Excel进行统计分析的基本方法

Excel高级统计分析上机操作练习

第一章基本统计描述

1.80名15岁的女生立定跳远成绩如下图所示，试使用相应的函数计算它们的平均值、中位数、众数、最大值、最小值、样本数、方差、标准差、偏态系数、峰度系数。

165 163 167 163 168 169 145 158 170 173 190 168 165 155 153 173

179 145 150 195 144 173 176 192 150 177 165 165 150 160 150 160 144 158 171 162 166 130 135 185 148 146 170 173 180 187 161 175 160 155 150 155 155 160 170 155 177 153 173 133 162 177 183 153 190 155 165 150 160 152 196 145 195 175 173 172 167 191 170 180 2.把第1题的跳远成绩分为11组，小于最小值130做为一组，以后每组以7做为组距，如表3-2所示，使用频数分布函数FREQUENCY计算频数分布。

1组 0~130 7组 16

1. 请完成北京气象站（54511）年气温直方图的绘制（数据文件“北京温度

1951-1998.xls”）。

直方图频率1510501010.51111.51212.51313.514其他接收频率

2. 请完成北京市人口以及建成区面积的年际变化图，人口以及建成区面积两个

变量的变化趋势线共用一个X轴（数据文件“北京人口.xls”）。

北京市人口以及建成区面积的年际变化图1600140091912001000P总人口(万人)80060040020001981198219831984198519861987198819891990年份366373380387391395S建成区面积(km2)93695496710321104106710811086989346351360397

3. 年粮食总产量如下表所示:

年份 1 2 3 4 5 产量(万吨) 230 236 241 246 252 年份 6 7 8 9 10 产量(万吨) 257 262 276 281 286 要求:

(1) 检查该地区的粮食生产发展趋势是否接受于直线型?

解：由年粮食总产量中的计算结果可以直观的看出，

增长量大体相同，所以变化趋势是直线型的。

(2) 计算粮食生产与年份的相

多元统计常用方法及运用Excel进行多元统计分析的例子。

多元统计分析方法概述

目 录

引言 第四页 多元线性回归方法原理简介 第四页 多元线性回归案例叙述分析 第四页 多元线性回归分析方法在社会的应用 第八页 聚类分析方法原理简介 第八页 聚类分析案例叙述分析 第八页 聚类分析方法在社会的应用 第十页 主成份分析方法原理简介 第十页 主成份分析案例叙述分析 第十一页 主成份分析方法在社会的应用 第十四页 因子分析方法原理简述 第十四页 因子分析案例叙述分析 第十四页 因子分析方法在社会的应用 第十七页 偏最小二乘回归分析方法原理简介 第十八页 偏最小二乘回归分析案例叙述分析 第十九页 偏最小二乘回归分析方法在社会的应用 第二十一页 总结

《统计分析在Excel中的实现》练习题

1.Excel中提供了常用的内置函数包括__________、__________、__________等。 2. 在Excel中制作问卷，可使用________令用户选择的结果自动填入指定位置的单元格。 3. 饼图可以展示________个数据序列。

4. _________可以用于表明针对某个社会现象的观测值在一定时间、地点条件下达到的一般水平，概括总体的数量特征。

5. 抽样方法有__________、_______________两大类。

6. 根据显著性水平得到相应的检验统计量的数值称为_________。 7. 用来衡量因素在不同水平下不同样本之间的误差叫做_________。

8 回归分析的内容主要包括确定自变量和因变量、_________________、_____________和预测与估计。

9 .同一现象在不同时间的相继观测值排列而成的序列称为__________。

一．填空题：

二、选择题

1. 以下关于Excel数据处理与分析的描述，说法不正确的是( )。

A.Excel不仅可以利用公式进行简单的代数运算，还可以用于复杂的数学模型的分析 B.存放在记事本中的数据，无

实验三 基本统计分析

1．在居民储蓄调查数据中，采用SPSS频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条形图；并尝试使用部分统计量（如均值、方差等）来分析以上变量的分布特征。

2．首先从数据的集中趋势、离散程度和分布形状等角度，分析被调查者本次存款金额的基本特征，并与正态分布曲线进行对比，解释各指标数值含义。其次，进一步对不同常住地储户存款金额的基本特征进行对比分析（注：此处分析中必需含有分位数统计量）并得出结论。

3．思考题：对第一题中的三个变量进行分析时可用的统计方法是否与第二题中对“存款金额”这个变量进行分析时所用方法一样多吗？如果不一样多，对哪个变量所能采用的方法更多，为什么？在此基础上，试说明这四个变量的频数分布表有何不同？（提示：查看居民储蓄调查数据.sav中这四个变量的属性特征）

4．理解并完成教材p106案例4-4的操作过程。书中案例是通过选中【save standardized values as variable】选项来实现人均住房面积标准化值的计算，现在要求试用【transform】→【compute variable】功能完成标准化值的计算。

5．在居民储蓄调查数据.sav文件中，如果假设存

实训一利用Excel进行数据整理和描述性统计分析

一、实训目的

目的有三：（1）掌握Excel中基本的数据处理方法；（2）学会使用Excel进行统计分组；（3）学会使用Excel计算各种描述性统计指标，能以此方式独立完成相关作业。

二、实训要求

1、已学习教材相关内容，理解数据整理中的统计计算问题；理解描述性统计指标中的统计计算问题；已阅读本次实训指导书，了解Excel中相关的计算工具。

2、准备好一个统计分组问题、准备好一个或几个描述性统计指标计算问题及相应数据（可用本实训所提供问题与数据）。

3、以Word文件形式（其中的统计表和统计图用Excel制作）提交实训报告（含：实训过程记录、疑难问题发现与解决记录（可选））。此条为所有实训所要求。

三、实训内容和操作步骤

（一）问题与数据

有顾客反映某家航空公司售票处售票的速度太慢。为此，航空公司收集了解100位顾客购票所花费时间的样本数据（单位：分钟），结果如下表。

航空公司认为，为一位顾客办理一次售票业务所需的时间在五分钟之内就是合理的。上面的数据是否支持航空公司的说法顾客提出的意见是否合理请你对上面的数据进行适当的分析，回答下列问题。

（1）对数据进行等距分组，整理成频数分布表，并绘制频数分布图（直方图、折线图

介绍正交试验的分析方法

介绍正交试验的分析方法

介绍正交试验的分析方法

规 表 在 律 现 ： () ij正 和 的 数 不 ， 个 平 近 零 1 ε 的 负 个 差 多 多 的 均 于 ； ( 误 小 比 差 的 ； 2) 差 的 误 大 多 ( 不 试 之 ， 差 大 是 相 的 即 ij之 是 此 立 。 3) 同 验 间 误 的 小 不 关 ， ε 间 彼 独 的 用 句 来 ， ij是 互 立 随 变 。 从 态 布 ( , 2) 一 话 说 ε 相 独 的 机 量 遵 正 分 N µ σ

µ ε 是 知 。 真 µ 表 为 式 (2-1-1)中 i和 ij都 未 的 而 值 i可 达 ： µi = µ + (µi µ) = µ + ai式 中 1 p µ = ∑µi p i=1 ai = µi µ (2 1 2)

i =1 ,2,......,p

介绍正交试验的分析方法

µ称为一般平均。ai是µi对于µ的偏移，为Ai的水平效应或主效应。 所以把µi理解为： (一般平均)+(

非参数统计分析方法

一单样本问题

1，二项式检验：检验样本参数是否与整体参数有什么关系。 样本量为n，给定一个实数M0（代表题目给出的分位点数），和分位点∏（0.25,0.5,0.75）。用S-记做样本中比M0小的数的个数，S+记做样本中比M0大的数的个数。如果原假设H0成立那么S-与n的比之应为∏。 H0：M=M0

H1：M≠MO或者M>M0或者M

Spss步骤：分析—非参数检验—二项式检验。 可以得出统计量为K=min（S-,S+）和统计量Z和p值 当p值小于0.05时拒绝原假设，没有充足理由证明M=M0., 2，Wilcoxon符号秩序检验

Wilcoxon检验的目的和二项式检验是一样的， Spss步骤：分析—非参数检验—两个相关样本 得出统计量Z和p值

当p值小于0.05时拒绝原假设，没有充足理由证明M=M0 3，随机性游程检验

给出一组数据看次数据出现的情况是不是随机的。 列如：00011011110001110100001110 H0：是随机的

H1：不是随机的（混合倾向，游程多，长度短）（成群倾向，游程少，

长度长）

Spss步骤：分析—非参数检验—游程 得出统计量R和p值

当p值小于0.05时拒绝原假设，没有充足理由证明该数据出

问卷调查统计分析方法

从统计分析的层次划分问卷的统计分析方法可分为两类：定性分析和定量分析。 一、定性分析

定性分析是一种探索性调研方法。目的是对问题定位或启动提供比较深层的理解和认识，或利用定性分析来定义问题或寻找处理问题的途径。但是，定性分析的样本一般比较少（一般不超过三十），其结果的准确性可能难以捉摸。实际上，定性分析很大程度上依靠参与工作的统计人员的天赋眼光和对资料的特殊解释，没有任何两个定性调研人员能从他们的分析中得到完全相同的结论。因此，定性分析要求投入的分析者具有较高的专业水平，并且优先考虑那些做数据资科收集与统计工作的人员。 二、定量分析

在对问卷进行初步的定性分析后，可再对问卷进行更深层次的研究——定量分析。同卷定量分析首先要对问卷数量化，然后利用量化的数据资料进行分析。问卷的定量分析根据分析方法的难易程度可分为定量分析和复杂定量分析。 （一）简单的定量分析

简单的定量分析是对问卷结果作出一些简单的分析，诸如利用百分比、平均数、频数来进行分析。在此，我们可将问卷中的问题分为以下几类进行分析。

1、对封闭问题的定量分析。封闭问题是设计者已经将问题的答案全部给出，被调查者只能从中选取答案。

医学研究资料 统计分析方法的选择

一、概述

什么时候开始考虑选择统计方法：

应在研究设计的时候考虑，而不应是一切结束之后的 结果“修饰” 无科学设计、数据量不够、统计结果与专业结论自相 矛盾、无法得出期望的统计结果 此刻，才考虑用什么统计方法得到想要的结果，统计 成了“数字游戏”

常见的现象：

正确运用统计方法的前提：

良好完善的研究设计

如果没有科学的设计、良好的数据质量 那么无论用什么方法和软件都无法获得真实 的结果，甚至得出错误的结论。

例：20世纪30-40年代，金的化合物普遍用于治 疗结核病，视作特效药，为此发表过数以百计的 文章，并作为定论写入教科书。40年代末，随机 对照临床试验，否定了这种结论。并用几个月的 时间肯定了链霉素、对氨柳酸、异烟肼的疗效。

二、选择统计方法的基本原则

研究目的 资料的类型 研究设计情况

(一)研究目的

主要从各自研究的实际情况由研究者自己确定，并选择合适适当的指标来表达研究 目的。

(二)资料的类型

实际研究工作中根据研究目的确定的反映研究 目的的观察指标，以及测定这些指标的方法确 定了研究资料的类型。

主要有三种类型：

计量资料

计数资料等级资料

(三)研究设计

随机分组设计 两组或多组 配对设计