数理方程泊松公式

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数理方程公式

标签:文库时间:2024-07-31
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数理方程公式

▲一维弦振动的初值问题:达朗贝尔公式

▲二维波动方程的柯西问题:二维泊松公式

???u22??2u22?u,(???x??,t??t2?a?x2?0) ??a2(?u?u??t??x2??y2)? ?ut?0??(x),utt?0??(x)??u??(x,y),?u??(x?at?t?0?tx,y)t?0解为:u(x,t)?12[?(x?at)??(x?at)]?12a??(?)d?

x?atu(x,y,t)??1?(?,?)d?d?▲一维弦振动的初值问题:齐次化原理

?t[2?a??2?Mat(at)?(??x)2?(??y)2]???2u?2?12u???(?,?)d?d?t?f(x,t),(???x??,t?0)??2?a?x2 2?a?Mat(at)2?(??x)2?(??y)2?1at2??ut?0?0,utt?0?0???(x?rcos?,y?rsin?)?t[]解为:u(x,t)?1tx?a(t??)2?a??00(at)2?r2rd?drf(?,?)d?d?

1at2?2a???(x?rcos?,y?rsin?)0x?a(t??)?2?a??dr▲一维弦振动的初值问题:达朗贝尔公式+齐次化原理

00(at)2?r

MATLAB编程求解二维泊松方程.doc

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%%%% 真解 u=sin(pi*x)*sin(pi*y) %%%

%%%% 方程 -Laplace(u)=f %%%%%%

%%%% f=2*pi^2*sin(pi*x)*sin(pi*y) %%%%%%

%%%%difference code for elliptic equations with constant coefficient %%%%% %clear all

%clc

N=20;

h=1/N;

S=h^2;

x=0:h:1;

y=0:h:1;

%%% Stiff matrix

A=zeros((N-1)^2,(N-1)^2);

for i=1

A(i,i)=4/h^2;

A(i,i+1)=-1/h^2;

A(i,i+(N-1))=-1/h^2;

end

for i=N-1

A(i,i-1)=-1/h^2;

A(i,i)=4/h^2;

A(i,2*i)=-1/h^2; %A(i,i+(N-1))=-1/h^2

end

for i=(N-2)*(N-1)+1

A(i,i-(N-1))=-1/h^2;

A(i,i)=4/h^2;

A(i,i+1)=-1/h^2;

end

for i=(N-1)^2

A(i,i-(N-1))=-1/h^2;

A(i,i)=4/h^2;

A(i,i-

利用有限差分和MATLAB矩阵运算直接求解二维泊松方程

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利用有限差分和MATLAB矩阵运算直接求解二维泊松方程

第 3卷第4 2期 21 0 0年 4月

红外技术I fa e e h o o y n rdT c n l g r

Vb13 N O. .2 4

Ap . 2 1 r 00

<材料与器件>

利用有限差分和 MA L B矩阵运算直接求解二维泊松方程 T A王忆锋,唐利斌(昆明物理研究所,云南昆明 6 0 2 ) 5 2 3

摘要:根据有限差分法原理,将求解范围用等间距网格划分为一系列离散节点后,二维泊松方程可转化为用一个矩阵方程表示的关于各未知节点的多元线性方程组。利用 MA L B提供的矩阵左除命 TA

令,即可得到各未知节点的函数近似值。该方法概念简单,使用方便,不需要花费较多精力编程即可以求解大型线性方程组。 关键词:半导体;泊松方程;有限差分法;MA L T AB中图分类号:T 0 N3 1文献标识码:A文章编号: 10—8 12 1)40 1—4 0 18 9 (0 00—2 30

Di e tSo uto fTwo di e i na is n Eq to r c l ino - m nso l Po s o ua i n

wih Fi ieDi e e c n

恒定磁场真空中位于点的点电荷q的电位的泊松方程为由

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1 恒定磁场

rr1.真空中位于'点的点电荷q的电位的泊松方程为( )

2.由( )可知,无界空间中的恒定磁场由恒定磁场的散度和旋度方程共同决定

3.恒定磁场在自由空间中是( )场

4.磁通连续性定律公式 物理意义:穿过任意闭和面的磁通量为

( )。即进入闭和面S的磁力线数与穿出闭和面S的磁力线数( ),磁力线是闭和的

5.安培环路定律公式 物理意义:磁感应强度B沿任意

的乘积

闭和路径l的线积分,( )穿过路径l所围面积的总电流与 6.一个载流的小闭和圆环称为( ) 7.电流环的面积与电流的乘积,称为( )

8.在远离偶极子处,磁偶极子和电偶极子的场分布是( )的,但在偶极子附近,二者场分布( )

9.磁力线是( )的,电力线是间断的 10.介质在磁场作用下会产生( )

11.磁化引起的分子电流、原子电流相当于( )

12.磁偶极子产生( )磁场,叠加于原场之上,使磁场发生变化。磁化的结果使介质中的合成磁场可能减弱,也可能增强

13.介质磁性能分类:( )磁性介质,( )磁性介质,铁磁性及亚铁磁性介质

14.( )磁性介质:二次磁场与外加磁场方向相反,导致介质中合成磁场减弱

数理方程试卷A

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一. (10分)填空题

1.初始位移为?(x),初始速度为?(x)的无界弦的自由振动可表述为定解问题:

2.为使定解问题

?ut?a2uxx???ux?0?0,ux???ut?0?0x?l?u0 (u0为常数)

中的边界条件齐次化,而设u(x,t)?v(x,t)?w(x),则可选w(x)? 3.方程uxy?0的通解为

4.只有初始条件而无边界条件的定解问题,称为柯西问题. 5.方程uxy?x2y满足条件u(x,0)?x2,u(0,y)?cosy?1的特解为

二. (10分)判断方程

uxx?y2uyy?0

的类型,并化成标准形式.

三. (10分)求解初值问题

??utt?4uxx,???x???,t?0?2 u?x,u?cosx?tt?0?t?0

四. (15分)用分离变量法解定解问题

?utt?a2uxx,0?x?l,t?0???uxx?0?0,ux|x?l?0 ???ut?0?x,utt?0?0.

五. (15分)解非齐次方程的混合问题

?ut?uxx?x,0?x??,t?0???ux?0?0,ux???0,t?0 ?0?x????ut?0?0.

六. (15分)用积分变换法解无界杆热

非齐次泊松过程的仿真方法

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第 15 卷第 1 期

年 2012 1 月 高 等 数 学 研 究

STUDIESINCOLLEGEMATHEMATICS , , Vol.15No.1Jan.2012

非齐次泊松过程的仿真方法

摘 要 关键词

宁如云

(军械工程学院 基础部,河北 石家庄050003)

基于两种齐次泊松过程的仿真方法,得到非齐次泊松过程的四种仿真方法:稀疏法、尺度变换法、产

生间隔时间法和顺序统计量法.在给出其理论依据及实现步骤的同时,借助实例分析四种仿真方法的特点.

齐次泊松过程;非齐次泊松过程;仿真;随机数

文献标识码

O227

文章编号

( )

1008-1399201201-0086-04

中图分类号

现实中许多的随机现象都可以用齐次泊松过程去描述,但是齐次泊松过程描述的现象要求事件的发生具有平稳性,即事件发生的强度为常数,不随时间的变化而变化.事实上,更多的随机现象事件发生的强度与时间有关系,如到达银行的顾客在一天或一月中的不同日子具有波动性,这就需要用非齐次泊松过程去描述.因此非齐次泊松过程是一种应用更加广泛、更加贴近实际的

( ){(

PNt+h-Nt≥2=oh()

)()}();( ){(

PNt+h-Nt=1=λh)()}()

+oh.

R语言泊松过程的模拟和检验

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泊松过程的模拟和检验

对保险人而言,资产和负债是影响保险人稳定经营至关重要的因素。资产和负债的差额称为盈余,简记作:

其中A(t)A(t)表示时刻tt的资产,L(t)L(t)表示时刻tt的负债,t=0t=0时刻的盈余被称为初始盈余,简记为uu,即U(0)=uU(0)=u。对这个初步的理论模型进行简化并根据实际情况设置一些假定情况,会得出很多不同的盈余过程模型,最经典的有Sparre Andersen的古典盈余过程模型:

这是一个以uu为初值,以时间tt为指标集的随机过程。其中

称为总理赔过程,满足:

N(t)N(t)表示[0,t][0,t]内的总理赔次数,XiXi表示[0,t][0,t]内第ii次理赔的金额。

根据这个古典盈余过程模型可以引出破产模型,在这个盈余过程模型中,一方面有连续不断的保费收入并以速度c进行积累,另一方面则是不断会有理赔需要支付,因此这是一个不断跳跃变化的过程。从保险人的角度来看,当然希望ct?S(t)ct?S(t)恒大于0,否则就有可能出现U(t)<0U(t)<0的情况,这种情况可以定义为理论意义上的破产,以示与实际中的破产相区分,本文中后面出现的“破产”在没有特殊说明的情况下都是指这种理论情况。从研究保险人破产角度出发,可以把这个盈余过程模型看做是一个特殊的破产模型。

一、 泊松过程的模拟

理论基础:泊松过程构造定理 具体步骤: 1、 2、 3、 4、

即满足泊松过程

生成一定数量的满足指数分布的随机数,用()表示 ()表示第n次事件到达的

数理方程期末 复习

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1、设ui满足线性方程Lui?0(i?1,2?n),那么它们的线性组合u??ui必然满足方

i?1n程 。

2.定解问题的适定性包括:存在性、唯一性和 . 3、只有初始条件没有边界条件的定解问题称为 4、n阶贝塞尔方程的标准形式为: 5、

ddJ0(x)? , xJ1(x)? , dxdx6. 若非齐次边界条件为u(0,t)??1(t),ux(l,t)??2(t),则要将边界条件齐次化可选取辅助函

数W(x,t)?

?ut?a2uxx,t?0,0?x?l7、由分离变量法得到定解问题?的级数形式的解为?u?0,t??u?l,t??0?u?x,0????x??u?x,t???cnen?1??(n?a2)tlsinn?x, 则其中cn?

数学分布(泊松分布、二项分布、正态分布、均匀分布、指数分布)+生存分析+贝叶斯概率公式+全概率公式

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数学期望:随机变量最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。又称期望或均值。它是简单算术平均的一种推广。例如某

城市有10万个家庭,没有孩子的家庭有1000个,有一个孩子的家庭有9万个,有两个孩子的家庭有6000个,有3个孩子的家庭有3000个, 则此城市中任一个家庭中孩子的数目是一个随机变量,记为X,它可取值0,1,2,3,其中取0的概率为0.01,取1的概率为0.9,取2的概率为0.06,取3的概率为0.03,它的数学期望为0×0.01+1×0.9+2×0.06+3×0.03等于1.11,即此城市一个家庭平均有小孩1.11个,用数学式子表示为:E(X)=1.11。

也就是说,我们用数学的方法分析了这个概率性的问题,对于每一个家庭,最有可能它家的孩子为1.11个。

可以简单的理解为求一个概率性事件的平均状况。

各种数学分布的方差是:

1、 2、

一个完全符合分布的样本 这个样本的方差

概率密度的概念是:某种事物发生的概率占总概率(1)的比例,越大就说明密度越大。比如某地某次考试的成绩近似服从均值为80的正态分布,即平均分是

80分,由正态分布的图形知x=80时的函数值最大,即随机变量在80附近取值最密集,也即考试成绩在80分左右的人最

同济大学数理方程试卷A

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2006-2007学年第一学期《课名》期终考试试卷--1

同济大学课程考核试卷(A卷)

2007—2008学年第二学期

命题教师签名: 审核教师签名:

课号: 课名:数学物理方程 考试考查:考试

此卷选为:期中考试( )、期终考试(? )、重考( )试卷

5. 由数学模型

?????u???2u?2u?,???x???,t?0?t2?x2?u1?0,?,???x???t?0t?02?t1?x确定的弦振动位移在特征线

x?t?0上的位移值为 ( )

A. 0.5arctan2t; B. arctan2t; C.

?4; D. 0.

t?1??]? ( ) ?变换为F[f(t)]?F(?) 则F[f? 6. 已知f(t)的Fourier年级 专业 学号 姓名 任课教师 题号 一 二 三 四 五 六 总分