2011年政府采购数据分析
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2011年江苏省数据分析深入
1、对二叉树的某层上的结点进行运算,采用队列结构按层次遍历最适宜。
int LeafKlevel(BiTree bt, int k) //求二叉树bt 的第k(k>1) 层上叶子结点个数 {if(bt==null || k<1) return(0);
BiTree p=bt,Q[]; //Q是队列,元素是二叉树结点指针,容量足够大
int front=0,rear=1,leaf=0; //front 和rear是队头和队尾指针, leaf是叶子结点数 int last=1,level=1; Q[1]=p; //last是二叉树同层最右结点的指针,level 是二叉树的层数
while(front<=rear) {p=Q[++front];
if(level==k && !p->lchild && !p->rchild) leaf++; //叶子结点 if(p->lchild) Q[++rear]=p->lchild; //左子女入队 if(p->rchild) Q[++rear]=p->rchild; //右子女入队
if(front==last) {level++; //二叉树同层最右结点已处理,层数增1
2011年江苏省数据分析要领
2011年江苏省数据分析要领
1、假设K1,…,Kn是n个关键词,试解答:
试用二叉查找树的插入算法建立一棵二叉查找树,即当关键词的插入次序为K1,K2,…,Kn时,用算法建立一棵以LLINK / RLINK 链接表示的二叉查找树。
2、二部图(bipartite graph) G=(V,E)是一个能将其结点集V分为两不相交子集V 1和V2=V-V1的无向图,使得:V1中的任何两个结点在图G中均不相邻,V2中的任何结点在图G中也均不相邻。
(1).请各举一个结点个数为5的二部图和非二部图的例子。
(2).请用C或PASCAL编写一个函数BIPARTITE判断一个连通无向图G是否是二部图,并分析程序的时间复杂度。设G用二维数组A来表示,大小为n*n(n为结点个数)。请在程序中加必要的注释。若有必要可直接利用堆栈或队列操作。【
3、本题要求建立有序的循环链表。从头到尾扫描数组A,取出A[i](0<=i<n),然后到链表中去查找值为A[i]的结点,若查找失败,则插入。
LinkedList creat(ElemType A[],int n)
//由含n个数据的数组A生成循环链表,要求链表有序并且无值重复结点
{LinkedList h;
h=(Link
2011海南省数据分析基础
1、本题应使用深度优先遍历,从主调函数进入dfs(v)时 ,开始记数,若退出dfs()前,已访问完有向图的全部顶点(设为n个),则有向图有根,v为根结点。将n个顶点从1到n编号,各调用一次dfs()过程,就可以求出全部的根结点。题中有向图的邻接表存储结构、记顶点个数的变量、以及访问标记数组等均设计为全局变量。建立有向图g的邻接表存储结构参见上面第2题,这里只给出判断有向图是否有根的算法。
int num=0, visited[]=0 //num记访问顶点个数,访问数组visited初始化。 const n=用户定义的顶点数;
AdjList g ; //用邻接表作存储结构的有向图g。
void dfs(v)
{visited [v]=1; num++; //访问的顶点数+1
if (num==n) {printf(“%d是有向图的根。\n”,v); num=0;}//if
p=g[v].firstarc;
while (p)
{if (visied[p->adjvex]==0) dfs (p->adjvex);
p=p->next;} //while
visited[v]=0; num--; //恢复顶点v
数据分析方法
平衡分析法
所谓平衡就是各个互相联系的因素之间,在数量上保持一定的合理的对应关系。平衡分析法是分析事物之间相互关系的一种方法。它分析事物之间发展是否平衡,揭示出事物间出现的不平衡状态、性质和原因,指引人们去研究积极平衡的方法,促进事物的发展。统计平衡分析的主要方法有编制平衡表和建立平衡关系式。
平衡表与一般统计表的区别在于:指标体系必须包括收入与支出,来源与使用两个对应平衡的指标。平衡表的主要形式有三种,即收付式平衡表、并列式平衡表和棋盘式平衡表,前两种形式如资产负债表、能源平衡表,后一种形式如投入产出表。
平衡关系式是用等式表示各相关指标间平衡关系的式子。如,期初库存+本期入库=本期出库+期末库存,资产=负债+所有者权益,增加值=总产出-中间投入。
统计中的平衡分析基本要求和特点是:平衡分析要通过有联系指标数值的对等关系来表现经济现象之间的联系;要通过有联系指标数值的比例关系来表现经济现象之间的联系;要通过任务的完成与时间进度之间的正比关系来表现经济现象的发展速度;要通过各有关指标的联系表现出全局平衡与局部平衡之间的联系。
其他数据分析方法
回归分析
研究变量之间存在但又不确定的相互关系以及密切程度的分析叫做相关分析,如果把其中的一些因素作
实验数据分析
数据采集与结果处理 本实验中有40人参加实验,删除正确率低于90%的被试数据,还剩31名被试数据。其中,消极情绪启动组16人(男生7人,女生9人);无启动组15人(男生6人,女生9人)。反应时数据处理: 正式数据分析前对数据进行了整理,删除了被试按键反应出错的trails以及反应时在三个标准差以外的trails。被删除的trails小于10%。两组被试在视觉搜索任务的反应准确率均高达90% 以上。以往相关的文献中, 准确率一般不作为因变量加以考察, 因此, 在本研究中, 反应时间是唯一的因变量。
研究结果
2情绪启动(消极启动,无启动)×2面孔情绪图片(负性情绪图片,中性情绪图片)进行两因素混合设计方差分析结果表明:情绪启动主效应显著,F(1,31)=4.212,P=0.049<0.05,表明电影启动消极情绪显著。面孔情绪图片的主效应显著F(1,31)=207.456,P<0.000;被是对负性面孔情绪图片的反应时显著快于中性情绪图片。情绪启动与面孔情绪图片的交互作用显著F(1,31)= 6.933,P=0.013<0.05。进一步做简单效应(见表2)分析表明:(1)无情绪启动条件下,被试对负性面孔情绪图片反应时显著快于中性面孔图片
数据分析实验
实验课程:专 业:班 级:学 号:姓 名:
数据分析 数学与应用数学 11070141 1107014111 宁巧娇
中北大学理学院
实验一 SAS系统的使用
【实验类型】(验证性) 【实验学时】2学时
【实验目的】 使学生了解SAS系统,熟练掌握SAS数据集的建立及一些必要
的SAS语句。
【实验内容】1. 将SCORE数据集的内容复制到一个临时数据集test。
SCORE数据集
Name Sex
Alice f Tom m Jenny f Mike m Fred m Kate f Alex m Cook m Bennie f Hellen f Wincelet f Butt m Geoge m Tod m Chris f Janet f
2.将SCORE数据集中的记录按照
Math Chinese English 90 85 91 95 87 84 93 90 83 80 85 80 84 85 89 97 83 82 92 90 91 75 78 76 82 79 84 85 74 84 90 82 87 77 81 79 86 85 82 89 84 84 89 84 87 86 65 87
math的高低拆分到
PKPM数据分析
山东农业大学水利土木工程学院毕业设计专用纸
7.PKPM部分
| TAT 结构控制参数、各层质量和质心坐标、各层风荷载输出文件 | | TAT-M.OUT |
********************************************************************** * 第一部分 结构计算控制参数 *
**********************************************************************
-------------------- | 总 信 息 | --------------------
结构计算层数:Nsu = 4
结构对称性标志:Naxy = 0 按不对称分析 地震力计算标志:Mear = 3 计算水平地震 竖向力计算标志:Mver = 2 模拟施工加载1 风力计算标志:Mwin = 3 计
管理数据分析
管理数据分析实验教程
第1章 财务会计模型 孙梦楠
会计为管理者提供信息,会计的目标是帮助管理者制定经济活动的决策。
1.1 会计凭证概述
会计要真实、准确、及时、完整地反映各单位的经济活动,就必须按照一定的格式填制会计凭证,并按照严格的程序审核、处理会计凭证。
1.1.1 会计凭证
会计凭证是记录经济业务、明确经济责任的书面证明,是登记账簿的重要依据。 会计凭证一般分为原始凭证和记账凭证两类,在实际工作中一般采用通用记账凭证格式。
1.1.2 记账凭证的填制
记账凭证填制的程序是:首先审核原始凭证;其次,根据原始凭证或原始凭证汇总表中所记录的经济业务内容,按照会计制度的规定,运用复式记账原理,确定应借、应贷的会计科目和金额;再次,填制记账凭证;最后,将填制好的记账凭证交由审核人员进行审核,审核通过后作为登记账簿的依据。
1.2 上机一 财务会计模型(一)
一、实验目的
1.掌握记账凭证模板的修改方法 2.学习记账凭证的填制方法
二、实验内容
1.记账凭证模板的修改:自动生成合计;函数校验;单元格内容的保护;保存记账凭证模板
2.记账凭证的填制:复制工作表;填制经济业务的会计分录
三、操作指导
1.记账凭证模板的修改
2011年Q1季度游戏市场数据分析图示
百度数据研究中心 2011年Q1网游行业概况
(一)网络游戏行业搜索指数
2011年大型网游行业开局良好,Q1搜索指数同比增长38.6%
虽然大型网游行业在过去一年出现增长放缓的趋势,同时行业内对于客户端网游的发展空间也有很多的讨论,但从搜索趋势来看,2011年网游行业呈现出非常好的开局,各大游戏运营商推出的新产品或新内容吸引了更多的网民关注。百度统计数据显示,Q1大型网游行业搜索指数同比增长38.6%,月均搜索指数达到4.5亿次。
节假日推动网游搜索指数保持高位
2011年Q1期间由于有多个节假日,玩家有更多游戏的时间,厂商也相应进行了更多推广和一些新产品的推出,从而推动Q1期间的搜索指数保持在较高水平。其中1.20日指数达到1850万,3.19日达到1898万。
(二)网络游戏关注度分布
FPS游戏推动休闲网游再获大幅提升,关注度近50%
2011年Q1主要网游类型的关注度格局再次发生明显变化,以穿越火线为代表的射击类游戏的火爆推动休闲网游的关注度份额大幅增长,达到49.9%。魔幻类RPG的关注度有所下滑,其它类型网游的关注度保持相对稳定。围绕以FPS游戏为主的射击类网游,报告将在最后一部分对其进行专题分析。
(三)网络游戏玩家特征
1. 网游玩家主要搜索关
数据分析笔试题
从互联网巨头数据挖掘类招聘笔试题目看我们还差多少知识 1 从阿里数据分析师笔试看职业要求
以下试题是来自阿里巴巴招募实习生的一次笔试题,从笔试题的几个要求我们一起来看看数据分析的职业要求。
一、异常值是指什么?请列举1种识别连续型变量异常值的方法?
异常值(Outlier) 是指样本中的个别值,其数值明显偏离所属样本的其余观测值。在数理统计里一般是指一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。
Grubbs’ test(是以Frank E. Grubbs命名的),又叫maximum normed residual test,是一种用于单变量数据集异常值识别的统计检测,它假定数据集来自正态分布的总体。
未知总体标准差σ,在五种检验法中,优劣次序为:t检验法、格拉布斯检验法、峰度检验法、狄克逊检验法、偏度检验法。 点评:考察的内容是统计学基础功底。
二、什么是聚类分析?聚类算法有哪几种?请选择一种详细描述其计算原理和步骤。
聚类分析(cluster analysis)是一组将研究对象分为相对同质的群组(clusters)的统计分析技术。 聚类分析也叫分类分析(classification analysis)或数值分类(numerical