轨道TQI及T值计算实例

铁 路 电 子 电 报

拟稿人： 签发

：

核稿:

电 话：

24515

主送：各工务段，兰州工务机械段 抄送：朱生宪副局长，局工务处。

报文: 关于转发铁道部运输局“关于印发《既有线轨道不平顺质量指

数标准及管理暂行办法》的通知”的通知

现将铁道部运输局?关于印发?既有线轨道不平顺质量指数标准及管理暂行办法?的通知?（运基线路?2009?41号）转发给你们，请各段遵照执行。

附件：关于印发?既有线轨道不平顺质量指数标准及管理暂行办法?的通知

工线电?2009?19号 工 务 处 2009年2月6日

1

附件：

中华人民共和国铁道部运输局 运基线路〔2009〕41号

关于印发《既有线轨道不平顺

质量指数标准及管理暂行办法》的通知

各铁路局，铁道科学研究院：

为及时

熵值法

1.算法简介

熵值法是一种客观赋权法,其根据各项指标观测值所提供的信息的大小来确定指标权重。设有m个待评方案，n项评价指标，形成原始指标数据矩阵X?(xij)m?n，对于某项指标xj，指标值Xij的差距越大，则该指标在综合评价中所起的作用越大；如果某项指标的指标值全部相等，则该指标在综合评价中不起作用。

在信息论中，熵是对不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性就越大，熵也越大.根据熵的特性，我们可以通过计算熵值来判断一个方案的随机性及无序程度，也可以用熵值来判断某个指标的离散程度，指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响越大！因此，可根据各项指标的变异程度，利用信息熵这个工具，计算出各个指标的权重，为多指标综合评价提供依据！

2.算法实现过程

2.1 数据矩阵

?X11?X1m??????其中Xij为第i个方案第j个指标的数值 A????X??n1?Xnm?n?m2.2 数据的非负数化处理

由于熵值法计算采用的是各个方案某一指标占同一指标值总和的比值，因此不存在量纲的影响，不需要进行标准化处理，若数据中有负数，就需要对数据进行非负化处理！此外，为了避免求熵值时对数的无意义，需要进

熵值法

1.算法简介

熵值法是一种客观赋权法,其根据各项指标观测值所提供的信息的大小来确定指标权重。设有m个待评方案，n项评价指标，形成原始指标数据矩阵X?(xij)m?n，对于某项指标xj，指标值Xij的差距越大，则该指标在综合评价中所起的作用越大；如果某项指标的指标值全部相等，则该指标在综合评价中不起作用。

在信息论中，熵是对不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性就越大，熵也越大.根据熵的特性，我们可以通过计算熵值来判断一个方案的随机性及无序程度，也可以用熵值来判断某个指标的离散程度，指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响越大！因此，可根据各项指标的变异程度，利用信息熵这个工具，计算出各个指标的权重，为多指标综合评价提供依据！

2.算法实现过程

2.1 数据矩阵

?X11?X1m??????其中Xij为第i个方案第j个指标的数值 A????X??n1?Xnm?n?m2.2 数据的非负数化处理

由于熵值法计算采用的是各个方案某一指标占同一指标值总和的比值，因此不存在量纲的影响，不需要进行标准化处理，若数据中有负数，就需要对数据进行非负化处理！此外，为了避免求熵值时对数的无意义，需要进

熵值法

1.算法简介

熵值法是一种客观赋权法,其根据各项指标观测值所提供的信息的大小来确定指标权重。设有m个待评方案，n项评价指标，形成原始指标数据矩阵X?(xij)m?n，对于某项指标xj，指标值Xij的差距越大，则该指标在综合评价中所起的作用越大；如果某项指标的指标值全部相等，则该指标在综合评价中不起作用。

在信息论中，熵是对不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性就越大，熵也越大.根据熵的特性，我们可以通过计算熵值来判断一个方案的随机性及无序程度，也可以用熵值来判断某个指标的离散程度，指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响越大！因此，可根据各项指标的变异程度，利用信息熵这个工具，计算出各个指标的权重，为多指标综合评价提供依据！

2.算法实现过程

2.1 数据矩阵

?X11?X1m??????其中Xij为第i个方案第j个指标的数值 A????X??n1?Xnm?n?m2.2 数据的非负数化处理

由于熵值法计算采用的是各个方案某一指标占同一指标值总和的比值，因此不存在量纲的影响，不需要进行标准化处理，若数据中有负数，就需要对数据进行非负化处理！此外，为了避免求熵值时对数的无意义，需要进

PWSCF 程序包（早期的叫法），或称为ESPRESSO程序（改名后的叫法)，它包括了多几个计算模块，主要的是电子自洽计算模块pw.x，晶格动力学计算模块 (ph.x, phcg.x, dynmat.x,d3.x等)，后续数据处理模块pp.x，电子输运性质计算模块pwcond.x，分子动力学模块cp.x等 一、自洽计算

例子：fcc Cu的自洽计算 &control

calculation='scf'

restart_mode='from_scratch', pseudo_dir = './', outdir='./' prefix='cu' tstress = .true. tprnfor = .true. / &system

ibrav = 2, celldm(1) =6.73, nat= 1, ntyp= 1, ecutwfc = 25.0, ecutrho = 300.0

occupations='smearing', smearing='gaussian', degauss=0.02 /

&electrons

diagonalization='david' conv_thr = 1.0e-8 mi

PWSCF 程序包（早期的叫法），或称为ESPRESSO程序（改名后的叫法)，它包括了多几个计算模块，主要的是电子自洽计算模块pw.x，晶格动力学计算模块 (ph.x, phcg.x, dynmat.x,d3.x等)，后续数据处理模块pp.x，电子输运性质计算模块pwcond.x，分子动力学模块cp.x等 一、自洽计算

例子：fcc Cu的自洽计算 &control

calculation='scf'

restart_mode='from_scratch', pseudo_dir = './', outdir='./' prefix='cu' tstress = .true. tprnfor = .true. / &system

ibrav = 2, celldm(1) =6.73, nat= 1, ntyp= 1, ecutwfc = 25.0, ecutrho = 300.0

occupations='smearing', smearing='gaussian', degauss=0.02 /

&electrons

diagonalization='david' conv_thr = 1.0e-8 mi

城市轨道交通规划与设计

轨道交通站点选址模型

学 院：公路学院 专 业：交通运输工程 姓 名：曹旭东 学 号：2014221073 指导教师：王永岗

完成时间：2015年3月24日

二〇一五年三月

轨道交通站点选址模型

1 研究背景

随着世界经济的迅猛发展，城市化进程的不断加快，大量的人口向城市聚集，因此，不可避免的带来了城市交通拥堵不堪、汽车尾气污染、噪音污染、能源浪费等一系列难以解决的难题。而轨道交通作为一种能够有效疏散客流量、运量大、方便快捷、乘坐舒适、安全准时、环境污染少等优点的交通运输体系，现已为国内外许多城市所认同，而且有利于解决交通拥堵、优化交通结构，所以发展城市轨道交通系统已经成为解决我国很多大中城市出行难问题的必经之路。

城市轨道交通作为大城市公共客运体系的骨干，既能解决我国大城市交通问题，又能促进大城市发展、引导大城市布局调整。而发挥其客流集散功能首先是通过站点实现的。绝大多数出行者是把到达轨道交通站点的方便性作为选择轨道交通出行的首要因素。也就是说，轨道交通站点的布设方案将会对乘客的吸引范围、服务水平、系统的运营效率甚至城市的形态布局、路网结构等产生影响。

虽然我国城市轨道交通建设正处于蒸蒸日上的

用挣值法控制成本

（一）三个费用值挣值法是通过分析项目成本目标实施与项目成本目标期望之间的差异，从而判断项目实施的费用、进度绩效的一种方法。挣值法主要运用三个成本值进行分析，它们分别是已完成工作预算成本、计划完成工作预算费用和已完成工作实际成本。

1 ．已完成工作预算成本

已完成工作预算成本为 BCWP ，是指在某一时间已经完成的工作（或部分工作），以批准认可的预算为标准所需要的成本总额。由于业主正是根据这个值为承包商完成的工作量支付相应的成本，也就是承包商获得（挣得）的金额，故称挣得值或挣值。 BCWP =已完成工程量 ×预算成本单价

2 ．计划完成工作预算成本

计划完成工作预算成本，简称 BCWS ，即根据进度计划，在某一时刻应当完成的工作（或部分工作），以预算为标准计算所需要的成本总额。一般来说，除非合同有变更， BCWS 在工作实施过程中应保持不变。 BCWS =计划工程量×预算成本单价

3 ．已完成工作实际成本

已完成工作实际成本，简称 ACWP ，即到某一时刻为止，已完成的工作（或部分工作）所实际花费的成本金额。

（二）挣值法的计算公式在三个成本值的基础上，可以确定挣值法的四个评价指标，它们也都是时间的函数。

1 ．成本偏

问题：

我目前做的偏倚分析中讲到显著的T值，即下表中的双尾T值，在整个分析中有什么意义？它的值的大小代表什么合格不合格吗？

偏倚的判断标准只是和“上、下限有关”，而上下限的计算中好像没有用的这个双尾T的常数！

参考值=1.000，α=0.05，g=1，d2=3.47193,d2*=3.55333

df=10.8, 双尾t值=2.2814，偏倚=0.0067，偏倚的95%的置信度区间的下限=-0.00095，上限=0.00229 答复：

您所反馈的内容是第三版MSA手册中确定计量型测量系统偏倚的实例（中文版P87-88）。请参看该手册！

显著t值是指显著水平α=0.05，亦即置信度1-α=0.95时对应的t值，t分布中的t值相当于标准正态分布中的Z值。因这里的显著t值是双尾数的，所以该显著t值应为标准t分布表中α=0.025时的临界值。

（这里双尾是双边的意思吧？）

这个例子中测量零件的次数为15次，作为一个子组处理（g=1），因此该子组的大小（也叫子组容量）m=15。

查第三版MSA中P195页的附录C，可得d*=3.55333, 自由度df=10.8。 以自由度df=10.8和α=0.025为条件查t分布的临界值应为2.206，而不是2

内插值计算

内插值计算在工程中有广泛的应用，在其他行业也有应用，如财务管理中的利率查表等。

为理解内插值计算的含义，举个简单例子：

图中可见：整个数据区连起来后是一条曲线，但每两个点之间都可以近似看作一段

（如果连这样的误差也需要考虑减小的话，看本文的后面其他更进一步的

按照这个思路，我们就可以直接转换为用公式计算的方法：计算方法1

12B=243.538（注：这里的计算范围为>=0，<80)

公式为： =LOOKUP(B37,A8:B24)+(INDEX($A$8:$B$24,W+1,2)-LOO

其中定义名称 W=MATCH(内插值计算!$B$37,内

这是一个最“原始”的算法，完全模拟了手工计算。当然还有其他的公式写法，但实际上，EXCEL已经提供了计算线性插值的函数。这就是TREND()

TREND函数

格式为：TREND(known_y's,known_x's,new_x's,const)

其中第一和第二参数为已知y值和已知x值，分别对应于上表中的B列和A列 而第三参数则为需要求插值的数值，对应于上面的A=12函数更详细的说明见帮助文件。使用这个函数时，我们要注意：

如果我们按帮助文件中的举例来作，把公式写成：TREND(B8:B24,A8