matlab对语音信号采样
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语音信号采样与量化
模拟声音的信号是个连续量,由许多具有不同振幅和频率的正弦波组成。实际声音信号的计算机获取过程就是声音的数字化的处理过程。
声音的模/数转换(ADC),首先需对声波采样,用数字方式记录声音。图中横轴表示时间,纵轴表示振幅,按时间对声波分割从而提取波形的样本。实现这个过程的装置就被称为模/数转换器。
数字化的声音易于用计算机软件处理,现在几乎所有的专业化声音录制、编辑器都是数字方式。对模拟音频数字化过程涉及到音频的采样、量化和编码。
采样和量化的过程可由A/D转换器实现。A/D转换器以固定的频率去采样,即每个周期测量和量化信号一次。经采样和量化后声音信号经编码后就成为数字音频信号,可以将其以文件形式保存在计算机的存储介质中,这样的文件一般称为数字声波文件。
模拟信号的数字化过程
信息论的奠基者香农(Shannon)指出:在一定条件下,用离散的序列可以完全代表一个连续函数,这是采样定理的基本内容。
为实现A/D转换,需要把模拟音频信号波形进行分割,这种方法称为采样(Sampling)。采样的过程是每隔一个时间间隔在模拟声音的波形上取一个幅度值,把时间上的连续信号变成时间上的
对录制语音信号的采样和滤波处理
电子信息工程学院2009级
数 字 信 号 处 理
期中作业
学号:XXXXXXX 姓名:XX.
题目:对录制语音信号的采样和滤波处理. 时间:XX年XX月.
0
电子信息工程学院2009级
一、课题准备
1. 安装所需的软件主要包括MATLAB,语音录制软件(我选择的是WaveCN 2.0.0.5正
式版).安装好后录制一段效果不是很好的语音录制的语音格式选择wav格式.(便于在MATLAB中可以用一个常用的wavread()函数将语音信号数字化。 2. 查阅相关MATLAB的资料,搜集并记录所需滤波器的算法的调用方法.(在这次课题
中我采用的是巴特沃斯滤波器.) 二、课题目的
1.通过课余的自我的学习MATLAB的使用,加深对书本理论知识的理解,提升自身的实际应用能力;
2.巩固所学的数字信号处理理论知识,让自己对信号的采集、处理、传输、显示和存储等有一个系统 性的掌握和理解;
3.培养自我学习的能力和对相关课程的兴趣; 三、课题内容
录制一段 个人自己的语音信号,并对录制的信号进行采样;画出采样后语音信号的时域波形和频谱图;在根据自己给定滤波器的性能指标,采用双线性变换设计滤波器;然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波,画出滤
语音信号采样和频谱分析
语音信号采样和频谱分析
一.实验目的
(1)掌握傅里叶变换的物理意义,深刻理解傅里叶变换的内涵;
(2)了解MATLAB 对声音信号的处理指令;
(3)了解计算机存储信号的方式及语音信号的特点;
(4)加深对采样定理的理解;
(5)加深学生对信号分析工程应用的理解,拓展学生在信号分析领域的综合应用能力。
二.实验内容
本实验利用MATLAB 指令录制一段语音信号,观察其时域波形并进行傅里叶变换,观察其频域的频谱。根据该信号的频谱构成,选择三种不同的采样频率重新录制该语音信号,并试听回放效果,进行比较,以验证采样定理,并了解MATLAB 对声音信号的处理指令,加深对采样定理的理解。
关键词:傅里叶变换 信号采样
三、实验原理
语音信号是一种连续变化的模拟信号,而计算机只能处理和记录二进制的数字信号,因此,由自然音而得的音频信号必须用计算机的声音编辑工具,先进行语音采样,然后利用了计算机上的A/D 转换器,将模拟的声音信号变成离散的量化了的数字信号量化和编码,变成二进制数据后才能送到计算机进行再编辑和存储。语音信号输出时,量化了的数字信号又通过D/A 转换器,把保存起来的数字数据恢复成原来的模拟的语音信号。
(1)应用MATLAB 进行声音的录制 (2)应用MATL
基于MATLAB实现对语音信号频谱分析
◆技术前沿◆
文章编号:1009--0940(2010)-m一∞12
基于MATLAB
实现对语音信号频谱分析
赵淑敏兰州交通大学电子与信息互程学院麓铡730070
摘
要:语音信号处理技术是语音处理领域中新近发展起来的一个学科分支,MATLAB是一个数据
分析和处理功能十分强大的工程实用软件,运用它来进行语音信号的采集、分析和处理相当便捷。文章介绍了在Matlab环境中如何采集语音信号和语音信号采集后的频谱分析处理.并通过实例分析了语音信号处理的Mattab。
关键字:MATLAB语音信号频谱分析傅里叶变换
一.引言
随着计算机技术和信息技术的发展.语音交互已经成为人机交互的必要手段,而语音信号的采集和处理是人机交互的前提和基础。Matlab是美国Math
Works
=.语音信号的采集
Windows附件的娱乐中有个录音机程序,通过它可以驱动声片采集.播放和简单处理语音信号。为了清晰的阐明对语音信号进行频谱分析.首先使用Windows的录音机功能可以用麦克风直接录制一段女声”世界上最遥远的足巨离不是生与死.而是我就站在你面前你确不知道我爱你”,并保存为WAV格式文件.供MATLAB相关函数直接读取.写入或播放。本文以WAV格式语音信号作为分析处理的输入数据。
例:在
语音信号采样和频谱分析
语音信号采样和频谱分析
------电子091 黄辉 2009021106
一.实验目的
(1)掌握傅里叶变换的物理意义,深刻理解傅里叶变换的内涵;
(2)了解MATLAB对声音信号的处理指令;
(3)了解计算机存储信号的方式及语音信号的特点; (4)加深对采样定理的理解; (5)加深学生对信号分析工程应用的理解,拓展学生在信号分析领域的综合应用能力。
二.实验内容
本实验利用MATLAB指令录制一段语音信号,观察其时域波形并进行傅里叶变换,观察其频域的频谱。根据该信号的频谱构成,选择三种不同的采样频率重新录制该语音信号,并试听回放效果,进行比较,以验证采样定理,并了解MATLAB对声音信号的处理指令,加深对采样定理的理解。
关键词:傅里叶变换 信号采样
三、实验原理
语音信号是一种连续变化的模拟信号,而计算机只能处理和记录二进制的数字信号,因此,由自然音而得的音频信号必须用计算机的声音编辑工具,先进行语音采样,然后利用了计算机上的A/D转换器,将模拟的声音信号变成离散的量化了的数字信号量化和编码,变成二进制数据后才能送到计算机进行再编辑
基于matlab的语音信号处理
数字信号处理设计报告 题目:基于Matlab的语音信号处理
系别信息工程学院
专业班级通信工程1342
学生姓名范泉
指导教师 吉李满
提交日期 2016年6月 10日
摘 要
数字信号处理的目的是对真实世界的连续模拟信号进行测量或滤波。因此在进行数字信号处理之前需要将信号从模拟域转换到数字域,这通常通过模数转换器实现。而数字信号处理的输出经常也要变换到模拟域,这是通过数模转换器实现的。数字信号处理的算法需要利用计算机或专用处理设备如数字信号处理器(DSP)和专用集成电路(ASIC)等。数字信号处理技术及设备具有灵活、精确、抗干扰强、设备尺寸小、造价低、速度快等突出优点,这些都是模拟信号处理技术与设备所无法比拟的。
本设计的具体内容是基于MATLAB的语音信号处理,核心算法是离散傅立叶变换(DFT),是DFT使信号在数字域和频域都实现了离散化,从而可以用通用计算机处理离散信号。然后添加噪声信号,选用合适的滤波器对噪声信号进行滤除,使数字信号处理从理论走向实用。
MATLAB功能强大,可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分
基于MATLAB的语音信号处理
上海商学院毕业设计(论文)报告纸
毕业论文
(2011届大学本科)
题 目: 基于MATLAB的声音信号分析处理研究
学 院: 信息与计算机学院 专 业: 电子信息工程 班 级: 071 姓 名: 葛小乐 学 号: 07103040106 主指导教师: 刘富强
2011年 4月 20 日
教务处印制
上海商学院毕业设计(论文)报告纸
声 明
本人郑重声明所呈交的论文是我个人在指导老师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果,不存在任何剽窃、抄袭他人学术成果的现象。我同意( )/不同意( )本论文作
基于MATLAB语音信号检测分析及处理
基于MATLAB的语音信号检测分析及处理
第一章 绪论
Matlab是矩阵实验室(Matrix Laboratory)的简称,是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括Matlab和Simulink两大部分。
1.1 Matlab简介
MATLAB是英文MATrix LABoratory(矩阵实验室)的缩写。早期的MATLAB是用FORTRAN语言编写的,尽管功能十分简单,但作为免费软件,还是吸引了大批使用者。经过几年的校际流传,在John Little。Cleve Moler和Steve Banger合作,于1984年成立MathWorks公司,并正式推出MATLAB第一版版。从这时起,MATLAB的核心采用C语言编写,功能越来越强大,除原有的数值计算功能外,还新增了图形处理功能。
MathWorks公司于1992年推出了具有划时代意义的4.0版;1994年推出了4.2版扩充了4.0版的功能,尤其在图形界面设计方面提供了新方法;1997年春5.0版问世,5.0版支持
基于MATLAB的语音信号时域特征分析 -
基于MATLAB的语音信号时
域特征分析
指导老师:徐新老师
小组成员:2009301490097 麦薰尹 2009301490079 周颖颖
2009301490076 曾雪妮
2009301490068 杨林峰
一.实验要求
1 以波形和短时频谱的形式表示一个语音片段
2 用matlab 产生一个声谱图,然后将它和matlab中的 specgram.m文件进行比较以保证正确性
3对语音信号的时域波形进行分析,提取的特征参数主要有语音的短时能量,短时平均过零率,短时平均幅度,短时自相关函数等。
4*根据语音特征区分浊音和清音 语音分割,应用端点检测并给出简要结果比较
二. 实验结果与分析
1. 用wavread ( ) 函数加载一段语音信号,对其进行加窗处理,由于矩形窗的主瓣宽度小
(4*pi/N),具有较高的频率分辨率,旁瓣峰值大(-13.3dB),会导致泄漏现象;汉明窗的主瓣宽8*pi/N,旁瓣峰值低(-42.7dB),可以有效的克服泄漏现象,具有更平滑的低通
基于matlab语音信号处理 毕业设计
基于matlab语音信号处理 毕业设计
基于MATLAB 的语音信号处理
系 别 :
专业(班级):
作者(学号):
指导教师: 完成日期:
基于matlab语音信号处理 毕业设计
目 录
中文摘要 1 英文摘要 2 1 引 言 ......................................................... - 3 - 1.1 课题的研究意义 .................................................... - 3 - 1.2 设计任务 .......................................................... - 3 - 2 基 本 原 理 ...................................................... - 4 - 2.1 语音信号概述 .................................................