人工智能十大算法总结

热点 2017年全球人工智能政策十大热点

君紫资本成立于2016年1月1日，由世界青年领袖、著名企业家、清控科创创始人秦君女士创办。君紫资本携手国内外顶级专业投资机构，致力于做中国最具创新性的产业融合和组织平台、致力于推动产业升级和转型，做最专业的基金投资管理机构，理念是：共生·共赢！

2017年是人工智能迅猛发展的一年，技术在进步，不断取得突破，各行各业都在和人工智能技术相结合。2017年也是人工智能公共政策异常热闹的一年，各国的人工智能战略还在持续出台，自动驾驶、算法规制、人工智能伦理等细分领域的政策、立法、标准在政府、科研机构、行业公司等多层面逐步展开。

人工智能有望引领一场新技术革命，带来全新的或者更深层次的法律、伦理、经济等社会制度影响和问题，因此需要搭建起政策和技术之间交流沟通的桥梁和连接，及早让跨学科、多元化的参与者共同来推动普惠的人工智能发展，确保人工智能能够有益于人类社会。

为此，腾讯研究院对2017年全球人工智能政策进行了盘点，梳理出了具有业内影响力和引领作用的十大政策，为国内人工智能政策研究提供参考的同时，也希望有更多跨学科、多背景的人员参与到人工智能政策法律的讨论和制定中来，共

同实现智能网络社会的包容性、普惠

建模十大算法总结：

1、蒙特卡罗算法。该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时通过模拟可以来检验自己模型的正确性。

2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab 作为工具。

3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题。建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo 、Lingo 、MATLAB 软件实现。

4、图论算法。这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备。

5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法。这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中。

6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法。这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用。

7、网格算法和穷举法。网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具

----------------------------精品word文档 值得下载 值得拥有---------------------------------------------- 建模十大算法总结：

1、蒙特卡罗算法。该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时通过模拟可以来检验自己模型的正确性。

2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具。

3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题。建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo、MATLAB软件实现。

4、图论算法。这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备。

5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法。这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中。

6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法。这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有

光环大数据--大数据培训知名品牌9d50f754df80d4d8d15abe23482fb4daa58d1d07

人工智能发展人工智能正在取代的七大职业_光环大数据人工智能培训

光环大数据人工智能培训了解到，你是否担心机器人取代人类工作”这一问题进行过调查，结果显示：50%的受访者表示机器人技术的进步令他们对职业的未来感到担忧，23%的人承认他们认为机器人能更好或更快地完成他们的工作。不得不说，随着机器人技术的发展，机器人已走进众多行业，甚至在某些领域机器人完成工作的速度和质量比人类还要好。今天，小编就带你一起来看看这些正在被机器人取代的职业，其中是否有你所在的那一行业呢？

生产工人

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整日坐在车间流水线上作业，人类肯定会感到无聊透顶，而且长时间做重复性工作也容易感到疲乏，可是对于机器人来说就没有这些苦恼。

与人类工人相比，一台机器人可在同等时间内完成多个工人的工作量。机器人不仅完成工作的速度快、精度高，而且它不会感到疲倦，长时间工作也难以出现失误情况。

此前有报道称，富士康生产线用机器人代替了6万员工，减幅高达54%。如今，工业机器人更是成为现代化生产线上的“香饽饽”。

客服

2

传统的客服是以电话呼叫中心为主，当下已进入“智能时代”，很多大型服务企业都在不

人工智能各算法实验分析

及指导

撰写时间：2012年6月15日

实验一 A*算法实验

一、实验目的：

熟悉和掌握启发式搜索的定义、估价函数和算法过程，并利用A*算法求解N数码难题，理解求解流程和搜索顺序。 二、实验原理：

A*算法是一种有序搜索算法，其特点在于对估价函数的定义上。对于一般的有序搜索，总是选择f值最小的节点作为扩展节点。因此，f是根据需要找到一条最小代价路径的观点来估算节点的，所以，可考虑每个节点n的估价函数值为两个分量：从起始节点到节点n的代价以及从节点n到达目标节点的代价。 三、实验环境：

Windows 操作系统，C语言 或 Prolog语言。

四、实验内容：

1． 分别以8数码和15数码为例实际求解A*算法。 2． 画出A*算法求解框图。

3． 分析估价函数对搜索算法的影响。 4．分析A*算法的特点。

六、实验报告要求：

1 A*算法流程图和算法框图。

2 试分析估价函数的值对搜索算法速度的影响。 3

根据A*算法分析启发式搜索的特点。

提交程序清单。

1 知识点归纳

搜索策略的知识点主要可以分为六块内容来进行讲解： ? 搜索的基本概念

? 状态空间的盲目搜索 ? 状态空

人工智能各算法实验分析

及指导

撰写时间：2012年6月15日

实验一 A*算法实验

一、实验目的：

熟悉和掌握启发式搜索的定义、估价函数和算法过程，并利用A*算法求解N数码难题，理解求解流程和搜索顺序。 二、实验原理：

A*算法是一种有序搜索算法，其特点在于对估价函数的定义上。对于一般的有序搜索，总是选择f值最小的节点作为扩展节点。因此，f是根据需要找到一条最小代价路径的观点来估算节点的，所以，可考虑每个节点n的估价函数值为两个分量：从起始节点到节点n的代价以及从节点n到达目标节点的代价。 三、实验环境：

Windows 操作系统，C语言 或 Prolog语言。

四、实验内容：

1． 分别以8数码和15数码为例实际求解A*算法。 2． 画出A*算法求解框图。

3． 分析估价函数对搜索算法的影响。 4．分析A*算法的特点。

六、实验报告要求：

1 A*算法流程图和算法框图。

2 试分析估价函数的值对搜索算法速度的影响。 3

根据A*算法分析启发式搜索的特点。

提交程序清单。

1 知识点归纳

搜索策略的知识点主要可以分为六块内容来进行讲解： ? 搜索的基本概念

? 状态空间的盲目搜索 ? 状态空

人工智能三大学派综述

***

摘 要：论述了人工智能研究领域主要学派及其特点，给出了它们的主要观点、方法和成果，对比了三大学派的优缺点，最后论述了人工智能三大学派的发展。 关键词：人工智能；符号主义；联结主义；行为主义

1

Summarizes of The Three Schools in AI Research

ZHAO Hong-wei

(School of Computer and Information Technology，Beijing Jiaotong University，beijing，100044)

Abstract：Summarizes the three school and their characteristics in AI research，their main viewpoints，methods and achievement are expounded. Compares the advantages and

disadvantages of the three major schools.The development of the three schools are given at last.

建模十大经典算法

1、蒙特卡罗算法。

该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时通过模拟可以来检验自己模型的正确性。

2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。

比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具。

3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题。

建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo、MATLAB软件实现。 4、图论算法。

这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备。

5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法。 这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中。 6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法。

这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用。 7、网格算法和穷举法。

网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴

研 究 生 课 程 论 文

(2016 -2017 学年 第 二 学期)

题 目：人工智能综述

研究生：花君林

提交日期： 2017 年 6 月 27 日 研究生签名： 学 院 课程名称 教师评语： 计算机与软件工程 人工智能与知识工程 学 号 任课教师 S16225048 高尚兵 成绩评定： 分（百分制） 任课教师签名： 年 月 日

说 明

1．课程论文要有题目、作者姓名、摘要、关键词、正文及参考文献。论文题目由研究生结合课程所学内容选定；摘要500字以下；关键词3～5个；参考文献不少于10篇。

2．论文要求自己动手撰写，如发现论文是从网上下载的，或者是抄袭剽窃别人文章的，按作弊处理，本门课程考核成绩计0分。

3．课程论文用A4纸双面打印。字体全部用宋体简体，题目要求用小二号字加粗，标题行要求用小四号字加粗，正文内容要求用小四号字；经任课教师同意，课程论文可以用英文撰写，字体全部用Times New Roman，题目要求用18号字加粗；标题行要求用14号字加粗，正文内容要求用12号字；行距为2倍行距（方便教师批注）；页边距左为3cm、

1. 什么是人工智能？

人工智能就是人造智能，英文表示“Artificial Intelligence”，“人工智能”一词目前是指用计算机模拟或实现的智能，因此人工智能又称为机器智能。 2. 什么是启发函数和启发搜索？

启发式搜索就是利用启发性信息进行制导的搜索。启发式信息就是有利于尽快找到问题直接的信息。在启发式搜索中，通常用所谓启发函数来表示启发性信息，启发函数是用来估计搜索树上节点X与目标节点Sg接近程度的一种函数，通常记为h（x）。

3. 深度优先和广度优先优缺点 深度优先：优点：效率高

缺点：不一定能找到解，且找到的解也不一定是最佳解。 广度优先：缺点：效率低 优点：有解且能找到最佳解 4. 什么是与或图

与或图是描述问题求解的另一种有向图。与或图一般表示问题的变化过程，而不是状态变化。具体来说，他是从原问题出发，通过运用某些规则不断进行问题分解（得到与分支）和变化（得到或分支），而得到一个与或图。 5. 化解子聚集的步骤

（1） 消去蕴涵词和等值词

（2） 缩小否定词的作用范围，直到其仅作用于原子公式 （3） 适当改名，使量词间不含同名指导变元和约束变元 （4） 消去存在量词 （5） 消去所有全称量词 （6） 化公式为合取范式