MPEG是动态图像的一种压缩标准

MPEG-动态图像专家组

MPEG--动态图像专家组

MPEG的全名为Moving Pictures Experts Group/Motin Pictures Experts Group，中文译名是动态图像专家组。MPEG是计算机常见多媒体文件格式。

MPEG标准

MPEG标准主要有以下五个，MPEG-1、MPEG-2、MPEG-4、MPEG-7及MPEG-21等。该专家组建于1988年，专门负责为CD建立视频和音频标准，而成员都是为视频、音频及系统领域的技术专家。及后，他们成功将声音和影像的记录脱离了传统的模拟方式，建立了ISO/IEC1172压缩编码标准，并制定出MPEG-格式，令视听传播方面进入了数码化时代。因此，大家现时泛指的MPEG-X版本，就是由ISO(International

图一

Organization for Standardization）所制定而发布的视频、音频、数据的压缩标准。 MPEG标准的视频压缩编码技术主要利用了具有运动补偿的帧间压缩编码技术以减小时间冗余度，利用DCT技术以减小图像的空间冗余度，利用熵编码则在信息表示方面减小了统计冗余度。这几种技术的综合运用，大大增强了压缩性能。 MPEG-1

MPEG-1标准于

考虑压缩处理带来的影响是视频信息隐藏设计的重要问题。新的图像或视频压缩标准采用自适应的量化方案。针对这种情况,提出一种改进的DCT信息隐藏算法。根据不同的量化步长自适应地在单个块内选择隐藏信息的嵌入位置和强度,保证了视觉质量而不失稳健性。能实现低失真隐秘通信

一种无损的压缩视频/图像信息隐藏方法1

叶登攀,戴跃伟,王执铨

南京理工大学自动化系(210094)

E-mail: yedp2001@http://www.77cn.com.cn

摘 要： 考虑压缩处理带来的影响是视频信息隐藏设计的重要问题。新的图像或视频压缩标准采用自适应的量化方案。针对这种情况，提出一种改进的DCT信息隐藏算法。根据不同的量化步长自适应地在单个块内选择隐藏信息的嵌入位置和强度，保证了视觉质量而不失稳健性。能实现低失真隐秘通信，在特殊应用中（如军事、医疗）能实现无损隐藏。算法简单快速，安全性良好。宜于MPEG编码、传输到解码实时操作。仿真实验结果显示，该算法能实现不同应用的功能要求，并适当地容忍MPEG再压缩等一些常规视频处理。

关键词：自适应量化压缩，JPEG，MPEG，DCT信息隐藏

1引言

由于多媒体信息隐藏技术的广泛用途，数字水印和隐秘通信技术引起人们的极大兴趣。同时随着

1000-9825/2003/14(03)0675 ©2003 Journal of Software 软 件 学 报 Vol.14, No.3 一种分级检索MPEG视频的方法

刘 阳, 许松涛, 吴志美+

(中国科学院 软件研究所,北京 100080)

A Hierarchical Retrieval Method for MPEG Video

LIU Yang, XU Song-Tao, WU Zhi-Mei+

(Institute of Software, The Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, China)

+ Corresponding author: Phn: 86-10-62645407, Fax: 86-10-62645410, E-mail: wzm@

Received 2002-02-06; Accepted 2002-05-21

Liu Y, Xu ST, Wu ZM. A hierarchical retrieval method for MPEG video. Journal of Software, 2003,14(3): 675~681.

Ab

自渡是一种能力，渡人是一种格局！弱者互撕，难行寸步。强者搭桥，渡人渡己。人与人之间最好的关系，就是彼此成就。

人生在世，皆在渡人，渡人如自渡，自渡亦在渡人。

自渡，是一种能力，渡人是一种格局，一种修行。

做人的最高境界便是自渡，渡自己者，得心安；渡人者，得人心。

生命总是起起伏伏，人生之路也是坎坎坷坷，三起三落。

人的一生中总会遇到很多磨难和困惑，与其等待他人的帮助，不如做自己的摆渡人。

正所谓：“万般皆苦，唯有自渡。”

在生活中不必逢人诉苦，不必显露伤痕，做好自己即可。

自己的苦，自己承担；自己的泪，自己咽下。

人世间的一切悲欢离合，皆如人饮水，冷暖自知。

有这样一则小故事：

一位年轻人心里苦闷，寻找禅师开解，禅师听完他的一番话，沉默不语，只是一味的往他前面的茶杯倒水。

年轻人说道：“满了，满了，无需再倒了。”

禅师缓缓道来：“你的心如同这个水杯，里面装满了自己的观点和想法，让我如何跟你说禅呢？”

很多时候，我们遇到问题，总是急于寻求他人帮助，却忘了核心在于自己。

想要别人解救自己，首先要学会自渡。

正如《道德经》中所说的：“天雨大，不润无根之草；道法宽，只渡有缘人。”

天不渡人，人需自渡，只有自己不放弃自己，才能得到他人的帮助和上天的垂怜。

《了凡四训》里讲：“命自我立，福

使用拉普拉斯金字塔作为一种压缩图像编码方式

摘要--我们以形状相同作为衡量的基准，以多种层次来构想出了一种图像编码技术。这种表达方法与已经提出的方法的不同之处在于，编码的基准不仅在于空间中，也在空间频率中。

首先把图像减去一个通过一个低通滤波器的该图像，以此来移除图像中像素与像素间的关系。这种操作的结果是不同或者说错误被压缩为一种网络数据，图像有了更低的方差和信息熵。通过量化不同图像，可以达到进一步的数据压缩。对于通过低通滤波的图像我们重复这些步骤。通过适当的进行这些步骤的重复我们可以得到一个金字塔状的数据结构。

这种编码过程相当于在不同的程度上对图像进行拉普拉斯变换。由是，这种编码增强图像的凸出特征。一种这种表示编码的深远优点在于它不仅适合于图像压缩，也适合于多种图像分析任务。这是一种对于编码和解码锁提出的快速算法。

介绍

一个图像的通常特性是相邻的像素一般都具有高关联。因此单纯使用像素值来表示一个图像的效率是十分低下的：这种编码方式的许多信息是多余的。因此设计一种高效的的压缩编码方式的首要任务是寻找一种有效的解除图像像素之间关系的表示方式。通过预测和变形技术已经达到了这一目的（[9][1

[1]许洲.基于动态图像序列的运动目标检测与跟踪[D].广东，华南农业大学，2005， 1前言

1.1本课题的研究背景和意义

计算机视觉的研究目的是使用计算机代替人对景物环境进行感知、解释和理解。随着科学技术的发展，计算机视觉的应用范围日益扩大，对人类生产生活的影响日益深刻(Cipollaet al .，1998)。近年来，计算机视觉的研究重点逐渐从对静态图像的研究过渡到对动态图像序列的研究上来。动态图像序列由一系列图像组成，它们具有给定或假定的相对次序，并给出相邻两帧图像获取的时间间隔关系。与静态图像相比，动态图像的基本特征就是灰度的变化。对于某一场景下拍摄到的图像序列，相邻两帧图像至少有一部分的像素的灰度值发生了变化，造成像素灰度值变化的原因有(李智勇等，1999): (1)景物本身发生了变化，目标发生了变形或运动:(2)摄像机与景物发生了相对位移；(3)在自然环境中，物体光亮受外界光照变化而变化。因而图像序列各帧之间有着一定的时域和空域上的相关关系，这就使得我们可以利用图像序列检测出单帧图像中很难检测出的目标，更好的认识和分析目标的运动过程口。 在过去的十多年中，基于动态图像序列的目标检测和跟踪是计算机视觉领域的一个重要研究方向，同时也

[1]许洲.基于动态图像序列的运动目标检测与跟踪[D].广东，华南农业大学，2005， 1前言

1.1本课题的研究背景和意义

计算机视觉的研究目的是使用计算机代替人对景物环境进行感知、解释和理解。随着科学技术的发展，计算机视觉的应用范围日益扩大，对人类生产生活的影响日益深刻(Cipollaet al .，1998)。近年来，计算机视觉的研究重点逐渐从对静态图像的研究过渡到对动态图像序列的研究上来。动态图像序列由一系列图像组成，它们具有给定或假定的相对次序，并给出相邻两帧图像获取的时间间隔关系。与静态图像相比，动态图像的基本特征就是灰度的变化。对于某一场景下拍摄到的图像序列，相邻两帧图像至少有一部分的像素的灰度值发生了变化，造成像素灰度值变化的原因有(李智勇等，1999): (1)景物本身发生了变化，目标发生了变形或运动:(2)摄像机与景物发生了相对位移；(3)在自然环境中，物体光亮受外界光照变化而变化。因而图像序列各帧之间有着一定的时域和空域上的相关关系，这就使得我们可以利用图像序列检测出单帧图像中很难检测出的目标，更好的认识和分析目标的运动过程口。 在过去的十多年中，基于动态图像序列的目标检测和跟踪是计算机视觉领域的一个重要研究方向，同时也

可以浏览大不要抄袭。

数字电视与数字视频

文章编号’!$$%&’()%*%$$Y$]‘a]]Oba]T

一种应用于指纹识别系统的

指纹图像压缩算法

陈

莉!王

嘉

"上海交通大学图像通信与信息处理研究所!上海O]]]T]#

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论文’’

要$针对应用于指纹识别系统中指纹图像的压缩编码问题"提出了一种改进的基于四叉树分类的网格编码量化cESdEe

的指纹图像压缩算法&该算法对小波变换后的高频系数采用O*O的fdS变换进一步集中能量"并对变换后的系数进行系数重排以使得高频子带内的重要系数集中于相应子带的低频位置"再通过基于四叉树的网格编码量化进行量化编码&仿真结果表明"该算法比CDE和Z[ghO]]]等均具有更好的压缩性能&%关键词&指纹图像(系数重排(四叉树(网格编码量化(算法%中图分类号&S[T‘>iX>

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数字电视与数字视频

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一种应用于指纹识别系统的

指纹图像压缩算法

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要$针对应用于指纹识别系统中指纹图像的压缩编码问题"提出了一种改进的基于四叉树分类的网格编码量化cESdEe

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ISO 13322-2（2006-11-01）

第2部分： 动态图像分析方法 1. 范围

ISO13322的这部分描述的是控制液体、气体或传输机上运动颗粒的位置，进行颗粒的图像采集和图像分析方法。将颗粒在液体、气体或传输机上被适当的分散后再测量其粒径及其分布。当使用这部分的ISO13322时，列出了衍生颗粒尺寸的限制因素。 2. 规范性引用文件

下列引用文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，其随后所有的修改单(不包括勘误的内容)或修订版均不适用于本部分。凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本部分。

ISO 13322-1:2004，粒径分析—图像分析方法—第一部分：静态图像分析方法

3. 术语，定义和符号 3.1 术语和定义

3.1.1 流动池：测量池，液体颗粒混合物在该池内流动。

3.1.2 带孔洞的导管：带有分散颗粒的一股液体从孔洞流入导管中。 3.1.3 鞘流：指引带有颗粒的清洁液体流入特定的测量区域。

3.1.4 粒子照度：带有电子曝光时间控制器的图像采集设备或间歇式图像采集设备。

3.1.5 测量体积：图像分析仪测定的颗粒的体积。 3.1.6 景深：图像的最边缘达到了预先设定的最佳值。 3.1.7图像采集设备：