应用统计学回归分析

33.73 0.516xy

x y

=2.54

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I V=IR :

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SPSS与社会统计学逻辑回归分析Logistic课程作业二

[1]陈昱,陈银蓉,马文博. 基于Logistic模型的水库移民安置区居民土地流转意愿分析——四川、湖南、湖北移民安置区的调查[J]. 资源科学,2011,06:1178-1185. 一、变量赋值

1.被解释变量用0表示不愿意流转，1表示愿意流转，有意愿上的状态表示效果。

2.性别分别用1和2表示男女，男女不存在有没有状态的表征，所以用1、2赋值非常合适；它的预计影响方向为负，是基于学者张林秀、刘承芳等认为：由于农村男性外出打工的几率高于女性，女性更愿意在家耕种土地，这就可能导致女性不愿意转出土地的基础上设定的。 3.教育程度越高赋值越高，且预测影响为正，这个也是在文章前面定量分析的时候引用学者李实的观点说明赋值的理由。

4.职业类型中，兼业化程度越高赋值越高，且为正向。从家庭收入对农业收入的依赖性原理角度来看这个不难理解。

5.其它变量的赋值依据实际情况初步判断也不能理解其赋值的缘由。然而对于“是否为村干部”这一变量来看，预测的趋向是：是村干部则不愿意流转，前面的分析并没有说明为什么会是这样。虽然这知识一种预判，但是若能够给出预判的一丁点理由就更好了。 二、系数解读

1. 标准

第七章 相关与回归分析习题

一、填空题

1．现象之间的相关关系按相关的程度分为 、 和 。 2．相关系数的取值范围是 。

3．完全相关即是 关系，其相关系数为 。

4．直线相关系数等于零，说明两变量之间 ；直线相关系数等1，说明两变量之间 ；直线相关系数等于—1，说明两变量之间 。 5.研究现象之间相关关系 称作相关分析。

6.从变量之间相互关系的方向来看,相关关系可以分为 和 。 7.从变量之间相互关系的表现形式不同，相关关系可以分为 和 。 8.回归直线方程y=a+bx中的参数b称为 。

9.计算回归方程要求资料中的因变量是 自变量是 。 10.确定样本回归方程最常用的方法是 ，其基本要求是使 达到最小。

二、单项选择题

1．下面的函数关系是( )

相关回归分析

(一) 填空题

1、 2、 3、 4、 5、 6、 7、 8、 9、

10、 11、 12、 13、

14、

15、 16、 17、 18、 19、

学而时习之现象之间的相关关系按相关的程度分有________相关、________相关和_______

相关；按相关的方向分有________相关和________相关；按相关的形式分有-________相关和________相关；按影响因素的多少分有________相关和-________相关。

对现象之间变量关系的研究中，对于变量之间相互关系密切程度的研究，称为

_______；研究变量之间关系的方程式，根据给定的变量数值以推断另一变量的可能值，则称为_______。

完全相关即是________关系，其相关系数为________。 在相关分析中，要求两个变量都是_______；在回归分析中，要求自变量是

_______，因变量是_______。

person相关系数是在________相关条件下用来说明两个变量相关________的统

计分析指标。

相关系数的变动范围介于_______与_______之间，其绝对值愈接近于_______，

两个变量之间线性相关程度愈高；愈接近于___

统计学

第七章 回归分析教学基本要求： 1、了解相关关系的含义和种类，掌握相 关系数的计算方法 ； 2、了解回归分析的概念； 3、掌握一元线性回归模型建立的方法。 具体包括相关系数r的计算、模型中参数a、 b的计算和模型的建立等内容。

统计学

第一节 相关关系 一、相关关系 1、函数关系：变量之间具有完全确定的关系， 如圆的周长(L)与半径(R)之间的关系(L=2пR)。 变量之间关系通常可以用数学公式确切地表 示。 2、相关关系：变量之间存在着非确定性的依 赖关系，如家庭可支配收入X与消费支出Y。 变量之间关系一般不能用数学公式确切地表 示。

统计学

二、相关关系的种类 按相关的方向不同：分正相关和负相关； 按相关的形式不同：分线性相关和非线 性相关； 按影响因素的数量不同：分单相关、复 相关和偏相关

统计学

三、相关分析与回归分析 相关分析：是判断变量之间是否具有相 关关系的数学分析方法，通常计算变量 间的相关系数来实现，此时两个变量均 为随机变量 回归分析：将计算回归方程为基础的统 计分析方法称为回归分析。此时两变量 中因变量是一个随机变量，而自变量是 一个确定性变量。

统计学

第二节 相关分析 一、相关表与相关图 1、相关表：把相关

第九章 相关与回归分析

? 基本要求：

相关与回归分析是处理变量之间关系的一种统计分析方法。通过本章的学习，要求理解相关关系的概念和种类、相关分析的概念和内容；了解相关表与相关图；重点掌握简单相关系数的计算方法以及判断相关关系的密切程度；理解回归分析的概念，熟练掌握建立一元线性回归方程的方法；了解多元线性回归分析和非线性回归分析及假设检验的方法。

第一节 相关分析概述

一、相关关系的概念

变量之间的相互依存关系有两中不同类型：函数关系和相关关系。 （一）函数关系

反映在一定条件下，现象之间存在着严格的依存关系。如出租汽车费用与行驶里程 （二）相关关系

对于某一变量的每个数值，可以有另一个变量的若干数值与之相对应，在这些数值之间表现出一定的波动性，但又总是围绕其平均值并遵循一定的规律而变动。这种依存关系就是非确定性关系，亦称相关关系。如施肥量与作物亩产量的关系。

在相关关系中的变量有两种情况：一种是自变量：起影响作用的变量，另一种是因变量：受自变量变动影响而发生变动的变量。如在施肥两与亩产量之间，施肥量是“因”是自变量，亩产量是“果”，是因变量。有时，两者之间有是互为因果关系，如身高与体重。

必须指出，在研究现象的相关关系时，必须是真实、具

重庆交通大学精品课程课件

对应分析-问题背景描述属性变量(定类或定序尺度变量)的各种状态或 是相关关系。例：研讨患肺癌与吸烟是否有关？是否吸烟 是否 患肺癌 患肺癌 未患肺癌 合计 60 32 92 3 11 14 63 43 106 吸烟 不吸烟 合计

2013年11月30日星期六

重庆交通大学管理学院

22:22:28

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当属性变量A和B的状态较多时，很难透过列联表作 出判断。 怎样简化列联表的结构？ 利用降维的思想。如因子分析和主成分分析。但因 子分析的缺陷是在于无法同时进行R型因子分析和Q 型因子分析。 怎么办？ 精细建模：对数线性模型 直观展示：对应分析

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对应分析的基本理论

1、什么是对应分析？对应分析是利用“降维”的方法，以两变量的交叉 列联表为研究对象，通过图形的方式，直接揭示变量之 间以及变量的不同类别之间的联系，特别适合于多分类 属性变量研究的一种多元统计分析方法。

2、对应分析的基本思想：首先，编制两品质型变量的交叉列联表，将交叉列联表中的每个 数据单元看成两变量在相应类别上的对应点； 然后，对应分

第十一章 多元线性回归与logistic回归

一、教学大纲要求

（一）掌握内容

1．多元线性回归分析的概念：多元线性回归、偏回归系数、残差。

2．多元线性回归的分析步骤：多元线性回归中偏回归系数及常数项的求法、多元线性回归的应用。 3．多元线性回归分析中的假设检验：建立假设、计算检验统计量、确定P值下结论。 4．logistic回归模型结构：模型结构、发病概率比数、比数比。 5．logistic回归参数估计方法。

6．logistic回归筛选自变量：似然比检验统计量的计算公式；筛选自变量的方法。

（二）熟悉内容 常用统计软件（SPSS及SAS）多元线性回归分析方法：数据准备、操作步骤与结果输出。 （三）了解内容 标准化偏回归系数的解释意义。

二、教学内容精要

(一) 多元线性回归分析的概念

将直线回归分析方法加以推广，用回归方程定量地刻画一个应变量Y与多个自变量X间的线形依存关系，称为多元线形回归（multiple linear regression），简称多元回归（multiple regression）

??b?bX?bX?????bX 基本形式：Y01122kk?为各自变量取某定值条件下应变量均数的估计值，X，X，…，X为自变量

相关与回归分析实验报告

学号：0131212*** 姓名：邹**

白玉新

一、实验目的：

利用Excel对数据资料进行描述性统计分析；利用Excel进行相关分析和单变量、多变量回归分析。掌握利用软件对原始数据进行相关分析和回归分析的方法，重点掌握Excel的使用。本实验处理的数据集的特征及数据来源；描述性统计分析采用的方法；要求输出对原始数据进行描述性统计分析的结果； 应说明本实验处理的数据集的特征及数据来源；对数据进行相关分析的作用及实现方法；对数据进行单变量回归分析的作用及实现方法；要求输出对所处理数据集进行分析后的结果。 二、 实验环境

（1）地点：实训楼1551 （2）时间：2014年12月1日 （3）软件：Excel 2007 三、 实验内容

1、为研究某内陆湖的湖水的含盐量，随机地从该湖的32个取样点采了32个湖水样本，测得它们的含钠量(单位：ppm)分别为：

13.0 18.5 16.4 14.8 19.4 17.3 23.2 24.9 20.8 19.3 18.8 23.1 15.2 19.9

19.1 18.1

25.1 16.8 20.4 17.4 25.2 23.1 15.3

毕 业 论 文

题 目 多元回归分析中的变量选取

——SPSS的应用

院 （系） 数学与统计学院 专业年级 2010级统计学 学生姓名 殷婷 学号 2010101217 指导教师 职称 副教授 日 期 2014-4-22

多元回归分析中的变量选取——SPSS的应用

殷婷

摘要

本文不仅对于复杂的统计计算通过常用的计算机应用软件SPSS来实现，同时通过对两组数据的实证分析，来研究统计学中多元回归分析中的变量选取，让大家对统计中的多元回归数据的选取和操作方法有更深层次的了解。一组数据是对于淘宝交易额的未来发展趋势的研究，一组数据时对于我国财政收入的研究。本文通过两个实证从不同程度上对数据选取的研究运用通俗的语言和浅显的描述将SPSS在多元回归分析中的统计分析方法呈现在大家面前，让大家对多元回归分析以及SPSS软件都可以有更深一步的了解。通过SPSS软件对数据进行分析，对数据进行处理的方法进行总结，找出SPSS对于数