MATLAB图像处理算法

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目录

摘要................................................................................................................................. I Abstract ......................................................................................................................... II

第1章 绪论.................................................................................................................. 1

1.1研究背景和意义............................................................................................... 1

1.2国内外研究现状及

数字图像处

数字图像算法整理

1. 图像锐化

2. H=imread('C:\Users\home\Pictures\zhengqiji.jpg'); 3. H=rgb2gray(H); 4. [M,N]=size(H);

5. G2=H;B2=H;g=0;K=A;gmax=0;

6. --------------------用索贝尔算子对图像锐化------------------------- 7. for i=2:M-1

8. for j=2:N-1

9. GX2=(H(i+1,j-1)+2*H(i+1,j)+H(i+1,j+1))-(H(i-1,j-1)+2*H(i-1,j)+H(i-1,j+1)); 10. GY2=(H(i-1,j+1)+2*H(i,j+1)+H(i+1,j+1))-(H(i-1,j-1)+2*H(i,j-1)+H(i+1,j-1)); 11. 12. 13. 14. 15.

G2(i,j)=abs(GX2)+abs(GY2); if G2(i,j)>0 B2(i,j)=1; else B2(i,j)=0;

end

16.

数字图像处

数字图像算法整理

1. 图像锐化

2. H=imread('C:\Users\home\Pictures\zhengqiji.jpg'); 3. H=rgb2gray(H); 4. [M,N]=size(H);

5. G2=H;B2=H;g=0;K=A;gmax=0;

6. --------------------用索贝尔算子对图像锐化------------------------- 7. for i=2:M-1

8. for j=2:N-1

9. GX2=(H(i+1,j-1)+2*H(i+1,j)+H(i+1,j+1))-(H(i-1,j-1)+2*H(i-1,j)+H(i-1,j+1)); 10. GY2=(H(i-1,j+1)+2*H(i,j+1)+H(i+1,j+1))-(H(i-1,j-1)+2*H(i,j-1)+H(i+1,j-1)); 11. 12. 13. 14. 15.

G2(i,j)=abs(GX2)+abs(GY2); if G2(i,j)>0 B2(i,j)=1; else B2(i,j)=0;

end

16.

本科毕业论文

(科研训练、毕业设计)

题 目：DSP 图像处理算法的实现-III姓

名：翁彬彬

学

院：信息技术与科学学院 系：电子工程系

专 业：电子信息工程专业 年 级：2004 学

号：04140059

指导教师（校内）：杨涛 职称：教授 指导教师（校外）：

职称：

2008 年

5 月

20

日

1

摘要 本文研究的是基于 TI 公司DSP 硬件平台的数字图像处理技术。考

虑到可移植性，采用 C 语言编写代码。采用空域法设计图像处理的算法，所涉 及运算包括卷积，相关，中值滤波等。由于图像处理要处理大量的数据，需用 DSP 处理器来提高效率。TMS320C6000 系列 DSP 是 TI 公司最新推出的一种 并行处理的数字信号处理器，其特有的代码优化器也使得 C 优化更加方便。我 们根据 TMS320C6000 系列的结构特点，对 C 代码进行一系列优化，例如：选 用适当的编译器选项，内联函数的使用，字处理技术，打开循环，流水线技术， 线性汇编等一系列方法对 C 代码进行优化，从而极大地提高了数字图像处理的 工作效率。

关键字 数字图像处理 TMS320C6000 系列 DSP C 语言优化

Abstract: In this thes

做FPGA方面很好的论文

武汉理工大学

硕士学位论文

红外图像处理算法研究及其FPGA实现

姓名：刘恒辉

申请学位级别：硕士

专业：通信与信息系统

指导教师：尹勇

20081101

做FPGA方面很好的论文

武汉理工大学硕士学位论文

摘要

随着焦平面阵列的发展和图像处理技术的不断成熟，红外热成像系统的应

用越来越广泛，针对目前红外图像中噪声较大，对比度较低，视觉效果不好，分辨图像细节能力比较差等缺点，以提高红外图像的质量和增强系统处理的实时性为出发点，结合已有的红外图像实时处理算法，本文设计和完成了基于ＦＰＧＡ的红外热图像实时处理系统，通过处理消除了红外图像的非均匀性，对红外图像进行了增强，取得了良好的效果。主要工作如下：

本文首先阐述了红外图像的产生机理，分析了红外图像的特点，介绍了红

外图像与可见光图像的区别，讨论了红外图像中需要处理和增强的几个方面；由于红外探测器本身的缺陷，图像的产生过程中存在着非均匀性，本文采用了非线性的校正方法，实现了对红外图像的非均匀性校正；接着对红外图像中存在的噪声进行了分析，采用中值滤波的方式去除了红外图像的低频噪声，对图像进行了平滑处理，并对中值滤波的算法进行了相应的优化，减少了计算的复杂度；由于红外探测的数据的灰度值比较集中，而且Ａ／

做FPGA方面很好的论文

武汉理工大学

硕士学位论文

红外图像处理算法研究及其FPGA实现

姓名：刘恒辉

申请学位级别：硕士

专业：通信与信息系统

指导教师：尹勇

20081101

做FPGA方面很好的论文

武汉理工大学硕士学位论文

摘要

随着焦平面阵列的发展和图像处理技术的不断成熟，红外热成像系统的应

用越来越广泛，针对目前红外图像中噪声较大，对比度较低，视觉效果不好，分辨图像细节能力比较差等缺点，以提高红外图像的质量和增强系统处理的实时性为出发点，结合已有的红外图像实时处理算法，本文设计和完成了基于ＦＰＧＡ的红外热图像实时处理系统，通过处理消除了红外图像的非均匀性，对红外图像进行了增强，取得了良好的效果。主要工作如下：

本文首先阐述了红外图像的产生机理，分析了红外图像的特点，介绍了红

外图像与可见光图像的区别，讨论了红外图像中需要处理和增强的几个方面；由于红外探测器本身的缺陷，图像的产生过程中存在着非均匀性，本文采用了非线性的校正方法，实现了对红外图像的非均匀性校正；接着对红外图像中存在的噪声进行了分析，采用中值滤波的方式去除了红外图像的低频噪声，对图像进行了平滑处理，并对中值滤波的算法进行了相应的优化，减少了计算的复杂度；由于红外探测的数据的灰度值比较集中，而且Ａ／

导波信号处理算法研究

摘要:研究导波信号处理方法，根据其传播规律以及信号特征，设计算法，使其能够检测陶瓷保护管的缺损，并且不损坏被检测物品。通过对超声回波信号的读取，以及构造单频窄脉冲信号，对原始回波信号进行匹配滤波处理，再通过对截取波做相关处理和希尔伯特变换，得出时差，最终算出声速。

对其研究的目的就是通过一种简便的方法，能够准确无误的定位缺损部位，从而能够进行无破坏，全面，全程的检测。对其主要的研究方法就是通过对超声导波信号的特征分析，采用相关和时延的方法，而关于其的研究成果的展示方式就是编写算法，然后在基于matlab的图像中分析数据，从而得出研究结果。对于导波信号的研究，本质就是需要我们了解导波的特性，利用导波在传播过程中的特点以及方式，以数值计算的方式使得缺陷检测得到实现。在其过程中，我们需要用到的研究方法很多，要知道关于超声导波在管道中匹配滤波时会产生的频散和噪声等，从而要选择适当的方式对其进行必要的处理，使其产生的结果能够清晰明确的展现出我们需要的研究的一面，从而使之后的进一步关于检测的处理能够很顺利的进行。

在这里，首先就要明确编写的算法本质就是对于导波信号的处理过程的展示，只有经过对其不断的调试和

导波信号处理算法研究

摘要:研究导波信号处理方法，根据其传播规律以及信号特征，设计算法，使其能够检测陶瓷保护管的缺损，并且不损坏被检测物品。通过对超声回波信号的读取，以及构造单频窄脉冲信号，对原始回波信号进行匹配滤波处理，再通过对截取波做相关处理和希尔伯特变换，得出时差，最终算出声速。

对其研究的目的就是通过一种简便的方法，能够准确无误的定位缺损部位，从而能够进行无破坏，全面，全程的检测。对其主要的研究方法就是通过对超声导波信号的特征分析，采用相关和时延的方法，而关于其的研究成果的展示方式就是编写算法，然后在基于matlab的图像中分析数据，从而得出研究结果。对于导波信号的研究，本质就是需要我们了解导波的特性，利用导波在传播过程中的特点以及方式，以数值计算的方式使得缺陷检测得到实现。在其过程中，我们需要用到的研究方法很多，要知道关于超声导波在管道中匹配滤波时会产生的频散和噪声等，从而要选择适当的方式对其进行必要的处理，使其产生的结果能够清晰明确的展现出我们需要的研究的一面，从而使之后的进一步关于检测的处理能够很顺利的进行。

在这里，首先就要明确编写的算法本质就是对于导波信号的处理过程的展示，只有经过对其不断的调试和

摘 要

摘 要

视频图像处理技术广泛用于工业、安全、医疗、管理等领域。运动目标的检测和跟踪是图像处理技术在视频序列图像处理方面的一个重要应用，在航天、交通、机器人视觉、视频监控、公共场所客流数据监测等场合发挥着重要作用。

本文介绍了一种基于MATLAB的简易的从视频播放的帧图像中找出目标图像，并进行视频跟踪的实现方法。通过对图像进行阈值处理（图像分割），再对分割后的图像求取形心，以对目标图像进行定位，并最后找到各幅帧图像的目标位置的方法，从而实现对100帧视频图像的实时跟踪。

关键词：目标检测；阈值处理；视频序列目标跟踪；形心估计

I

ABSTRACT

ABSTRACT

Video image processing technology is widely used in industrial, security, health care, management and other fields. Motion target detection and tracking is image processing technology in video sequence is an important application in image

摘 要

摘 要

视频图像处理技术广泛用于工业、安全、医疗、管理等领域。运动目标的检测和跟踪是图像处理技术在视频序列图像处理方面的一个重要应用，在航天、交通、机器人视觉、视频监控、公共场所客流数据监测等场合发挥着重要作用。

本文介绍了一种基于MATLAB的简易的从视频播放的帧图像中找出目标图像，并进行视频跟踪的实现方法。通过对图像进行阈值处理（图像分割），再对分割后的图像求取形心，以对目标图像进行定位，并最后找到各幅帧图像的目标位置的方法，从而实现对100帧视频图像的实时跟踪。

关键词：目标检测；阈值处理；视频序列目标跟踪；形心估计

I

ABSTRACT

ABSTRACT

Video image processing technology is widely used in industrial, security, health care, management and other fields. Motion target detection and tracking is image processing technology in video sequence is an important application in image