遥感数字图像处理计算题

5.65.6.1 5.6.2

空间滤波增强邻域处理 卷积运算

5.6.35.6.4

平滑锐化

5.6.1

邻域处理

对于图像中的任一像元(i,j):

5.6.2

卷积运算

5.6.3

平滑

平滑方法处理图像后，使图像亮度变得平缓， 减小其剧烈变化或者去掉不必要的噪声点。

1) 均值平滑

3 3 模板为例

g ( x, y), 当 f ( x, y) g ( x, y) T g ( x, y) f ( x, y ), 当 f ( x, y ) g ( x, y ) T

2) 中值滤波平滑 中值滤波是对以每个像元为中心的邻域内

的所有像元按灰度值大小排序，用其中值作为中心像元新的灰度值 。

应用实例： 一幅5*5大小的图像，采用1*3的模板做中值滤 波处理，最左、最右边缘保留原值。

5.6.4 锐化1)梯度法——非线性锐化滤波器 何谓梯度？

图像某区域变化剧烈的时候，区域上的像素之间灰度值差异较大，则此处区域的梯度值就越大；

相反，图像变化缓慢的区域，像素灰度值差异较小，其梯度值也越小。

梯度的数学描述 ：

a) Roberts梯度(罗伯特梯度)用交叉方法检测出像 元与其邻域在上下之间或 左右之间或斜方向之间的 差异，达到提取边缘信息 的目

30452计算题复习

一、 直方图均衡化（P68）

对已知图像进行直方图均衡化修正。 例：表1为已知一幅总像素为n=64×64的8bit数字图像（即灰度级数为8），各灰度级（出现的频率）分布列于表中。要求将此幅图像进行均衡化修正（变换），并画出修正（变换）前后的直方图。

表1

原图像灰度级rk r0=0 r1=1 r2=2 r3=3 r4=4 r5=5 r6=6 r7=7 原各灰度级像素个数nk 790 1023 850 656 329 245 122 81 原分布概率pr(rk) 0.19 0.25 0.21 0.16 0.08 0.06 0.03 0.02

解：对已知图像均衡化过程见下表： 原图像灰度级rk r0=0 r1=1 r2=2 r3=3 r4=4 r5=5 r6=6 r7=7 原各灰度级原分布概率像素个数nk pr(rk) 790 1023 850 656 329 245 122 81 0.19 0.25 0.21 0.16 0.08 0.06 0.03 0.02 累积分布函数sk计 0.19 0.44 0.65 0.81 0.89 0.95 0.98 1.00 取整扩展sk并 1 3 5 6 6 7 7 7 确定映射对应关系

30452计算题复习

一、 直方图均衡化（P68）

对已知图像进行直方图均衡化修正。 例：表1为已知一幅总像素为n=64×64的8bit数字图像（即灰度级数为8），各灰度级（出现的频率）分布列于表中。要求将此幅图像进行均衡化修正（变换），并画出修正（变换）前后的直方图。

表1

原图像灰度级rk r0=0 r1=1 r2=2 r3=3 r4=4 r5=5 r6=6 r7=7 原各灰度级像素个数nk 790 1023 850 656 329 245 122 81 原分布概率pr(rk) 0.19 0.25 0.21 0.16 0.08 0.06 0.03 0.02

解：对已知图像均衡化过程见下表： 原图像灰度级rk r0=0 r1=1 r2=2 r3=3 r4=4 r5=5 r6=6 r7=7 原各灰度级原分布概率像素个数nk pr(rk) 790 1023 850 656 329 245 122 81 0.19 0.25 0.21 0.16 0.08 0.06 0.03 0.02 累积分布函数sk计 0.19 0.44 0.65 0.81 0.89 0.95 0.98 1.00 取整扩展sk并 1 3 5 6 6 7 7 7 确定映射对应关系

《遥感数字图像处理》习题与答案

第一部分

1.什么是图像？并说明遥感图像与遥感数字图像的区别。

答：图像（image）是对客观对象的一种相似性的描述或写真。图像包含了这个客观对象的信息。是人们最主要的信息源。

按图像的明暗程度和空间坐标的连续性划分，图像可分为模拟图像和数字图像。模拟图像（又称光学图像）是指空间坐标和明暗程度都连续变化的、计算机无法直接处理的图像，它属于可见图像。数字图像是指被计算机储存，处理和使用的图像，是一种空间坐标和灰度都不连续的、用离散数字表示的图像，它属于不可见图像。

2.怎样获取遥感图像？ 答：遥感图像的获取是通过遥感平台搭载的传感器成像来获取的。根据传感器基本构造和成像原理不同。大致可分为摄影成像、扫描成像和雷达成像三类。

3.说明遥感模拟图像数字化的过程。灰度等级一般都取2（m是正整数），说明m?8时的灰度情况。

答：遥感模拟图像数字化包括采样和量化两个过程。 ①采样：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样。空间采样可以将模拟图像具有的连续灰度（或色彩）信息转换成为每行有N个像元、每列有M个像元的数字图像。

②量化：遥感模拟图像经离散采样后，可得到有M×N个像元点组合表示的图像，但其灰度（或色彩）仍是

《遥感数字图像处理》习题与答案

第一部分

1.什么是图像？并说明遥感图像与遥感数字图像的区别。

答：图像（image）是对客观对象的一种相似性的描述或写真。图像包含了这个客观对象的信息。是人们最主要的信息源。

按图像的明暗程度和空间坐标的连续性划分，图像可分为模拟图像和数字图像。模拟图像（又称光学图像）是指空间坐标和明暗程度都连续变化的、计算机无法直接处理的图像，它属于可见图像。数字图像是指被计算机储存，处理和使用的图像，是一种空间坐标和灰度都不连续的、用离散数字表示的图像，它属于不可见图像。

2.怎样获取遥感图像？ 答：遥感图像的获取是通过遥感平台搭载的传感器成像来获取的。根据传感器基本构造和成像原理不同。大致可分为摄影成像、扫描成像和雷达成像三类。

3.说明遥感模拟图像数字化的过程。灰度等级一般都取2（m是正整数），说明m?8时的灰度情况。

答：遥感模拟图像数字化包括采样和量化两个过程。 ①采样：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样。空间采样可以将模拟图像具有的连续灰度（或色彩）信息转换成为每行有N个像元、每列有M个像元的数字图像。

②量化：遥感模拟图像经离散采样后，可得到有M×N个像元点组合表示的图像，但其灰度（或色彩）仍是

《遥感图像处理A》

实验报告

专业 地理信息系统 班级 1112 学号 1120209201 姓名 杨飞 任课教师 白俊武

苏州科技学院 环境科学与工程学院

2014年5月

实验报告1 ERDAS Viewer的使用

实验地点 C1机房 日期 2013-3-12

一、实验目的

1熟悉软件界面和组成功能模块；

2掌握软件主窗口（Viewer）的基本操作；

二、实验要求

1 打开图层的设置和图层的放大、缩小等基本操作；

2 数据叠加显示（混合显示Blend，卷帘显示Swipe，闪烁显示Ficker）； 3 Link两个图像，进行图像的比较浏览，最后Unlink； 4 图像对比度调整；

5 光标查询功能（Inquiry Cursor Function）； 6 量测功能（Measurem

读书破万卷下笔如有神

遥感数字图像处理

第一部分

1.什么是图像？并说明遥感图像与遥感数字图像的区别。

答：图像（image）是对客观对象的一种相似性的描述或写真。图像包含了这个客观对象的信息。是人们最主要的信息源。

按图像的明暗程度和空间坐标的连续性划分，图像可分为模拟图像和数字图像。模拟图像（又称光学图像）是指空间坐标和明暗程度都连续变化的、计算机无法直接处理的图像，它属于可见图像。数字图像是指被计算机储存，处理和使用的图像，是一种空间坐标和灰度都不连续的、用离散数字表示的图像，它属于不可见图像。

2.怎样获取遥感图像？

答：遥感图像的获取是通过遥感平台搭载的传感器成像来获取的。根据传感器基本构造和成像原理不同。大致可分为摄影成像、扫描成像和雷达成像三类。

m m28m?说明，3.说明遥感模拟图像数字化的过程。灰度等级一般都取是正整数）（时的灰度情况。答：遥感模拟图像数字化包括采样和量化两个过程。空间采样可以将模拟图像①采样：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样。 M个像元的数字图像。具有的连续灰度（或色彩）信息转换成为每行有N个像元、每列有个像元点组合表示的图像，但其N②量化：遥感模拟图像经离散采样后，可得到有M×灰度（或色彩）仍是连续的，不能

考试时间：6月21日晚上19:00-21:00 题型：选择、填空、判断、简答、计算

1．考核方式：闭卷考试 + 平时成绩。

地点：待定

2．总成绩评定：闭卷卷面成绩（满分100分）占考核成绩的70％，平时成绩（满分100分）占30％。

3．平时成绩评定

（1）实验完成情况（80分）：。根据学生实验报告提交次数及完成质量进行评定。 （2）作业完成情况（10 分）：根据学生平时作业提交次数及完成质量进行评定。 （3）课堂考勤（10分）：旷课一次扣3分，请假一次扣1分，扣完为止。

2018遥感数字图像处理习题

第1章 概论

1．理解遥感数字图像的概念 2．理解遥感数字图像处理的内容

3．了解遥感数字图像处理与分析的目标和指导思想 4．了解遥感数字图像处理的发展及与其他学科的关系

第2章 遥感数字图像的获取和存储

1. 理解摄影成像和扫描成像传感器的成像方式

2. 熟练掌握摄影成像和扫描成像影像的几何投影方式和影像特性 3. 掌握遥感常用的电磁波波段 4. 熟练掌握传感器的分辨率 5. 掌握数字化过程中的采样和量化

第3章 遥感数字图像的表示和度量

1. 理解遥感图像的数字表示 2. 熟练掌握灰度直方图

第4章 图像显示和拉伸

1. 熟练掌握图像的彩

遥感数字图像处理教程

第一章概论

1.1图像和遥感数字图像 1.1.1图像和数字图像

本书定义图像为通过镜头等设备得到的视觉形象

根据人眼的视觉可视性可将图像分为可视图像和不可视图像。可视图像有图片、照片、素描和油画等，以及用透镜、光栅和全息技术产生的各种可见光图像。不可见图像包括不可见光成像和不可测量值

按图像的明暗程度和空间坐标的连续性，可将图像分为数字图像和模拟图像。数字图像是指用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度不连续、以离散数字原理表达的图像。在计算机内，数字图像表现为二维阵列，属于不可见图像。模拟图像指空间坐标和明暗程度连续变化的、计算机无法直接处理的图像，属于可见图像。

利用计算机技术，可以实现模拟图像和数字图像之间相互转换。把模拟图像转化为数字图像成为模/数转换，记作A/D转换；

数字图像最基本的单位是像素。像素是A/D转换中国的取样点，是计算机图像处理的最小单位；每个像素具有特定的空间位置和属性特征。 1.1.2遥感数字图像

遥感数字图像是数字形式的遥感图像。不同的地物能够反射或辐射不同长波的电磁波，利用这种特性，遥感系统可以产生不同的遥感数字图像。

遥感数字图像中的像素成为亮度值。亮度值的高低由遥感传感器所探测到

遥感数字图像处理复习资料

1 模拟影像：基于光学原理，利用感光胶片来曝光成像，通过光学摄影获得的物质胶片、相片。

2 单波段影像：传感器利用一个工作波段获取的遥感影像，一个地区一幅影像。

3 多波段影像：传感器利用多个工作波段，对同一个地区获取的遥感影像。有多少个工作波段，就有多少幅影像。

4 高光谱影像：随着技术的发展，波段划分可越来越细，出现了在一定波长内，划分有几百个波段的遥感器，成为高光谱遥感。所得图像为：一个地区，几百张影像。

5 数字图像的处理：利用计算机，用一些数学的方法、规则，对数字二维矩阵进行运算。通常，按照行，逐个像元的计算，每行结束后进入下一行计算，直到全图结束。

6 遥感数字图像处理：是指利用计算机对遥感数字图像及其资料进行的一些技术操作处理，以求达到预期的目的的技术。

7 遥感数字图像处理的主要内容：

（1）原始遥感影像存在几何形态畸变、辐射量失真，导致图像质量下降。。图像校正处理。

（2）根据人眼的视觉原理和观察事物的特点，对遥感图像进。。。遥感图像的变换和增强。

（3）根据地物目标波谱特性进行反演、统计、分析。。。。。。。遥感图像信息分析提取

8 像元（Pixel, Picture Element）：一幅遥感数字