地点车速调查数据分析处理

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地点车速调查

标签:文库时间:2024-10-01
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车速调查

交通调查与分析 地点车速调查

学 院: 专 业:

成员姓名: 指导老师:

机械与车辆学院 交通工程

1 2012-10-30

车速调查

一、调查目的

由于道路设计、交通规划、交通控制与管理、交通设计及道路质量评价,均以车速作为最基本得资料,因此车速调查成为道路交通工程中最重要的调查项目之一。常见的调查有地点车速调查和区间车速(行程车速)调查。

地点车速调查的目的:

1.掌握某地点车速分布规律及速度变化趋势; 2.作为交叉口交通设计的重要参数;

3.用于交通事故分析;

4.判断交通改善措施的成效; 5.确定道路限制车速; 6.设置交通标志的依据; 7.局部地点如知道道路弯道、坡度、瓶颈等处的交通改善设计的依据;

8.交通流理论研究中的重要参数;

二、车速调查方法

决定车速的两个变量是距离和时间。在实际调查中,通常将距离事

先测定,成为一个常量,然后观测车辆通过该段距离所需的时间。 车速量测的方法可分为人工测量法和自动测量法。人工测量法是选择测速地点,量

地点车速调查

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车速调查

交通调查与分析 地点车速调查

学 院: 专 业:

成员姓名: 指导老师:

机械与车辆学院 交通工程

1 2012-10-30

车速调查

一、调查目的

由于道路设计、交通规划、交通控制与管理、交通设计及道路质量评价,均以车速作为最基本得资料,因此车速调查成为道路交通工程中最重要的调查项目之一。常见的调查有地点车速调查和区间车速(行程车速)调查。

地点车速调查的目的:

1.掌握某地点车速分布规律及速度变化趋势; 2.作为交叉口交通设计的重要参数;

3.用于交通事故分析;

4.判断交通改善措施的成效; 5.确定道路限制车速; 6.设置交通标志的依据; 7.局部地点如知道道路弯道、坡度、瓶颈等处的交通改善设计的依据;

8.交通流理论研究中的重要参数;

二、车速调查方法

决定车速的两个变量是距离和时间。在实际调查中,通常将距离事

先测定,成为一个常量,然后观测车辆通过该段距离所需的时间。 车速量测的方法可分为人工测量法和自动测量法。人工测量法是选择测速地点,量

教案数据分析与处理

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名师精编 优秀教案

教 案 用 纸

学 科 计算机应用 11电商班 2012.03.19 授课时数 教学方法 2 教具 讲 授 第 五 章 电子表格软件Excel2000 第 6 节 数据的分析与处理 第1页

审 批 签 字 多媒体 授课班级 授课时间 教学目的 1、了解数据清单的概念以及记录的添加、修改和删除的操作 2、掌握数据的排序及筛选(自动和自定义筛选) 教学重点 难点:掌握数据的排序和筛选设置 和 难 点 重点:高级筛选的操作 复习提问 1、图表的元素有哪些? 2、编辑图表的方法有几种?分别是什么? 教 学 内 容、方 法 和 过 程 引入新课: §5.6 工作表中数据的管理 §5.6.1 数据清单 数据清单概述: 若干个行和列 构成 二维数据表 构成 数据库(即一个数据清单) 数据清单中的每一列称为一个“字段”,每一列列标题为“字段名”, 附 记 除列标题行之外,其他各行称为“记录”。 1、建立数据清单(须遵循如下原则) (1)在一张工作表中,不要建立多个数据清单 (2)数据清单与其他数据之间至少要一个空行和空列隔开 (3)数据清单内不能出现空行 (

常用数据分析与处理方法

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大学物理实验

常用数据分析与处理方法列表法 图示法 最小二乘法拟合经验方程 逐差法 实验结果的表示

大学物理实验

列表法 列表法没有统一的格式。 设计表格,要求能充分反映列表法的优 点,初学者要注意: (1)栏目要注明名称和单位; (2)栏目的顺序应注意数据间的联系、计 算顺序,力求简明、齐全、有条理; (3)反映测量值函数关系的数据表格,应 按自变量由小到大、或由大到小顺序排列。

大学物理实验

图示法 (1)必须用坐标纸 确定作图的参量后,根据情况选择直角、 对数、半对数、或其它坐标纸。 (2)坐标比例的选取与标度 自变量作横坐标(X轴),因变量作纵坐 标(Y轴),标明所代表的物理量(或符号)、 单位。 坐标比例,做到实验数据的可靠数字在 图上是可靠的。 过小,损害数据的准确度; 过大,夸大数据的准确度。

大学物理实验

(3)实验数据的标志(描点) 实验数据用 符号“ 、 +、 ⊙、○、……” 等 符号标志。 符号的中心 正是数据点的位 置。

大学物理实验

(4)曲线的描绘 实验数据点 联系用平滑的曲 线描绘。 连线用直尺、 三角板、曲线板、 蛇尺等完成。 曲线到所有 实验点的距离最 小。

大学物理实验

(5)注解和说明 图纸上要写明图线的名称、作图者姓名、 日

个人征信系统数据库以及数据分析处理

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个人征信系统数据库以及数据分析处理

一、个人征信数据库

个人征信数据库是用于存储个人信用信息的计算机软硬件设备,是信用数据中心的 核心和基础,个人征信数据库必须确保信息及服务安全。

征信数据库建设的原则: (1)信用信息的全面性和广泛性; (2)信用信息的时效性; (3)信用信息的安全性。 |二、个人征信数据分析处理

征信机构收集到的原始数据,只有经过一系列的科学分析之后,才能成为具有参考 价值的征信数据。原始征信数据处理包括核实、分类、剔除不良的数据项、筛选出不真 实数据,并进行深加工,包括误差修正、形成中间变量、配以符号等,可以用于量化分(一)征信数据处理技术

征信数据的处理过程中涉及很多技术,而这些技术的提供又涉及不同的行业,并且 需要由不同的公司来完成。例如数据的存储、管理是由数据库技术来实现的,而数据库 技术并不是征信公司所特有的核心技术?。

征信公司的核心技术之一,是个人数据的配对处理,即把有关某个消费者在各个部 门、各个领域、各地方的分散数据甄别出来,

数据分析方法

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平衡分析法

所谓平衡就是各个互相联系的因素之间,在数量上保持一定的合理的对应关系。平衡分析法是分析事物之间相互关系的一种方法。它分析事物之间发展是否平衡,揭示出事物间出现的不平衡状态、性质和原因,指引人们去研究积极平衡的方法,促进事物的发展。统计平衡分析的主要方法有编制平衡表和建立平衡关系式。

平衡表与一般统计表的区别在于:指标体系必须包括收入与支出,来源与使用两个对应平衡的指标。平衡表的主要形式有三种,即收付式平衡表、并列式平衡表和棋盘式平衡表,前两种形式如资产负债表、能源平衡表,后一种形式如投入产出表。

平衡关系式是用等式表示各相关指标间平衡关系的式子。如,期初库存+本期入库=本期出库+期末库存,资产=负债+所有者权益,增加值=总产出-中间投入。

统计中的平衡分析基本要求和特点是:平衡分析要通过有联系指标数值的对等关系来表现经济现象之间的联系;要通过有联系指标数值的比例关系来表现经济现象之间的联系;要通过任务的完成与时间进度之间的正比关系来表现经济现象的发展速度;要通过各有关指标的联系表现出全局平衡与局部平衡之间的联系。

其他数据分析方法

回归分析

研究变量之间存在但又不确定的相互关系以及密切程度的分析叫做相关分析,如果把其中的一些因素作

实验数据分析

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数据采集与结果处理 本实验中有40人参加实验,删除正确率低于90%的被试数据,还剩31名被试数据。其中,消极情绪启动组16人(男生7人,女生9人);无启动组15人(男生6人,女生9人)。反应时数据处理: 正式数据分析前对数据进行了整理,删除了被试按键反应出错的trails以及反应时在三个标准差以外的trails。被删除的trails小于10%。两组被试在视觉搜索任务的反应准确率均高达90% 以上。以往相关的文献中, 准确率一般不作为因变量加以考察, 因此, 在本研究中, 反应时间是唯一的因变量。

研究结果

2情绪启动(消极启动,无启动)×2面孔情绪图片(负性情绪图片,中性情绪图片)进行两因素混合设计方差分析结果表明:情绪启动主效应显著,F(1,31)=4.212,P=0.049<0.05,表明电影启动消极情绪显著。面孔情绪图片的主效应显著F(1,31)=207.456,P<0.000;被是对负性面孔情绪图片的反应时显著快于中性情绪图片。情绪启动与面孔情绪图片的交互作用显著F(1,31)= 6.933,P=0.013<0.05。进一步做简单效应(见表2)分析表明:(1)无情绪启动条件下,被试对负性面孔情绪图片反应时显著快于中性面孔图片

风力发电行业调查数据分析报告2022版

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风力发电行业数据报告包含行业基本情况、行业经济运行情况、采购情况、生产情况、销售情况、行业投资情况六大部分内容。每部分内容都按照行业总体及细分数据进行统计分析,用户通过该数据报告不仅能全面细致的掌握行业整体发展现状,更能将本公司或关注企业的数据与行业细分数据进行比对,客观、科学的进行企业定位,从而了解企业优劣势,进而进行投资或经营战略调整,降低投资风险,提升企业竞争力。

风力发电行业调查数据分

析报告2016版

本数据报告基于中华产业网十余年对风力发电产业研究的积累,全面涵盖风力发电行业经济运行、生产、销售、采购以及投资五大环节数据,各环节均按照行业总体及细分数据进行统计分析。

风力发电行业数据报告包含行业基本情况、行业经济运行情况、采购情况、生产情况、销售情况、行业投资情况六大部分内容。每部分内容都按照行业总体及细分数据进行统计分析,用户通过该数据报告不仅能全面细致的掌握行业整体发展现状,更能将本公司或关注企业的数据与行业细分数据进行比对,客观、科学的进行企业定位,从而了解企业优劣势,进而进行投资或经营战略调整,降低投资风险,提升企业竞争力。

【需知:如果您想购买本报告或者获得更多报告信息,您可以通过页面上的网址、联系

电话以及QQ联系我们,我们会在第

数据分析实验

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实验课程:专 业:班 级:学 号:姓 名:

数据分析 数学与应用数学 11070141 1107014111 宁巧娇

中北大学理学院

实验一 SAS系统的使用

【实验类型】(验证性) 【实验学时】2学时

【实验目的】 使学生了解SAS系统,熟练掌握SAS数据集的建立及一些必要

的SAS语句。

【实验内容】1. 将SCORE数据集的内容复制到一个临时数据集test。

SCORE数据集

Name Sex

Alice f Tom m Jenny f Mike m Fred m Kate f Alex m Cook m Bennie f Hellen f Wincelet f Butt m Geoge m Tod m Chris f Janet f

2.将SCORE数据集中的记录按照

Math Chinese English 90 85 91 95 87 84 93 90 83 80 85 80 84 85 89 97 83 82 92 90 91 75 78 76 82 79 84 85 74 84 90 82 87 77 81 79 86 85 82 89 84 84 89 84 87 86 65 87

math的高低拆分到

PKPM数据分析

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山东农业大学水利土木工程学院毕业设计专用纸

7.PKPM部分

| TAT 结构控制参数、各层质量和质心坐标、各层风荷载输出文件 | | TAT-M.OUT |

********************************************************************** * 第一部分 结构计算控制参数 *

**********************************************************************

-------------------- | 总 信 息 | --------------------

结构计算层数:Nsu = 4

结构对称性标志:Naxy = 0 按不对称分析 地震力计算标志:Mear = 3 计算水平地震 竖向力计算标志:Mver = 2 模拟施工加载1 风力计算标志:Mwin = 3 计