自适应均衡算法

成都学院（成都大学）学士学位论文（设计）

基于LMS算法的自适应线性均衡器设计

摘要：在信息业快速发展的今天，进行快速准确的通信是各个行业的基本要求。影响移动通信质量和通信速度的一个重要因素是码间干扰，即串扰。在一个实际的通信系统中，基带传输系统不可能完全满足理想的波形传输无失真条件，因而串扰几乎是不可避免的。对串扰进行校正的电路称为均衡器，其实质是信道的一个逆滤波器。信道均衡器是通信系统中一项重要的技术，它能够很好的补偿信道的非理想特性，从而减轻信号的畸变，降低误码率。在高速通信、无线通信领域，信道对信号的畸变将更加的严重，因此信道均衡技术是不可或缺的。

本文介绍了自适应均衡器的基本理论、最小均方(LMS)算法的原理与设计、自适应的基本原理、线性均衡器的基本理论与设计，并结合归一化(NLMS)算法、递归最小二乘法(RLS)算法对最小均方(LMS)算法作了进一步说明，最终用MATLAB对基于LMS算法的自适应线性均衡器进行了仿真设计。 关键词：LMS算法；自适应；线性均衡器；(NLMS)算法；(RLS)算法

LMS Algorithm Based on Adaptive Linear

Equalizer Design

Abstract：Th

《信号分析与处理》综合项目设计报告

电子信息工程学院

《DSP技术及应用》课程设计报告

题 目：自适应均衡器的设计

专业班级：通信工程专业10级通信B班

二〇一三 年 六 月 十 日

目 录

一、设计目的…………………………………………………………1

1

《信号分析与处理》综合项目设计报告

二、设计要求…………………………………………………………1 三、设计原理及方案…………………………………………………2 四、软件流程…………………………………………………………3 五、调试分析…………………………………………………………9 六、设计总结………………………………………………………...10 七、参考文献…………………………………………………………10

2

《信号分析与处理》综合项目设计报告

一、设计目的

通过本学期课程的学习，我们主要对数字信号系统的通信原理、传输机制等有了深入的了解。而实践性的课程设计能够起到提高综合运用能力，提高实验技术，启发创造新思想的效果。我们小组此次课程设计是自适应均衡器设计，通过查找资料，我们了解到在一个实际的通信系统中，由于多径传输、信道衰落等影响，在接收端也会产生严重

《信号分析与处理》综合项目设计报告

电子信息工程学院

《DSP技术及应用》课程设计报告

题 目：自适应均衡器的设计

专业班级：通信工程专业10级通信B班

二〇一三 年 六 月 十 日

目 录

一、设计目的…………………………………………………………1

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《信号分析与处理》综合项目设计报告

二、设计要求…………………………………………………………1 三、设计原理及方案…………………………………………………2 四、软件流程…………………………………………………………3 五、调试分析…………………………………………………………9 六、设计总结………………………………………………………...10 七、参考文献…………………………………………………………10

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《信号分析与处理》综合项目设计报告

一、设计目的

通过本学期课程的学习，我们主要对数字信号系统的通信原理、传输机制等有了深入的了解。而实践性的课程设计能够起到提高综合运用能力，提高实验技术，启发创造新思想的效果。我们小组此次课程设计是自适应均衡器设计，通过查找资料，我们了解到在一个实际的通信系统中，由于多径传输、信道衰落等影响，在接收端也会产生严重

《信号分析与处理》综合项目设计报告

电子信息工程学院

《DSP技术及应用》课程设计报告

题 目：自适应均衡器的设计

专业班级：通信工程专业10级通信B班

二〇一三 年 六 月 十 日

目 录

一、设计目的…………………………………………………………1

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《信号分析与处理》综合项目设计报告

二、设计要求…………………………………………………………1 三、设计原理及方案…………………………………………………2 四、软件流程…………………………………………………………3 五、调试分析…………………………………………………………9 六、设计总结………………………………………………………...10 七、参考文献…………………………………………………………10

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《信号分析与处理》综合项目设计报告

一、设计目的

通过本学期课程的学习，我们主要对数字信号系统的通信原理、传输机制等有了深入的了解。而实践性的课程设计能够起到提高综合运用能力，提高实验技术，启发创造新思想的效果。我们小组此次课程设计是自适应均衡器设计，通过查找资料，我们了解到在一个实际的通信系统中，由于多径传输、信道衰落等影响，在接收端也会产生严重

2014届 毕 业 设 计（论文）

摘 要

在移动通信领域中，码间干扰始终是影响通信质量的主要因素之一。为了提高通信质量，减少码间干扰，在接收端通常采用均衡技术抵消信道的影响。由于信道响应是随着时间变化的，通常采用自适应均衡器。自适应均衡器能够自动的调节系数从而跟踪信道，成为通信系统中一项关键的技术。

本篇论文在对无线通信信道进行研究的基础上，阐述了信道产生码间干扰的原因以及无码间干扰的条件，介绍了奈奎斯特第一准则和时域均衡的原理。深入研究了均衡器的结构和自适应算法，在均衡器的结构中主要介绍了4种自适应均衡器结构即线性横向均衡器、线性格型均衡器、判决反馈均衡器和分数间隔均衡器，并对这几种结构进行了比较。对于系数调整算法主要介绍了常用的几种算法，包括LMS算法、RLS算法以及盲均衡常用的恒模算法(CMA)，并讨论了它们各自的优缺点。最后选用线性横向均衡器结构与上述3种系数调整算法，利用MATLAB进行仿真，并对结果进行分析与比较。 关键字：自适应均衡器，LMS，RLS，CMA ，MATLAB

I

毕 业 设 计

题 目

(2014届)

一种基于OpenCV的摄像机标定方

法

学 院 物理电气信息学院 专 业 电子信息工程 年 级 2010 学生学号 12010245348 学生姓名 李 鑫 指导教师 车 进 2014年5月6日

摘要

摄像机标定是在机器视觉和工业测量等领域中的一个基本步骤，也是从二维图像获取三维信息必不可少的。为了提高传统摄像机标定方法的效率，在 VC ++6.0平台下调用 OpenCV1. 0库函数实现摄像机的标定。此方法的简易性主要体现在不需要很多的优化算法，仅仅利用库函数中已有的标定函数便可实现。并通过实验证明了此方法的可行性与有效性。

关键词：机器视觉 ;摄像机标定 ;传统标定 ; OpenCV

I

Abstract

In the field of machine vision and industrial me

基于MATLAB的自适应均衡器的研究

【摘 要】:随着科技的发展，如何实现工作高效发展已经成为各个领域的首要因素，在通信领域亦是如此。ISI（码间串扰）是干扰时变通信质量和传输速度的主要因素。由于基带传输的通信系统不可能满足实际波形不失真的实时传输系统中，所以串扰是必然会发生的。通常把消除串扰的滤波器称为均衡器，它其实就是一个逆滤波器通道。信道失真在高速通信，无线通信中会更加严重，从而信道均衡技术是成为了通信传输中不可缺少的。在通信系统中，优良的信道均衡器可以弥补信道不理想特性，降低信号传输错误率，从而达到降低信号失真的一种重要技术手段。

本文介绍了自适应均衡器的设计原则，结合递归最小二乘算法和最小均方算法。最后运用MATLAB进一步分析仿真实现这些算法的自适应线性滤波器并分析其性能。 【关键词】 ：LMS算法；自适应；线性均衡器；RLS算法

I

Research on Adaptive Equalizer Based on MATLAB

Abstract：With the development of technology，how to efficiently achieve development has

基于MATLAB的自适应均衡器的研究

【摘 要】:随着科技的发展，如何实现工作高效发展已经成为各个领域的首要因素，在通信领域亦是如此。ISI（码间串扰）是干扰时变通信质量和传输速度的主要因素。由于基带传输的通信系统不可能满足实际波形不失真的实时传输系统中，所以串扰是必然会发生的。通常把消除串扰的滤波器称为均衡器，它其实就是一个逆滤波器通道。信道失真在高速通信，无线通信中会更加严重，从而信道均衡技术是成为了通信传输中不可缺少的。在通信系统中，优良的信道均衡器可以弥补信道不理想特性，降低信号传输错误率，从而达到降低信号失真的一种重要技术手段。

本文介绍了自适应均衡器的设计原则，结合递归最小二乘算法和最小均方算法。最后运用MATLAB进一步分析仿真实现这些算法的自适应线性滤波器并分析其性能。 【关键词】 ：LMS算法；自适应；线性均衡器；RLS算法

I

Research on Adaptive Equalizer Based on MATLAB

Abstract：With the development of technology，how to efficiently achieve development has

RLS和LMS自适应算法分析

摘要：本文主要介绍了自适应滤波的两种算法：最小均方(LMS, Least

Mean Squares)和递推最小二乘(RLS, Recursive Least Squares)两种基本自适应算法。我们对这两种基本的算法进行了原理介绍，并进行了Matlab仿真。通过仿真结果，我们对两种自适应算法进行了性能分析，并对其进行了比较。用Matlab求出了LMS自适应算法的权系数，及其学习过程曲线，和RLS自适应权系数算法的学习过程。

关键词：自适应滤波、LMS、RLS、Matlab

仿真

Abstract: this article mainly introduces two kinds of adaptive filtering algorithms: Least Mean square (LMS), further Mean Squares) and Recursive Least Squares (RLS,

Recursive further Squares) two basic adaptive algorithm. Our algorithms of these two basic principle is int

前言

基于MATLAB的自适应滤波算法的研究

1 前言

滤波技术是信号处理的一项基本的重要技术，利用这种技术，可以抑制信号中的干扰， 获取需要的信息。在数据通信过程中，需要传输的信号是扩展频谱信号， 其中可能混有来自另一频带用户的信号检测中，在宽带信号中可能混有企图破坏检测系统的窄带干扰信号。用于消除上述干扰的滤波器，既可以是固定参数的，也可以是自适应的。如果采用固定参数的设计方法研制出一种认为是最佳的滤波器，就意味着设计者预先知道了一切可能的输入条件(包括有用信号与噪声的先验知识)以及系统在这些条件下的响应。然而，实际系统的状态往往随时间和空间的不断变化而变化， 输入条件的范围即使是在统计意义下也可能是不确切的，例如上述干扰的具体频带事先是无法知道的。所以固定参数滤波器在这种情况下是失效，要实现在这种条件下的滤波，必须要求系统的参数能随着条件的变化而自行调整，这样的系统称为自适应系统。用这种系统对信号进行的变换、加工就是自适应信号处理，也可以统称为自适应滤波。由于自适应滤波器具有自动地调节自身参数的能力，能极大的保证的不失真，可以更好更快地解决上述问题。自适应滤波可以用DSP 构成的系统来实现，随着大规模集成电路技术的发展，市场上出现许多能