应用统计分析作业答案

多元统计分析

实验报告

实验课程名称多元统计分析

实验项目名称多元统计理论的计算机实现 年级 2013 专业应用统计学 学生姓名侯杰 成绩

理学院

实验时间：2015 年05月07日

学生所在学院：理学院专业：应用统计学班级：9131137001

姓名 实验时间 实验项目名称 侯杰 16.05.07 学号 指导教师 913113700124 李建军 实验组 多元统计理论的计算机实现 实验目的及要求： 目的：熟悉R（或SPSS）软件，掌握多元统计分析中多元正态分布均值向量和协差阵的检验，判别方法，聚类分析，主成分分析，因子分析，相应分析内容。 要求：程序要有注释，尽量体现多元统计分析多元正态分布均值向量和协差阵的检验，判别方法，聚类分析，主成分分析，因子分析，相应分析内容内容的基本原理。 实验硬件及软件平台： 计算机、R、网络 实验内容（包括实验具体内容、算法分析、源代码等等）： 指导教师意见： 签名：年月日

1

代码及运行结果分析

1、均值检验

问题重述：某医生观察了16名正常人的24小时动态心电图，分析出早晨3小时各小时的低

频心电频谱值（LF）、高频心电频谱值（HF），数据见压缩

多元统计分析

实验报告

实验课程名称多元统计分析

实验项目名称多元统计理论的计算机实现 年级 2013 专业应用统计学 学生姓名侯杰 成绩

理学院

实验时间：2015 年05月07日

学生所在学院：理学院专业：应用统计学班级：9131137001

姓名 实验时间 实验项目名称 侯杰 16.05.07 学号 指导教师 913113700124 李建军 实验组 多元统计理论的计算机实现 实验目的及要求： 目的：熟悉R（或SPSS）软件，掌握多元统计分析中多元正态分布均值向量和协差阵的检验，判别方法，聚类分析，主成分分析，因子分析，相应分析内容。 要求：程序要有注释，尽量体现多元统计分析多元正态分布均值向量和协差阵的检验，判别方法，聚类分析，主成分分析，因子分析，相应分析内容内容的基本原理。 实验硬件及软件平台： 计算机、R、网络 实验内容（包括实验具体内容、算法分析、源代码等等）： 指导教师意见： 签名：年月日

1

代码及运行结果分析

1、均值检验

问题重述：某医生观察了16名正常人的24小时动态心电图，分析出早晨3小时各小时的低

频心电频谱值（LF）、高频心电频谱值（HF），数据见压缩

多元统计分析

实验报告

实验课程名称多元统计分析

实验项目名称多元统计理论的计算机实现 年级 2013 专业应用统计学 学生姓名侯杰 成绩

理学院

实验时间：2015 年05月07日

学生所在学院：理学院专业：应用统计学班级：9131137001

姓名 实验时间 实验项目名称 侯杰 16.05.07 学号 指导教师 913113700124 李建军 实验组 多元统计理论的计算机实现 实验目的及要求： 目的：熟悉R（或SPSS）软件，掌握多元统计分析中多元正态分布均值向量和协差阵的检验，判别方法，聚类分析，主成分分析，因子分析，相应分析内容。 要求：程序要有注释，尽量体现多元统计分析多元正态分布均值向量和协差阵的检验，判别方法，聚类分析，主成分分析，因子分析，相应分析内容内容的基本原理。 实验硬件及软件平台： 计算机、R、网络 实验内容（包括实验具体内容、算法分析、源代码等等）： 指导教师意见： 签名：年月日

1

代码及运行结果分析

1、均值检验

问题重述：某医生观察了16名正常人的24小时动态心电图，分析出早晨3小时各小时的低

频心电频谱值（LF）、高频心电频谱值（HF），数据见压缩

多元统计分析

实验报告

实验课程名称多元统计分析

实验项目名称多元统计理论的计算机实现 年级 2013 专业应用统计学 学生姓名侯杰 成绩

理学院

实验时间：2015 年05月07日

学生所在学院：理学院专业：应用统计学班级：9131137001

姓名 实验时间 实验项目名称 侯杰 16.05.07 学号 指导教师 913113700124 李建军 实验组 多元统计理论的计算机实现 实验目的及要求： 目的：熟悉R（或SPSS）软件，掌握多元统计分析中多元正态分布均值向量和协差阵的检验，判别方法，聚类分析，主成分分析，因子分析，相应分析内容。 要求：程序要有注释，尽量体现多元统计分析多元正态分布均值向量和协差阵的检验，判别方法，聚类分析，主成分分析，因子分析，相应分析内容内容的基本原理。 实验硬件及软件平台： 计算机、R、网络 实验内容（包括实验具体内容、算法分析、源代码等等）： 指导教师意见： 签名：年月日

1

代码及运行结果分析

1、均值检验

问题重述：某医生观察了16名正常人的24小时动态心电图，分析出早晨3小时各小时的低

频心电频谱值（LF）、高频心电频谱值（HF），数据见压缩

统计分析与SPSS的应用

原始数据：10级市场营销2班成绩

分析一：综测成绩四分位数

Statistics 综测成绩 N Valid Missing Minimum Maximum Percentiles 25 50 75

上表表明：综测成绩的最小值为68.61分，最大值为89.15分。其中25%的学生综测成绩为74.4100分，50%的学生综测成绩为80.3740分，75%的学生综测成绩为85.2200分。四分位数差从侧面证实了学生综测成绩呈一定左偏分布。

31 0 68.61 89.15 74.4100 80.3740 85.2200 分析二：综测成绩直方图

上图表明：该班学生的综测成绩均分为80.07分，标准差为5.62。从图中可以看出，综测成绩呈左偏性分布，在85分左右的学生人数最多，70分左右的学生人数最少。

分析三：综测成绩的基本统计量分析 Descriptive Statistics N Range Minimum Maximum Mean Std. Deviation Skewness Std. Kurtosis Std. Statistic Statistic Statistic Statistic Stat

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应用多元统计分析课后答案

第五章 聚类分析

5.1 判别分析和聚类分析有何区别？

答：即根据一定的判别准则，判定一个样本归属于哪一类。具体而言，设有n个样本，对每个样本测得p项指标（变量）的数据，已知每个样本属于k个类别（或总体）中的某一类，通过找出一个最优的划分，使得不同类别的样本尽可能地区别开，并判别该样本属于哪个总体。聚类分析是分析如何对样品（或变量）进行量化分类的问题。在聚类之前，我们并不知道总体，而是通过一次次的聚类，使相近的样品（或变量）聚合形成总体。通俗来讲，判别分析是在已知有多少类及是什么类的情况下进行分类，而聚类分析是在不知道类的情况下进行分类。

5.2 试述系统聚类的基本思想。

答：系统聚类的基本思想是：距离相近的样品（或变量）先聚成类，距离相远的后聚成类，过程一直进行下去，每个样品（或变量）总能聚到合适的类中。 5.3 对样品和变量进行聚类分析时， 所构造的统计量分别是什么？简要说明为什么这样构造？

答：对样品进行聚类分析时，用距离来测定样品之间的相似程度。因为我们把n个样本看作p维空间的n个点。点之间的距离即可代表样品间的相似度。常用的距离为 （一）闵可夫斯基距离：dij(q)

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应用多元统计分析课后答案

第五章 聚类分析

5.1 判别分析和聚类分析有何区别？

答：即根据一定的判别准则，判定一个样本归属于哪一类。具体而言，设有n个样本，对每个样本测得p项指标（变量）的数据，已知每个样本属于k个类别（或总体）中的某一类，通过找出一个最优的划分，使得不同类别的样本尽可能地区别开，并判别该样本属于哪个总体。聚类分析是分析如何对样品（或变量）进行量化分类的问题。在聚类之前，我们并不知道总体，而是通过一次次的聚类，使相近的样品（或变量）聚合形成总体。通俗来讲，判别分析是在已知有多少类及是什么类的情况下进行分类，而聚类分析是在不知道类的情况下进行分类。

5.2 试述系统聚类的基本思想。

答：系统聚类的基本思想是：距离相近的样品（或变量）先聚成类，距离相远的后聚成类，过程一直进行下去，每个样品（或变量）总能聚到合适的类中。 5.3 对样品和变量进行聚类分析时， 所构造的统计量分别是什么？简要说明为什么这样构造？

答：对样品进行聚类分析时，用距离来测定样品之间的相似程度。因为我们把n个样本看作p维空间的n个点。点之间的距离即可代表样品间的相似度。常用的距离为 （一）闵可夫斯基距离：dij(q)

统计分析与SPSS的应用

摘要：为对统计分析与spss应用分析所学知识进行巩固和检验，特运用所学知识进行简单的

统计分析应用，下文以某校学生学期成绩进行模拟分析。

一：原始数据：10级市场营销2班成绩

分析一：综测成绩四分位数

Statistics 综测成绩 N Valid Missing Minimum Maximum Percentiles 25 50 75

上表表明：综测成绩的最小值为68.61分，最大值为89.15分。其中25%的学生综测成绩为74.4100分，50%的学生综测成绩为80.3740分，75%的学生综测成绩为85.2200分。四分位数差从侧面证实了学生综测成绩呈一定左偏分布。

31 0 68.61 89.15 74.4100 80.3740 85.2200 分析二：综测成绩直方图

上图表明：该班学生的综测成绩均分为80.07分，标准差为5.62。从图中可以看出，综测成绩呈左偏性分布，在85分左右的学生人数最多，70分左右的学生人数最少。

分析三：综测成绩的基本统计量分析 Descriptive Statistics N Range Minimum Maximum Mean Std. Deviation Sk

第一讲作业只要在计算机完成即可，不要写在作业本。

第二讲 作业

1、欲研究不同收入的群体对某种特定的商品是否有相同的购买习惯，市场研究人员调查了四个收入的组的消费者共527人，购买习惯分为：经常购买、不购买、有时购买。调查结果如下： 购买习惯 低收入组 偏低收入组 偏高收入组 高收入组 经常购买 25 40 47 46 不购买 69 51 74 57 有时购买 36 26 19 37 试分别绘制简单条图、分组条图和堆积图来分析不同收入组的购买习惯。 2、对第一讲作业中学生消费调查的数据文件，利用描述统计过程分析这31名学生消费的分布情况。

（1）计算平均月生活费、月平均衣物消费的方差、标准差、全距、最大值、最小值、中位数、众数、偏度与峰度等指标； （2）列出频数分布表；

（3）画出带有正态曲线的频数直方图；

（4）将平均月生活费范围从400以下、400到600、600到800、800以上进行分组，再做频数分布。

3、案例分析：亚太地区25所知名商学院有关情况 一、案例背景

寻求工商管理专业较高的学历已是一种世界趋势。有调查表明，越来越多的亚洲人选择就读工商管理硕士（MBA）学位，将它当作通往成功的道路。在近一年来，亚太地区的学院里申请

《应用统计学》复习要点

（要求：每人携带具有开方功能的计算器）

一、名词解释

1.统计学

收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。 2.方差分析

方差分析是通过分析数据的误差判断各总体均值是否相等，研究分类型自变量对数值型因变量的影响，分为单因素方差分析和双因素方差分析。 3.假设检验

假设检验是事先对总体参数或分布形式作出某种假设，然后利用样本信息来判断原假设是否成立。分为参数假设检验和非参数假设检验。一般采用逻辑上的反证法，依据统计上的小概率原理。 4.置信区间

置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。 5.置信水平

置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率。 6.抽样分布

抽样分布：从已知的总体中以一定的样本容量进行随机抽样，由样本的统计数所对应的概率分布称为抽样分布。抽样分布是统计推断的理论基础。 7.方差分析

方差分析是通过分析数据的误差判断各总体均值是否相等，研究分类型自变量对数值型因变量的影响，分为单因素方差分析