统计学贾俊平版答案

第1章 统计与统计数据

一、学习指导

统计学是处理和分析数据的方法和技术，它几乎被应用到所有的学科检验领域。本章首先介绍统计学的含义和应用领域，然后介绍统计数据的类型及其来源，最后介绍统计中常用的一些基本概念。本章各节的主要内容和学习要点如下表所示。

章节 1.1 统计及其应用领域 主要内容 什么是统计学 统计的应用领域 分类数据、顺序数据、数值型数据 观测数据和实验数据 截面数据和时间序列数据 数据的间接来源 学习要点 ? 概念：统计学，描述统计，推断统计。 ? 统计在工商管理中的应用。 ? 统计的其他应用领域。 ? 概念：分类数据，顺序数据，数值型数据。 ? 不同数据的特点。 ? 概念：观测数据，实验数据。 ? 概念：截面数据，时间序列数据。 ? 统计数据的间接来源。 ? 二手数据的特点。 ? 概念：抽样调查，普查。 ? 数据的间接来源。 ? 数据的收集方法。 ? 调查方案的内容。 ? 概念。抽样误差，非抽样误差。 ? 统计数据的质量。 ? 概念：总体，样本。 ? 概念：参数，统计量。 ? 概念：变量，分类变量，顺序变量，数值型变量，连续型变量，离散型变量。 1.2 数据的类型 1.3 数据来源 数据的直接来源 调查方案设计 数据质量 总

第十章习题

10.1

H0:三个总体均值之间没有显著差异。 H1: 三个总体均值之间有显著差异。

方差分析：单因素方差分析SUMMARY组123观测数543求和平均方差79015861.560015036.66667497165.6667154.3333方差分析差异源SS组间425.5833组内664.6667总计1090.25dfMSFP-valueF crit2212.79172.8813310.1078578.021517973.8518511

答：方差分析可以看到，由于P=0.1078>0.01,所以接受原假设H0。说明了三个总体均值之间没有显著差异。 10.2

H0:五个个总体均值之间相等。 H1: 五个总体均值之间不相等。

方差分析：单因素方差分析SUMMARY组12345观测数35456求和3750488078平均方差12.333334.333333101.5120.666667161.5130.8方差分析差异源SS组间93.76812组内26.66667总计120.4348dfMSFP-valueF crit423.4420315.823371.02E-054.579036181.48148122 答：方差分析可以看到，由

《统计学》练习1

一、填空题（每空1分，共20分）

1、四分位差排除了数列两端各 单位标志值的影响。

2、由一组频数2，5，6，7得到的一组频率依次是 、 、 和 ，如果这组频数各增加20%，则所得到的频率 。

3、已知一个开口等距分组数列最后一组的下限为600，其相邻组的组中值为580，则最后一组的上限可以确定为 ，其组中值为 。

4、如果各组相应的累积频率依次为0.2，0.25，0.6，0.75，1，观察样本总数为100，则各组相应的观察频数为 。

5、中位数Me可反映总体的 趋势，四分位差可反映总体的 程度，数据组1，2，5，5，6，7，8，9中位数是 , 四分位差是 。

6、已知正态总体标准差是2，要求置信水平为0.95和最大允许误差为0.5，在重复抽样方式下必要样本容量是 ，如果置信水平增大，必要样本容量将 。 7、某班学生的平均成绩是80分，标准差是10分。如果已知该班学生的考试

第1章 统计与统计数据

一、学习指导

统计学是处理和分析数据的方法和技术，它几乎被应用到所有的学科检验领域。本章首先介绍统计学的含义和应用领域，然后介绍统计数据的类型及其来源，最后介绍统计中常用的一些基本概念。本章各节的主要内容和学习要点如下表所示。

章节 1.1 统计及其应用领域 主要内容 什么是统计学 统计的应用领域 分类数据、顺序数据、数值型数据 观测数据和实验数据 截面数据和时间序列数据 数据的间接来源 学习要点 ? 概念：统计学，描述统计，推断统计。 ? 统计在工商管理中的应用。 ? 统计的其他应用领域。 ? 概念：分类数据，顺序数据，数值型数据。 ? 不同数据的特点。 ? 概念：观测数据，实验数据。 ? 概念：截面数据，时间序列数据。 ? 统计数据的间接来源。 ? 二手数据的特点。 ? 概念：抽样调查，普查。 ? 数据的间接来源。 ? 数据的收集方法。 ? 调查方案的内容。 ? 概念。抽样误差，非抽样误差。 ? 统计数据的质量。 ? 概念：总体，样本。 ? 概念：参数，统计量。 ? 概念：变量，分类变量，顺序变量，数值型变量，连续型变量，离散型变量。 1.2 数据的类型 1.3 数据来源 数据的直接来源 调查方案设计 数据质量 总

《统计学》练习2

一、填空题（每空1分，共20分）

1、指数按照内容不同有两种，即 指标指数，如商品销售量指数等，和 指标指数，如单位成本指数等。

2、综合指数分解时，可选择 期或 期指标作同度量因素，这两种分解数量或质量指标指数一般都是 等的。

x,y之间相关是正相关的，3、那么x数值减少时，y相应 ，且相关系数r 。

4、已知现象三期的环比增长率分别为3%、8%、10%，则三期的平均增长率为 。 5、某企业1999年比1998年产值增长了15.5%，且增加产值310万元，产量增加了10%，那么产品价格增长了 %，1998年的产值是 万元。

6、已知环比增长率为7.1％、3.4％、3.6％、5.3％，则定基增长率是 。 7、某企业产品2000年比1991年增长200％，则其年平均发展率是 。 8、年劳动生产率r(千元)和职工工资y (元)之间的回归方程为y?120?110x，这意味着年劳动生产率每提高

《统计学》练习2

一、填空题（每空1分，共20分）

1、指数按照内容不同有两种，即 指标指数，如商品销售量指数等，和 指标指数，如单位成本指数等。

2、综合指数分解时，可选择 期或 期指标作同度量因素，这两种分解数量或质量指标指数一般都是 等的。

x,y之间相关是正相关的，3、那么x数值减少时，y相应 ，且相关系数r 。

4、已知现象三期的环比增长率分别为3%、8%、10%，则三期的平均增长率为 。 5、某企业1999年比1998年产值增长了15.5%，且增加产值310万元，产量增加了10%，那么产品价格增长了 %，1998年的产值是 万元。

6、已知环比增长率为7.1％、3.4％、3.6％、5.3％，则定基增长率是 。 7、某企业产品2000年比1991年增长200％，则其年平均发展率是 。 8、年劳动生产率r(千元)和职工工资y (元)之间的回归方程为y?120?110x，这意味着年劳动生产率每提高

第四章 统计数据的概括性度量

4．1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位：台)排序后如下： 2 4 7 10 10 10 12 12 14 15 要求：

（1）计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。 (2)根据定义公式计算四分位数。 (3)计算销售量的标准差。

(4)说明汽车销售量分布的特征。 解：

Statistics

汽车销售数量 N Mean Median Mode Std. Deviation Percentiles

25 50 75 Valid Missing

10 0 9.60 10.00 10 4.169 6.25 10.00 12.50 Histogram32Frequency1Mean =9.6Std. Dev. =4.169N =1002.557.51012.515 4．2 随机抽取25个网络用户，得到他们的年龄数据如下： 单位：周岁

19 15 29 25 24 23 21 38 22 18 30 20 1

第四章统计数据的概括性度量

4．1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位：台)排序后如下：2 4 7 10 10 10 12 12 14 15

要求：

（1）计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。

(2)根据定义公式计算四分位数。

(3)计算销售量的标准差。

(4)说明汽车销售量分布的特征。

解：

Statistics

10

Missing 0

Mean 9.60

Median 10.00

Mode 10

Std. Deviation 4.169

Percentiles 25 6.25

50 10.00

75

单位：周岁

19 15 29 25 24

23 21 38 22 18

30 20 19 19 16

23 27 22 34 24

41 20 31 17 23

要求；

(1)计算众数、中位数：

排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布：

网络用户的年龄

1

(2)根据定义公式计算四分位数。

Q1位置=25/4=6.25，因此Q1=19，Q3位置=3×25/4=18.75，因此Q3=27，或者，由于25和27都只有一个，因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。

(3)计算平均数和标准差；

Mean=24.00；Std. Deviation=6.652

(4

第四章统计数据的概括性度量

4．1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位：台)排序后如下：2 4 7 10 10 10 12 12 14 15

要求：

（1）计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。

(2)根据定义公式计算四分位数。

(3)计算销售量的标准差。

(4)说明汽车销售量分布的特征。

解：

Statistics

10

Missing 0

Mean 9.60

Median 10.00

Mode 10

Std. Deviation 4.169

Percentiles 25 6.25

50 10.00

75

单位：周岁

19 15 29 25 24

23 21 38 22 18

30 20 19 19 16

23 27 22 34 24

41 20 31 17 23

要求；

(1)计算众数、中位数：

排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布：

网络用户的年龄

1

(2)根据定义公式计算四分位数。

Q1位置=25/4=6.25，因此Q1=19，Q3位置=3×25/4=18.75，因此Q3=27，或者，由于25和27都只有一个，因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。

(3)计算平均数和标准差；

Mean=24.00；Std. Deviation=6.652

(4

第四章 统计数据的概括性度量

4．1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位：台)排序后如下： 2 4 7 10 10 10 12 12 14 15 要求：

（1）计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。 (2)根据定义公式计算四分位数。 (3)计算销售量的标准差。

(4)说明汽车销售量分布的特征。 解：

Statistics

汽车销售数量 N Mean Median Mode Std. Deviation Percentiles

25 50 75 Valid Missing

10 0 9.60 10.00 10 4.169 6.25 10.00 12.50 Histogram32Frequency1Mean =9.6Std. Dev. =4.169N =1002.557.51012.515汽车销售数量 4．2 随机抽取25个网络用户，得到他们的年龄数据如下： 单位：周岁

19 15 29 25 24 23 21 38 22 18 3