大数据的核心技术

JAVA核心技术

使用班级：

总分 得分 题号 1 答案 2 3 4 5 6 7 8 9 10 abchij 11 12 13 14 15 bcdgh cdabdAdfcdeef fg gm h acdacdbcdgijba k ace c bdf a ad bce ace

一、选择题（本大题共15道小题，每小题2分，共30分，请把答案写到答题卡上） 1、下面叙述正确的有_____cdef______。

A.在一个java源文件中只能定义一个class B.在一个java源文件中只能定义一个interface C.在一个java源文件中可以定义多个class D.在一个java源文件中可以定义多个interface E.在一个java源文件中可以定义多个class和interface F.在一个java源文件中只能定义一个public class

2、java程序中程序运行入口方法main的签名正确的有__abdfg__。

A.public static void main(String args[]) B.static public void main(String[] args) C.publ

Hadoop

About Me

翟周伟

现任职百度网页搜索部高级工程师

Book:

《Hadoop核心技术》2015-2月出版

《Hadoop开源云计算平台》2011.8月出版

专注开源技术在线培训

Agenda- Ⅰ-Problem, How？ Hadoop要解决什么问题？

–存储：最初为了解决网页存储问题，分布式存储

–计算，解决单机不易处理大数据量计算，并行计算–成本：减少RD开发成本：无需考虑网络编程，提高简单接口 提供哪些核心功能？

–自动分布并行化

–容错和异常处理

专注开源技术在线培训

设计思想与架构-

数据存储与切分

涉及HDFS的三种重要角色，分别为：名称节点-NameNode、数据节点-DataNode

、客户端

专注开源技术在线培训

设计思想与架构-MapReduce模型

MapReduce

模型

专注开源技术在线培训

Agenda- Ⅱ-HDFS原理实现解析HDFS核心概念

HDFS的特性和目标

HDFS核心设计原理

HDFS权限管理

HDFS配额管理

专注开源技术在线培训

HDFS核心概念-NameNode 功能

–负责HDFS文件系统的管理工作，具体地包括名称空间namespace管理，文件Block管理

特点

–始终被动接收服务的server

三类通信协议接

《JAVA编程初步》测试题

一、选择题

1、 关于被私有保护访问控制符private protected修饰的成员变量，以下说法正确的是（ ）。

A、可以被三种类所引用：该类自身、与它在同一个包中的其他类、在其他包中的该类的子类 B、可以被两种类访问和引用：该类本身、该类的所有子类 C、只能被该类自身所访问和修改 D、只能被同一个包中的类访问 2、 以下代码段将创建（ ）个对象。

String s1=\String s2=\

A、0 B、1 C、2 D、3

3、 编译并运行以下程序，以下描述哪个选项是正确的（ ）

1： class X{

2： protected String toString(){ 3： return super.toString();} 4： }

A、编译通过运行无异常 B、编译通过但运行时出错 C、行2出错，不能成功编译 D、不能成功编译，行3出错 4、 下列关于修饰符混用的说法，错误的是（ ）

A、abstract不能与final并列修饰同一个类 B、abstract类中不可以有private的成员 C、abstract方法必须在abstract类中 D、static方法

龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn

GNSS定位的核心技术浅谈

作者：黄素霞 李璐 张静 来源：《硅谷》2014年第17期

摘 要 全球导航卫星系统（GNSS）定位技术的发展日趋成熟，本文以诺瓦泰公司为例分析研究了GNSS定位的核心技术，以期为国内北斗产业的技术发展提供参考，同时为GNSS接收机厂商的发展提供借鉴。

关键词 GNSS定位技术；相关技术；核心专利

中图分类号：P228 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2014）17-0001-03

GNSS定位技术分为三类，一类是“GPS+惯导”，它表示GNSS与微机电系统MEMS的组合；一类是RTK，它包括网络RTK技术；一类是基带，表示基带处理技术。诺瓦泰公司通过探索RF、数字电路设计、信号处理、嵌入式软件等方面的技术革新，一直是GNSS行业的技术领先者和革新者。通过对诺瓦泰公司的所有申请进行技术分析发现，从1990年开始至今，该公司在GNSS定位技术方面的申请基本上每年都有，说明GNSS定位技术一直是诺瓦泰公司的研发技术主线，该公司与GNSS定位技术相关的专利申请占据总申请量的28%，其中

java的大方向就是JavaEE，JavaEE不仅仅是socket编程，具体包括13中核心技术。 JAVAEE的核心API与组件

JAVAEE平台由一整套服务（Services）、应用程序接口（APIs）和协议构成，它对开发基于Web的多层应用提供了功能支持，下面对JAVAEE中的13种技术规范进行简单的描述(限于篇幅，这里只进行简单的描述)：

1、JDBC(Java Database Connectivity) JDBC API为访问不同的数据库提供了一种统一的途径，象ODBC一样，JDBC对开发者屏蔽了一些细节问题，另外，JDCB对数据库的访问也具有平台无关性。

2、JNDI(Java Name and Directory Interface) JNDI API被用于执行名字和目录服务。它提供了一致的模型来存取和操作企业级的资源如DNS和LDAP，本地文件系统，或应用服务器中的对象。

3、EJB(Enterprise JavaBean) JAVAEE技术之所以赢得媒体广泛重视的原因之一就是EJB。它们提供了一个框架来开发和实施分布式商务逻辑，由此很显著地简化了具有可伸缩性和高度复杂的企业级应用的开发。EJB

浅析企业核心技术的来源途径

【摘要】在激烈的市场竞争中，先进的技术是企业提高竞争力的关键。但是长期以来，我国企业都是依赖外国引进的技术，存在的普遍问题就是没有形成明显的属于自己的核心技术，许多行业的核心技术握手他人，关于如何培育核心技术变得日益受重视。本文从三个方面介绍了核心技术的来源：自主研发、外购和建立技术联盟，企业可根据自身的实际情况采取恰当渠道来培育自身的核心技术。

【关键词】核心技术，自主研发，外购，技术联盟 一、核心技术的涵义及其重要性

关于核心技术的定义并不是很明确，本文采用以下说法：企业核心技术是指超越同行竞争对手，使竞争对手难以模仿和仿造的关键、共性、前瞻性的重大工艺技术，并且能为企业争得较大市场份额，创造较高经济效益，进而形成企业独享性的经济资源的技术。核心技术是核心能力转化为竞争优势的关键，这可以从以下几个方面来说明：（1）核心技术是核心能力与产品竞争优势联系的纽带。（2）核心技术是企业产品创新的基础。（3）核心技术是企业创造持续竞争优势的基础。 二、核心技术的来源途径

核心技术来源一是原创性技术，即自主研发，依靠自己发明创造，表现为拥有大量的自主知识产权；二是外购，即一次性购入某项核心技术或是通过并购获得某项核心技术的

今天介绍一下ERP中的核心技术之一BOM（物料清单）的相关内容，会包含如下的内容： 1、BOM的定义和理解 2、BOM的应用技巧 3、BOM层次的应用意义 4、案例分析

一、BOM定义的理解

狭义上的BOM(Bill of Materials)通常称为“物料清单”，就是产品结构（Product Structure)。仅仅表述的是对物料物理结构按照一定的划分规则进行简单的分解，描述了物料的物理组成。一般按照功能进行层次的划分和描述。

下面举例一个桌子的BOM定义：

上面对桌子的定义中，X是最终的产品，而A\\B\\C\\D全部是半成品，F\\R\\O\\P是最初的原料。

狭义BOM的不足之处 在于由于没有加上工艺成分，根据功能划分BOM层次结构，非常容易出现歧义。各人根据自己的理解或者现实生产情况的不同对于同一产品可能做出不同的BOM定义。工艺流程决定了物料清单/产品结构的划分，而不是功能。

这样就引出了一个概念广义的BOM = 产品结构 + 工艺流程。二者不可分割。离开工艺流程谈产品结构，没有现实意义。要客观科学的通过BOM来描述某一制造业产品，必须从制造工艺入手，才能准确描述和体

预测是大数据核心价值

人们在谈论大数据的采集、存储和挖掘时，最常见的应用案例便是“预测股市”“预测流

感”“预测消费者行为”，预测性分析是大数据最核心的功能。

大数据还拥有数据可视化和大数据挖掘的功能，对已发生的信息价值进行挖掘并辅助决策。传统的数据分析挖掘在做相似的事情，只不过效率会低一些或者说挖掘 的深度、广度和精度不够。大数据预测则是基于大数据和预测模型去预测未来某件事情的概率。让分析从“面向已经发生的过去”转向“面向即将发生的未来”是大 数据与传统数据分析的最大不

同。

大数据预测的逻辑基础是，每一种非常规的变化事前一定有征兆，每一件事情都有迹可循，如果找到了征兆与变化之间的规律，就可以进行预测。大数据预测无法确定某件事情必

然会发生，它更多是给出一个概率。

从天气预报看大数据预测的四个条件

在互联网之前便已经有基于大数据的预测分析了：天气预报。因为互联网，天气预报为

代表的大数据预测的以下几个特征在更多领域得到体现。

1、大数据预测的时效性。天气预报粒度从天缩短到小时，有严苛的时效要求，基于海量数据通过传统方式进行计算，得出结论时明天早已到来，预测并无价值。其他领域的大数据预测应用特征对“时效性”有更高要求，譬如股市、实时定价，而云计算、分布式计算和超

复合开关技术开发原理介绍

新乡市万新电气有限公司

一、 几种常见低压电容器投切开关

1. 交流接触器

交流接触器是人们最早使用的投切器件，是一种传统的投切开关器件。由于具有成本低、控制简单的优点，至今仍在很多要求不高的地方应用。但是使用接触器有很大的弊端。由于交流接触器在投切瞬时的不可选择性，因此交流接触器投切在理论上不存在最佳操作点，使得它投入或切除电网时会产生幅值很大、频率很高的浪涌电流。涌流不仅会对电网产生不利的干扰，对交流接触器易产生电弧、易烧损触头，而涌流、过电压会加速电容器的失效，减少其使用寿命，甚至爆炸，而且接触器触点寿命短，约一万次到几万次，易损坏。所以采用交流接触器的投切方式谐波污染大、维护成本高、不适于频繁操作。

虽然为了改善这些缺陷而采取了一些措施，但不能从根本上解决问题，由于其成本低、控制简单，至今仍在要求不高的地方应用，可以预见，随着电容器投切开关的发展，将会逐步被淘汰。

2. 晶闸管（可控硅）

随着电力电子器件的发展和普及，人们研发出由晶闸管为核心的投切开关组件。其原理为通过电压、电流过零检测控制，保证在电压过零投入和电流过零时切断电容器组，从而避免了过电压和涌流的产生，这就从功能上符合了电容器的过零投切的要求，另

预测是大数据核心价值

人们在谈论大数据的采集、存储和挖掘时，最常见的应用案例便是“预测股市”“预测流

感”“预测消费者行为”，预测性分析是大数据最核心的功能。

大数据还拥有数据可视化和大数据挖掘的功能，对已发生的信息价值进行挖掘并辅助决策。传统的数据分析挖掘在做相似的事情，只不过效率会低一些或者说挖掘 的深度、广度和精度不够。大数据预测则是基于大数据和预测模型去预测未来某件事情的概率。让分析从“面向已经发生的过去”转向“面向即将发生的未来”是大 数据与传统数据分析的最大不

同。

大数据预测的逻辑基础是，每一种非常规的变化事前一定有征兆，每一件事情都有迹可循，如果找到了征兆与变化之间的规律，就可以进行预测。大数据预测无法确定某件事情必

然会发生，它更多是给出一个概率。

从天气预报看大数据预测的四个条件

在互联网之前便已经有基于大数据的预测分析了：天气预报。因为互联网，天气预报为

代表的大数据预测的以下几个特征在更多领域得到体现。

1、大数据预测的时效性。天气预报粒度从天缩短到小时，有严苛的时效要求，基于海量数据通过传统方式进行计算，得出结论时明天早已到来，预测并无价值。其他领域的大数据预测应用特征对“时效性”有更高要求，譬如股市、实时定价，而云计算、分布式计算和超