二值文本图像盲水印

Computer Science and Application 计算机科学与应用, 2017, 7(1), 67-73 Published Online January 2017 in Hans. /journal/csa /10.12677/csa.2017.71009

文章引用: 马小雪, 王英. 基于Hash 函数的文本图像脆弱水印算法[J]. 计算机科学与应用, 2017, 7(1): 67-73. /10.12677/csa.2017.71009

Fragile Watermarking Algorithm for the Text Image Based on Hash Function

Xiaoxue Ma, Ying Wang

Qingdao University, Qingdao Shandong

Received: Jan. 6th , 2017; accepted: Jan. 21st , 2017; published: Jan. 24th

, 2017

Abstract Aiming at the actual demand of authenticity and integrity authentication of te

第二届粤港澳大学生计算机软件应用大赛

终期报告

学 校： 佛山科学技术学院 项目名称： 基于二值水印图像的音频篡改检测 队伍名称： Victory 指导教师： 周燕 作品类型： 创新应用类 参赛队成员名单（含个人教育简历）：

刘智丰 佛山科学技术学院 电子与信息工程学院科学与技术 本科生

许德亿 佛山科学技术学院 电子与信息工程学院科学与技术 本科生

计算机计算机 基于二值水印图像的音频篡改检测

摘要（中英文）

本作品针对音频内容的完整性和真实性，利用直观的图像作为版权保护水印，利用有序二值序列作为内容认证水印，同时把两种水印嵌入到音频中，以此保证音频的完整性和真实性。通过提取图像水印，可以直观辨别音频的真实性，当音频被篡改时，提取内容认证水印，与原水印进行匹配，可以检测其篡改类型及篡改位置。

This works for audio content integrity and aut

Hough变换

万方数据

Hough变换

万方数据

Hough变换

至：耋：主兰三：兰三兰：：生圭兰兰竺茎圭主曼兰竺兰型

：：：

这里Ａ＜１，然后利用该门限值对Ａ（Ｐ．日）进行变换，当Ａ（Ｐ，日）≤Ｔ时，Ａ（Ｐ．口）一０。对Ａ（Ｐ，疗）进行列累加，得到Ａ，（目）。最后，选取的Ａ，（日）最大元素所对应的角度为发现的倾斜角度。

缩放比例也不相同。对直接利用图像中所有像素进行Ｈｏｕｇｈ变换（方法ａ）、使用图像的水平边缘像素进行Ｈｏｕｇｈ变换（方法ｂ）两种情况下测量的倾斜角度进行了统计，如表ｌ所示。另外，对于５１２×５】２像素的图像，在ＰｅｎｔｉｕｍＰｃ（主频２３３ＭＨｚ）上，用方法ａ测量倾斜角度所需时间约４０ｓ，用方法ｂ只需ｌｓ多。可见，利用图像的水平边缘进行倾斜角度测量的算法不仅提高了测量精度，同时大大减少了程序运行时间。

４提取图像水平边缘的目的和方法

在运用Ｈｏｕｇｈ变换进行角度测量时，如果对每～个像素点都进行Ｈｏｕｇｈ变换．则计算量相当大．将影响程序运算速度，降低程序的实用价值，因此本程序采用了提取图像中特征点——水平边缘的方法。同时由于文字笔画都有一定的粗细，而笔画的粗细对测量角度的精度有一定的影响，通过大量实验表明，在Ｈｏｕｇｈ变换之前，先提取图

DCT域图像水印技术

1数字水印技术的概念和特点

数字水印（Digital Watermark）技术是将与多媒体内容相关或不相关的一些标示信息直接嵌入多媒体内容当中，但不影响原内容的使用价值，并不容易被人的知觉系统觉察或注意到。通过这些隐藏在多媒体内容中的信息，可以达到确认内容创建者、购买者，或者是否真实完整。数字水印是信息隐藏技术的一个重要研究方向。

作为数字水印技术基本上具有下面几个方面的特点：

安全性：数字水印的信息应是安全的，难以篡改或伪造，同时，应当有较低的误检测率，当原内容发生变化时，数字水印应当发生变化，从而可以检测原始数据的变更；当然数字水印同样对重复添加有有强的抵抗性

隐蔽性：数字水印应是不可知觉的，而且应不影响被保护数据的正常使用；不会降质；

鲁棒性：是指在经历多种无意或有意的信号处理过程后，数字水印仍能保持部分完整性并能被准确鉴别。可能的信号处理过程包括信道噪声、滤波、数/模与模/数转换、重采样、剪切、位移、尺度变化以及有损压缩编码等。主要用于版权保护的数字水印易损水印（Fragile Watermarking），主要用于完整性保护，这种水印同样是在内容数据中嵌入不可见的信息。当内容发生改变时，这些水印信息会发生

DCT域图像水印技术

1数字水印技术的概念和特点

数字水印（Digital Watermark）技术是将与多媒体内容相关或不相关的一些标示信息直接嵌入多媒体内容当中，但不影响原内容的使用价值，并不容易被人的知觉系统觉察或注意到。通过这些隐藏在多媒体内容中的信息，可以达到确认内容创建者、购买者，或者是否真实完整。数字水印是信息隐藏技术的一个重要研究方向。

作为数字水印技术基本上具有下面几个方面的特点：

安全性：数字水印的信息应是安全的，难以篡改或伪造，同时，应当有较低的误检测率，当原内容发生变化时，数字水印应当发生变化，从而可以检测原始数据的变更；当然数字水印同样对重复添加有有强的抵抗性

隐蔽性：数字水印应是不可知觉的，而且应不影响被保护数据的正常使用；不会降质；

鲁棒性：是指在经历多种无意或有意的信号处理过程后，数字水印仍能保持部分完整性并能被准确鉴别。可能的信号处理过程包括信道噪声、滤波、数/模与模/数转换、重采样、剪切、位移、尺度变化以及有损压缩编码等。主要用于版权保护的数字水印易损水印（Fragile Watermarking），主要用于完整性保护，这种水印同样是在内容数据中嵌入不可见的信息。当内容发生改变时，这些水印信息会发生

二值图像的快速细化算法

【摘 要】二值图像的细化是讨论将一个图像中的黑色部分沿着它的中心轴

线将其细化为一个像素宽的线条的处理过程，细化的结果能基本保留图形中黑色

部分的拓扑结构。图像细化是图像模式识别的关键步骤。快速细化算法的思想是

优化了原细化算法中由边界逐层消除黑色像素点的过程，提高细化效率。

【关键词】二值图像；细化；边界；快速算法０ 引言

在图像处理领域，处理大量的图像信息之前，往往需要对图像进行预处理，

以便于后面的图像分析、图形理解和图形特征提取等。图像细化就是对于图像预

处理方法的一种，特别在文字识别、指纹识别与图像理解中，对图像进行细化有

效的提高了处理效率，减少数据冗余。

1 像的细化分析

图像的细化主要是针对二值图而言，对图像的细化过程实际上是求该图像骨

架的过程。所谓的骨架，可以理解为图像的中轴：长方形的骨架，是长方向的中

线；圆形的骨架，是圆心这一点。

常用的细化算法有查表细化和逐层剥取细化。

查表细化是建立一个公认合理的索引表。规定黑色值1，白色值0；从上到

下，从左到右依次逐个判断每一个点，碰到当前点为黑色，然后通过公式

P=■Pi■*2■（图1），计算出当前点的值，所得的值对照索引表（图2）中值，若

deletemark=0，该点删除，delet

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一种基于Slantlet变换的盲水印嵌入算法

作者：吴捷

来源：《软件导刊》2016年第10期

摘要：为了保护数字版权，有效抵抗各种攻击，提出一种基于Slantlet变换的盲水印嵌入算法。不同于常见的基于离散小波变换（DWT）的数字水印技术，该方案先对原始图像进行8×8分块并进行Slantlet变换，再从低频近似区域中选择一个嵌入位嵌入水印。通过计算嵌入位相邻元素的平均值，并比较每个嵌入位数值和平均值的大小关系，计算得到密钥，利用密钥实现了水印的盲检测。实验结果表明，提出的盲水印算法不但具有较好的保真度，而且对于各种几何攻击和噪声攻击具有较强的鲁棒性。

关键词：Slantlet变换；盲检测；盲水印嵌入算法；数字水印技术 DOIDOI：10.11907/rjdk.161924 中图分类号：TP312

文献标识码：A文章编号：16727800（2016）010005204 0引言

归因于信息技术的快速发展与进步，媒体资源数字化正在全球范围内发生。关于数字媒体的版权问题吸引了大批

基于DCT域水印技术的图像信息隐藏方法研究

摘要：数字水印是将特定的数字信息(水印)隐藏于数字化的多媒体数据(如图像、声音、视频和文本等)中，而不影响原数据的效果，并且可以从这些数据信息中部分地或全部地恢复出来，以达到版权保护的目的。作为一门新兴的学科，数字水印有许多理论与实际技术问题善待解决。本文主要是改进目前许多图像隐形水印算法在嵌入强度和含水印图像的质量评价等方面存在的问题，设计了一个较完整的基于DCT域的图像隐形水印算法，使该算法较好地兼顾不可感知性、稳健性和安全性。

本算法在充分考虑人类视觉系统掩蔽特性的基础上，首先把原图像各8×8块按Hilbert扫描顺序排列, 然后在原图像分块的Hilbert序列中选取一块图像的DCT域的三个中频分量之间嵌入水印。嵌入水印具有很好的透明性，水印嵌入强度是与原图像特征相自适应的。同时，水印的提取无须求助于原图像。此外，实验结果也证明，该方法对图像调整、JPEG压缩和锐化图像等攻击具有较高的鲁棒性，是一种行之有效的水印嵌入方法。

关键词：DCT；水印；信息隐藏；鲁棒性；不可见性，嵌入强度;离散余弦变换;

- 1 -

DCT-based domain of information hiding te

论文可以浏览,但请勿抄袭。

第35卷(2007)第8期　　　　　　　　　　　　　　计算机与数字工程　　　　　　　　　　　　　109

基于DCT变换的图像数字水印算法

徐世刚　李　娟　胡　广

1)

1)

2)

3

)

(武汉科技大学电子信息工程系1)　武汉　430081)(华中科技大学电子信息工程系2　武汉　430074)

摘　要　数字水印技术在保护数据信息安全和版权方面有着重要的应用。对基本DCT域图像数字水印算法进行改进,该算法采用可视的二值图像作为水印信息,利用人类视觉系统(HVS)的冗余特性,将图像块进行分类,并结合边缘检测和Arnold型置乱变换加密,通过在图像块DCT域中修改低频区DC分量来嵌入不同强度的水印。,该算法生成的水印是不可见的,并且对常见的图像处理和噪声干扰具有较好的鲁棒性。

关键词　数字水印　边缘检测　图像置乱　Arnold变换中图分类号　TP391

1　,

、声音、文档、图书、视频等数字产品中,用以证明原始作者对其作品的所有权,并作为鉴定、起诉非法侵权的证据,同时通过对水印的检测和分析,验证数字信息的完整可靠性,从而成为知识产权保护和数字多媒体防伪的有效手段。一般认为数字水印应具有安全性(可证明性)、隐形性(不可感知性)、稳健性(鲁棒性)和自

二值图像游程编码算法的Matlab实现

实验源程序以及相关结果如下：

>> image1=imread('C:\\Program Files\\MATLAB71\\work\\1\\girl.jpg'); %读入图像 >> imshow(image1); %显示原图像

>> % 以下程序是将原图像转换为二值图像

>> image2=image1(:); %将原始图像写成一维的数据并设为 image2 >> image2length=length(image2); % 计算image2的长度

>> for i=1:1:image2length % for 循环，目的在于转换为二值图像

If image2(i)>=127

image2(i)=255;

else image2(i)=0; end end

>> image3=reshape(image2,146,122); % 重建二维数组图像，并设为image3 >> figure,imshow(image3);

>> % 以下程序为对原图像进行游程编码，压缩 >> X=image3(:); %令X