数字信号处理及MATLAB实现

这个是我们一个数字信号实验--“离散信号及其MATLAB实现”报告,希望对你有帮助!

实验报告

月日

课程名称：数字信号处理 实验名称：离散信号及其MATLAB实现 班级：088205108 姓名： 陈宇宁

一、实验目的

1. 熟悉MATLAB的主要操作命令;

2. 学会离散信号的表示方法及其基本运算；

3. 掌握简单的绘图命令；

4. 用MATLAB编程并学会创建函数。

二、实验原理

（1）序列的加、减、乘、除运算

A =

1 2 3 4

B =

3 4 5 6

C =

4 6 8 10

D =

-2 -2 -2 -2

E =

3 8 15 24

F =

0.3333 0.5000 0.6000 0.6667

这个是我们一个数字信号实验--“离散信号及其MATLAB实现”报告,希望对你有帮助!

G =

1 16 243

4096

（2）1：实现序列1

n =

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

这个是我们一个数字信号实验--“离散信号及其MATLAB实现”报告,希望对你有帮助!

实验报告

月日

课程名称：数字信号处理 实验名称：离散信号及其MATLAB实现 班级：088205108 姓名： 陈宇宁

一、实验目的

1. 熟悉MATLAB的主要操作命令;

2. 学会离散信号的表示方法及其基本运算；

3. 掌握简单的绘图命令；

4. 用MATLAB编程并学会创建函数。

二、实验原理

（1）序列的加、减、乘、除运算

A =

1 2 3 4

B =

3 4 5 6

C =

4 6 8 10

D =

-2 -2 -2 -2

E =

3 8 15 24

F =

0.3333 0.5000 0.6000 0.6667

这个是我们一个数字信号实验--“离散信号及其MATLAB实现”报告,希望对你有帮助!

G =

1 16 243

4096

（2）1：实现序列1

n =

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

第1章

例1- 离散时间信号产生。编写程序产生下列基本脉冲

（1）单位脉冲序列：起点ns，终点ne，在n0处有一单位脉冲（ns≤n0≤ne）。

（2）单位阶跃序列：起点ns，终点ne，在n0前为0，在n0处及以后为1（ns≤n0≤ne）。 （3）实数指数序列：x3?(0.9)n （4）正弦序列：x4?sin(n)

程序如下：

ns=0;ne=15;n0=5;

n1=ns:ne;x1=[(n1-n0)==0]; %n2=ns:ne;x2=[(n2-n0)>=0]; %n3=ns:ne;x3=(0.9).^n3; %n4=ns:ne;x4=sin(n4); %subplot(2,2,1),stem(n1,x1); title('单位脉冲序列')

subplot(2,2,2),stem(n2,x2); title('单位阶跃序列')

subplot(2,2,3),stem(n3,x3); title('实数指数序列')

subplot(2,2,4),stem(n4,x4); title('正弦序列')

运行结果如图1-所示。

数字信号处理课程设计报告

选题名称: IIR滤波器分析与设计 系（院）: 计算 机 工 程 学 院 专 业: 通信工程 班 级: 姓 名:学 号: 指导教师:

学年学期: 2010 ~ 2011 学年 第 1 学期

2011 年 01 月 08 日

摘要：

随着社会的进步，数字信号处理技术也在飞跃的发展，作为通信工程的学生要对数字信号有更深一层的理解，本次要做的课程设计就是用MATLAB做滤波器的设计，这次课程设计是检验本学期学习的数字信号处理这门课，加深了对滤波器设计原理以及实现方法的理解。常用的设计低通滤波器的方法有脉冲响应不变法以及双线性法，这两种方法都有各自的优缺点，可以通过编写MATLAB程序观察他们的幅度特性，相位特性，以及更高一层次的就是用自己设计的滤波器来实现数字滤波。现在也有相当成熟的滤波器设计模型，如巴特沃斯，以及切比雪夫滤波器。通过设计界面，编写函数，最终还可以达到可以将自己录制的声音加载到设计的滤波器中，听滤波前后的声音的变化，这种更加直观的感受滤波

数字信号处理课程设计报告

选题名称: IIR滤波器分析与设计 系（院）: 计算 机 工 程 学 院 专 业: 通信工程 班 级: 姓 名:学 号: 指导教师:

学年学期: 2010 ~ 2011 学年 第 1 学期

2011 年 01 月 08 日

摘要：

随着社会的进步，数字信号处理技术也在飞跃的发展，作为通信工程的学生要对数字信号有更深一层的理解，本次要做的课程设计就是用MATLAB做滤波器的设计，这次课程设计是检验本学期学习的数字信号处理这门课，加深了对滤波器设计原理以及实现方法的理解。常用的设计低通滤波器的方法有脉冲响应不变法以及双线性法，这两种方法都有各自的优缺点，可以通过编写MATLAB程序观察他们的幅度特性，相位特性，以及更高一层次的就是用自己设计的滤波器来实现数字滤波。现在也有相当成熟的滤波器设计模型，如巴特沃斯，以及切比雪夫滤波器。通过设计界面，编写函数，最终还可以达到可以将自己录制的声音加载到设计的滤波器中，听滤波前后的声音的变化，这种更加直观的感受滤波

物理与电子科学学院

《数字信号处理》实验指导书

————MATLAB实验

赵发勇 编 二零一零年九月三十日

目录

目录................................................................................................................................. 2 MATLAB简介 ..................................................................................................................... 3

一、MATLAB初步................................................................................................... 3

1. MATLAB的主要功能........................................................................

例题3.1.1

Fm=10;Fc=100;Fs=500; k=0:199; t=k/Fs;

x=sin(2*pi*Fm*t); y=x.*cos(2*pi*Fc*t); Y=fft(y,256); subplot(2,1,1);plot(y);

subplot(2,1,2);plot([-128:127],fftshift(abs(Y))); 实验所得的图像如下图所示：

实验内容

1.实现抑制载波的幅度调制。已调信号y(t) x(t)cos( ct)，式中x(t)为调制信号；

cos( ct)rad/s

为载波信号。此处可取x(t) cos( m t), c 80 rad/s， m 10

。

（1）分析调制信号x(t)的频谱，绘出其时域波形和频谱。 Matlab程序如下： Fs=1000; Fc=40; N=1000;

wc=80*pi; n=0:N-2; t=n/Fs;

x=cos(10*pi*pi*t); y=x.*cos(wc*t); z1=fft(x,256);

subplot(2,1,1);plot(t,x);legend('x(t)的时域波形');

subplot(2,1,2);plot([-128:127],fftshift(abs(z1)));le

实验一 数字信号处理的Matlab仿真

一、实验目的

1、掌握连续信号及其MATLAB实现方法；

2、掌握离散信号及其MATLAB实现方法

3、掌握离散信号的基本运算方法，以及MATLAB实现 4、了解离散傅里叶变换的MATLAB实现 5、了解IIR数字滤波器设计 6、了解FIR数字滤波器设计1

二、实验设备

计算机，Matlab软件 三、实验内容

（一）、 连续信号及其MATLAB实现 1、 单位冲击信号

??(t)?0,????(t)dt?1,?????t?0???0

例1.1：t=1/A=50时，单位脉冲序列的MATLAB实现程序如下： clear all;

t1=-0.5:0.001:0; A=50; A1=1/A;

n1=length(t1); u1=zeros(1,n1); t2=0:0.001:A1; t0=0;

u2=A*stepfun(t2,t0); t3=A1:0.001:1; n3=length(t3); u3=zeros(1,n3); t=[t1 t2 t3]; u=[u1 u2 u3]; plot(t,u)

axis([-0.5 1 0 A+2])

2、 任意函数

f(t)??????f(?)?(t??)d?

例题3.1.1

Fm=10;Fc=100;Fs=500; k=0:199; t=k/Fs;

x=sin(2*pi*Fm*t); y=x.*cos(2*pi*Fc*t); Y=fft(y,256); subplot(2,1,1);plot(y);

subplot(2,1,2);plot([-128:127],fftshift(abs(Y))); 实验所得的图像如下图所示：

实验内容

1.实现抑制载波的幅度调制。已调信号y(t) x(t)cos( ct)，式中x(t)为调制信号；

cos( ct)rad/s

为载波信号。此处可取x(t) cos( m t), c 80 rad/s， m 10

。

（1）分析调制信号x(t)的频谱，绘出其时域波形和频谱。 Matlab程序如下： Fs=1000; Fc=40; N=1000;

wc=80*pi; n=0:N-2; t=n/Fs;

x=cos(10*pi*pi*t); y=x.*cos(wc*t); z1=fft(x,256);

subplot(2,1,1);plot(t,x);legend('x(t)的时域波形');

subplot(2,1,2);plot([-128:127],fftshift(abs(z1)));le

基于MATLAB的 数字信号处理

学

校：西北师范大学知行学院

姓 名： 李天琦 学 号： 201392170XXX 班 级： 13电本班 指导老师： 罗云龙

一.课程设计的目的

综合运用MATLAB工具箱实现信号处理的GUI程序设计。

二.课程设计的基本要求

（1）熟悉和掌握MATLAB 程序设计方法 。 （2）掌握MATLAB GUI 程序设计 。 （3）学习和熟悉MATLAB信号处理工具箱。 （4）学会运用MATLAB工具箱对信号进行处理和分析。

三.课程设计的内容

要求利用MATLAB ＧＵＩ设计实现信号处理的图形用户界面，利用MATLAB信号处理工具箱实现各种数字信号的分析。

要求：按照软件工程方法，根据需求进行程序的功能分析和界面设计，给出设计详细说明。然后按照自己拟定的功能要求进行程序设计和调试。

四.实验目的

显示拉普拉斯变换的曲面图

五.设计过程

1构造系统界面

2编写代码段

界面代码：

handles.peaks=peaks(35); handles.m