校园安全防控大数据平台

集团大数据平台 安全方案规划

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目录

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综述 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 3

1.1 项目背景 --------------------------------------------------------------------------------------------- 3 1.2 建设目标 --------------------------------------------------------------------------------------------- 3 1.3 需求分析 --------------------------------------------------------------------------------------------- 3 1.3.1 基础平台 ------------------------------------------------------------------------

地税局大数据云平台整体解决方案

地税局大数据云平台

建 设 方 案

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地税局大数据云平台整体解决方案

目 录

第一章 现状与需求分析 ...................................................................................... 16

1.1 总体现状分析 ........................................................................................................ 16

1.1.1 信息化现状.................................................................................................... 16

1.1.1.1 基础设施建设 ...................................................................................................... 16 1.1.1.2 应用系统建

公安大数据平台建设方案

1.1 平台概述

天鉴——专注于公安业务的融合大数据分析管理平台

简述：

天鉴【Allview】是专注于在公安在业务应用中提供高效的集合数据汇聚、查询、分析、挖掘、展现、管理、安全于一体的大数据平台。平台充分利用云计算、大数据等先进的技术，构建面向公安实战的顶层信息化架构，从而实现公安工作高效规范、业务有机协同、数据动态鲜活、信息高度共享、贴近实战应用的警务工作模式。

1.2 平台功能

大数据搜索系统

公安大数据的搜索引擎，可实现万亿级针对跨部门跨区域海量警务数据的横向关联、毫秒查询、批量比对。除了支持关键字/全文检索、数据碰撞、多维度自定义检索外，还可结合基于深度学习的图像检索，实现人、车、物、案信息的无缝关联展现。

可视化分析系统

平台借鉴关系分析、BI分析等可视化特性，结合公安业务应用需求。着手人、事、地、

物、组织维度，从时间、空间、关系出发，帮助公安用户梳理挖掘数据价值。

关系图谱：实现人和人、人和案、人和物的关系描述，围绕某人不断发现相关的关系人或关系物，逐步拓展出人员的关系图谱，实现关系圈分析。

关系发现：通过基于大数据的关系建模，关联挖掘与人员相关的各类关系数据，对存在关系的目标对象打上关系标签，并以可视

公安大数据平台建设方案

1.1 平台概述

天鉴——专注于公安业务的融合大数据分析管理平台

简述：

天鉴【Allview】是专注于在公安在业务应用中提供高效的集合数据汇聚、查询、分析、挖掘、展现、管理、安全于一体的大数据平台。平台充分利用云计算、大数据等先进的技术，构建面向公安实战的顶层信息化架构，从而实现公安工作高效规范、业务有机协同、数据动态鲜活、信息高度共享、贴近实战应用的警务工作模式。

1.2 平台功能

大数据搜索系统

公安大数据的搜索引擎，可实现万亿级针对跨部门跨区域海量警务数据的横向关联、毫秒查询、批量比对。除了支持关键字/全文检索、数据碰撞、多维度自定义检索外，还可结合基于深度学习的图像检索，实现人、车、物、案信息的无缝关联展现。

可视化分析系统

平台借鉴关系分析、BI分析等可视化特性，结合公安业务应用需求。着手人、事、地、

物、组织维度，从时间、空间、关系出发，帮助公安用户梳理挖掘数据价值。

关系图谱：实现人和人、人和案、人和物的关系描述，围绕某人不断发现相关的关系人或关系物，逐步拓展出人员的关系图谱，实现关系圈分析。

关系发现：通过基于大数据的关系建模，关联挖掘与人员相关的各类关系数据，对存在关系的目标对象打上关系标签，并以可视

大数据平台数据治理方案

大数据平台数据治理方案

大数据平台数据治理方案

目 录

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概述 ........................................................................................................................................... 4 面临的挑战 ............................................................................................................................... 4 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 3

数据采集 ............................................................................................................................... 10 数据清洗 ................................

农机局大数据云平台整体解决方案

农机局大数据云平台

建 设 方 案

1

农机局大数据云平台整体解决方案

目 录

第一章 现状与需求分析 ...................................................................................... 16

1.1 总体现状分析 ........................................................................................................ 16

1.1.1 信息化现状.................................................................................................... 16

1.1.1.1 基础设施建设 ...................................................................................................... 16 1.1.1.2 应用系统建

项目技术方案

大数据平台方案设计

1.1

需求分析

1.1.1 采购范围与基本要求

建设XX高新区开发区智慧园区的人口库（12万居民）、法人库(1200家企业)、地理信息库(已建设区域35平方公里的3维电子地图、未建设区域80平方公里的航拍电子地图)、视频库(1000个摄像点)、大数据处理平台、数据管理服务平台。

1.1.2 建设内容要求

1.1.2.1

人口库

人口库的基本信息以公安部门户籍和暂住人口信息为基础，整合人社、计生、民政、教育等多个部门信息资源，建设统一规范的人口库和人口信息服务平台。

(1)人口库的内容目录

序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 社居民区服务信息 社区党建信息 社居民区服务信息 人员车辆信息 人口基本信息 信息目录(一级) 信息目录（二级） 人员信息（常驻） 人员信息（暂住） 户籍成员信息 死亡信息 驾驶人员信息 机动车信息 电动车信息 房主信息 房屋变动信息 党员信息 培养党员信息 党员流入信息 党员流出信息 准生证信息 婚前检查信息 孕前检查信息 婚育证信息 节育手术信息 计生处罚信息 1

社会发展局 组织人社局、 村（居）委会 房管局、村（居

1. 环境准备

1.1. 操作系统

本次安装部署要求在操作系统为CentOS release 6.5 (Final)的版本下进行部署，所以在安装部署kerberos之前请先确保操作系统为以上版本，并且集群中各机器已做时钟同步。

本次安装部署以csdm-hadoop-04作为主kdc服务器，以csdm-hadoop-05作为从kdc服务器，以csdm-hadoop-03作为客户端。一般不建议在服务器上再安装其他应用程序，比如hadoop。但为了节省资源本次安装在这三台机器均已安装hadoop相关软件。

1.2. 创建操作用户

创建操作系统hdfs、yarn、mapred用户，并使其归属于hadoop用户组: adduserhdfs-g Hadoop adduser yarn -g Hadoop addusermapred-g Hadoop

1.3. 配置hosts文件

为各台机器修改/etc/hosts文件，将真实ip与主机名对应配置，服务端与客户端均需配置，形如：（不能存在127.0.0.1的配置，否则hadoop进行kerberos验证时将会出错）

1.4. 关闭防火墙

执行以下命令关闭防火墙：

serviceiptables stop 出

智慧规划大数据云平台建设方案

智慧规划大数据云平台

建 设 方 案

智慧规划大数据云平台建设方案

目录

第一章 项目概述 ............................................... 5

1.1项目名称 ............................................... 5 1.2 建设单位 ............................................... 5 1.3 编制依据 ............................................... 5 1.4项目背景 ............................................... 5 1.5建设周期 ............................................... 8 1.6建设意义 ............................................... 9 第二章 建设需求 .............................................. 10

2.1建设目标

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大数据风控的抢滩之战

作者：吴俊宇

来源：《大众理财顾问》2017年第01期

互联网金融让快速交易成为可能，但如果没有做好风控，势必酿成巨大的风险，而数字和科技恰恰是做好风控的核心。

金融科技无疑是2016年互联网金融领域最火热的一个词语。特别是2016年11月的乌镇世界互联网大会上，“数字普惠金融”和“金融科技”这两个概念被提及的频率大大高于往届。 既然要做到数字和科技，必然需要依靠大数据。此前，借贷宝“裸条”事件的曝光，也暴露了在互联网金融行业里，不少企业的风控手段非常初级，甚至是“简单粗暴”。互联网金融让快速交易成为可能，但如果没有做好风控，势必酿成巨大的风险，而数字和科技恰恰是做好风控的核心。

想要做好风控，往往要建立一套完善的风控模型，用来计算平台能够承受哪些风险等级的客户，将各种金融交易的风险控制在合理范围内，使衍生品市场交易能够稳定运行，尽可能地减少波动。如今，虽然蚂蚁金服、微众银行、百度金融、网易金融、京东金融等都是依靠大数据进行风控，但各平台的做法有很多细节上的差别。 蚂蚁金服：智能风控