PB 数据窗口数据导出到word,excel, excel 可以自定义修改excel文档的列宽对齐方式,字体样式等

// dwsave2word 调用ole

global type gf_exportdata2word from function_object end type

forward prototypes

global subroutine gf_exportdata2word (datawindow ad_datawindow) end prototypes

global subroutine gf_exportdata2word (datawindow ad_datawindow);string ls_filepath ls_filepath=gf_getfilesavename() OleObject OleObjectWord OleObjectWord=Create OleObject // 连接word

if OleObjectWord.ConnectToNewObject(\ Messageb

Matlab数据的可视化

一、二维作图 1． plot函数

plot(x,y)其中x,y为长度相同的向量，存储x坐标和y坐标。plot函数用于绘制二维平面上的线性坐标曲线图，要提供一组x坐标和对应的y坐标，可以绘制分别以x和y为横、纵坐标的二维曲线。

2．含多个输入参数的plot函数

plot(x1，y1，x2，y2，…，xn，yn) plot函数可以包含若干组向量对，每一组可以绘制出一条曲线。 3．含选项的plot函数

线型 - 实线 : 虚线 -. 点划线 -- 双划线 颜色 b蓝色 g绿色 r红色 c青色 m品红 y黄色 k黑色 . 点 o 圆圈 × 叉号 + 加号 * 星号 标记符号 s 方块 d 菱形 ∨朝下三角符号 ∧朝上三角符号 <朝左三角符号 >朝右三角符号 p 五角星 w白色 h 六角星 4．双纵坐标函数plotyy plotyy(x1,y1,x2,y2)把具有不同量纲，不同数量级的两个函数绘制在同一个坐标中，有利于图形数据的对比分析。：x1,y1对应一条曲线，x2,y2对应另一条曲线。横坐标的标度相同，纵坐标有两个，左边的对应x1,y1数据对，右边的对应x2,y2。 二．绘制图形的辅助操作

Matlab数据的可视化

一、二维作图 1． plot函数

plot(x,y)其中x,y为长度相同的向量，存储x坐标和y坐标。plot函数用于绘制二维平面上的线性坐标曲线图，要提供一组x坐标和对应的y坐标，可以绘制分别以x和y为横、纵坐标的二维曲线。

2．含多个输入参数的plot函数

plot(x1，y1，x2，y2，…，xn，yn) plot函数可以包含若干组向量对，每一组可以绘制出一条曲线。 3．含选项的plot函数

线型 - 实线 : 虚线 -. 点划线 -- 双划线 颜色 b蓝色 g绿色 r红色 c青色 m品红 y黄色 k黑色 . 点 o 圆圈 × 叉号 + 加号 * 星号 标记符号 s 方块 d 菱形 ∨朝下三角符号 ∧朝上三角符号 <朝左三角符号 >朝右三角符号 p 五角星 w白色 h 六角星 4．双纵坐标函数plotyy plotyy(x1,y1,x2,y2)把具有不同量纲，不同数量级的两个函数绘制在同一个坐标中，有利于图形数据的对比分析。：x1,y1对应一条曲线，x2,y2对应另一条曲线。横坐标的标度相同，纵坐标有两个，左边的对应x1,y1数据对，右边的对应x2,y2。 二．绘制图形的辅助操作

MATLAB在可靠性数据分析中的应用

第12卷第2期(总第75期)

2007年4月煤　矿　开　采CoalMiningTechnologyVo1112No12(SeriesNo175)

April　2007

MATLAB在可靠性数据分析中的应用

苏林军

(天地科技股份有限公司开采所事业部,北京100013)

[摘　要]　介绍如何运用MATLAB绘制可靠性数据分布频数直方图、参数估计及假设检验,进

而实现可靠性数据整理分析的自动化,保证数据分析工作及时、准确地完成,缩短数据处理周期,及时为生产、管理服务。

[关键词]　MATLAB;可靠性;数据;分析

[中图分类号]O12647　　[文献标识码]A　　[文章编号]100626225(2007)0220003203

ApplicationofMATLABintheAnalysisofReliabilityData

SULin2jun

(CoalMiningTechnologyDept,TiandiScience&TechnologyCo.Ltd,Beijing,100013,China)

Abstract:ThispaperintroducedhowtouseMATLABtodrawfrequencyhistogram

第 6 章 M文件和函数句柄

MATLAB程序可以由较多的MATLAB指令和多种多样的MATLAB表达式组成，并循

着一定的执行次序运行。这种程序的扩展名为m，这就是脚本M文件或函数M文件。 本章系统介绍编写MATLAB程序时最常用到的四种控制结构、M函数文件的构造、主函数、子函数以及匿名函数。最后一节专门叙述函数句柄的创建、观察和调用。

6.1 MATLAB控制流

作为一种计算机编程语言，MATLAB提供了多种用于程序流控制的描述关键词（Keyword）。本节只介绍其中最常用的条件控制（if, switch）和循环控制（for, while, continue, break）。MATLAB的这些指令与其它语言相应指令的用法十分相似，因此本节只结合MATLAB给定的描述关键词，对这四种指令进行简要的说明。

6.1.1

if-else-end条件控制

表 6.1-1 if-else-end 分支结构的使用方式 双 分 支 多 分 支 if expr if expr1 (commands1) (commands) else elseif expr2 (commands2) (commands) end ……. els