东北大学人工智能就业方向

机器博弈（Machine Game Playing）

注：维基百科和百度百科中对机器博弈的介绍较少，如有错误请多指教。 01 关于机器博弈 1.1 机器博弈的含义：

机器博弈就字面意思理解，即机器参与到博弈的过程当中，这不仅包括机器与机器之间的博弈，也包括机器与人类之间的博弈。 1.2 机器博弈的特征：

智力竞技——机器博弈过程中机器与对手之间存在着智力上的比拼，并以此区分胜负。 1.3机器博弈的目标：

击败对手——机器博弈涉及多个主体，其最后的结果为分出胜负，博弈双方的目标均为击败对手，

02 博弈问题的描述（以棋类游戏为例） 2.1 博弈问题的形式化

定义：博弈被定义为一个四元组：??G,?O,s(o),s(g)?其中：

(1) ?G ={c}：博弈空间 (棋局或博弈状态的集合) (2) ?O ={o}：算子空间 (操作或规则的集合) (3) c(o)??G：当前棋局或博弈状态 (最初即开局) (4) ?c(g)??G：胜局或博弈目标集合

应用 ?O 中的算子 (操作或规则) 对 c(o)进行操作，使其有利于转换为胜局 c(g)??c(g)的过程称为博弈。

2.2 博弈问题的三要素：c(o)和 c(g)以及O (1) 操作 (又称规则或算

姓名

年级

指导老师

日期

实验目 熟悉和掌握启发式搜索的定义、估价函数和算法过程，并利用 A*算法求解 N 数码难题，理解求 的 解流程和搜索顺序。 使用的是实验环境中已经建立好的“多重路径修建”搜索图

搜索图

算法比

深度优先

Best First 贪婪算 (

A*算法

较 {0} {1.3.4} {3.4.2} {4.2.6} {2.6.5.7.8} {6.5.7.8} {5.7.8} {7.8} {8} {空}

法) {0} {1.3.4} {3.4.2} {4.2.6} {2.6.5.7.8} {6.5.7.8} {5.7.8} {7.8} {8} {空} {0} {1.3.4} {3.4.2} {4.2.6} {2.6.5.7.8} {6.5.7.8} {5.7.8} {7.8} {8} {空} {空} {0} {0.1} {0.1.3} {0.1.3.4} {0.1.3.4.2} {0.1.3.4.2.6} {0.1.3.4.2.6.5} {0.1.3.4.2.6.5.7} {0.1.3.4.2.6.5.7.8} f(x)*=g(x)*+h(x)*

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{空} {空} {0} {0} {0.1} {0.1} {0.1.3} {0.

“飞思卡尔”杯大学生智能车邀请赛

学 校：东北大学队伍名称：东北大学二队参赛队员：沈谋全带队教师：王明顺技术报告

张健 程功

关于技术报告和研究论文使用授权的说明

本人完全了解第一届“飞思卡尔”杯全国大学生智能汽车邀请赛关保留、

使用技术报告和研究论文的规定，即：参赛作品著作权归参赛者本人，比赛组委会和飞思卡尔半导体公司可以在相关主页上收录并公开参赛作品的设计方案、技术报告以及参赛模型车的视频、图像资料，并将相关内容编纂收录在组委会出版论文集中。

参赛队员签名： 带队教师签名：

日 期：

I

摘 要

本智能车控制系统以单片机MC9S12DG128为核心元件，采用CCD视觉传感器进行路况信息采集，可进行路径识别和引导线形识别。通过视频亮度阈值的自适应调整、图像信息二次去噪算法、有效的图像分割和虚拟的光电传感器图像识别算法确保了智能车路径识别传感信号的准确、稳定与快速。自制转速反馈模块以其轻盈小巧的机械特性、简洁的电气特性和相应的环形队列算法，精确实现了快速的车速检测并且不增加任何机械运动部件和机械负荷。直流电动机采用MC33886模块驱动稳定、有力。系统控制策略采用以PID控制为基础

人工智能

实验二 使用Prolog的一阶逻辑推理实验

201208070124 易雪媛 智能1201

一、实验目的

1.学会使用Prolog语言；

2.用Prolog语言巩固一阶逻辑知识；

3.能够使用prolog语言实现一阶逻辑的证明；

二、实验的硬件、软件平台

1.硬件：计算机

2.软件：操作系统：WINDOWS 2000 3.应用软件：Prolog

三、实验内容及步骤

熟悉prolog语言的使用并实现对于一阶逻辑推理的证明 关于prolog语言：此实验中提到的语言使用来讲解： 例如：p(b). p(a) :- p(b). p(a) :- p(c)

分别表示：p(b)为真；

由p(b)为真可以推出p(a)为真； 由p(c)为真可以推出p(a)为真.

其中语句之间‘，’表示且，‘；’表示或，‘.’表示语句结束; likes(bell,sports).表示bell喜欢sports。 实验步骤：

1. 对于a,b,c,d四种输入情况，验证|?- p(a).的真假；

a. p(b). p(a) :- p(b). p(a) :- p(c) 推理分析：

事实：p(b)为真.

推理：由p(b

东北大学秦皇岛分校

大学生创业计划竞赛

参赛指南

共青团东北大学秦皇岛分校委员会

2011年9月

目 录

一、大学生创业计划大赛简介.................................2 二、大赛组织实施计划......... ................... ..........6 三、创业计划书写作............................. ......... .9 四、创投企业商业计划书模板...............................12 五、创业计划创作指南 .................................... 18 六、创业计划竞赛不同阶段对作品的要求.....................22 七、创业计划书书面评审标准...............................28 八、大赛组委会、执委会................................ ...29 九、省复赛评审方案...................................... 30

十、全国决赛评审方案..........................

人工智能

1 实验二使用Prolog的一阶逻辑推理实验 201208070124 易雪媛智能1201

一、实验目的

1.学会使用Prolog语言；

2.用Prolog语言巩固一阶逻辑知识；

3.能够使用prolog语言实现一阶逻辑的证明；

二、实验的硬件、软件平台

1.硬件：计算机

2.软件：操作系统：WINDOWS 2000

3.应用软件：Prolog

三、实验内容及步骤

熟悉prolog语言的使用并实现对于一阶逻辑推理的证明

关于prolog语言：此实验中提到的语言使用来讲解：

例如：p(b). p(a) :- p(b). p(a) :- p(c)

分别表示：p(b)为真；

由p(b)为真可以推出p(a)为真；

由p(c)为真可以推出p(a)为真.

其中语句之间‘，’表示且，‘；’表示或，‘.’表示语句结束;

likes(bell,sports).表示bell喜欢sports。

实验步骤：

1. 对于a,b,c,d四种输入情况，验证|?- p(a).的真假；

a. p(b). p(a) :- p(b). p(a) :- p(c)

推理分析：

事实：p(b)为真.

推理：由p(b)为真可以推出p(a)为真，由p(c)为真可以推出p(a)为真.

结论：p

江苏理工学院

论人工智能的现状与发展方向

年级专业 10软件1W 学 号 10144107 姓 名 董 鑫 指导老师 柳益君

目录

摘要 ...................................................................... 1 1. 人工智能的定义 ........................................................ 1 2. 人工智能的研究历史 ..................................................... 2 3. 人工智能的发展方向 ..................................................... 3

3.1 人工智能的研究新课题 ............................................. 3 3.2 人机融合 .......

计算机组成原理复习资料

第一章知识总结

· 冯·诺伊曼结构是一种将程序指令存储器和数据存储器合并在一起的存储结构，程序指令存储地址和数据存储地址指向同一个存储器的不同物理位置程序指令和数据宽度相同。

· 冯·诺伊曼结构的特点是：（1）数字计算机的数制采用二进制（2）计算机应该按照程序顺序执行。

· 基于冯·诺伊曼结构的计算机由五大部分组成：运算器，控制器，存储器，输入设备，输出设备。

· 今天的大多数计算机是基于冯·诺伊曼结构的。

· CPU由运算器和控制器组成。

· 微处理器的使用标志着微型计算机的发展。

· 计算机进化史： 第一代计算机：1946-1957 真空管（Vacuum Tubes） 第二代计算机：1958-1964 晶体管（Transistors）

第三代计算机：1965-1971 中小规模集成电路(SSI/MSI)，操作系统出现 第四代计算机：1972-1977 大规模集成电路出现（LSI） 第五代计算机：1978--- 超大规模集成电路(VLSI)

· 微处理器于1971年出现，并成为第四代微型计算机的核心。

· f指计算机时钟频率，IC指指令数，CPIave指执行指令

计算机组成原理复习资料

第一章知识总结

· 冯·诺伊曼结构是一种将程序指令存储器和数据存储器合并在一起的存储结构，程序指令存储地址和数据存储地址指向同一个存储器的不同物理位置程序指令和数据宽度相同。

· 冯·诺伊曼结构的特点是：（1）数字计算机的数制采用二进制（2）计算机应该按照程序顺序执行。

· 基于冯·诺伊曼结构的计算机由五大部分组成：运算器，控制器，存储器，输入设备，输出设备。

· 今天的大多数计算机是基于冯·诺伊曼结构的。

· CPU由运算器和控制器组成。

· 微处理器的使用标志着微型计算机的发展。

· 计算机进化史： 第一代计算机：1946-1957 真空管（Vacuum Tubes） 第二代计算机：1958-1964 晶体管（Transistors）

第三代计算机：1965-1971 中小规模集成电路(SSI/MSI)，操作系统出现 第四代计算机：1972-1977 大规模集成电路出现（LSI） 第五代计算机：1978--- 超大规模集成电路(VLSI)

· 微处理器于1971年出现，并成为第四代微型计算机的核心。

· f指计算机时钟频率，IC指指令数，CPIave指执行指令

复无常,看不惯主管的假公济私,那么你要尝试学习如何与不同的人相处,提高自己化 中南大学考试试卷

2006年第2学期,考试时间110分钟

人工智能课程 48学时，3学分， 考试形式：开卷

专业年级：计算机03级 总分100分，占总评成绩70 %

注：此页不作答题纸，请将答案写在答题纸上 一、选择题（共20分，每题2分） 1、消解原理是一种用于

A、 表达式变换的推理规则 B、 变量运算的推理规则 C、一定的子句公式的推理规则 D 、规则演绎的推理规则 2、下列哪个系统属于新型专家系统？

A、多媒体专家系统 B、实时专家系统 C、军事专家系统 D、分布式专家系统 3、示例学习属于下列哪种学习方法？

A. 解释学习 B. 归纳学习 C. 类比学习 D. 机械学习 4、不属于神经网络常用学习算法的是：

A. 有师学习 B. 增强学习 C. 观察与发现学习 D. 无师学习 5、人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：

A. 专家系统、自动规划 B. 专家系统、机器学习 C. 机器学习、智能控制