基于像素的图像融合方法

山东大学（威海）毕业论文

毕业设计（论文）

设计(论文)题目

像素级图像融合方法

姓 名： 学 号：

李桂楠 201100800668

学 院： 机电与信息工程学院 专 业： 年 级 指导教师：

自动化 2011级 孙甲冰

山东大学（威海）毕业论文目录

目 录

摘 要 .................................................. 4 Abstract ................................................. 5 第一章 绪 论 ............................................ 1 1.1课题背景及来源 ..................................... 1 1.2图像融合的理论基础和研究现状 ....................... 1 1.3图像融合的应用 ..................................... 1 1.4图像融合的分类 ..................................... 1 第二章 像素级

山东大学（威海）毕业论文

毕业设计（论文）

设计(论文)题目

像素级图像融合方法

姓 名： 学 号：

李桂楠 201100800668

学 院： 机电与信息工程学院 专 业： 年 级 指导教师：

自动化 2011级 孙甲冰

山东大学（威海）毕业论文目录

目 录

摘 要 .................................................. 4 Abstract ................................................. 5 第一章 绪 论 ............................................ 1 1.1课题背景及来源 ..................................... 1 1.2图像融合的理论基础和研究现状 ....................... 1 1.3图像融合的应用 ..................................... 1 1.4图像融合的分类 ..................................... 1 第二章 像素级

基于Gram-Schmidt的图像融合方法概述

摘 要 遥感图像融合的目的是综合来自不同空间分辨率和光谱分辨率的遥感信

息，生成一幅具有新空间特征和波谱特征的合成图像。它具有重要的意义和广泛的应用前景。而由于采用的算法或变换方法的不同，融合方法有多种。在众多的融合方法相互比较的过程中，我们发现Gram-Schmidt具有较高的图像保真效果，是一种高效的图像融合方法。由于该算法在遥感图像融合中的应用尚处于起步阶段，对于Gram-Schmidt光谱锐化高保真的影像融合算法的了解尚不全面。对此，对Gram-Schmidt的原理、方法、优势等做了较为详尽的介绍。

关键词 遥感 融合 保真 Gram-Schmidt 概述

1 引 言

对于光学系统的遥感影像，其空间分辨率和光谱分辨率一直存在着不可避免矛盾。在一定的信噪比的情况下，光谱分辨率的提高必然导致牺牲空间分辨率为代价。然而，通过将较低空间分辨率的多光谱影像和较高空间分辨率的影像的全色波段影像的融合，可以产生多光谱和高空间分辨率的影像。因此，各种基于不同算法的融合方法得到了迅速地发展和广泛地应用。

随着遥感技术的发展，由于对图像解译和反演目标参数的需要，一些简单的融合方法在很大程度上已经无法满足

目 录

摘 要 ..................................................................................................................... 1 Abstract ......................................................................................................................... 1 1、

绪论 ................................................................................................................. 2

1.1 课题开发背景 .............................................................................................. 2

1.1.1 图像融合的定义 ................

目 录

摘 要 ..................................................................................................................... 1 Abstract ......................................................................................................................... 1 1、

绪论 ................................................................................................................. 2

1.1 课题开发背景 .............................................................................................. 2

1.1.1 图像融合的定义 ................

像素级图像融合技术在军事领域应用研究

史玉龙、李林、侯海婷

摘要 像素级图像融合是在基础层面上进行的图像融合,它能够提供其它层次上的融合处理所不具有的更丰富、更精确、更可靠的细节信息,有利于图像的进一步分析、处理与理解,它在整个图像融合技术中是最为复杂、实施难度最大的融合处理技术。本文分析了像素级多源图像融合技术的主要研究内容，阐述了像素级多源图像融合方法及其在军事领域的应用，进而对其未来发展方向进行了展望。 关键字 像素级图像融合；图像处理；发展与军事应用

1 引言

在现代战争中，信息主导权是影响战略全局的关键因素，现代信息系统通向智能化的重要一环是其感知系统必须包括能够获取足够信息的多种类型的传感器。各种传感器的信息具有不同的特征，每种传感器仅能给出目标和环境的部分或某个侧面的信息。而多传感器数据融合的基本原理就是充分利用各个传感器资源，通过对这些传感器及其观测信息的合理支配和使用，把多个传感器在空间或时间上的冗余或互补信息依据某种准则进行组合，以获得被测对象的一致性解释或描述，使该信息系统由此而获得比它的各组成部分的子集所构成的系统更优越的性能。

图像融合就是对多个传感器采集到的关于同一场景或目标的多个源图像进行适当的融合处理，以获取对

专题八 图片素材的处理

一、训练目标

本专题主要内容是使用Photoshop软件根据教学的需要来创建和处理现有的图像素材。学习者通过训练应掌握处理图像的基本技能技巧。具体应达到以下训练目标：

1、 熟悉软件界面和软件窗口的各种操作。 2、 了解绘制简单图形的基本方法。 3、 掌握图像的修改和合成技术 二、基本原理

Photoshop是目前最为普及、认可度最高的平面美术设计软件，它的功能完善，性能稳定，使用方便，所以在大多数的广告、出版、软件公司，Photoshop都是首选的平面设计工具。 通过它可以进行修饰图像、编辑图形以及色彩处理，另外，还有绘图、文字编辑和多种格式输出等功能。

在实际应用中，我们可以将数码照相机拍摄下来的照片用Photoshop进行编辑和修饰；也可以将现有的图形和照片，用扫描仪扫入计算机后再使用Photoshop进行加工处理。

Photoshop支持几乎所有的图像格式和色彩模式，能够同时进行多图层的处理；它的绘画功能和选择功能让编辑图像变得十分方便；它的图层样式功能和滤镜功能够使图像产生无穷无尽的奇特效果，为创作提供了广阔的空间。

三、软件环境 Photoshop CS

素材：图片（jpeg/bmp格式） 四、训练内

opencv2.4.3访问图像的简单的几种方法：指针法,迭代器法,at()函数法,供大家参考。

通过不同方式访问图像像素

最近在学习vs2010并结合opencv2.4.3进行图像处理，首先研究了在opencv中如何去访问像素，查阅资料，浏览博客，总结了一下，一般有三种方法：Mat类的.at()函数，指针，迭代器，代码如下：

// sy1.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。

/////////////////////////////

#include "stdafx.h"

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

#include "opencv2/core/core.hpp"

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

#include <iostream>

using namespace std;

using namespace cv;

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])

{

double t1=(double)getTickCount(); Mat img_g

太原理工大学毕业设计（论文）摘要

文 献 综 述

前 言

图像融合是信息融合的重要分支和研究热点。其目的是对多幅源图像的信息进行提取和综合，以获得对某一地区或目标更准确、更全面和更可靠的描述，从而实现对图像的进一步分析和理解，或目标的检测、识别与跟踪。20世纪90年代以来，图像融合技术的研究呈不断上升的趋势，应用领域也遍及遥感图像处理，可见光图像处理，红外图像处理，医学图像处理等。尤其是近几年来，多传感器图像融合技术已成为机器人，智能制造，智能交通，医疗诊断，遥感，保安，军事应用等领域的研究热点问题。

正 文

按信息表征层次的不同，多传感器遥感图像融合可以分为像素级融合、特征级融合和决策级融合。像素级融合是指直接对获取的各幅遥感图像的像素点进行信息综合的过程，从而使图像分割、特征提取等工作在更准确的基础上进行，并获得更好的图像视觉效果。像素级融合直观、操作简单，应用也最广泛。目前比较常用的像素级融合方法主要有IHS变换法、小波变换法、主成分分析（PCA）法和Brovey变换法等。特征级融合是指对图像进行特征抽取后，将抽取的边沿、形状、轮廓、纹理等信息进行综合分析与

图像融合算法研究及其实现

摘要 关键词：

Keywords:

Abstract

目录

摘要 Abstract 第一章 绪论 1.1背景及其意义 1.2国内国外研究现状 1.3图像融合的原理及方法 1.4本文的主要研究内容及章节安排 第二章 图像融合质量的评价标准

2.1主观评价方法 2.2客观评价方法 2.3小结 第三章 图像预处理

3.1 图像去噪 3.2 图像增强 3.3 图像配准 3.4 小结

第四章 基于空域的图像融合方法

4.1像素灰度取最大最小方法 4.2 像素加权系数融合方法 4.3 主分量分析融合方法 4.4实验结果对比 4.5小结

第五章 基于频域的图像融合方法

5.1基于金字塔图像融合方法 5.2基于小波变换的图像融合方法

5.2.1小波变换的基本理论 5.2.2小波变换的图像融合算法 5.3实验结果对比分析 5.4小结 第六章 总结与展望

6.1总结 6.2展望 参考文献 致谢

第一章 绪论

1.1图像融合的背景及其意义

图像融合是指多源信道采集到的针对于同一目标的数据信息，经过数据处理等计算机技术，最大限度的提取各信道的有用信息，将之合成为一幅信息更全面、质量更高的图像。融合后的图像比单一图像的信息