析因分析spss

对应分析spss例析

在现实研究中，研究人员很多情况下所关心的除行和列本身变量之间关系外，更想了解行列变量之间的相互关系；将R和Q型分析合二为一；对应分析应运而生。

对应分析(Correspondence analysis)也称关联分析、R-Q型因子分析，是近年新发展起来的一种多元相依变量统计分析技术，通过分析由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的联系。可以揭示同一变量的各个类别之间的差异，以及不同变量各个类别之间的对应关系。

主要应用在市场细分、产品定位、地质研究以及计算机工程等领域中。原因在于，它是一种视觉化的数据分析方法，它能够将几组看不出任何联系的数据，通过视觉上可以接受的定位图展现出来。

对应分析的基本思想是将一个联列表的行和列中各元素的比例结构以点的形式在较低维的空间中表示出来。

它最大特点是能把众多的样品和众多的变量同时作到同一张图解上，将样品的大类及其属性在图上直观而又明了地表示出来，具有直观性。另外，它还省去了因子选择和因子轴旋转等复杂的数学运算及中间过程，可以从因子载荷图上对样品进行直观的分类，而且能够指示分类的主要参数（主因子）以及分类的依据，是一种直观、简单、方便的多元统计方法。

对应分析法整

重复测量的方差分析

重复测量方差分析的基本概述：被试对象在接受不同处理后，对同一因变量（测试指标）在不同时点上进行多次测量所得的资料，称为重复测量资料。这里的重复并不是单一的反复，而是在多个时点上的测量。

这种资料的特点是其定量观测指标的数值会随着时间的变化而发生动态变化，并且各时点上的数值是不满足相互独立的假设的。因此不能用方差分析的方法直接进行处理。

如果在期初、期中、期末分别测量学生的电脑能力，则这是单变量重复测量问题。如果分别在三个时期测量学生的电脑和数学成绩，则是多变量重复测量的问题。

重复测量资料的方差分析需满足的前提条件： 1、 一般方差分析的正态性和方差齐性检验。

2、 协方差矩阵的球形对称性或者复合对称性；需要进行球形检验，检验对

称性。原假设：协方差满足球形对称。当拒绝球形假设时，结果中还有其他表可以检验，见例题中的分析。

被试对象 处理 测量时间1 2 3 4…………m 1 1 …………………………………………. 2 1 ………………………………………….. ………………

某道路弯道处53车辆减速前观测到的车辆运行速度，试检验车辆运行速度是否服从正态分布。

这道题目的解答可以先通过绘制样本数据的直方图、P-P图和Q-Q图坐车粗略判断，然后利用非参数检验的方法中的单样本K-S检验精确实现。 一、初步判断

1.1绘制直方图

（1）操作步骤

在SPSS软件中的操作步骤如图所示。

（2）输出结果

通过观察速度的直方图及其与正态曲线的对比，直观上可以看到速度的直方图与正太去线除了最大值外，整体趋势与正态曲线较吻合，说明弯道处车辆减速前的运行速度有可能符合正态分布。 1.2绘制P-P图

（1）操作步骤

在SPSS软件中的操作步骤如图所示。

（2）结果输出

根据输出的速度的正态P-P图，发现速度均匀分布在正态直线的附近，较多部分与正态直线重合，与直方图的结果一致，说明弯道处车辆减速前的运行速度可能服从正态分布。

二、单样本K-S检验

2.1单样本K-S检验的基本思想

K-S检验能够利用样本数据推断样本来自的总体是否服从某一理论分布，是一种拟合优的检验方法，适用于探索连续型随机变量的分布。

单样本K-S检验的原假设是：样本来自的总体与指定的理论分布无显著差异，即样本来自的总体服从指定的理论分布。SPSS的理论分布主要包括正态分

spss实验报告相关分析

1、掌握SPSS 软件进行简单统计分析的一般操作，并对处理结果做出解释；

2、理解相关系数、秩相关系数与偏相关系数的差异，并结合描述性统计分析，综合分析得到的结果；掌握二元变量相关分析；掌握偏相关分析；掌握距离分析；

二 实验内容

题目三：K.K.Smith在烟草杂交繁殖的花上收集到如表8.16所示的数据，要求对以上3组数据两两之

间进行相关分析，以0.05的显著性水平检验相关系数的显著性。（数据来源：《统计软件SPSS系列应用实践篇》 苏金明 ，电子工业出版社；数据文件：data8-5.sav）

实验结果分析：

由上表可知：花枝长与花瓣长的相关系数为0.995>0，说明呈正相关，而相伴概率值sig.=0.000<0.05,因此应拒绝零假设（H0：两变量之间不具相关性），即说明花枝长是受花瓣长显著性正影响的；同理可得，花萼长也是受花瓣长显著性正影响的。花瓣长与花萼长也是受花枝长显著性正影响的，花瓣长与花枝长也受花萼长显著性正影响的。这三个变量在0.05的显著性水平下是显著正相关的。

题目四：试确定1962-1988年安徽省国民收入与城乡居民储蓄存款余额两个变量间的线性相关性，数据如

表8.17所示。（数据来源：《数据统计与

当代杰出的史学家阿诺德·汤因比是文化形态史学的集大成者。他将文明作为历史研究的基本单位,试图通过对不同文明的深人比较,对文明的起源、生长、衰落、解体进行分析和诠释,揭示人类历史发展的一般规律。这为认识人类社会提供了新的视角,对当今世界全球化进程中的人类文明具有重要意义。

20年第 2期 09No . 0 9 .2 2 0

湖州职业技术学院学报J h o H z o Vo at n a d T c n 0 c Col ge ou al f u h u r c i al n e h Olgi al o l e

20 0 9年 6月J n 2 09 u .0

简析汤因比的文化形态史观李丹花，张(.西师范大学 1广历史文化与旅游学院，广西桂林

勃历史学院，河南郑州 400) 5 0 1

510; .州大学 404 2郑

摘要：当代杰出的史学家阿诺德 汤因比是文化形态史学的集大成者。他将文明作为历史研究的基本单位，图通过对不同试文明的深人比较，文明的起源、长、对生衰落、体进行分析和诠释，示人类历史发展的一般规律。这为认识人类社会提供了新解揭的视角，当今世界全球化进程中的人类文明具有重要意义。对关键词：因比；历史研究；文化形态史学；挑战；战汤应中图分类号：

当代杰出的史学家阿诺德·汤因比是文化形态史学的集大成者。他将文明作为历史研究的基本单位,试图通过对不同文明的深人比较,对文明的起源、生长、衰落、解体进行分析和诠释,揭示人类历史发展的一般规律。这为认识人类社会提供了新的视角,对当今世界全球化进程中的人类文明具有重要意义。

20年第 2期 09No . 0 9 .2 2 0

湖州职业技术学院学报J h o H z o Vo at n a d T c n 0 c Col ge ou al f u h u r c i al n e h Olgi al o l e

20 0 9年 6月J n 2 09 u .0

简析汤因比的文化形态史观李丹花，张(.西师范大学 1广历史文化与旅游学院，广西桂林

勃历史学院，河南郑州 400) 5 0 1

510; .州大学 404 2郑

摘要：当代杰出的史学家阿诺德 汤因比是文化形态史学的集大成者。他将文明作为历史研究的基本单位，图通过对不同试文明的深人比较，文明的起源、长、对生衰落、体进行分析和诠释，示人类历史发展的一般规律。这为认识人类社会提供了新解揭的视角，当今世界全球化进程中的人类文明具有重要意义。对关键词：因比；历史研究；文化形态史学；挑战；战汤应中图分类号：

SPSS与数据统计分析期末论文

影响学生对学校服务满意程度的因素分析

一、 数据来源

本次数据主要来源自本校同学，调查了同学们年级、性别、助学金申请情况、生源所在地、学院、毕业学校、游历情况、家庭情况、升高、体重、近视程度、学习时间、经济条件、兴趣、对学校各方面的评价、与对学校总评价以及建议等共41条信息，共收集数据样本724条。我们将运用SPSS，对变量进行频数分析、样本T检验、相关分析等手段，旨在了解同学们对学校提供的满意程度与什么因素有关。

二、 频数分析

可靠性统计

克隆巴赫 Alpha

.985

项数 62

对全体数值进行可信度分析

本次数据共计724条，首先从可靠性统计来看，alpha值为0.985，即全体数据绝大部分是可靠的，我们可以在原始数据的基础上进行分析与处理。

其中，按年级来看，绝大多数为大二学生填写（占了总人数的67.13%），之后分别依次为大二（23.76%）、大四（4.14%）、大一（4.97%）。而从专业来看，占据了数据绝大多数样本所在的学院为机械、材料、经管、计通。

三、 数据预处理

拿到这份诸多同学填写的问卷之后，我们首先应对一些数据进行处理，对于数据的缺失值处理，由于我们对本份调查的分析重点方面是关于学生

SPSS与数据统计分析期末论文

影响学生对学校服务满意程度的因素分析

一、 数据来源

本次数据主要来源自本校同学，调查了同学们年级、性别、助学金申请情况、生源所在地、学院、毕业学校、游历情况、家庭情况、升高、体重、近视程度、学习时间、经济条件、兴趣、对学校各方面的评价、与对学校总评价以及建议等共41条信息，共收集数据样本724条。我们将运用SPSS，对变量进行频数分析、样本T检验、相关分析等手段，旨在了解同学们对学校提供的满意程度与什么因素有关。

二、 频数分析

可靠性统计

克隆巴赫 Alpha

.985

项数 62

对全体数值进行可信度分析

本次数据共计724条，首先从可靠性统计来看，alpha值为0.985，即全体数据绝大部分是可靠的，我们可以在原始数据的基础上进行分析与处理。

其中，按年级来看，绝大多数为大二学生填写（占了总人数的67.13%），之后分别依次为大二（23.76%）、大四（4.14%）、大一（4.97%）。而从专业来看，占据了数据绝大多数样本所在的学院为机械、材料、经管、计通。

三、 数据预处理

拿到这份诸多同学填写的问卷之后，我们首先应对一些数据进行处理，对于数据的缺失值处理，由于我们对本份调查的分析重点方面是关于学生

第6章 方差分析

6.1实验目的

在现实生活中，影响具体某个事物的因素往往很多，我们常常需要正确确定哪些因素的影响是显著的，方差分析（简称为ANOVA）就是解决这一问题的有效方法。由于方差分析在统计分析工作中，是不可或缺的关键性的一个环节，因此掌握方差分析的原理及方法使非常必要的。本实验的目的在于利用方差分析（简称为ANOVA）来进行相关的假设检验和统计决策。具体有以下三个方面：

1.帮助学生深入了解理解方差及方差分析的基本概念，掌握方差分析的基本思想和原理。理解总离差（SST）、组间平方和（SSR）、组内平方和或残差平方和（SSE）、组间均方差(MSR)、组内均方差(MSE)、自由度、F统计量等基本概念及其相互关系。

2.掌握方差分析的过程：One-Way过程：单因素简单方差分析过程。在Compare Means菜单项中，可以进行单因素方差分析、均值多重比较和相对比较；General Linear Model(简称GLM)过程：GLM过程由Analyze菜单直接调用。这些过程可以完成简单的多因素方差分析和协方差分析，不但可以分析各因素的主效应，还可以分析各因素间的交互效应。

3.增强学生的实践能力，使学生能够利用SPSS统计软件，熟练

实用性强

第十章 分类分析

第一节 K-Means Cluster过程 10.1.1 主要功能 10.1.2 实例操作

第二节 Hierarchical Cluster过程 10.2.1 主要功能 10.2.2 实例操作

第三节 Discriminant过程 10.3.1 主要功能 10.3.2 实例操作

人们认识事物时往往先把被认识的对象进行分类，以便寻找其中同与不同的特征，因而分类学是人们认识世界的基础科学。在医学实践中也经常需要做分类的工作，如根据病人的一系列症状、体征和生化检查的结果，判断病人所患疾病的类型；或对一系列检查方法及其结果，将之划分成某几种方法适合用于甲类病的检查，另几种方法适合用于乙类病的检查；等等。统计学中常用的分类统计方法主要是聚类分析与判别分析。 聚类分析是直接比较各事物之间的性质，将性质相近的归为一类，将性质差别较大的归入不同的类。判别分析则先根据已知类别的事物的性质，利用某种技术建立函数式，然后对未知类别的新事物进行判断以将之归入已知的类别中。聚类分析与判别分析有很大的不同，聚类分析事先并不知道对象类别的面貌，甚至连共有几个类别也不确定；判别分析事先已知对象的类别和类别数，它正是从这样的情形下总结出分类方法，用于对新对