事件研究法检验显著性

一、独立大样本平均数差异显著性检验

设有两个服从正态分布的相互独立的总体X和Y，它们的均值分别

为

和，方差分别

为

和，，，，…

、

和

，

，，…

、，是分别来自X和Y的两组独立的随机样本，因而，我们要通过对两个样本带来的信息，检验出两总体均

值

和差异是否显著的结论。

（一）独立大样本的概念（识记）

两个样本容

量

和都大于30的独立样本称为独立大样本。

（二）检验统计量（均用样本标准

差表示的检验统计量）（简单运用）

Z=

（三）检验步骤及方法（用双侧检验）（综合运用）

1、提出零假设和备择假设：

双侧检验：Ho

：

=

；

：

≠

单侧检验：Ho

：

≥

或

≤；H1

：

﹥，

或

﹤

2、根据样本信息和资料的性质，选择合适的检验统计量，并计算其值；

3、确定双侧检验还是单侧检验（单侧检验确定左侧还是右侧检验）

4、统计推断：选定显著性水平p，查相应的分布表来确定临界值，从而确定出零假设的拒绝区间或接受区间。同时对零假设作出判断和解释：即把统计量与临界值相比较，若统计量值落在Ho拒绝区间中，则拒绝Ho；若统计量值落在Ho 接受区间中，则接受Ho。[举例七]

二、独立小样本平均数差异显著性检验

（一）独立小样本的概念（识记）

1、定义：两个样本容

量

和都小于30，或其中一个小于30的两独立样本为独立小样本。

2、独立小样

相关系数显著性检验的几何意义

维普资讯

第3 0卷第4期20 0 7年 8月

南京气象学院学报Jun l f nigIstt ee r l y o ra o j ntue ofM to o og Na n i—

VO . 0 No. 13 4

Au 2 0 g. 0 7

—

相关系数显著性检验的几何意义姚菊香王盘兴鲍学俊卢楚翰，,,(. 1南京信息工程大学大气科学学院，江苏南京 2 0 4 2上海市气象信息传媒中心， 104;.上海 203 ) 00 0

摘要：几何学角度阐明了相关系数显著性检验的意义。对于来自正态分布的样本，用其距平序从利列对应的随机向量在高维空间中均匀分布的性质，母体无相关假定下，在用几何方法求得了显著性水平和样本容量 n下的临界相关系数的表达式，并验证了它等于由 t布求得的临界相关分系数 r,而给出了相关系数显著性检验的直观理解。 从 关键词：关系数；著性检验；相显几何意义中图分类号： 2 2 1 0 1 .文献标识码： 文章编号：0 02 2 ( 0 7 0 -5 60 A 10—0 2 2 0 ) 40 6 -5

G e m e rc M e n n ft e S g fc n e o t i a i g o h i

3 7 6

广东医学

2 0 1 4年 2月第 3 5卷第 3期 Gu a n g d o n gMe d i c a l J o u r n a l F e b .2 0 1 4, V o 1 .3 5, N o .3 系[ J] .中国动脉硬化杂志， 2 0 1 1,1 9( 9 ):7 6 1— 7 6 4 . [ 4] 张树琛，鲁炳怀，朱凤霞 .原发性高血压患者血浆同型半胱氨酸水平的研究[ J] .实用医技杂志， 2 0 0 8 ( 2 6 ): 3 3 5 3—3 3 5 4 . [ 5] 高峰杰，吴东阳.原发性高血压与血浆同型半胱氨酸关系的临床研究[ J] .当代医学， 2 0 1 0, 1 6 ( 1 4 ): 2 8— 2 9 .[ 6] 潘琦，郭立新，初明峰，等 .糖尿病患者同型半胱氨酸及其代

浆H e y水平显著高于 c T杂合子及 C C野生型，而 T位点突变患者血浆 H e y显著高于 c位点患者。这表明 T位点突变对对血浆 H e y水平的影响。已有研究发现， M T H F R C 6 7 7 T突变伴随较高的冠状动脉病变发生率及较高的颈动脉粥样斑块发生率，且 1 T r纯合子者颈动脉I MT厚度增加。 ,这些结

利用温州动车事件检验市场有效性（利用事件研究法）

一、选取样本和事件窗

在温州动车事故中，高铁概念股受到重创。以下分析选取天马股份（002122.SZ）作为样本，事件窗为【-4,4】，剔除周六、周日股市歇市期间的数据，利用事件研究法检验市场的有效性。

二、计算事件窗内各天的股票收益率和指数收益率

日期 7.18 7.19 7.20 7.21 7.22 7.25 7.26 7.27 7,28 7.29 股票收盘价 13.03 12.98 12.79 12.48 12.36 11.12 10.84 11.24 11.54 11.45 股票收益率Rit（%） 股票指数 指数收益率Rmt（%） ----- 12490.55 ----- -0.384 -1.464 -2.424 -0.962 -10.032 -2.518 3.690 2.669 -0.780 12381.46 12393.99 12301.41 12,352.50 11966.24 12008.53 12116.86 12,085.92 11990.43 -0.873 0.101 -0.747 0.415 -3.127 0.353 0.902 -0.255 -0.790

matlab建立多元线性回归模型并进行显著性检验及预测问题

例子;

x=[143 145 146 147 149 150 153 154 155 156 157 158 159 160 162 164]'; X=[ones(16,1) x]; 增加一个常数项 Y=[88 85 88 91 92 93 93 95 96 98 97 96 98 99 100 102]'; [b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X) 得结果：b = bint = -16.0730 -33.7071 1.5612 0.7194 0.6047 0.8340 stats = 0.9282 180.9531 0.0000 即对应于b的置信区间分别为[-33.7017，1.5612]、[0.6047,0.834]; r2=0.9282, F=180.9531, p=0.0000 p<0.05, 可知回归模型 y=-16.073+0.7194x 成立. 这个是一元的，如果是多元就增加X的行数！

function [beta_hat,Y_hat,stats]=regress(X,Y,alpha) % 多元线性回归(Y=Xβ+ε)MATLAB代码 %

% 参数说明

% X：自变量矩阵，列为自变量，行为观测值 % Y：应变量矩阵，同X

% alpha：置信度，[0

利用温州动车事件检验市场有效性（利用事件研究法）

一、选取样本和事件窗

在温州动车事故中，高铁概念股受到重创。以下分析选取天马股份（002122.SZ）作为样本，事件窗为【-4,4】，剔除周六、周日股市歇市期间的数据，利用事件研究法检验市场的有效性。

二、计算事件窗内各天的股票收益率和指数收益率

日期 7.18 7.19 7.20 7.21 7.22 7.25 7.26 7.27 7,28 7.29 股票收盘价 13.03 12.98 12.79 12.48 12.36 11.12 10.84 11.24 11.54 11.45 股票收益率Rit（%） 股票指数 指数收益率Rmt（%） ----- 12490.55 ----- -0.384 -1.464 -2.424 -0.962 -10.032 -2.518 3.690 2.669 -0.780 12381.46 12393.99 12301.41 12,352.50 11966.24 12008.53 12116.86 12,085.92 11990.43 -0.873 0.101 -0.747 0.415 -3.127 0.353 0.902 -0.255 -0.790

利用温州动车事件检验市场有效性（利用事件研究法）

一、选取样本和事件窗

在温州动车事故中，高铁概念股受到重创。以下分析选取天马股份（002122.SZ）作为样本，事件窗为【-4,4】，剔除周六、周日股市歇市期间的数据，利用事件研究法检验市场的有效性。

二、计算事件窗内各天的股票收益率和指数收益率

日期 7.18 7.19 7.20 7.21 7.22 7.25 7.26 7.27 7,28 7.29 股票收盘价 13.03 12.98 12.79 12.48 12.36 11.12 10.84 11.24 11.54 11.45 股票收益率Rit（%） 股票指数 指数收益率Rmt（%） ----- 12490.55 ----- -0.384 -1.464 -2.424 -0.962 -10.032 -2.518 3.690 2.669 -0.780 12381.46 12393.99 12301.41 12,352.50 11966.24 12008.53 12116.86 12,085.92 11990.43 -0.873 0.101 -0.747 0.415 -3.127 0.353 0.902 -0.255 -0.790

在SPSS里用Duncan's multiple range test进行多组样本间差异显著性分析 1. 软件SPSS v17.0

2. 方法Duncan's multiple range test 3. 适用范围

比较两组以上样本均数的差别，这时不能使用t检验方法作两两间的比较（如有人对四组均数的比较， 作6次两两间的t检验），这势必增加两类错误的可能性（如原先a定为0.05，这样作多次的t检验将使最终推断时的a>0.05）。故对于两组以上的均数比较，必须使用方差分析的方法，当然方差分析方法亦适用于两组均数的比较。方差分析可调用此过程可完成。本过程只能进行单因素方差分析，即完全随机设计资料的方差分析。 4. 数据格式

X是每组实验每次重复的数值，factor是实验分组

1

5. 实现方法

Analyze->Compare Means->One-Way ANOVA

2

点击PostHoc...选择方法，设置显著水平

3

6. 查看结果

看Post Hoc Tests部分的表格

按照显著性水平P<0.05分成3列，三者之间有着显著性差异（factor1，factor2，factor3和factor4），factor3和factor4之间差异不显著。

4

7.在表格中标明差异显著性

根据这一结果即可做表格，四组分别以a,b,c,c标明其显著性差异。

小写字母代表是在0.05水平下比较，差异显著；大

事件研究法（event study）

自从Ball和Brown（1968）以及Beaver (1968)开创性地使用事件研究法判别会计盈余报告的信息含量以证实会计信息的有用性以来，事件研究法得到了广泛的使用。

一、事件研究法定义

事件研究法就是研究在事件发生前后很短的时间内，投资者投资行为变化所引发的股票收益变化情况，并据此判断事件对股东财富和企业价值的影响。

事件研究法的理论基础是理性的市场模式，即市场的有效性。典型的事件研究需要构造并检验的假设是，某一特定事件发生后对于公司价值的影响。由于从长期来看，通过价格来反映公司的价值应该是符合逻辑的，所以在事件研究中运用证券市场的数据就可以很容易地建立这种测量关系。即如果事件对市场产生影响，这种影响会立刻通过资产的价格反应出来，所以通过一个较短时期内资产价格的观察量就可以测度事件的经济影响。

研究短期内的股东财富效应，并依此判断事件的实质，从理论上讲，依据有二：

一是事件公告时所包含的信息含量对市场的影响，这里的信息既包含事件本身的信息含量，也包括由于披露事件而使投资者了解到过去并不知道“内部信息”，这些信息会影响投资行为；

二是投资者行为所反映的对企业价值的预期，如果投资者认为事件具有积极的意义

事件研究法（event study）

自从Ball和Brown（1968）以及Beaver (1968)开创性地使用事件研究法判别会计盈余报告的信息含量以证实会计信息的有用性以来，事件研究法得到了广泛的使用。

一、事件研究法定义

事件研究法就是研究在事件发生前后很短的时间内，投资者投资行为变化所引发的股票收益变化情况，并据此判断事件对股东财富和企业价值的影响。

事件研究法的理论基础是理性的市场模式，即市场的有效性。典型的事件研究需要构造并检验的假设是，某一特定事件发生后对于公司价值的影响。由于从长期来看，通过价格来反映公司的价值应该是符合逻辑的，所以在事件研究中运用证券市场的数据就可以很容易地建立这种测量关系。即如果事件对市场产生影响，这种影响会立刻通过资产的价格反应出来，所以通过一个较短时期内资产价格的观察量就可以测度事件的经济影响。

研究短期内的股东财富效应，并依此判断事件的实质，从理论上讲，依据有二：

一是事件公告时所包含的信息含量对市场的影响，这里的信息既包含事件本身的信息含量，也包括由于披露事件而使投资者了解到过去并不知道“内部信息”，这些信息会影响投资行为；

二是投资者行为所反映的对企业价值的预期，如果投资者认为事件具有积极的意义