半朴素贝叶斯分类器

“半朴素贝叶斯分类器”相关的资料有哪些?“半朴素贝叶斯分类器”相关的范文有哪些?怎么写?下面是小编为您精心整理的“半朴素贝叶斯分类器”相关范文大全或资料大全,欢迎大家分享。

贝叶斯分类器报告

标签:文库时间:2024-10-03
【bwwdw.com - 博文网】

人工智能——贝叶斯分类器

自动化系模式识别与智能系统研究所 姓名:曹达 学号:23220101153239

实验报告

一、实验目的

通过上机编程加深对贝叶斯分类器分类过程的理解,同时提高分析问题、解决问题、实际操作的能力。

二、实验数据说明

实验数据来源于http://archive.ics.uci.edu/ml/,详细说明请见附件一。

数据源的完整名称是Wine Data Set,是对3种不同的酒进行分类。这三种酒包括13种不同的属性。13种属性分别为:Alcohol,Malic acid,Ash,Alcalinity of ash,Magnesium,Total phenols,Flavanoids,Nonflavanoid phenols,Proanthocyanins,Color intensity,Hue,OD280/OD315 of diluted wines,Proline。在 “wine.data”文件中,每行代表一种酒的样本,共有178个样本;一共有14列,其中,第一列为类标志属性,共有三类,分别记为“1”,“2”,“3”;后面的13列为每个样本的对应属性的样本值。其中第1类有59个样本,第

基于肤色和改进的贝叶斯分类器的人脸检测

标签:文库时间:2024-10-03
【bwwdw.com - 博文网】

信号检测与分析

基于肤色和改进的贝叶斯分类器的人脸检测

摘要

提出了一种新的基于肤色的多人脸检测方法。该方法先通过肤色分割得到人脸候选区,然后结合图像的小波表示和主元分析方法通过训练得到可用于区分人脸和非人脸的特征向量,并用改进的贝叶斯分类器对输入图像进行多人脸检测,改进的判决准则中参数 ,可用于控制检测的准确率和虚警概率,通过设定不同 值可使算法适用于不同要求的应用,另外为保证获得较高准确率的同时降低虚警概率,还提出在经分类区判决后的人脸区域中依据对应的马赛克模板进一步排除虚假人脸。

关键词:人间检测;肤色分割;主元分析;贝叶斯准则;马赛克模板

信号检测与分析

Multiple face detection based on skin color and

modified Bayes classifier

Abstract

A new multiple face detection method based on skin is proposed, which got the face candidates by the help of skin color and makes use of wavelet express of the images and

朴素贝叶斯分类

标签:文库时间:2024-10-03
【bwwdw.com - 博文网】

朴素贝叶斯分类

一、朴素贝叶斯分类方法描述

设样本集T有n个属性:A1,A2,....An,可能类别为m个:C1,C2,...,Cm,待分类样本为:

X?{x1,x2,...xn},分别计算条件概率:P(Ci|X)?P(X|Ci)P(Ci),(1)

P(X)则条件概率最大的P(Ci|X)对应的类Ci就是X的预测类。

在公式(1)中,计算等式左边的每个条件概率时,右边的分母相同,因此只需要计算分子,然后比较大小即可。其中P(Ci)?|Ci类|Ci类的样本数 ?(2)|T|训练集T中总的样本数另外,用朴素贝叶斯分类时还需假设各属性之间相互独立,此时:

P(X|Ci)?P(x1,x2,...,xn|Ci)?P(x1|Ci)P(x2|Ci)...P(xn|Ci)??P(xj|Ci)(3)

j?1n二、条件概率P(xj|Ci)的估计方法

1、 如果属性Aj为离散型随机变量,则条件概率

P(xj|Ci)?Ci类中属性Aj为xj的样本数Ci类的总样本数 (4)例1 表1是用于构造分类模型的训练集,包含14个样本和5个属性:

,它的取值有三个:Sunny(晴天)、Overcast(阴天)、Rain(下雨); A1为Outlook(天气)

,它的取值有三个:Ho

半加器、半减器的实现

标签:文库时间:2024-10-03
【bwwdw.com - 博文网】

实验二 半加器、半减器的实现

一、 实验目的

1. 掌握双进位全加器74LS183和四位二进制超前进位全加器74LS283的逻辑功能 2. 熟悉集成加法器的使用方法 3. 了解算术运算电路的结构 二、 实验设备

1. 数字电路实验箱 2. 74LS86 3. 74LS00 4. 导线若干 三、 实验原理

时为半减

2. 半加器、半减器卡诺图:

四、 实验电路

五、 实验步骤

1. 将M,A,B分别从0/1端输出。

2. 将74LS86引脚14接电源,引脚7接地,引脚13接A,引脚12接B,这样从引脚11输出的为A⊕B,即为S。

3. 将74LS86引脚14接电源,引脚7接地,引脚10接A,引脚9接M,这样从引脚8中输出的即为M⊕A。

4. 将74LS00引脚14接电源,引脚7接地,引脚13接从引脚8中输出的信号,引脚12接B,这样从引脚11中输出的为(M⊕A)B的非。

5. 再将从引脚11中输出的信号作为输入,连接到引脚1,引脚2悬空,从引脚3中输出的即为(M⊕A)B,即为C0。

六、 实验结果

通过S,C0灯的亮和灭判断出全加器和半加器连接的正确性。 七、 实验感想

这个实验挺简单的,将但是我们做了很长时间都没做出来,后来才发现,是真值表写错了。之后写对全加器的真

基于朴素贝叶斯分类算法实现

标签:文库时间:2024-10-03
【bwwdw.com - 博文网】

实现了基于朴素贝叶斯分类算法

基于朴素贝叶斯的数据分类算法的实现

李永超

(南京大学 计算机科学与技术系, 南京 210093)

Implementation of Data Classification Algorithm Based on Naïve Bayesian

Yongchao Li

(Department of Computer Science and Technology, Nanjing University, Nanjing 210093, China)

Abstract: I implemented a data classification algorithm, which is based on Naïve Bayesian. Data classification is an imperative way of analyzing data, it extracts models depicting important data classifications [1]. There are many methods for data classifications, such as Decision Tre

半加器、全加器及其应用

标签:文库时间:2024-10-03
【bwwdw.com - 博文网】

实验二 半加器、全加器及其应用

班级: 学号: 姓名:

一、实验目的

1、掌握全双进位全加器74LS183和四位二进制超前进位全加器74LS283的逻辑功能。 2、熟悉集成加法器的使用方法。 3、了解算术运算电路的结构。

二、实验设备

数字电路实验箱,数字万用表,74LS00,74LS86,基本门电路。

三、实验原理

计算机最基本的任务之一是进行算数,在机器中四则运算——加、减、乘、除——都是分解成加法运算进行的,因此加法器便成为计算机中最基本的运算单元。 1. 半加器原理

两个二进制数相加,叫做半加,实现半加操作的电路,称为半加器。表2.6.1是半加器的真值表,图a为半加器的符号,A表示被加数,B表示加数,S表示半加和,C表示向高位的进位。

从二进制数加法的角度看,真值表中只考虑了两个加数本身,没有考虑低位来得进位,这就是半加器的由来。由真值表可得半加器逻辑表达式

(a)半加器符号 (b)全加器符号 2. 全加器原理

全加器能进行加数、被加数和低位来的进位信号相加,并根据求和的结果给出该位的进位信号。图b为全加器的符号,如果用Ai,Bi表示A,B两个数的第i位,Ci-1表示为相邻低来的进位数,Si表示为本位和数(成

新闻分类器

标签:文库时间:2024-10-03
【bwwdw.com - 博文网】

import pandas as pd import jieba #pip install jieba

df_news

pd.read_table('./data/val.txt',names=['category','theme','URL','content'],encoding='utf-8') df_news = df_news.dropna() df_news.head()

=

df_news.shape

分词:使用结吧分词器

content = df_news.content.values.tolist() print (content[1000])

content_S = [] for line in content:

current_segment = jieba.lcut(line)

if len(current_segment) > 1 and current_segment != '\\r\\n': #换行符 content_S.append(current_segment) content_S[1000]

df_content=pd.DataFrame({'content_S':con

新闻分类器

标签:文库时间:2024-10-03
【bwwdw.com - 博文网】

import pandas as pd import jieba #pip install jieba

df_news

pd.read_table('./data/val.txt',names=['category','theme','URL','content'],encoding='utf-8') df_news = df_news.dropna() df_news.head()

=

df_news.shape

分词:使用结吧分词器

content = df_news.content.values.tolist() print (content[1000])

content_S = [] for line in content:

current_segment = jieba.lcut(line)

if len(current_segment) > 1 and current_segment != '\\r\\n': #换行符 content_S.append(current_segment) content_S[1000]

df_content=pd.DataFrame({'content_S':con

形容朴素的美

标签:文库时间:2024-10-03
【bwwdw.com - 博文网】

篇一:最朴素的美 郭新娟

选题:本次比赛话题“美”

最朴素的美

宜君县尧生中学 九年级一班 郭新娟

美,是大雨过后那绚丽的彩虹;美,是花儿,为人们送来阵阵芳香;美,是是松树,默默地为人们奉献;美,是天空中那洁白无瑕的云彩。在生活中,许多人都具有美好的品质,但我觉得那位素不相识的阿姨的心灵比什么都美

那是一天中午,火辣辣的太阳烘烤着大地,放学后如释重负的我背着书包来到一个饭店里。“阿姨,来一小碗面条!”我着急地说,肚子饿得咕咕直叫。“好啦,马上。”我趁机拿出一本书看了起来。说时迟,那时快,那位阿姨已经把饭端上来了,又去忙别的活。我想先结账,一会吃完了直接走。可是不祥之事发生了,我原本轻松地脸上流了一丝冷汗,浑身汗毛竖起,心也皱缩成了石块——我的钱丢了!

我坐在位置上坐立不安,脸也红到了脖子根儿,连头也不敢抬。再看那位阿姨,脸上一块伤痕,嘴老大,一副凶狠的样子。我真不敢想象那位阿姨知道我没带钱会是怎么样:表情由喜变怒,皱起眉头,火冒三丈,当着众人的面数落我?让我在众人面前抬不起头?想到这里,我的脸顿时变得煞白,连筷儿也不敢动,只是手无足措坐在那里当木头人儿。过了一会儿,我又转念一想:还是直说吧!“坦白从宽,抗拒从严”嘛。我蹑手蹑脚地来到那位阿姨面前,忐忑不

三位半AD转换器

标签:文库时间:2024-10-03
【bwwdw.com - 博文网】

1.A/D转换器和D/A转换器的作用分别是什么? 能将模拟量转换为数字量的电路称为模数转换器 能将数字量转换为模拟量的电路称为数模转换器 2.A/D转换器的主要技术指标有哪些? 转换精度、转换速度 3.“三位半”的含义是什么?

三位半的三位是指可以显示0-9的十个数字,称作全位。千位数最大显示为1(小于1时消隐),这位在理论上讲最大能显示2,比如在2V挡,最大显示应该是2000,但实际显示1999,和理论值还差一。那么这位理论值最大应该显示2,而实际只能显示1,就叫做1/2位。理论值为分母,实际显示最大值为分子。 4.“共阴”数码管与“共阳”数码管的区别是什么? 共阴:公共端接低电平 共阳:公共端接高电平 5.什么是AD转换器的转换时序图?

时序图(Sequence Diagram),亦称为序列图或循序图,是一种UML行为图。它通过描述对象之间发送消息的时间顺序显示多个对象之间的动态协作。

数电中:按照时间顺序进行的图解,在时序图上可以反应出某一时刻各信号的取值情况。 6.画出并解释7107AD转换器的转换时序图. 7.本课题中,负电压的产生原理是什么?

由C1、C2、V1、V2组成的负电源产生电路。C1、C2组