图像处理检测细胞数目

实验课程：数字图像处理实验名称：实验地点：计算机中心学生姓名：学 号：指导教师：实验时间：

实验报告

骨髓细胞计数 405

年 月

一、实验要求：

将被染成紫色的白细胞从较暗的红细胞和背景中分割出来，去除细胞粘连，用数字图像处理技术实现图像中紫色细胞的自动计数。 二、实验过程

1、对原图像进行预处理

（1）由于源图像是彩色图像，为了便于进行仿真实验，在进行处理之前需要将彩色图像转换为灰度图像。用到的函数为rgb2gray

（2）获取图像的全局阈值并将图像二值化，以方便后面实验中对图像进行形态学修饰的进行

（3）在图像获取过程中，由于热传输等影响，会产生高斯噪声，较适合采用中值滤波的方法进

行去噪处理。因为，中值滤波的方法能够较好的保护细胞的边缘信息，满足本实验的需求；

（4）删除小面积图像

（5）对图像进行开闭运算。开和闭这两种运算可以除去比结构元素小的特定图像细节，同时保证不产生全局几何失真。开运算可以把比结构元素小的突刺滤掉，切断细长搭接而起到分离作用；闭运算可以把比结构元素小的缺口或孔填充上，搭接短的间隔而起到连接作用。 （6）对图像进行孔洞填充， （7）开闭运算会留下

实验课程：数字图像处理实验名称：实验地点：计算机中心学生姓名：学 号：指导教师：实验时间：

实验报告

骨髓细胞计数 405

年 月

一、实验要求：

将被染成紫色的白细胞从较暗的红细胞和背景中分割出来，去除细胞粘连，用数字图像处理技术实现图像中紫色细胞的自动计数。 二、实验过程

1、对原图像进行预处理

（1）由于源图像是彩色图像，为了便于进行仿真实验，在进行处理之前需要将彩色图像转换为灰度图像。用到的函数为rgb2gray

（2）获取图像的全局阈值并将图像二值化，以方便后面实验中对图像进行形态学修饰的进行

（3）在图像获取过程中，由于热传输等影响，会产生高斯噪声，较适合采用中值滤波的方法进

行去噪处理。因为，中值滤波的方法能够较好的保护细胞的边缘信息，满足本实验的需求；

（4）删除小面积图像

（5）对图像进行开闭运算。开和闭这两种运算可以除去比结构元素小的特定图像细节，同时保证不产生全局几何失真。开运算可以把比结构元素小的突刺滤掉，切断细长搭接而起到分离作用；闭运算可以把比结构元素小的缺口或孔填充上，搭接短的间隔而起到连接作用。 （6）对图像进行孔洞填充， （7）开闭运算会留下

2007届研究生硕士学位论文 学校代码：10269

学 号：51041300069

细胞图像分析处理系统的开发

院 系： 生命科学学院

专 业： 生物化学与分子生物学

研 究 方 向： 细胞生物学

指 导 教 师： 张 红 锋 副教授

硕士研究生： 刘 欢

2007年5月

Master’s Degree Thesis of University Code: 10269

2007 Grade Postgraduate Register Number: 51041300069

East China Normal University

The Development of Cell Image Analysis and

Processing System

Name： Supervisor：

Department：

Major：

Specialty：

May, 2007

Shanghai, China

学位论文独创性声明

本人所呈交的学位论文是我在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含

视觉检测技术实验指导书 ——图像处理与分析部分

实验一：图像预处理实验（验证性实验）

一、实验目的与要求：

目的：通过本次实验，学生可以掌握图像读取、显示和保存的方法，掌握空间域增强方法和频率域增强方法。

要求：上机运行，调试通过。

二、实验方案：

1） 对附录中的练习1~11、练习13，进行上机运行和调试。 2） 对上述练习，改变一些函数的参数，观察运行结果的变化。

三、实验结果与数据处理

对每个练习，要求学生获得相应的实验结果。 四、结论

可以是对某些MATLAB函数如何使用的认识，也可以是学生的实验后的心得体会。

五、问题与讨论

1）在显示傅里叶频谱前，为什么常常进行对数变换？ 2）对实验中遇到的问题，进行讨论。

实验二：形态学处理、图像分割、表达与描述实验（验证性实验）

一、实验目的与要求：

目的：要求学生掌握形态学处理、图像分割和图像表达与描述的基本方法，掌握相关的MATLAB函数。

要求：上机运行，调试通过。

二、实验内容:

1） 对附录中的练习15~24、练习26、练习28~32，进行上机运行和调试。 2）对上述练习，改变一些函数的参数，观察运行结果的变化。

三、实验结果与数据处理

视觉检测技术实验指导书 ——图像处理与分析部分

实验一：图像预处理实验（验证性实验）

一、实验目的与要求：

目的：通过本次实验，学生可以掌握图像读取、显示和保存的方法，掌握空间域增强方法和频率域增强方法。

要求：上机运行，调试通过。

二、实验方案：

1） 对附录中的练习1~11、练习13，进行上机运行和调试。 2） 对上述练习，改变一些函数的参数，观察运行结果的变化。

三、实验结果与数据处理

对每个练习，要求学生获得相应的实验结果。 四、结论

可以是对某些MATLAB函数如何使用的认识，也可以是学生的实验后的心得体会。

五、问题与讨论

1）在显示傅里叶频谱前，为什么常常进行对数变换？ 2）对实验中遇到的问题，进行讨论。

实验二：形态学处理、图像分割、表达与描述实验（验证性实验）

一、实验目的与要求：

目的：要求学生掌握形态学处理、图像分割和图像表达与描述的基本方法，掌握相关的MATLAB函数。

要求：上机运行，调试通过。

二、实验内容:

1） 对附录中的练习15~24、练习26、练习28~32，进行上机运行和调试。 2）对上述练习，改变一些函数的参数，观察运行结果的变化。

三、实验结果与数据处理

第一章：

1. 半调输出技术可以 B

A 改善图像的空间分辨率 B 改善图像的幅度分辨率 C 利用抖动技术实现 D 消除虚假轮廓现象 2. 抖动技术可以 D A 改善图像的空间分辨率 B 改善图像的幅度分辨率 C 利用半调输出技术实现 D 消除虚假轮廓现象

3 .利用一个2×2模板的每个位置可表示4种灰度，那么这个模板一共可表示的灰度为B A 5种 B 13种 C 16种 D 20种

4. 一幅256×256的图像，若灰度级数为16，则存储它所需的比特数是 A

A 256K B 512K C 1M D 2M

5 .数字图像木刻画效果的出现是由于下列什么原因产生的 A A 图像幅度分辨率过小 B 图像幅度分辨率过大 C 图像空间分辨率过小 D 图像空间分辨率过大

6. 当改变图像的空间分辨率时，受影响最大的是图像中的：A A 纹理区域（有许多重复单元的区域） B 灰度平滑区域 C 目标边界区域 D 灰度渐变区域

7 .当改变图像的幅度分辨率时，受影响最大的是图像中的：BD A 纹理区域

B 灰度平滑区域 C 目标边界区域 D 灰度渐变区域 第二章：

7． 如果将图像中对应直方图中偶数项灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰度代替，所得

外文资料译文

外文资料译文

数字图像处理与边缘检测

1.数字图像处理

数字图像处理方法的研究源于两个主要应用领域：其一是为了便于人们分析而对图像信息进行改进：其二是为使机器自动理解而对图像数据进行存储、传输及显示。

一幅图像可定义为一个二维函数f(x,y)，这里x和y是空间坐标，而在任何一对空间坐标(x,y)上的幅值f 称为该点图像的强度或灰度。当x,y和幅值f为有限的、离散的数值时，称该图像为数字图像。数字图像处理是指借用数字计算机处理数字图像，值得提及的是数字图像是由有限的元素组成的，每一个元素都有一个特定的位置和幅值，这些元素称为图像元素、画面元素或像素。像素是广泛用于表示数字图像元素的词汇。

视觉是人类最高级的感知器官，所以，毫无疑问图像在人类感知中扮演着最重要的角色。然而，人类感知只限于电磁波谱的视觉波段，成像机器则可覆盖几乎全部电磁波谱，从伽马射线到无线电波。它们可以对非人类习惯的那些图像源进行加工，这些图像源包括超声波、电子显微镜及计算机产生的图像。因此，数字图像处理涉及各种各样的应用领域。

图像处理涉及的范畴或其他相关领域（例如，图像分析和计算机视觉）的界定在初创人之间并没有一致的看法。有时用处理的输入和输出内容都是图像这一特

实验六 彩色图像的处理

一、实验目的

1、 掌握matlab中RGB图像与索引图像、灰度级图像之间转换函数。 2、 了解RGB图像与不同颜色空间之间的转换。 3、 掌握彩色图像的直方图处理方法。

二、实验内容及步骤

1、RGB图像与索引图像、灰度级图像的转换。

close all

RGB=imread('flowers.tif');

[R_i,map]=rgb2ind(RGB,8);%RGB图像转换为8色的索引图像 figure

imshow(R_i,map)

[R_g]=rgb2gray(RGB);%RGB图像转换为灰度级图像 figure imshow(R_g)

思考：

将RGB图像’flowers.tif’分别转换为32色、256色、1024色索引图像，是否调色板所表示的颜色值越多图像越好？

close all

RGB=imread('flowers.tif');

[R_i1,map]=rgb2ind(RGB,8);%RGB图像转换为8色的索引图像 [R_i2,map]=rgb2ind(RGB,32);%RGB图像转换为32色的索引图像 [R_i3,map]=rgb2ind(RGB,256);%RGB图像转换为256色的索引图像 [

数字图像处理,图像压缩,图像编码,霍夫曼编码,香浓-费诺编码,游程编码,预测编码

周三例会报告 26/11 /2014

数字图像处理—图像压缩

上海大学

数字图像处理,图像压缩,图像编码,霍夫曼编码,香浓-费诺编码,游程编码,预测编码

OUTLINE:图像压缩1.香农信息论 2.数据压缩原理 3.数据冗余 4.无损压缩 5.有损压缩

数字图像处理,图像压缩,图像编码,霍夫曼编码,香浓-费诺编码,游程编码,预测编码

图像压缩_香农信息论1、香农信息论 例生活实例 第一句话：我有一个师兄叫“**”。 第二句话：我有一个舍友叫“**”。 直观的感受一下这两句话所携带的未知信息量。 说明：一个消息若能传达给我们许多原来 未知的内容，我们就认为这个信息很有意义，

信息量大；反之，一个消息传达给我们的是已知确定的东西，则这个传达就失去了意义。

信息量 在信息论中：信息使用不确定的度量来确定的，一个消息的可能性越小，其信息含量越大；消息

的可能性越大，其信息含量越小。设某消息 xi 发生的概率为 p xi ,则该消息携载的信息量为：I xi log a p xi 1)当 a 2 时，则单位为比特(bit);

2)当 a e 时，则单位为奈特(na

数字图像处理,图像压缩,图像编码,霍夫曼编码,香浓-费诺编码,游程编码,预测编码

周三例会报告 26/11 /2014

数字图像处理—图像压缩

上海大学

数字图像处理,图像压缩,图像编码,霍夫曼编码,香浓-费诺编码,游程编码,预测编码

OUTLINE:图像压缩1.香农信息论 2.数据压缩原理 3.数据冗余 4.无损压缩 5.有损压缩

数字图像处理,图像压缩,图像编码,霍夫曼编码,香浓-费诺编码,游程编码,预测编码

图像压缩_香农信息论1、香农信息论 例生活实例 第一句话：我有一个师兄叫“**”。 第二句话：我有一个舍友叫“**”。 直观的感受一下这两句话所携带的未知信息量。 说明：一个消息若能传达给我们许多原来 未知的内容，我们就认为这个信息很有意义，

信息量大；反之，一个消息传达给我们的是已知确定的东西，则这个传达就失去了意义。

信息量 在信息论中：信息使用不确定的度量来确定的，一个消息的可能性越小，其信息含量越大；消息

的可能性越大，其信息含量越小。设某消息 xi 发生的概率为 p xi ,则该消息携载的信息量为：I xi log a p xi 1)当 a 2 时，则单位为比特(bit);

2)当 a e 时，则单位为奈特(na