基于apriori算法的毕业论文

南京师范大学泰州学院

毕 业 论 文

题 目

学生姓名 学 号 专 业 班 级 指导教师

曹峰 09080324 电子信息工程 信0803 孙剑芬

基于DCT图像压缩编码算法的研究

2012 年 4 月

基于DCT图像压缩编码算法的研究

摘 要

随着科学技术的发展，图像压缩技术越来越引起人们的关注。为此从众多的图像压缩编码标准中选取了基于DCT变换的图像压缩编码算法进行研究，并通过对此对比分析各种软件特性选取了MATLAB进行仿真实验。

首先说明了图像压缩在现代通信中的必要性和可行性，然后讲述了MATLAB及其图像处理工具箱的相关知识，并对基于DCT变换的图像压缩算法进行详细研究，重点介绍了压缩编码的具体过程和方法，详细介绍了编码中DCT变换，量化，DCT编码等模块的原理以及各模块的功能分析。最后应用了MATLB进行了实验仿真并分析结果得出结论。

实验结果表明基于DCT变换的图像压缩方法简单，方便，即能保证有较高的压缩比，又能保证较好的图像质量，应用MATLAB仿真出来的结果比较好的反应了其编码原理。

关键词：图像压缩；DCT；MATLAB；图像处理工具箱

I

DCT-based image compress

基于RSA算法的数字签名的实现

毕业设计（论文）原创性声明

本人郑重声明：所提交的毕业设计（论文），是本人在导师指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已注明引用的内容外，本毕业设计（论文）不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本研究做出过重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明并表示了谢意。

论文作者签名：

日期： 年 月 日

摘 要

随着Internet的发展，电子商务已经逐渐成为人们进行商务活动的新模式，越来越多的人通过Internet进行商务活动。电子商务的发展前景十分诱人，而其安全问题也变得越来越突出，如何建立一个安全、便捷的电子商务应用环境，对信息提供足够的保护，已经成为商家和用户都十分关心的话题。

系统综合运用了RSA算法原理，散列函数以及C#和.NET编程技术，实现了基于RSA算法的数字签名系统。经过测试表明，系统运行可靠稳定，实现了保证信息完整性、鉴别发送者的身份真实性与不可否认性目标。

本文基于数字签名技术在电子商务中的应用，对公钥密码体制中的广泛流行的RSA算法做了深入的研究并主要阐述

毕业设计（论文）

毕业设计（论文）

设计（论文）题目：

基于PCA的人脸识别算法实现

- I -

毕业设计（论文）

摘 要

随着科技的发展，人类社会的进步，传统身份识别由于容易遗失，容易被破解已不能起到身份识别作用。人们需要更加安全可靠的身份识别技术。而生物特征的独一无二，不易丢失和被复制的特性很好满足了身份识别的需要。同时随着计算机科学技术和生物医学的发展使得利用生物特征识别成为了可能。在生物特征识别领域，由于人脸识别的操作快速简单，结果直观，准确可靠，不需要人的配合等优点已成为人们关注的焦点。主成分分析（PCA）通过提取高维度的人脸图像的主元，使得图像在低维度空间中被处理来降低了图像处理的难度。由于其有效的解决了图像空间维数过高的问题，已经成为人脸识别领域非常重要的理论。本文研究的就是基于PCA的人脸识别算法的实现。

本文按照完整人脸识别流程来分析基于PCA的人脸识别算法实现的性能。首先使用常用的人脸图像的获取方法获取人脸图像。本文为了更好的分析基于PCA人脸识别系统的性能选用了Essex人脸数据库。接下来是人脸图像预处理方法。由于Essex人脸图像质量较好，而且已经做过相应的预处理，所以本文试验中只使用灰度处理。接着使用PCA提取

毕业设计（论文）

毕业设计（论文）

设计（论文）题目：

基于PCA的人脸识别算法实现

- I -

毕业设计（论文）

摘 要

随着科技的发展，人类社会的进步，传统身份识别由于容易遗失，容易被破解已不能起到身份识别作用。人们需要更加安全可靠的身份识别技术。而生物特征的独一无二，不易丢失和被复制的特性很好满足了身份识别的需要。同时随着计算机科学技术和生物医学的发展使得利用生物特征识别成为了可能。在生物特征识别领域，由于人脸识别的操作快速简单，结果直观，准确可靠，不需要人的配合等优点已成为人们关注的焦点。主成分分析（PCA）通过提取高维度的人脸图像的主元，使得图像在低维度空间中被处理来降低了图像处理的难度。由于其有效的解决了图像空间维数过高的问题，已经成为人脸识别领域非常重要的理论。本文研究的就是基于PCA的人脸识别算法的实现。

本文按照完整人脸识别流程来分析基于PCA的人脸识别算法实现的性能。首先使用常用的人脸图像的获取方法获取人脸图像。本文为了更好的分析基于PCA人脸识别系统的性能选用了Essex人脸数据库。接下来是人脸图像预处理方法。由于Essex人脸图像质量较好，而且已经做过相应的预处理，所以本文试验中只使用灰度处理。接着使用PCA提取

lms算法毕业论文

LMS算法研究

专 业：通信工程

摘 要

因LMS算法具有低计算复杂度、在平稳环境中的收敛性好、其均值无偏地收敛到wiener解和利用有限精度实现算法时的稳定性等特性，使LMS算法成为自适应算法中应用最广泛的算法。对LMS算法及其改进算法进行了研究，探讨了步长因子??n?对各种算法收敛性、稳定性的影响。并用MATLAB对其学习曲线、收敛速度等进行了仿真分析。结果表明，变步长??n?的取值尤为重要，如果μ（n）取较大值则具有较快的收敛速度，如果μ（n）取值很小，则MLMS算法近似等效于LMS算法。它们的自适应过程较快，性能有了很大改进。

2

Abstract

Because of low computational complexity, stable environment in the convergence of good, unbiased and its mean converges to the wiener solution and implementation algorithms using finite precision stability and other characteri

本科毕业设计(论文)

题目：基于PHP的路政设施管理系统

服务器端软件实现

学

院：计算机科学与工程学院 专业：计算机科学与技术 班级： 100603 学生：石继鹏

学号： 100603115 指导教师：徐淑萍

2015年 6月

本科毕业设计(论文)

题目：基于PHP的路政设施管理系统

服务器端软件实现

学

院：计算机科学与工程学院 专业：计算机科学与技术 班级： 100603 学生：石继鹏

学号： 100603115 指导教师：徐淑萍

2015年 6月

西安工业大学毕业设计（论文）任务书

院系计算机科学与工程学院专业计算机科学与技术班级1 1 0 6 0 3 班 姓名石继鹏学号110603115

1.毕业设计(论文)题目：基于PHP的路政设施管理系统服务器端软件实现 2.题目背景和意义：随着我国经济的蓬勃发展，高速公路逐渐成为我国交通的主要渠道，由于车辆荷载的反复作用与自然因素的侵蚀破坏，以及近30年来交通量和重型车辆显著增长带来的不利影响，再加上上世纪末期以来道路建设的快速发展使得在高速公路工程设计质量、施工质量等方面形成的一些缺陷，导致高速公路在使用中路政设施养护问题不

本科毕业设计(论文)

题目：基于PHP的路政设施管理系统

服务器端软件实现

学

院：计算机科学与工程学院 专业：计算机科学与技术 班级： 100603 学生：石继鹏

学号： 100603115 指导教师：徐淑萍

2015年 6月

本科毕业设计(论文)

题目：基于PHP的路政设施管理系统

服务器端软件实现

学

院：计算机科学与工程学院 专业：计算机科学与技术 班级： 100603 学生：石继鹏

学号： 100603115 指导教师：徐淑萍

2015年 6月

西安工业大学毕业设计（论文）任务书

院系计算机科学与工程学院专业计算机科学与技术班级1 1 0 6 0 3 班 姓名石继鹏学号110603115

1.毕业设计(论文)题目：基于PHP的路政设施管理系统服务器端软件实现 2.题目背景和意义：随着我国经济的蓬勃发展，高速公路逐渐成为我国交通的主要渠道，由于车辆荷载的反复作用与自然因素的侵蚀破坏，以及近30年来交通量和重型车辆显著增长带来的不利影响，再加上上世纪末期以来道路建设的快速发展使得在高速公路工程设计质量、施工质量等方面形成的一些缺陷，导致高速公路在使用中路政设施养护问题不

《数字信号处理与DSP应用》

课程论文

论 文 题 目： 基于DSP用FFT变换 进行频谱分析

作 者： 仇亚军

学 号： 2011160901

专 业： 集成电路工程

班 级： 机电6班

课程指导教师： 黄乡生

基于DSP用FFT变换进行分析

摘要： 随着计算机和微电子技术的飞速发展，基于数字信号处理的频谱分析已

经应用到各个领域并且发挥着重要作用。信号处理方法是当前机械设备故障诊断中重要的技术基础之一，分析结果的精确程度是诊断成功与否的关键因素。研究频谱分析是当前主要的发展方向之一。数字信号处理基本上从两个方面来解决信号的处理问题：一个是时域方法，即数字滤波；另一个是频域方法，即频谱分析.

本文主要介绍了离散傅里叶变换以及快速傅里叶变换，通过对DFT以及FFT算法进行研究，从基础深入研究和学习，掌握FFT算法的关键。通过对DSP芯片工作原理以及开发环境的学习，

一、 实验背景

Apriori算法广泛应用于商业中，应用于消费市场价格分析中，它能够很快的求出各种产品之间的价格关系和它们之间的影响。通过数据挖掘，市场商人可以瞄准目标客户，采用个人股票行市、最新信息、特殊的市场推广活动或其他一些特殊的信息手段，从而极大地减少广告预算和增加收入。百货商场、超市和一些老字型大小的零售店也在进行数据挖掘，以便猜测这些年来顾客的消费习惯。

二、实验目的

1.加强对Apriori算法的理解

2.提高分析解决问题 3.实践编程的能力

三、实验环境及工具

1.硬件环境:网络环境中的微型计算机 2.软件环境:Windows操作系统 3.编程语言:Java

4.数据库引擎:SQL Server 2014

四、Apriori算法思想

Apriori算法是一个挖掘关联规则的算法，是Agrawal等设计的一个基本算法，这是一个采用两阶段挖掘的思想，并且是基于多次扫描事务数据库来执行的。

Apriori算法的设计可以分解为两步骤来执行挖掘： a)从事务数据库（D）中挖掘出所有频繁项集。

支持度大于给定最小支持度minSup的项目集称为频繁项目集（Frequent ItemCollection）。首先需要挖掘出频繁1-项集；然后，继

目录

1 引言 ............................................................................................................................................ 1 2 问题描述 .................................................................................................................................... 2 3 基于遗传算法TSP算法 ........................................................................................................... 2

3.1 基于遗传算法的TSP算法总体框架 ............................................................................ 2 3.2 算法的详