空间计量经济学模型

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空间计量经济学发展综述

作者：梁彦博

来源：《商情》2015年第17期

【摘要】空间计量经济学逐渐成为计量学的主流，在社会科学领域得到了广泛的应用。本文主要总结了空间计量经济学的起源及其发展，并对空间计量经济学的未来做了简要的预测。 【关键词】 空间计量经济学，空间依赖，空间异质

空间计量经济学是计量经济学的一个分支，是处理地理单元（ 或由网络连接的个体） 之间空间相互作用效应的学科，它着力解决空间依赖与空间异质两大主题。空间依赖是某一空间单元与其他空间单元的功能性关系，是空间过程与空间（ 行政区） 边界不一致的结果。空间异质是空间的不均匀性和复杂性，它在模型中体现为异方差、因空间变化的系数等。 经过近三十年来的发展，空间计量逐渐从边缘发展成为应用计量经济学与社会科学方法论的主流，被广泛运用至各个社会科学方面，包括社会学、犯罪学、政治学、经济学等。最近研究尤其关注经济学领域，涉及的内容包括空间溢出、城市发展和组群经济、贸易和经济增长等。

本文主要总结了空间计量经济学的涵义其发展过程，并对空间计量经济学的未

第一章

常用计量经济模型

第一节

时间序列的外推、平滑和季节调整

一、时间序列的成分

趋势成分(Trend)、循环成分(Cyclical)、季节成分(Season)、不规则成分(Irregular)

二、简单外推模型(适用于yt有一个长期增长的模式)

由时间序列过去行为进行预测的简单模型1、线性趋势模型

yt =c1+ c2 t2、指数增长趋势模型

yt Ae两边取对数

rt

log yt log A rt

3、自回归趋势模型

yt c1 c2 yt 1对数自回归趋势模型

log yt c1 c2 log yt 1

4、二次曲线趋势模型

yt c1 c2 t c3 t

2

[例1] 百货公司销售预测美国商业部：1986年1月至1995年12月百货公司 的月零售额(亿元)

三、平滑技术(目的是“消除”时间序列中的不规则成分引起的随 机波动，适用于稳定的时间序列)

1、移动平均模型 移动平均数=最近n期数据之和/n

例如3期移动平均

1 ~ yt ( yt 1 yt 2 yt 3 ) 3 1 ~ yt ( yt 1 yt yt 1 ) 3

中心移动平均 3期中心移动平均

2、指数加权移动平均模型(EWMA—Expo

第一章

常用计量经济模型

第一节

时间序列的外推、平滑和季节调整

一、时间序列的成分

趋势成分(Trend)、循环成分(Cyclical)、季节成分(Season)、不规则成分(Irregular)

二、简单外推模型(适用于yt有一个长期增长的模式)

由时间序列过去行为进行预测的简单模型1、线性趋势模型

yt =c1+ c2 t2、指数增长趋势模型

yt Ae两边取对数

rt

log yt log A rt

3、自回归趋势模型

yt c1 c2 yt 1对数自回归趋势模型

log yt c1 c2 log yt 1

4、二次曲线趋势模型

yt c1 c2 t c3 t

2

[例1] 百货公司销售预测美国商业部：1986年1月至1995年12月百货公司 的月零售额(亿元)

三、平滑技术(目的是“消除”时间序列中的不规则成分引起的随 机波动，适用于稳定的时间序列)

1、移动平均模型 移动平均数=最近n期数据之和/n

例如3期移动平均

1 ~ yt ( yt 1 yt 2 yt 3 ) 3 1 ~ yt ( yt 1 yt yt 1 ) 3

中心移动平均 3期中心移动平均

2、指数加权移动平均模型(EWMA—Expo

中国区域科学协会学术年会青年学者培训

空间计量经济学导论及GeoDa的应用An Introduction to Spatial Econometrics with GeoDa

孙铁山北京大学政府管理学院 2013.10.10

内容提要 空间计量经济学及其发展 空间数据及其特性

空间自相关及其测度 空间回归模型：设定、估计与解释

GeoDa应用演示

空间计量经济学及其发展spatial econometrics and its development

什么是空间计量经济学？ Spatial Econometrics: Definitions Three Definitions– Paelinck-Klaassen, 1979 Spatial Econometrics

– Anselin, 1988 Spatial Econometrics: methods andmodels

– Anselin, 2006 in Handbook of Econometrics

什么是空间计量经济学？ Spatial Econometrics: Definitions the definition provided in Paelinck-Klaassen (1979)

中国区域科学协会学术年会青年学者培训

空间计量经济学导论及GeoDa的应用An Introduction to Spatial Econometrics with GeoDa

孙铁山北京大学政府管理学院 2013.10.10

内容提要 空间计量经济学及其发展 空间数据及其特性

空间自相关及其测度 空间回归模型：设定、估计与解释

GeoDa应用演示

空间计量经济学及其发展spatial econometrics and its development

什么是空间计量经济学？ Spatial Econometrics: Definitions Three Definitions– Paelinck-Klaassen, 1979 Spatial Econometrics

– Anselin, 1988 Spatial Econometrics: methods andmodels

– Anselin, 2006 in Handbook of Econometrics

什么是空间计量经济学？ Spatial Econometrics: Definitions the definition provided in Paelinck-Klaassen (1979)

学 上 课 学课 程 名指 导 教实 验 主小 组 成

院：__________金融学院_____________ 期： ___ 2011-2012第一学期_________ 称: _______ 金融计量学_____________ 师：_______ _ ______________ 题：_ GDP增长与三大产业关系模型____ 员： 二零一一年十一月二十四日

目录

摘要................................................................ 3 1.引言.............................................................. 3 2.提出问题.......................................................... 3 3.建立模型.......................................................... 4 4.制作散点图...................................

空间计量经济学分析

空间依赖、空间异质性

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传统的统计理论是一种建立在独立观测值假定基础上的理论。然而，在现实世界中，特别是遇到空间数据问题时，独立观测值在现实生活中并不是普遍存在的（Getis, 1997）。

对于具有地理空间属性的数据，一般认为离的近的变量之间比在空间上离的远的变量之间具有更加密切的关系（Anselin & Getis，1992）。正如著名的Tobler地理学第一定律所说：“任何事物之间均相关，而离的较近事物总比离的较远的事物相关性要高。”（Tobler，1979）

地区之间的经济地理行为之间一般都存在一定程度的Spatial Interaction，Spatial Effects）：Spatial Dependence and Spatial Autocorrelation）。

一般而言，分析中涉及的空间单元越小，离的近的单元越有可能在空间上密切关联（Anselin & Getis, 1992）。

然而，在现实的经济地理研究中，许多涉及地理空间的数据，由于普遍忽视空间依赖性，其统计与计量分析的结果值得进一步深入探究（Anselin & Griffin, 1988）。

可喜的是，对于这种地理与经

班级： 金融1班

学号: 6013205281

姓名： 谢 明 亮

计量经济学

练习1

1992年亚洲各国人均寿命（Y）、按购买力平价计算的人均GDP（X1）、成人识字率（X2）、一岁儿童疫苗接种率（X3）的数据（见教材Pg56-57，练习题2.1数据）

(1) 通过散点图和相关系数，分别分析各国人均寿命与人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率的数量关系。

(2) 对所建立的回归模型分别进行模型的参数估计和检验，并用规范的形式写出估计检验结果。

从散点图可以看出，各国人均寿命随着人均GDP的增加而增加，近似于线性关系.

用规范的形式将参数估计和检验的结果写为

Yt = 56.64794+0.128360X1

(1.960820) (0.027242) t = (28.88992) (4.711834)

R2

计量经济学

一、判断题（20分）

1． 线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。（） 2．多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。（） 3．在存在异方差情况下，常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。（） 4．总体回归线是当解释变量取给定值时因变量的条件均值的轨迹。（ ） 5．线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。 （ ） 6．判定系数R的大小不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响。（ ） 7．多重共线性是一种随机误差现象。 （ ）

8．当存在自相关时，OLS估计量是有偏的并且也是无效的。 （ ） 9．在异方差的情况下， OLS估计量误差放大的原因是从属回归的R2变大。（ ）

10．任何两个计量经济模型的R2都是可以比较的。 （ ） 二． 简答题（10）

1．计量经济模型分析经济问题的基本步骤。（4分）

2．举例说明如何引进加法模式和乘法模式建立虚拟变量模型。 （6分） 三．下面是我国1990-2003年GDP对M1之间回归的结果。（5分）

ln(GDP)?1.37? 0.7M6ln(se (0.15)

班级： 金融1班

学号: 6013205281

姓名： 谢 明 亮

计量经济学

练习1

1992年亚洲各国人均寿命（Y）、按购买力平价计算的人均GDP（X1）、成人识字率（X2）、一岁儿童疫苗接种率（X3）的数据（见教材Pg56-57，练习题2.1数据）

(1) 通过散点图和相关系数，分别分析各国人均寿命与人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率的数量关系。

(2) 对所建立的回归模型分别进行模型的参数估计和检验，并用规范的形式写出估计检验结果。

从散点图可以看出，各国人均寿命随着人均GDP的增加而增加，近似于线性关系.

用规范的形式将参数估计和检验的结果写为

Yt = 56.64794+0.128360X1

(1.960820) (0.027242) t = (28.88992) (4.711834)

R2