人工智能猴子摘香蕉实验报告

华 中 科 技 大 学

《人工智能与模式识别》

院 系：班 级：姓 名：同 组 人：指导老师：电 话：邮 箱：实 验 报 告

电子与信息工程系

日 期： 2013年12月24日

一、实验内容

利用一阶谓词逻辑求解猴子摘香蕉问题：房内有一个猴子，一个箱子，天花板上挂了一串香蕉，其位置如图所示，猴子为了拿到香蕉，它必须把箱子搬到香蕉下面，然后再爬到箱子上。请定义必要的谓词，列出问题的初始化状态（即下图所示状态），目标状态（猴子拿到了香蕉，站在箱子上，箱子位于位置b）。（附加：从初始状态到目标状态的谓词演算过程。）

二、实验平台

VC6.0

三、实验分析

1. 定义描述环境状态的谓词。

AT(x,w)：x在t处，个体域：x?{monkey}，w?{a,b,c,box}； HOLD(x,t)：x手中拿着t，个体域：t?{box,banana}； EMPTY(x)：x手中是空的；

ON(t,y)：t在y处，个体域：y?{b,c,ceil

华 中 科 技 大 学

《人工智能与模式识别》

院 系：班 级：姓 名：同 组 人：指导老师：电 话：邮 箱：实 验 报 告

电子与信息工程系

日 期： 2013年12月24日

一、实验内容

利用一阶谓词逻辑求解猴子摘香蕉问题：房内有一个猴子，一个箱子，天花板上挂了一串香蕉，其位置如图所示，猴子为了拿到香蕉，它必须把箱子搬到香蕉下面，然后再爬到箱子上。请定义必要的谓词，列出问题的初始化状态（即下图所示状态），目标状态（猴子拿到了香蕉，站在箱子上，箱子位于位置b）。（附加：从初始状态到目标状态的谓词演算过程。）

二、实验平台

VC6.0

三、实验分析

1. 定义描述环境状态的谓词。

AT(x,w)：x在t处，个体域：x?{monkey}，w?{a,b,c,box}； HOLD(x,t)：x手中拿着t，个体域：t?{box,banana}； EMPTY(x)：x手中是空的；

ON(t,y)：t在y处，个体域：y?{b,c,ceil

人工智能课内实验报告

主观贝叶斯方法的研究

一、 实验题目

主观Bayes方法的研究。

二、 实验目的

在证据不确定的情况下，根据充分性量度LS、必要性量度LN、E的先验概率P(E)和H的先验概率P(H)作为前提条件，分析P(H/S)和P(E/S)的关系。

三、 实验原理

1、 证据不确定性的表示

1. 在主观Bayes方法中，证据的不确定性用概率表示。对于证据E，由

用户根据观察S给出P(E|S)，即动态强度。用P(E|S)描述证据的不确定性 （证据E不是可以直接观测的）。

2. 证据肯定存在时，P(E|S)=1；

3. 证据肯定不存在时， P(E|S)=0； 4. 证据具有不确定性时， 0

1．当证据E愈是支持H为真时，则应是使相应的LS值愈大。 若证据E对H愈是必要，则相应LN的值愈小。

2. 不能出现LS>1且LN>1的取值

因为： LS>1：表明证据E是对H有利的证据。

LN>1：表明证据?E是对H有利的证据。

3. 不能出现LS<1且LN<1的取值

因为：LS<1: 表明证据 E是对H不利的证据。

LN<1：表明证据?E是对H不利的证据。

4. 一般情况下，取LS>1， LN<1。 3、证据不确定的情况

在现实中，证据肯定存在和肯定不存在的极端情况是不多的，更多的是介于二者之间的不

人工智能 实验报告

姓 名 班 级 开 设 学 期 实实验验题日目 期 评评 定 成 绩 评 定 日 期 定王瑞 数字1302 学 号 指 导 教 师 20135018 于瑞云 2015-2016第二学期 Experiment 4: Traveling Salesman Problem, TSP 2016.5.11 人签字 东北大学软件学院

人工智能实验报告

一、 实验目的

了解TSP问题，并使用遗传算法解决TSP问题。 二、实验内容与实验步骤

1． 给出数据结构或函数定义

int distance[10][10]={0};//城市距离 typedef struct {

int path[10]; //个体的路径信息 int cost; //个体代价 }solution_t;

solution_t max={{0},30000};//保存最优解 //读取两地距离信息 void read_distance() //初始化种群

void init_poplation(solution_t init[10]) //种群适应度计算

void compute_fitne

《 — 人工智能方向实习—》

实 习 报 告

专业： 计算机科学与技术 班级： 12419013 学号： 姓名：

江苏科技大学计算机学院

2016年 3 月

实验一 数据聚类分析

一、实验目的

编程实现数据聚类的算法。 二、实验内容

k-means聚类算法。 三、实验原理方法和手段

k-means算法接受参数k ；然后将事先输入的n个数据对象划分为k个聚类以便使得所

获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高.

四、实验条件

Matlab2014b

五、实验步骤

(1) 初始化k个聚类中心。

(2) 计算数据集各数据到中心的距离，选取到中心距离最短的为该数据所属类别。 (3) 计算(2)分类后，k个类别的中心（即求聚类平均距离）

(4) 继续执行(2)(3)直到k个聚类中心不再变化(或者数据集所属类别不再变化)

六、实验代码

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

% main.m

% k-means algorithm % @author matcloud

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% clear; clos

课 程 实 验 报 告

学年学期课程名称实验名称实 验 室专业年级学生姓名学生学号提交时间成 绩任课教师 2015—2016年第一学期 人工智能原理与技术 PROLOG语言编程练习 无 电气134 赵倩 2013011989 2015.12.28 樊强

水利与建筑工程学院

1

第一章 PROLOG语言编程练习

1.1 实验目的

加深学生对逻辑程序运行机理的理解，使学生掌握PROLOG语言的特点、熟悉其编程环境，同时为后面的人工智能程序设计做好准备。

（1）熟悉PROLOG语言编程环境的使用；

（2）了解PROLOG语言中常量、变量的表示方法；

（3）了解利用PROLOG进行事实库、规则库的编写方法；

1.2

“人工智能”实验报告

专业 智能科学与技术

班级 学号 姓名 日期：2015.

实验一 搜索策略

一 实验内容

1. 熟悉和掌握启发式搜索的定义、估价函数和算法过程；比较不同算法的性能。

2. 修改八数码问题或路径规划问题的源程序，改变其启发函数定义，观察结果的变化，分析原因。

3. 熟悉和掌握各种搜索策略的思想，掌握A*算法的定义、估价函数和算法过程，理解求解流程和搜索顺序。

二 实验思路

1．分别以各种搜索算法为例演示搜索过程，分析各种算法中的OPEN表CLOSE表的生成过程，分析估价函数对搜索算法的影响，分析某种启发式搜索算法的特点。进入演示系统后，选择搜索策略演示程序，可从多种不同搜索算法选择装载相关源文件。实验步骤如下： (1)选择不同的搜索算法，点击“autosearch” 观察搜索过程。 (2)设置不同属性，观察搜索过程的变化。

(3)观察运行过程和搜索顺序，理解启发式搜索的原理。

(4)算法流程的任一时刻的相关状态,以算法流程高亮、open

《人工智能》课外实践报告

项 目 名 称： 剪枝法五子棋 所 在 班 级： 2013级软件工程一班 小 组 成 员：李晓宁、白明辉、刘小晶、袁成飞、程小兰、李喜林

指 导 教 师： 薛笑荣 起 止 时 间： 2016-5-10——2016-6-18

安阳师范学院 《数据库高级应用》课外实践报告·

项目基本信息

项目名称 五子棋 智力小游戏作为人们日常休闲娱乐的工具已经深入人们的生活，五子棋更成为了智力游戏的经典，它是基于AI的αβ剪枝法和极小极大值算法实现的人工智能游戏，让人们能项目简介 和计算机进行对弈。 这个项目我们实现了当人点击“开始”按钮时，开始下棋，当人的棋子落时，计算机会根据算法进行最佳路径计算，然后落子下棋。任何一方赢了都会弹出哪方赢了。然后单击重新开始。 李晓宁 130904021 白明辉 130904001：负责界面实现和估值函数设计 文档整理 刘小晶 130904032 袁成飞 130904051：负责极

人工智能课内实验报告

（8次）

学 院： 自动化学院 班 级： 智能1501 姓 名： 刘少鹏（34） 学 号： 06153034

目 录

课内实验1：猴子摘香蕉问题的VC编程实现????????1

课内实验2：编程实现简单动物识别系统的知识表示???5

课内实验3：盲目搜索求解8数码问题?????????18 课内实验4：回溯算法求解四皇后问题?????????33 课内实验5：编程实现一字棋游戏???????????37 课内实验6：字句集消解实验?????????????46 课内实验7：简单动物识别系统的产生式推理??????66 课内实验8：编程实现D-S证据推理算法????????78

人工智能课内实验报告

实验1：猴子摘香蕉问题的VC编程实现

学 院： 自动化学院 班 级： 智能1501 姓 名： 刘少鹏 （33） 学 号： 06153034 日 期： 2017-3-8 10:15-

西安郵電大学

人工智能实验

报 告 书（三）

学院：自动化学院

专业：智能科学与技术

班级：智能1403

姓名：刘忠强

时间：2016-3-29

一、实验目的

1. 熟悉人工智能系统中的问题求解过程； 2. 熟悉状态空间的盲目搜索策略；

3.掌握盲目收索算法，重点是宽度优先收索和深度优先收索。 二、实验算法

广度优先收索是一种先生成的节点先扩展的策略。它的过程是：从初始节点开始逐层向下扩展，再第n层节点还没有完全搜索之前，不进如第n+1层节点。Open表中的节点总是按进入的先后排序，先进入的节点排在前面，够进入的排在后面。 三、程序框图

四、实验结果及分析

初始状态： 目标状态： 2 8 3 2 1 6 1 6 4 4 0 8 7 0 5 7 5 3

五、源程序及注释

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