sql 排序语法

SQL 语法

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数据库表

一个数据库通常包含一个或多个表。每个表由一个名字标识（例如“客户”或者“订单”）。表包含带有数据的记录（行）。

下面的例子是一个名为 \的表：

Id LastName FirstName Address City 1 Adams John Oxford Street London 2 Bush George Fifth Avenue New York 3 Carter Thomas Changan Street Beijing 上面的表包含三条记录（每一条对应一个人）和五个列（Id、姓、名、地址和城市）。

SQL 语句

您需要在数据库上执行的大部分工作都由 SQL 语句完成。

下面的语句从表中选取 LastName 列的数据：

SELECT LastName FROM Persons

结果集类似这样：

LastName Adams Bush Carter 在本教程中，我们将为您讲解各种不同的 SQL 语句。

重要事项

一定要记住，SQL 对大小写不敏感！

SQL 语句后面的分号？

某些数据库系统要求在每条 SQL 命令的末端使用分号。在我们的教程中不使用分号

-- 创建数据库

CREATE DATABASE book;

-- 删除数据库

DROP DATABASE book;

-- 创建表

CREATE TABLE t_student(

id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,-- 编号 studentname VARCHAR(20),-- 学生姓名 sex VARCHAR(20), -- 性别 birthday DATE, -- 生日

tel VARCHAR(20)-- 电话号码 );

-- 删除表

DROP TABLE t_student;

-- 删除元素

DELETE FROM t_student WHERE studentname LIKE '李%'; -- 删除姓李的 DELETE FROM t_student WHERE id=1; -- 删除ID为1的

DELETE FROM t_student WHERE studentname='王丽'; -- 删除王丽

DELETE FROM t_student WHERE studentname LIKE '%李%'; -- 删除所有名字带李的

-- 查询表中所有数据 *

SQL语法

1.添加数据：insert [into]表名 （字段1, 字段2,??）values (值1,值2) 示例：insert into stuInfo (stuName,stuNo,stuAge) values (‘张三’,’s25301’,22) 2.修改数据：update 表名 set字段1=值1,字段2=值2,??where (条件) 示例：update stuInfo set stuAge=25 where stuName=’张三’ 3.查询数据：select字段1 , 字段2 ,?? from 表名 where (条件) order by 字段名 示例：select stuName , stuNo from stuInfo where stuAge < 25 order by stuNo 4.删除数据：delete from 表名 where (条件) 示例：delete from stuInfo where stuAge <20 5.创建数据库：create database 数据库名

on [primary] (

<数据文件参数> [,?n] [<文件组参数>] ) [log on]

(

{<日志文件参数> [,?n]}

)

文件的具体参数的语法如下： ([name=逻辑文件名,] Filename=物理文件名

[,size=大小] [,maxsize={最大容量|unlimited}] [,filegrow

SQL DML 和 DDL

可以把 SQL 分为两个部分：数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。 SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。

查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分： ? SELECT - 从数据库表中获取数据 ? UPDATE - 更新数据库表中的数据

? ?

DELETE - 从数据库表中删除数据 INSERT INTO - 向数据库表中插入数据

SQL 的数据定义语言 (DDL) 部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引（键），规定表之间的链接，以及施加表间的约束。 SQL 中最重要的 DDL 语句: ? CREATE DATABASE - 创建新数据库

? ? ? ? ? ?

ALTER DATABASE - 修改数据库

CREATE TABLE - 创建新表

ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表 DROP TABLE - 删除表

CREATE INDEX - 创建索引（搜索键） DROP INDEX - 删除索引

查询：

SELECT 列名称（*指所有列）FROM 表名称 实例：

SELECT Lastnam

语法知识排序用

语法知识——语序 语序词语的顺序 句子的顺序 句群的顺序

语法知识排序用

句子成分分析实例 句子成分分析实例 例句：全体同学都做完了语法作业。 全体同学都做完了语法作业。===== — ~~~~~ ===== —— ~~~~~

(全体) 同学[都]做〈完了〉(语法)作业 划分句子成分一般先划出主、 划分句子成分一般先划出主、谓、宾； 先划出主 然后再找出定 再找出定、 然后再找出定、状、补。

语法知识排序用

多层定语的排列顺序 核P40从离中心词最远处算起，多层定语的一般顺序： 离中心词最远处算起，多层定语的一般顺序： 算起 领属、时间、处所+数量 动词、动短+形容词 形短+名 数量+动词 形容词、 领属、时间、处所 数量 动词、动短 形容词、形短 名 词、名短 禺山高中的)(两位) 有着美好心灵的 )(两位 美好心灵的) (禺山高中的)(两位) (有着美好心灵的) 外表亮丽 亮丽的 学生摘取了冠亚军。 (外表亮丽的)的(女)学生摘取了冠亚军。 A(优秀)的(一位) (女) (有二十多年教学经 (优秀) 一位) 验的) 国家队里) 篮球)教练。 验的) (国家队里)的(篮球)教练。 国家队里) (国家队里)的 (一位) (有二十多年教

T-SQL语法

一、数据库存储结构 SQL Server中的每个数据库有多个操作系统文件组成，数据库的所有资料、对象和数据库操作日志均存储在这些操作系统文件中。根据这些文件的作用不同，可以将它们划分为以下三类：

? 主数据文件：每个数据库有且只有一个主数据文件，它是数据库和其它数据文件

的起点。主数据文件的扩展名一般为.mdf；

? 辅数据文件：用于存储主数据文件中未存储的剩余资料和数据库对象，一个数据

库可以没有辅数据文件，但也可以同时拥有多个辅数据文件。辅数据文件的多少主要根据数据库的大小、磁盘存储情况和存储性能要求而设置。辅数据文件的扩展名一般为.ndf；

? 日志文件：存储数据库的事务日志信息，当数据库损坏时，管理员使用事务日志

恢复数据库。日志文件的扩展名一般为.ldf。

每个数据库中至少两个文件：主数据文件和日志文件。 SQL Server数据库文件除操作系统所赋予的物理文件名称外，还有一个逻辑名称。数据库的逻辑名称应用于Transact-SQL语句中。例如，对于master系统数据库，master为其逻辑名称，使用Transact-SQL语句操作数据库时，均使用该名称。而对应的物理文件名称为master.mdf、其日志文件名称为

根据下面三个关系模式完成下面习题：答案已设为白色 需要就全选设为黑色 学生表student

第一章课件：编写基本的sql语句。 1． 查询所有学生情况。 3． 查询所有学生的姓名，性别以及年龄。 5． 查询所有学生10年后的年龄。 7． 查询所有课程（列名用中文显示）。 9． 查看竟有那些学生选课（重复学号显示一次）。 11． 显示课程表的边结构。 第二章课件：约束和排序数据。

01．查询计算机系的所有学生的姓名和年龄。 02．查询体育课的学分。

03．查询年龄小于18的学生。 04．查询年龄大于20的学生。 05．查询年龄介于18和20之间的学生（包括18和20）。 06．查询年龄不在18和20之间的学生。 07．查询年龄为18，20，22的学生。 08．查询年龄不是18，20，22的学生。 09．查询所有姓张的学生。

10．查询所有没有先行课的课程。 11．查询有先行课的课程。

12．在计算机系中找，姓张的男生。

13．在计算机系中找，姓张的或者姓李的男生并且按照年龄从大到小排序。 14．查询所有学生信息，显示结

Hadoop Hive sql语法详解

Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统，它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据，可以将结构

化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行，通过自己的SQL 去查询分析需

要的内容，这套SQL 简称Hive SQL，使不熟悉mapreduce 的用户很方便的利用SQL 语言查询，汇总，分析数据。而mapreduce开发人员可以把

己写的mapper 和reducer 作为插件来支持Hive 做更复杂的数据分析。

它与关系型数据库的SQL 略有不同，但支持了绝大多数的语句如DDL、DML 以及常见的聚合函数、连接查询、条件查询。HIVE不适合用于联机

online)事务处理，也不提供实时查询功能。它最适合应用在基于大量不可变数据的批处理作业。

HIVE的特点：可伸缩（在Hadoop的集群上动态的添加设备），可扩展，容错，输入格式的松散耦合。

Hive 的官方文档中对查询语言有了很详细的描述，请参考：

http://wiki.apache.or

学习SQL应知道的动态SQL语句基本语法

学习SQL应知道的动态SQL语句基本语法

1、普通SQL语句可以用Exec执行

eg:Select*fromtableName

Exec('select*fromtableName')

Execsp_executesqlN'select*fromtableName'--请注意字符串前一定要加N

2、字段名，表名，数据库名之类作为变量时，必须用动态SQL

eg:

declare@fnamevarchar(20)

set@fname='FiledName'

Select@fnamefromtableName--错误,不会提示错误，但结果为固定值FiledName,并非所要。

Exec('select'+@fname+'fromtableName')--请注意加号前后的单引号的边上加空格

当然将字符串改成变量的形式也可

declare@fnamevarchar(20)

set@fname='FiledName'--设置字段名

declare@svarchar(1000)

set@s='select'+@fname+'fromtableName'

Exec(@s)--成功

execsp_executesql@s--此句会报错

declare@sN

软件技术课程设计实验指导书

第四篇 附录

目 录

附录B 常用SQL语言语法格式

一、SQL模式的创建和撤消

CREATE SCHEMA <模式名> AUTHORIZATION <用户名> 例如，

CREATE SCHEMA ST_COURSE AUTHORIZATION 李斌 DROP SCHEMA <模式名> [CASCADE|RESTRICT] DROP SCHEMA <模式名> [CASCADE|RESTRICT]

撤消方式有两种：CASCADE(连锁式)方式，执行DROP语句时，把SQL模式及其下属的基本表、视图、索引等所有元素全部撤消；RESTRICT(约束式)方式，执行DROP语句时，只有当SQL模式中没有任何下属元素时，才能撤消SQL模式，否则拒绝执行DROP语句。 例如，要撤消SQL模式ST_COURSE及其下属所有的元素，可用下列语句实现： DROP SCHEMA ST_COURSE CASCADE

二、基本表的创建、修改和撤消

（1）基本表的创建

句法：CREATE TABLE SQL模式名.基本表名

（列名 类型， … …

完整性约束,