MATLAB中噪声信号怎么表示

如何用matlab仿真白噪声信号

MATLAB中产生高斯白噪声的两个函数

MATLAB中产生高斯白噪声非常方便，可以直接应用两个函数，一个是WGN，另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声，AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。

1. WGN：产生高斯白噪声

y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵，p以dBW为单位指定输出噪声的强度。

y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗。 y = wgn(m,n,p,imp,state) 重置RANDN的状态。

在数值变量后还可附加一些标志性参数：

y = wgn(…,POWERTYPE) 指定p的单位。POWERTYPE可以是'dBW', 'dBm'或'linear'。线性强度(linear power)以瓦特(Watt)为单位。

y = wgn(…,OUTPUTTYPE) 指定输出类型。OUTPUTTYPE可以是'real'或'complex'。

2. AWGN：在某一信号中加入高斯白噪声

y = awgn(x,SNR) 在信号x中加入高斯白噪声。信噪比SNR以dB为单位。x的强度假定为0dBW。如果x是复数，

基于matlab高斯白噪声信道分析系统的设计

××

（陕西理工学院 物理与电信工程学院 通信工程专业1202班，陕西 汉中 723003）

指导教师：吴燕

[摘要] MATLAB 是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。

本文在matlab的环境下构建了BFSK在高斯白噪声信道中传输的系统模型，通过simulink程序仿真，研究系统的误码率与信道质量的关系，找到在高斯白噪声信道上传输的最大信噪比及所需发射功率和调制频率，从而得出该系统在高斯白噪声信道中的最佳传输性能。

[关键词] MATLAB；高斯白噪声；信道分析；simulink仿真

Design and production of the Gauss white noise channel

analysis system based on MATLAB

××

(Grade 2012,Class 2,Major of Communication Engineering,School of Physics and Telecommunication

Engineering of Shaanxi University of Technology,Ha

雷达对抗实验报告

实验题目：噪声干扰信号的Matlab仿真 院 系： 电子与信息工程学院 班 级： 姓 名： 学 号： 指导教师： 实验时间： 2012 年 6 月

雷达对抗技术实验报告

噪声调幅、调频、调相信号的Matlab仿真

一、 实验目的

通过实验，加深对噪声调幅、调频、调相信号的理解，加深对噪声调幅、调频、调相信号频谱分析的基本思想与实现方法的认识，并掌握Matlab对随机过程的仿真方法与其基本函数和语法的使用。

二、 实验原理

实验中要仿真的各种噪声的时域表达式及相应的频谱特性：

1. 射频噪声干扰

窄带高斯过程：称为射频噪声干扰。其中包络函数服从瑞利分布，相位函数服从[0,2]均匀分布，且与相互独立，载频为常数，且远大于的谱宽。

2. 噪声调幅干扰

广义平稳随机过程：称为噪声调幅干扰。其中，调制噪声为零均值，方差为，在区间[-,分布的广义平稳随机过程，服从[0,2]均匀分布，且为与独立的随机变量，为常数。

噪声调幅

实验一 信号的MATLAB表示及信号运算 一．实验目的

1、掌握 MATLAB 的使用； 2、掌握 MATLAB 生成信号波形； 3、掌握 MATLAB 分析常用连续信号； 4、掌握信号运算的 MATLAB 实现。 二．实验内容及结果 (一)信号的MATLAB表示

1.用MATLAB实现函数f(t)?Sa(t),并绘制f(t)的波形。

2.用MATLAB绘制正弦函数f(t)?Ksin(wt?a)的波形。

3.用MATLAB绘制单边指数函数f(t)?Ke?at的图形。

4.用MATLAB绘制单位冲击信号的波形。

5.用MATLAB绘制单位阶跃信号的波形。

6.用MATLAB绘制周期方波信号的波形。

7.用MATLAB绘制矩形脉冲信号的波形。

8.用MATLAB绘制三角波脉冲信号的波形。

9.用MATLAB实现函数x(t)?e?0.1tsin(23t)，并绘制波形。

（二）信号运算的MATLAB实现

10.对1-8所示的三角波，利用MATLAB画出f(2t)和f(2?2t)的波形。

三．实验中的主要结论

MATLAB 可以方便的生成信号波形，分析常用连续信号，完成信号的运算。 用户可以自己编写程序实现所需函数，显示出波形，并且实现连续信号

实验三 常见连续信号的MATLAB表示

一、实验目的

1、熟悉常见连续时间信号的意义、特性及波形； 2、学会使用MATLAB表示连续时间信号的方法； 3、学会使用MATLAB绘制连续时间信号的波形。

二、实验原理

信号一般是随时间而变化的某些物理量。按照自变量的取值是否连续，信号分为连续时间信号和离散时间信号，一般用f?t?和f?n?来表示。若对信号进行时域分析，就需要绘制其波形，如果信号比较复杂，则手工绘制波形就变得很困难，且难以精确。MATLAB强大的图形处理功能及符号运算功能，为我们实现信号的可视化及其时域分析提供了强有力的工具。 根据MATLAB的数值计算功能和符号运算功能，在MATLAB中，信号有两种表示方法，一种是用向量来表示，另一种则是用符号运算的方法。在采用适当的MATLAB语句表示出信号后，就可以利用MATLAB中的绘图命令绘制出直观的信号波形了。下面我们将介绍连续时间信号的MATLAB表示及其波形绘制方法。

所谓连续时间信号，是指其自变量的取值是连续的，并且除了若干不连续的点外，对于一切自变量的取值，信号都有确定的值与之对应。从严格意义上讲，MATLAB并不能处理连续信号。在MATLAB中，是用连续信号在等时间间隔点上

Matlab课程设计报告

题目:基于MATLAB有噪声语音信号处理

系 （院）： 计算机与信息工程学院 专 业： 通信工程 班 级：

简介：

我们通信工程专业在实践中经常碰到需要对已接收信号进行处理的情况，而滤波器设计在数字信号处理中占有极其重要的地位。本课题基于MATLAB有噪音语音信号处理的设计与实现，综合运用数字信号处理的理论知识对加噪语音信号进行时域、频域分析和滤波。通过理论推导得出相应结论，再利用MATLAB作为编程工具进行计算机实现。在设计实现的过程中，我们使用双线性变换法设计IIR数字滤波器，对模拟加噪语音信号进行低通滤波、高通滤波及带通滤波，并利用MATLAB作为辅助工具完成设计中的计算与图形的绘制。

1 绪论：

数字信号处理是利用计算机或专用处理设备，以数值计算的方法对信号进行采集、抽样、变换、综合、估值与识别等加工处理，借以达到提取信息和便于应用的目的。数字滤波器, 是数字信号处理中及其重要的一部分。本课题采用IIR滤波器对加噪声音信号进行处理。

IIR滤波器采用递归型结构，即结构

作业任务：

利用matlab完成：

（1） 绘出带宽为B=3000Hz的加性高斯白噪声信道容量与S/N间的函数关系曲线，其中S为信号功率，N为噪声单边密度谱，S/N在-20dB至30dB的范围内取值。

（2）绘出当S/N =25dB时，加性高斯白噪声信道容量与带宽B间的函数关系曲线，说明当带宽B无限增加时，信道容量为多少？

(1)

源代码：

clear clc clf

b=3000; sn0=-20; sn1=30; ns=0.01;

N=(sn0:ns:sn1); snrlin=10.^(N/10);

ct=b.*log2(1+snrlin.*(1/b)); plot(snrlin,ct); xlabel('s/n0');

title('高斯信道容量');

仿真结果：

高斯信道容量14001200100080060040020000100200300400500s/n06007008009001000 (2)

源代码：

clear clc clf

n1=2.5; sn1=10.^n1; b0=300000; bs=10;

B=(3000:bs:b0); b=1./B;

ct=B.*(log2(1+sn1.*b)); plot(B,c

姓名：朱奇峰 专业：电子与通信工程 方向：数字广播电视技术 学号：103320430109033

MATLAB环境下的正弦信号及高斯白噪声仿真程序说明

一、信号的产生及时域观察

1、设定正选信号的频率为10HZ，抽样频率为100HZ；

2、设定N(0,0.25)高斯白噪声，及噪声功率为0.25W；

3、最后将噪声叠加到正弦信号上，观察其三者时域波形。

二、信号频谱及白噪声功率谱的求解与观察

1、对原正弦信号直接进行FFT，得出其频谱；

2、求白噪声的自相关函数，随机序列自相关函数的无偏估计公式为：

1N m 1

rxx(m) x(n)x(n m) 0 m N 1 N mn 0^

rxx(m) rxx( m) 0 m N 1

对所求自相关函数进行FFT变换，求的白噪声的功率谱函数。 ^^

三、仿真结果：

附源程序代码：

fs=100;

fc=10;

x=(0:1/fs:2);

n=201;

y1=sin(2*pi*fc*x); %原正弦信号，频率为10

a=0;b=0.5; %均值为a，方差为b^2

subplot(3,2,1);

plot(x,y1,'r');

title('y=sin(20pi*x)');

ylabel('y');

xla

基于无损检测的激光超声信号分析

【摘要】本文采用了移动线光源扫描技术建立了检测激光超声的实验系统，对实验中探头与金属边界距离不同的超声表面波提取出幅度、频谱等信息;通过理论分析及实验数据的验证，得到金属边界反射对这些参数的影响。该文的研究成果为金属表面缺陷无损检测时边界反射对检测的影响提供有效的说明。

【关键词】表面波;缺陷检测;扫描激光线源技术;激光超声;边界反射

1.引言

铝合金是现代工业中应用最为广泛的一种有色金属结构材料。在飞机制造、造船、汽车制造等重工业领域，用铝合金代替传统工艺上的钢或者铸铁，能有效减轻构件重量，提高构件的结构强度和散热性能[1]。在家用电器、建筑材料等轻工业领域，铝合金的用途也非常广泛。但是，在将铝合金材料生产成各种零配件的制造过程中，有可能因为材料本身有缺陷，或者生产工艺和环境影响等因素使得零件产生缺陷，若不及时发现并排除，将引发产品质量问题，甚至给人员和财产安全造成重大损失[2]。为了不破坏材料构件原来的形状，不改变其使用性能，采用无损检测方法对铝合金材料进行缺陷检测是很重要的。

采用激光超声技术对缺陷进行检测，具有很多优点：可实现非接触的激发和测量;频带宽;适用材料的范围很广;当工作于热弹机制下能实现非

MATAB在信号处理中的应用

绪言：MATLAB是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如

C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。 MATLAB和Mathematica、Maple、MathCAD并称为四大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，