我们的大数据时代题目及答案

我们的大数据时代

（一）

单选题（每题2分）

1. 下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D） A. 数据规模大 B. 数据类型多样 C. 数据处理速度快 D. 数据价值密度高

2. 下列关于大数据的分析理念的说法中，错误的是（D） A. 在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B. 在分析方法上更注重相关分析我不是因果分析 C. 在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D. 在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 3. 万维网之父是（C） A. 彼得·德鲁克 B. 舍恩伯格

C. 蒂姆·伯纳斯—李 D. 斯科特·布朗

4. 下列关于普查的缺点的说法中，正确的是（A）。

A. 工作量较大，容易导致调查内容有限、产生重复和遗漏现象 B. 误差不易被控制

C. 对样本的依赖性比较强 D. 评测结果不够稳定

5.下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是（B）。

A. 不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别 B. 要求同类数据的内容相似度尽可能小 C. 要求不同类数据的内容相似度尽可能小

D. 与分类挖掘技术相似的是，都是

《大数据时代》考试试题

单选题

1、大数据的核心就是（B）【P26】 A、告知与许可 B、预测 C、匿名化 D、规模化

2、大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是（A）【P26】 A、把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。 B、被视为人工智能的一部分。 C、被视为一种机器学习。 D、预测与惩罚。

3、采样分析的精确性随着采样随机性的增加而（C），但与样本数量的增加关系不大。【P32】 A、降低 B、不变 C、提高 D、无关 4、大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用（A）的方法【P35】 A、所有数据 B、绝大部分数据 C、适量数据 D、少量数据

5、大数据的简单算法与小数据的复杂算法相比（A）【P40】 A、更有效 B、相当

C、不具备可比性 D、无效 6、相比依赖于小数据和精确性的时代，大数据因为更强调数据的（D），帮助我们进一步接近事实的真相。【P46】 A、安全性 B、完整性 C、混杂性

D、完整性和混杂性

7、大数据的发展，使信息技术变革的重点从关注技术转向关注（A）【P61】 A、信息 B、数字 C、文字 D、方位

8、大数据时代，我们是要让数据自己“发声”，没必要知道为什么，

只需要知道（B）【P48】 A、

《大数据时代》试题

单选题

1、大数据的核心就是（B） A、告知与许可 B、预测 C、匿名化 D、规模化

2、大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是（A）【P26】 A、把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。 B、被视为人工智能的一部分。 C、被视为一种机器学习。 D、预测与惩罚。

3、采样分析的精确性随着采样随机性的增加而（C），但与样本数量的增加关系不大。【P32】 A、降低 B、不变 C、提高 D、无关

4、大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用（A）的方法【P35】 A、所有数据

B、绝大部分数据 C、适量数据 D、少量数据

5、大数据的简单算法与小数据的复杂算法相比（A）【P40】 A、更有效 B、相当 C、不具备可比性 D、无效

6、相比依赖于小数据和精确性的时代，大数据因为更强调数据的（D），帮助我们进一步接近事实的真相。【P46】 A、安全性 B、完整性 C、混杂性

D、完整性和混杂性

7、大数据的发展，使信息技术变革的重点从关注技术转向关注（A）【P61】 A、信息 B、数字 C、文字 D、方位

8、大数据时代，我们是要让数据自己“发声”，没必要知道为什么，只需要知道（B）【P48】

A、原因 B、是什

《海量数据挖掘技术及工程实践》题目

一、单选题（共80题）

1) ( D )的目的缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得到

和原始数据相同的分析结果。

A.数据清洗 B.数据集成 C.数据变换 D.数据归约

2) 某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖

掘的哪类问题？(A)

A. 关联规则发现 B. 聚类

C. 分类 D. 自然语言处理

3) 以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？ (A)

(a)警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。 (b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。 A. Precision,Recall B. Recall,Precision A. Precision,ROC D. Recall,ROC

4) 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？(C)

A. 频繁模式挖掘 B. 分类和预测 C. 数据预处理 D. 数据流挖掘

5) 当不知道数据所带标签时，可以使用哪种技术

第一套试题

1、 当前大数据技术的基础是由（ C）首先提出的。 （单选题，本题2分） A：微软 B：百度 C：谷歌 D：阿里巴巴

2、 大数据的起源是（C ）。 （单选题，本题2分） A：金融 B：电信 C：互联网 D：公共管理

3、 根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是（ C）。 （单选题，本题2分）

A：数据管理人员 B：数据分析员 C：研究科学家 D：软件开发工程师

4、 （D ）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。 （单选题，本题2分） A：规模 B：活性 C：关联度 D：颗粒度 5、 数据清洗的方法不包括（ D）。 （单选题，本题2分）

A：缺失值处理 B：噪声数据清除 C：一致性检查 D：重复数据记录处理 6、 智能健康手环的应用开发，体现了（ D）的数据采集技术的应用。 （单选题，本题2分） A：统计报表 B：网络爬虫 C：API接口 D：传感器 7、 下列关于数据重组的说法

第一套试题

1、 当前大数据技术的基础是由（ C）首先提出的。 （单选题，本题2分） A：微软 B：百度 C：谷歌 D：阿里巴巴

2、 大数据的起源是（C ）。 （单选题，本题2分） A：金融 B：电信 C：互联网 D：公共管理

3、 根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是（ C）。 （单选题，本题2分）

A：数据管理人员 B：数据分析员 C：研究科学家 D：软件开发工程师

4、 （D ）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。 （单选题，本题2分） A：规模 B：活性 C：关联度 D：颗粒度 5、 数据清洗的方法不包括（ D）。 （单选题，本题2分）

A：缺失值处理 B：噪声数据清除 C：一致性检查 D：重复数据记录处理 6、 智能健康手环的应用开发，体现了（ D）的数据采集技术的应用。 （单选题，本题2分） A：统计报表 B：网络爬虫 C：API接口 D：传感器 7、 下列关于数据重组的说法

《大数据》题目

一、 单选题

1)

大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity，其中他们的含义分别是（ 1 ）、（ 2 ）、（ 3 ）、（ 4 ）。 A.价值密度低

B.处理速度快

C.数据类型繁多

D.数据体量巨大

2)

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行（ 5 ）。 A. 数据信息

B. 专业化处理

C.速度处理

D. 内容处理

3)

随着谷歌（ 6 ）和（ 7 ）的发布，大数据不再仅用来描述大量的数据，还涵盖了处理数据的 （ 8 ）。 6: A.Map

B.Docs

C. YouTube

D. MapReduce

D. Google

7: A. Google Mobile Docs 8: A.质量

4)

B. iGoogle C. GoogleFile System

B. 速度 C.精度 D. 进度

斯隆数字巡天是使用位于新墨西哥州阿帕奇山顶天文台的2.5米口径望远镜进行的红移巡天项目，2012年4月发布的关于Qu

大数据时代Is coming……

大数据时代 认识大数据 大数据带来的变革 大数据背景下的企业管理

大数据的商业价值 大数据的风险

大数据

何为大？—数据度量 1Byte = 8 Bit 1KB = 1,024 Bytes 1MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes 1GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB = 1,073,741,824 Bytes 1TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB = 1,099,511,627,776 Bytes 1PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB =1,125,899,906,842,624 Bytes 1EB = 1,024 PB = 1,152,921,504,606,846,976 Bytes 1ZB = 1,024 EB = 1,180,591,620,717,411,303,424 Bytes 1YB = 1,024 ZB = 1,208,925,819,614,629,174,706,176 Bytes

大数据 《红楼梦》含标点87万字(不含标点853509字) 每个汉字占

大数据时代的监狱管理

根据数据分析对管理的重要性，在《孙子兵法》中已有深刻的认识：“央未战而算胜者，得算多也。”，数据始终贯穿在监狱管理的预案、组织、实施、控制和创新中。在进入大数据时代后，如何更好的利用信息爆炸时代产生的海量数据为监管服务和利用数据创新监管模式是不可回避的命题。监狱管理决策日益基于数据和分析作出，而并非基于经验和直觉，对监狱正确的制度发展计划与合理安排警力资源有重要意义。其中预测在监狱中有重要的意义，在大数据时代，预测的准确度或许能够更上一个台阶，将促进监狱监管更加安全。

一、大数据时代的特点：

从古至今，从未有一个时代出现过如此大规模的数据爆增。信息技术的发展，互联网的普及，随之而产生的数据也呈现出爆发性的增长。 ① 到2012年为止，人类的所有印刷材料的数据是200PB，全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB，而过去两年产生的数据占人类历史数据总量的90%。 ② 到2006年，全世界的电子数据存储量为18万拍字节，如今这个数据已达到180万拍字节，短短时间内已经增长了一个数量级。根据预测，2015年这个数字甚至会达到800万拍字节的规模。

大数据时代的典型特点是预测变得更为精确，艾伯特—拉斯洛·巴拉巴西提出：人类9

大数据时代数据存储的选择

摘要：随着科学技术的不断发展与更新，互联网正以高速发展的姿态为人们的日常生活带来极大的改变。在信息技术时代下，各种网络随之兴起，各类型数据以几何级数增长着，数据的规模以及种类、存储形式等正以令人惊叹的速度发展着，这就标志着大数据时代的到来。面对海量数据，如何做好数据存储工作成为数据时代下人们最关心的议题。

关键词：数据时代 数据存储 选择与方法 中图分类号：TP399 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2015）07-0000-00

在上世纪90年代起，互联网高速发展，为信息的传播带来了新的途径，使信息传播速度加快，也创新了信息的存在形式。互联网产物之一的社交网站的兴起，为数据提供发散、共享、收集、传送的平台，使得人们每天都面临着海量的声音、图像、文字等数据，企业每天处理成千上万的统计数据、科学数据、客户数据、市场数据等，各行各业、各行从业人员都需进行数据选择和处理，人们正式迎来大数据时代。

所谓大数据，指的是海量的资料、信息，它所涵盖的资料、信息量规模巨大以致无法使用目前存在的软件在较短时

间内进行提取、处理、分析和输出等环节，但这些资料对个人、企业和行业的发展都有科学、