汉字识别技术包括

基于SVM的手写体 基于SVM的手写体 SVM 汉字识别姓名： 姓名： 学号： 学号： 高长进 030601504福州大学数学与计算机科学学院

2012-2-15

福州大学毕业设计答辩讲稿

研究目的脱机手写体汉字识别作为汉字识别领域 中最难的课题， 中最难的课题，具有相当的研究价值和发 展前景。 展前景 为了探寻进行脱机手写体汉字识别的更 加实用有效的方法， 加实用有效的方法，本文讨论了利用支持 向量机SVM对脱机手写体汉字进行识别的 向量机 对脱机手写体汉字进行识别的 方法。 方法。

研究背景联机手写体汉字识别：难度小， 联机手写体汉字识别：难度小，发展成熟 脱机手写体汉字识别：难度高， 脱机手写体汉字识别：难度高，有待发展

研究意义理论意义 ：促进相关学科的发展与完善以及各 学科的相互融合与借鉴 应用价值 ：促进人机交互，加快信息流动，创 促进人机交互，加快信息流动， 造巨大的经济效益

2012-2-15

福州大学毕业设计答辩讲稿

研究方法特征提取算法1. 小波多网格特征提取法 2. 笔画密度投影法 3. 复合特征

分类识别算法1. 支持向量机算法 LIBSVM工具 2. LIBSVM工具2012-2-15 福州大学毕业设计答辩讲稿 4

图像预处理图像二值化

　　浅析汉字识别技术在档案管理工作中的应用

　　[摘 要]汉字识别技术，顾名思义就是计算机能够对汉字进行有效地识别，在档案管理工作中得到有效地应该用可以提高档案管理的工作效率。本文通过对汉字识别技术在档案管理工作中的应用进行了深入的分析，旨在给相关工作人员提供一定的借鉴。

　　[关键词]汉字识别；档案管理；应用

　　汉字识别技术就是将文字信息转化成计算机系统可以识别的信息，为计算机进行数据检索提供了方便，同时也提高了档案管理现代化的进程。汉字识别技术有其具体的应用价值，文中也会介绍这种技术的应用方式，为我国的档案管理工作的高效进行打下基础。

　　一、汉字识别技术的应用价值

　　汉字识别技术的应用价值主要体现在两个方面：

　　一方面，把纸质档案上的固定信息变成可以被检索利用的活信息，为文本数据管理技术提供丰富的数据源。首先，我国的档案库存数量非常大，种类也特别多，记载的历史都是非常重要的，且有着较高的利用价值。但是，这种档案只是单纯的存在于纸张上，利用程度很低。虽然可以通过扫描仪进行扫描，然后存储到计算机中，但是这种方法也有一定的局限性。在对档案进行利用的时候也存在着诸多不便。其次，档案馆接收的文件大多数也是纸质的形式，缺少文本文件，其中也有档案文件丢失的

Abstract

In the era of advanced science and technology, intelligent access control system has become an essential part of the \t building\al safety and property security. So the development of intelligent access control system research and design has become an important trend. Most of the traditional access control systems used mechanical lock, these require the user must close the equipment, and at the same time, with the key losing and IC card broken. Take traditional access control system existed some basic hidden troubl

Abstract

In the era of advanced science and technology, intelligent access control system has become an essential part of the \t building\al safety and property security. So the development of intelligent access control system research and design has become an important trend. Most of the traditional access control systems used mechanical lock, these require the user must close the equipment, and at the same time, with the key losing and IC card broken. Take traditional access control system existed some basic hidden troubl

点阵式汉字LED显示屏电路原理与制作

2008-08-22 10:23:44 阅读(26) 发表评论

汉字显示屏广泛应用与汽车报站器，广告屏等。本文介绍一种实用

的汉字显示屏的制作，考虑到电路元件的易购性，没有使用8*8的点阵发光管模块， 而是直接使用了256个高量度发光管，组成了16行16列的发光点阵。同时为了降低制作难度， 仅作了一个字的轮流显示，实际使用时可根据这个原理自行扩充显示的字数。 1汉字显示的原理：

我们以UCDOS中文宋体字库为例，每一个字由16行16列的点阵组成显示。即国标汉字库中的每一个字均由256点阵来表示。我们可以把每一个点理解为一个像素，而把每一个字的字形理解为一幅图像。事实上这个汉字屏不仅可以显示汉字， 也可以显示在256像素范围内的任何图形。

用8位的AT89C51单片机控制， 由于单片机的总线为8位，一个字需要拆分为2个部分。

一般我们把它拆分为上部和下部，上部由8*16点阵组成， 下部也由8*16点阵组成。 在本例中单片机首先显示的是左上角的第一列的上半部分，即第0列的p00---p07口。方向为p00到p07 ,显示汉字“大”时，p05点亮,由上往下排列，为p0.0 灭，p0

人脸

人脸别识术介绍技201年66月

人脸

目录第部一分

人脸别识原理人 识脸别的应用景场人脸识别算法二第分部第三部分

1--

人脸

物生别技术

生识物特征生理特征 hwaty o huav?e-像 人DN-A-虹膜 - 纹指行为征 w特ha tou yo?-笔d 迹-态 步身体-味 气-键节按奏 “后习天惯”“与生俱”来

2--

人脸

人脸别识技术生物识技术就是别通过算机与计学光声学、、物生传 感和生物器统学计理原高等技手段科密结合，利切用 体人有的生固特性理(如，纹指声、、人像、纹虹等膜)和为行征(特如迹、声笔、步音态等来进)行人身份个的定。 鉴其中人脸识是指人别面的五官部及以廓的轮布。分这些布分特征因人异，与生俱来。相对于其他而物生识别术技，人识脸别具有侵扰性，无需干扰非们人的正常行为就能较好 地达识到效果。别由于用采脸识别技人术的设 可备随意以安放，备的设安隐蔽性非常放，能远好距 非离触接速锁定目标快识别对，象此因脸人识技术 别被国外泛广应用到公安众防统中系应用，模规大。庞-3-

人脸

生物别技术比较识误率 认脸人识 别指识纹别掌纹 别 识 很低 低低认拒 <0率2 .% 55

%用易 性非好常好 用困使难

理处速度人 <1秒 5秒 /-15秒

5价

毕业设计（论文）

题目：静脉识别技术研究

学 生 姓 名： 学号： 学 部 （系）： 专 业 年 级： 指 导 教 师： 职称或学位：

2013年05月15日

华中科技大学文华学院毕业设计（论文）

目 录

摘 要 ................................................................................................................ I 关键字 ................................................................................................................ I Abstract ............................................................................................................ II Key words ..

2011年RFID 大作业

学院：电子工程学院班级：020814班 学号：02081421 姓名：孙全有

一、练习题

1、在单站RFID阅读器中有多少天线同时用于传输和接收功能？答：一个 2、一个收发分置的天线提供从发射到接收45 dB的隔离，并使用一个1/2-W的发射机。有多少传输功率泄漏给了接收器？ 答： -18 dBm

3、超外差接收器（这可能用于在欧洲规则下的说之前的听）使用一个频率为800 MHz的本地振荡器接收867 MHz的信号。中频（IF）是多少？镜像的频率是多少？

答：中频： 67 MHz 图像频率： 934 MHz

4、RFID技术的直接转换接收器的目的是成功接收小至-65 dBm的标记信号，输出在0.5V范围内的摆幅电压，用来驱动输入阻抗为1 300Ω的比较器。接收器的总增益是多少？-10 dBm的输入信号会产生多大的电压？ 答：增益： 48.8 dB 干扰信号输出： 140 伏特

6、一个工作在906.5兆赫下的RFID接收器可以由附近的另外两个工作在909和912.5 MHz

一维条形码生成与识别技术

一、引言

条形码（简称条码）技术是集条码理论、光电技术、计算机技术、通信技术、条码印制技术于一体的一种自动识别技术。条形码是由宽度不同、反射率不同的条（黑色）和空（白色），按照一定的编码规则编制而成，用以表达一组数字或字母符号信息的图形标识符。条形码符号也可印成其它颜色，但两种颜色对光必须有不同的反射率，保证有足够的对比度。条码技术具有速度快、准确率高、可靠性强、寿命长、成本低廉等特点，因而广泛应用于商品流通、工业生产、图书管理、仓储标证管理、信息服务等领域。

二、EAN-13条形码简介

一维条码主要有EAN和UPC两种，其中EAN码是我国主要采取的编码标准。EAN是欧洲物品条码（European Article Number Bar Code）的英文缩写，是以消费资料为使用对象的国际统一商品代码。只要用条形码阅读器扫描该条码，便可以了解该商品的名称、型号、规格、生产厂商、所属国家或地区等丰富信息。

EAN通用商品条码是模块组合型条码，模块是组成条码的最基本宽度单位，每个模块的宽度为0.33毫米。在条码符号中，表示数字的每个条码字符均由两个条和两个空组成，它是多值符号码的一种，即在一个字符中有多种宽度的条和空参

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深度学习进阶笔记之八 | TensorFlow与中文手写汉字识别

引言

TensorFlow是Google基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，被广泛用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域。其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow代表着张量从图象的一端流动到另一端计算过程，是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理的过程。

TensorFlow完全开源，任何人都可以使用。可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行。

『机器学习进阶笔记』系列将深入解析TensorFlow系统的技术实践，从零开始，由浅入深，与大家一起走上机器学习的进阶之路。 Goal

本文目标是利用TensorFlow做一个简单的图像分类器，在比较大的数据集上，尽可能高效地做图像相关处理，从Train，Validation到Inference，是一个比较基本的Example， 从