简述影响房价的因素
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影响房价的因素
影响房价的因素
——从微观经济学的角度分析
摘要:房价上涨是近年来社会广泛关注的一个热点问题,房价上涨的持续性以及房价过快上涨的危害是大家关注的重点。房价关系着和影响着每个家庭,房价是个备受关注的问题,本文从微观经济学角度出发,从供需、消费者的态度和需求弹性三个方面来分析影响房价的因素。
关键词:房价 供需 消费者的态度 需求弹性
引言 :近年来,房价如脱缰的野马持续疯狂地暴涨,似乎只有天空才是尽头。虽然中央也出台了一些调控政策,但是各地房价却没有真正下跌,反而有很多人为房价被打压而抱不平,本文从微观经济学的角度就数点分析如下。
一、
1. 住房供给影响房价。这里主要从供给结构来谈。我国居民人均居住面积与其它国家尤其是发达国家的人均居住面积相比,仍存在很大的差距,绝对住房供给水平并不高,供给方面存在结构不合理的问题,存在空置。这里引入空置这一概念。①空置一词来源于西方,指建筑物的整体或部分未得到使用,处于等待出租状态或者出售状态。由此可见,空置一方面表明房屋未被使用,另一方面还意味着所有权人准备将房屋出租或者出售,只有两方面都满足的房屋才是空置房屋。否则,不能称其为空置。空置也是一种供给,且:供给=需求+空置率。空置率是指某一时刻空置房屋面积占房屋
影响房价的因素分析
研究背景
自2005年以来,中国房价持续快速大幅度上涨,其中尤以2007年、2009年为甚。综合考虑房价每年的合理涨幅后,相比较于剔除非正常上涨部分后的正常房价而言,2005年以来的房价中非正常上涨部分,远超过现实房价中的50%。而据国家统计局最新数据显示,2009年,无论是商品房成交量、销售额、房价涨幅,都创下了历史纪录。其中新房成交价格涨幅第一次超过了20%,达24%;新建商品房成交均价为4695元/平方米,比2008年上涨近24%。 房价上涨而且是非正常上涨这个原因是多方面造成的,一方面是由于2009年扩张性货币政策使得中国面临通货膨胀而导致房地产价格上涨;另一方面,政府缺少对于那些房地产市场的投机商的严厉打击导致房价畸形上涨,当然还有很多其他重要原因,比如土地价格的上涨,开放商的囤地行为等等。
房价问题已与人们日常生活息息相关,并直接影响到民生问题,社会稳定问题。 因此当前的房地产价格是否被严重高估,到底被高估了多少,以及房地产市场如何科学定价才能真正做到“价格围绕价值波动”,这些问题的讨论仍将是中国未来几年内的热门话题之一。
价格及影响因素分析
房地产价格的基本构成要素如下: 1.土地价格或使用费 2.前期开发
影响房价因素的因子分析
影响房价因素的因子分析
信息与技术科学三班
彭超 0833090
摘要:本文选取反映房地产发展水平的重要指标,通过对原始数据的采集处理,运用因子分析的方法对影响房地产销售价格的诸多因子进行因子分析,得出了影响房价的关键因素,为房地产定价提供了理论依据。
关键词:房地产价格;因子分析
目录:
一.选题背景
二.因子分析法的基本原理介绍
三.对影响房地产价格的诸多因子的具体分析 1、指标假设与数据标准化 2、指标相关性检验 3、公共因子分析 4、计算因子得分 四.结论 五.参考文献 六.附录:原始数据
一、选题背景
住房问题关系到群众的安居乐业和切身利益,关系到社区的安定。经过十多年的发展,我国房地产业已经成为国民经济的支柱产业之一,市场体系趋于完善,住房消费成为扩大内需的新动力和消费热点。但是近年来,我国房地产价格上涨较快,部分地区房价持续飙升,上涨幅度大大超过经济总体增长水平及其它行业产品与服务的上升幅度。房价增长过快的趋势,不仅极大地影响到城市居民的生活质量,也是整个国民经济继续平稳发展的一个不稳定因素,房价问题已经成为一个引起广泛关注的重要经济问题和社会问题。如何解决我国目前房地产市场价格居高不下的问题,对于提高城镇居民生活水
青岛市房价影响因素分析
青岛市房地产价格影响因素浅析
房地产市场价格水平波动受消费者收入、银行利率、限购政策、区域环境等多种因素影响。经分析后发现,房地产市场价格波动仍然符合经济学规律,房地产价格主要受市场(看不见的手)即供需关系和政府政策(看的见手)两方面因素影响。
1. 市场(看不见的手)是组织房地产活动的好方法。
在不考虑政府政策导向引导的因素情况下,影响房地产价格的因素要么是通过影响房地产供给,要么是通过影响房地产需求,要么是同时影响房地产供给和房地产需求。
1.1 青岛房地产需求分析
1.1.1 经济快速增长为居民购房提供有力保障
近些年,青岛市经济总体上保持高速发展的运行态势,经济增长势头强劲,投资规模快速扩张,居民生活水平、消费能力稳步提高。GDP每年保持在10%以上增长,居民收入稳定增加,2013年前三季度人均可支配收了25640。08年奥运会为青岛市提供良好的契机,青岛市以其良好的城市环境,吸引了大量投资。青岛市经济高速增长,居民逐渐积累的大量财富,经济实力显著增强,有能力改善住房需求,更有不少人开始投资房地产。
收入是影响消费行为的最重要的因素。其影响主要表现为,所有需求者一定时间的总收入直接决定了全体需求者需求欲望的实现水平,收入水平的高低直接
简述影响Cache命中率的因素
简述影响Cache命中率的因素
摘要:
存储器是计算机的核心部件之一。由于CPU和主存在速度上的存在着巨大差异,现代计算机都在CPU和主存之间设置一个高速、小容量的缓冲存储器cache。Cache最重要的技术指标是它的命中率。本文简单讨论了影响Cache命中率的几个因素。
关键字:cache容量,块大小,替换算法,映射方式。
一、引言
在计算机技术发展过程中,主存储器存取速度一直比中央处理器操作速度慢得多,使中央处理器的高速处理能力不能充分发挥,整个计算机系统的工作效率受到影响。有很多方法可用来缓和中央处理器和主存储器之间速度不匹配的矛盾,如采用多个通用寄存器、多存储体交叉存取等,在存储层次上采用高速缓冲存储器也是常用的方法之一。很多大、中型计算机以及新近的一些小型机、微型机也都采用高速缓冲存储器。
高速缓冲存储器的容量一般只有主存储器的几百分之一,但它的存取速度能与中央处理器相匹配。根据程序局部性原理,正在使用的主存储器某一单元邻近的那些单元将被用到的可能性很大。因而,当中央处理器存取主存储器某一单元时,计算机硬件就自动地将包括该单元在内的那一组单元内容调入高速缓冲存储器,中央处理器即将存取的主存储器单元很可能就在刚刚调入到高速缓冲存储
简述影响Cache命中率的因素
简述影响Cache命中率的因素
摘要:
存储器是计算机的核心部件之一。由于CPU和主存在速度上的存在着巨大差异,现代计算机都在CPU和主存之间设置一个高速、小容量的缓冲存储器cache。Cache最重要的技术指标是它的命中率。本文简单讨论了影响Cache命中率的几个因素。
关键字:cache容量,块大小,替换算法,映射方式。
一、引言
在计算机技术发展过程中,主存储器存取速度一直比中央处理器操作速度慢得多,使中央处理器的高速处理能力不能充分发挥,整个计算机系统的工作效率受到影响。有很多方法可用来缓和中央处理器和主存储器之间速度不匹配的矛盾,如采用多个通用寄存器、多存储体交叉存取等,在存储层次上采用高速缓冲存储器也是常用的方法之一。很多大、中型计算机以及新近的一些小型机、微型机也都采用高速缓冲存储器。
高速缓冲存储器的容量一般只有主存储器的几百分之一,但它的存取速度能与中央处理器相匹配。根据程序局部性原理,正在使用的主存储器某一单元邻近的那些单元将被用到的可能性很大。因而,当中央处理器存取主存储器某一单元时,计算机硬件就自动地将包括该单元在内的那一组单元内容调入高速缓冲存储器,中央处理器即将存取的主存储器单元很可能就在刚刚调入到高速缓冲存储
上海房价影响因素SPSS多元线性回归分析
上海房价影响因素的多元线性回归分析
1:研究目的和意义
我国房地产市场从20世纪90年代开始建立到如今已经颇具规模,对我国的经济增长产生了很大的影响,甚至成为了国民经济的支柱型产业。但是近年来,房价的飞速发展又不得不引起我们的重视,在促进经济增长的同时,带来的一系列结构性问题将对房地产行业的健康发展甚至国民经济的可持续发展带来影响。因此研究商品房价格的影响因素,有助于科学的把握房地产市场的发展规律,对整个国民经济都具有很大的意义。
2:研究内容和方法
本文主要以上海为中国房地产市场的代表城市进行分析,通过对1999年至2007年的相关经济数据整理建立起多元线性回归模型。
从理论上来讲,房价的波动主要受宏观经济影响,包括地区生产总值,城镇人均可支配收入,建设成本,城市人口密度,货币政策,土地价格以及房地产开发投资额等指标。这里主要选取商品房平均售价作为因变量,城镇人均可支配收入,城市人口密度,以及房地产开发投资额作为自变量来进行分析,通过多元回归方法来了解商品房价格的影响因素
3:多元回归模型的建立及数据分析 3.1:多元线性回归模型的建立
表一:上海1999~2007年相关经济数据
数据来源:上海统计年鉴 国研网整理
设定三个自变量指标分别为:城镇人均可支配
从微观经济学角度分析影响房价的因素
从微观经济学角度分析影响房价的因素
摘要:房价关系着和影响着每个家庭,房价是个备受关注的问题,
本文从微观经济学角度出发,从供需、消费者和博弈机制三个方面来分析影响房价的因素。
关键词:房价 供需 消费者 博弈机制
一、 供需影响着房价
1. 住房供给影响房价。这里主要从供给结构来谈。我国居民人均居住面积与其它国家尤其是发达国家的人均居住面积相比,仍存在很大的差距,绝对住房供给水平并不高,供给方面存在结构不合理的问题,存在空置。这里引入空置这一概念。①空置一词来源于西方,指建筑物的整体或部分未得到使用,处于等待出租状态或者出售状态。由此可见,空置一方面表明房屋未被使用,另一方面还意味着所有权人准备将房屋出租或者出售,只有两方面都满足的房屋才是空置房屋。否则,不能称其为空置。空置也是一种供给,且:供给=需求+空置率。空置率是指某一时刻空置房屋面积占房屋总面积的比率。当市场交易以买卖为主且购买者就是房屋将来的实际使用者时,使用者注重的是房屋的服务功能,价格直接体现了使用者对房屋的支付意愿。从卖方角度看,面临的主要问题是能否及时将房屋销售出去,因为销售时间越长,市场价格变化的可能性越大,价格风险不断增加;同时,空置期越长,管理的
我国商品房价格供给影响因素的计量分析
《计量经济学》课程论文我国商品房价格供给影响因素的计量分析 国际经济与贸易双语实验班 欧昌龙 40502032 指导老师:周游 2007.12 我国商品房价格供给影响因素的计量分析【摘要】针对房地产市场近年来日益火爆,房价不断攀升的现状,本文选取了 1999 年到 2005年的季度数据,从房屋供给方面对房价上涨原因进行了实证分析。首先,建立适当模型,并搜集相关数据;然后用 EViews 软件对模型进行相关检验,之后予以修正;最后,对得出的模型进行了经济意义解释并给出了相关政策建议。一、 问题的提出 近几年,随着房价的一路飙升,房地产已成为最受人瞩目的市场之一。就 2OO4 年来 说,全国商品房价格大幅上涨.商品房平均销售价格同比增长 14. 4%.涨幅比 2003 年提高 10.6 个百分点。销售面积达到3.82亿平方米,比上年净增4412万平 方米。我国房地产出现了投资过热、房价增长速度较快的问题.为了防止房地产泡 沫,使我国房地产市场步入良性发展的态势,政府先后进行了一系列的宏观调控: 紧缩信贷、紧缩土地供应、运用市场化方式加息、提高住房信贷利率,房地产投资 过热现象得到了有效抑制.土地和商品房供应增长大幅回落。但是,商品房价格仍 然继续
银川市住宅房价格影响因素的实证分析与预测
2015年宁夏大学生数学建模大赛
承 诺 书
我们仔细阅读了大学生数学建模大赛的竞赛规则.
我们完全明白,在大赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道,抄袭别人的成果是违反大赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证大赛的公正、公平性。如有违反大赛规则的行为,我们将受到严肃处理。
参赛队号(打印): #10150 参赛学校(打印): 宁夏师范学院 我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D/E/F中选择一项填写): A 参赛队员 (打印并签名) :1. 2.