数据挖掘和知识图谱

三维知识图谱引擎项目说明

1，功能介绍：

1，知识图谱的多维度展现。 2，提供知识点，知识系统搜索。

3，以平台优势整合大众知识系统，并反馈服务于大众。 2，实现方法：

1，以krpano软件软件开发虚拟三维空间网络平台，展现三维知识图谱并提供知识点和知识系统搜索功能。

2，利用互联网信息共享特点，获取，整合网络用户的三维知识体系，并供用户参考应用此体系。 3，市场需求分析：

1，互联网以信息共享和传播的媒介角色出现，并且规模与日俱增，说明信息的分享，应用已经成为当下人们生活的重要需求之一，这里不必提供我过网名数量，各大搜索引擎日均搜索量，中国网民日网络数据产生量等众所周知的庞大的数量级。这些数据足以说明网民对于信息对于知识对于完善的知识系统，对于多维度的知识展现和获取方式迫在眉睫。 4，产品特点与卖点： 1，特点：

1，知识是虚拟的人文和精神食量面向所有人群。 2，依托前进的互联网技术，软件技术，知识图谱方法。

3，以平台方式收集众人之长，回馈于用户，利人利己，利国利民。 2，卖点：

1，三维知识图谱引擎通过互联网虚拟空间技术，解

三维知识图谱引擎项目说明

1，功能介绍：

1，知识图谱的多维度展现。 2，提供知识点，知识系统搜索。

3，以平台优势整合大众知识系统，并反馈服务于大众。 2，实现方法：

1，以krpano软件软件开发虚拟三维空间网络平台，展现三维知识图谱并提供知识点和知识系统搜索功能。

2，利用互联网信息共享特点，获取，整合网络用户的三维知识体系，并供用户参考应用此体系。 3，市场需求分析：

1，互联网以信息共享和传播的媒介角色出现，并且规模与日俱增，说明信息的分享，应用已经成为当下人们生活的重要需求之一，这里不必提供我过网名数量，各大搜索引擎日均搜索量，中国网民日网络数据产生量等众所周知的庞大的数量级。这些数据足以说明网民对于信息对于知识对于完善的知识系统，对于多维度的知识展现和获取方式迫在眉睫。 4，产品特点与卖点： 1，特点：

1，知识是虚拟的人文和精神食量面向所有人群。 2，依托前进的互联网技术，软件技术，知识图谱方法。

3，以平台方式收集众人之长，回馈于用户，利人利己，利国利民。 2，卖点：

1，三维知识图谱引擎通过互联网虚拟空间技术，解

信息检索

第32卷第1期2013年1月

情报杂志

JOURNALOFINTELLIGENCE

Vol．32No．1Jan．2013

专利视角下云计算领域的知识图谱研究

黄卫东

赵

佳

南京210046）

（南京邮电大学物联网产业发展研究基地

摘

要

"

专利是科学技术的重要知识载体，在技术创新升级和产业跨越式发展中，发挥着不可或缺的作用。利用可

视化工具，对专利数据库中云计算技术专利进行分析，研究合作网络及其聚类的知识扩散机制，在云计算专利权人特征描述的基础上，绘制云计算专利共被引、专利发明人以及专利发明机构的知识图谱，形象地反映出云计算领域技术发展态势及其研发主体间的合作关系。结合研究结论，提出了引导我国深入布局云计算产业发展蓝图的对策建议。关键词

云计算

专利

共被引分析

知识图谱文献标识码

技术扩散A

可视化

文章编号1002－1965（2013）01－0086－06

中图分类号

G306

ResearchontheKnowledgeMappingofCloudComputingfrom

thePerspectiveofPatentCitations

HuangWeidong

ZhaoJia

210046）

（TheResearchBaseofInternetofThingsIndus

第33卷第2期2015年2月

文章编号：1003－2053（2015）02－0242－12

科学学研究StudiesinScienceofScienceVol．33No．2Feb．2015

CiteSpace知识图谱的方法论功能

陈

12111

陈超美，刘则渊，胡志刚，王贤文悦，

（1．大连理工大学（中国）—德雷塞尔大学（美国）知识可视化与科学发现联合研究所，WISE实验室，大连116085；

2．德雷塞尔大学计算与信息学院，美国）

摘

要：科学知识图谱的概念和CiteSpace工具自引入国内学术界，就迅速得到了大量关注，相关文献犹如雨

后春笋般见诸国内情报学、科学学和管理学等各种期刊。但我们通过阅读国内500多篇应用CiteSpace工具“滥用”“误用”的论文，发现存在知识可视化工具和的现象，其缘由在于使用者对该工具的方法论功能认识不足。为此，本文从四个方面阐释CiteSpace知识图谱的方法论功能：从CiteSpace工具的设计理念入手阐发其改变看世界方式的核心功能；从CiteSpace的理论基础阐述其对研究领域解释与预见上的理论功能；从CiteSpace使用流程阐明其方法论功能的实现；从CiteSpace的新近技术介绍其应用功能的扩展。我们期望CiteSpa

信息检索

第32卷第1期2013年1月

情报杂志

JOURNALOFINTELLIGENCE

Vol．32No．1Jan．2013

专利视角下云计算领域的知识图谱研究

黄卫东

赵

佳

南京210046）

（南京邮电大学物联网产业发展研究基地

摘

要

"

专利是科学技术的重要知识载体，在技术创新升级和产业跨越式发展中，发挥着不可或缺的作用。利用可

视化工具，对专利数据库中云计算技术专利进行分析，研究合作网络及其聚类的知识扩散机制，在云计算专利权人特征描述的基础上，绘制云计算专利共被引、专利发明人以及专利发明机构的知识图谱，形象地反映出云计算领域技术发展态势及其研发主体间的合作关系。结合研究结论，提出了引导我国深入布局云计算产业发展蓝图的对策建议。关键词

云计算

专利

共被引分析

知识图谱文献标识码

技术扩散A

可视化

文章编号1002－1965（2013）01－0086－06

中图分类号

G306

ResearchontheKnowledgeMappingofCloudComputingfrom

thePerspectiveofPatentCitations

HuangWeidong

ZhaoJia

210046）

（TheResearchBaseofInternetofThingsIndus

第33卷第2期2015年2月

文章编号：1003－2053（2015）02－0242－12

科学学研究StudiesinScienceofScienceVol．33No．2Feb．2015

CiteSpace知识图谱的方法论功能

陈

12111

陈超美，刘则渊，胡志刚，王贤文悦，

（1．大连理工大学（中国）—德雷塞尔大学（美国）知识可视化与科学发现联合研究所，WISE实验室，大连116085；

2．德雷塞尔大学计算与信息学院，美国）

摘

要：科学知识图谱的概念和CiteSpace工具自引入国内学术界，就迅速得到了大量关注，相关文献犹如雨

后春笋般见诸国内情报学、科学学和管理学等各种期刊。但我们通过阅读国内500多篇应用CiteSpace工具“滥用”“误用”的论文，发现存在知识可视化工具和的现象，其缘由在于使用者对该工具的方法论功能认识不足。为此，本文从四个方面阐释CiteSpace知识图谱的方法论功能：从CiteSpace工具的设计理念入手阐发其改变看世界方式的核心功能；从CiteSpace的理论基础阐述其对研究领域解释与预见上的理论功能；从CiteSpace使用流程阐明其方法论功能的实现；从CiteSpace的新近技术介绍其应用功能的扩展。我们期望CiteSpa

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第12章 文本数据挖掘与Web挖掘技术

第1节 文本挖掘概述

1.1 文本挖掘的出现

在现实世界中，我们面对的数据大都是文本数据，这些数据是由各种数据源（如新闻文章、研究论文、书籍、数字图书馆、电子邮件和Web页面等）的大量文档组成。所以，随着文档信息量的飞速增长，文本数据的数据量也急剧地增长。

文本数据是所谓的半结构化数据（Semi-Structure Data），它既不是完全无结构的也不是完全结构化的。如，文档可能包含结构字段，比如：标题、作者、出版日期、长度、分类等，也可能包含大量的非结构化的文本，如摘要和内容。

文本挖掘（Text Mining），国外有人称之为文本数据挖掘（Text Data Mining）和文本分析（Text Analysis）。文本挖掘一词大约出现于1998年4月在欧洲举行的第十届机器学习会议上，组织者 Kodratoff明确地定义了文本挖掘的概念，并分清它与“信息检索”的不同点和共同点。Kodratoff认为，文本挖掘的目的是从文档集合中

工业、科学、商务等领域的数据通常分布在不同的地方,需要在不同的地点对其进行分布式维护。只有使用计算功能超强的分布式、并行处理系统才能分析这些领域所产生的超大规模数据集。网格为分布式知识发现应用中的计算提供了有效支持。为了在网格上进行数据挖掘的开发,本文提供了一个称之为知识网格的系统,讨论如何应用知识网格设计实施数据挖掘应用,并说明如何搜索网格资源、

维普资讯

计算机科学 2 0 V 13 N . 0 6 o. 3 Q 6

基于知识网格的数据挖掘 )魏定国彭宏 (华南理工大学计算机学院广州 5 04 ) ( 16 1 广东商学院广州 50 2 ) 1 30摘要工业、学、科商务等领域的数据通常分布在不同的地方，需要在不同的地点对其进行分布式维护。只有使用计

算功能超强的分布式、并行处理系统才能分析这些领域所产生的超大规模数据集。网格为分布式知识发现应用中的

计算提供了有效支持。为了网格上进行数据挖掘的开发，在零文提供了一个称之为知识网格的系统，讨论如何应用知识网格设计实施数据挖掘应用，并说明如何搜索网格资源、制软件和数据组件，编以及数据挖掘应用在网格上的执行过程。

关键词

数据挖掘，知识网格，网格计算，网格调度Da a M i i g Ba e n

工业、科学、商务等领域的数据通常分布在不同的地方,需要在不同的地点对其进行分布式维护。只有使用计算功能超强的分布式、并行处理系统才能分析这些领域所产生的超大规模数据集。网格为分布式知识发现应用中的计算提供了有效支持。为了在网格上进行数据挖掘的开发,本文提供了一个称之为知识网格的系统,讨论如何应用知识网格设计实施数据挖掘应用,并说明如何搜索网格资源、

维普资讯

计算机科学 2 0 V 13 N . 0 6 o. 3 Q 6

基于知识网格的数据挖掘 )魏定国彭宏 (华南理工大学计算机学院广州 5 04 ) ( 16 1 广东商学院广州 50 2 ) 1 30摘要工业、学、科商务等领域的数据通常分布在不同的地方，需要在不同的地点对其进行分布式维护。只有使用计

算功能超强的分布式、并行处理系统才能分析这些领域所产生的超大规模数据集。网格为分布式知识发现应用中的

计算提供了有效支持。为了网格上进行数据挖掘的开发，在零文提供了一个称之为知识网格的系统，讨论如何应用知识网格设计实施数据挖掘应用，并说明如何搜索网格资源、制软件和数据组件，编以及数据挖掘应用在网格上的执行过程。

关键词

数据挖掘，知识网格，网格计算，网格调度Da a M i i g Ba e n

小学语文S版高年级（4-6）知识图谱 年单级 元 一 二 四·上 三 课文 1 绿叶的梦2 芦叶船3 一只贝 4 * 快乐的暑假 语文百花园一 5 古诗三首 望洞庭 菊花 枫桥夜泊 6 观潮7 火烧云8 * 四季童话 语文百花园二 主题 目标 备注 《田 园乐》、童年故事 《浪 淘沙》、周记（普通话） 读书卡、说说闪光点 童年的快乐 1. 抓住文章重点内容，体会文章表达的思想感情。 2. 多音字、搭配、仿比喻。 大自然的美丽景象 1. 注意了解课文叙述的顺序。欣赏大自然中那些变幻无穷的“美丽景象”。 2. 形近字、近义词 1. 注意抓住文中讲述的事例，用心体会，从别人的成长经历中，吸取有益于自己成长的东西。 2. 声调、一词多义、名言 1. 初步了解文章叙述的顺序，更好地把握文章主要内容。 2. 成语、形态词。 9 满山的灯笼火把10 树叶难忘的事 都是绿色的吗 11 成长12 * 球王贝利 语文百花园三 四 13 麻雀14 让它们自由生息15 蒲公英的梦16 * 台湾蝴蝶甲天下 语文百花园四 灵性动物 《乐 游原》、环境变化 《九 ……忆山东兄弟》、助人 五 17 小草之歌18 争吵19 小美好的品质 1. 抓住