SAR图像处理与解译

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SAR图像处理

标签:文库时间:2024-07-17
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SAR图像处理

班级:

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一:SAR图像概述:

SAR是一种可成像的雷达,它所用的雷达波段大约是300MHz到30GHz。比如一般用的波段是1~10GHz的合成孔径雷达,大气对这种波段的影响不大。也就是说如果天上有一个合成孔径雷达卫星,白天黑夜、大气的云雾雨雪等天气变化对雷达看到的结果影响甚微,可忽略不计。所以合成孔径雷达是一种全天时、全天候的雷达,它所成的图像就是SAR图像了。 SAR图像的场景和照相机拍出来的场景类似,只不过波段不同看到的事物也不一样。SAR都是斜视的,而光学的可以垂直照射。

二 SAR图像成像原理

雷达是通过发射微波,接收地面目标反射的回波来获得信息的一种主动微波遥感,而且主要采用侧视雷达。侧视雷达的工作原理是把天线安装在飞行器的侧面,在垂直于航线的一侧或两侧发射雷达波束,这个波束在航向上很窄,在距离向上很宽,覆盖了地面上一个很窄的条带,随着飞行器向前移动,不断地发射这样的波束,并接收相应的地面窄带上各种地物的回波信号。这样,雷达波束在目标区域上扫过,获得该地区的连续带状。平行于飞行航线的方向称为方位向,垂直于航线

SAR图像sarscape详细处理过程

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SAR图像sarscape详细处理过程

来自

SAR系统可以通过多种方式获得图像,如单通道或双通道模式(如HH、HH / HV或VV / VH)、干涉 (单轨或多轨)模式、极化模式(HH,HV,VH,VV)、干涉及极化组合采集模式,不同的获取模式对应了不同的处理方法,可分为以下四种:

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ENVI-IDL技术殿堂的博客

雷达强度图像处理

雷达干涉测量(InSAR/DInSAR) 极化雷达处理(PolSAR) 极化雷达干涉测量(PoIInSAR)

本文介绍的是雷达强度图像的处理。 1 处理流程

如下图是利用SARscape雷达图像基本处理工具,基于不同雷达数据情况,执行雷达图像处理和应用的流程图。

单雷达图像处理与应用流程图

单一传感器,单一模式,多时相雷达图像处理与应用流程图

单/多传感器,多模式,多时相雷达图像处理与应用流程图

2 处理流程关键技术 下面介绍流程中相关技术。 (1) 聚焦处理

对雷达系统的RAW数据中每个点的反射绿利用经过优化的调焦算法实现数据快速聚焦处理,直接输出单视复数产品数据(SLC数据)。 (2) 多视处理

为了得到最高空间分辨率的SAR图像,SAR信号处理器使用完整的合成孔径和所有

实验5 遥感图像目视解译与制图(1)

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实验5 遥感图像目视解译与制图(1)

原理参考《遥感实习教程》P70实习十五 扫描图像判读

实验结束后,上交实验报告,报告中包括表5和表6

扫描图像判读原理及方法简介

1、影像的特征

常用的遥感扫描影像都是卫星遥感影像,如MSS、TM和SPOT遥感影像,相对于航空像片来说,这些影像具有以下特征:

(1)像幅面积大,宏观性强:1景陆地卫星的TM影像,像幅面积为185KM*185KM, 其覆盖范围为34225平方公里,SPOT卫星影像是60KM*60KM,相当于3600平方公里。如此大面积视野的自然景观,以一幅图像的形式展示于人们眼前,是其它遥感平台的遥感影像所无法比拟的。使我们比较容易地找出一些地表大区域的宏观规律,如大的地貌类型、大的线性地质构造等。因此,自陆地卫星问世起,人类终于可以从离开地球的太空高度,从宏观领域来认识地球,了解和认识我们在常规工作方法中难以识别的规律。遥感影像反映的地面景观,是一种自然综合概括后的景观。一般说来,影像空间分辨率越低,它对地面景观的概括性越强,对景物细节的表现力越差。例如MSS遥感影像提供的地面信息,可以反映出水系的宏观特征,但河流细节特征不明显。空间分辨率高,可以提高景物细节的表现力,但也干扰了地表

SAR图像变化检测综述

标签:文库时间:2024-07-17
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SAR图像变化检测综述

SAR变化检测研究综述1

闻彩焕1,2,3,刘君臣1,3,蔡红奎4

中国矿业大学环境与测绘学院,江苏 徐州 (221116)

中国测绘科学研究院摄影测量与遥感所,北京 (100830)

3江苏省资源环境信息工程重点实验室,江苏 徐州(221116)

4河南理工大学土木工程学院,河南 焦作 (454000) 21

E-mail:

摘 要:SAR由于其具有的传统光学遥感不可比拟的全天候、全天时的优势而逐渐成为变化检测的重要数据源,在国土资源监测、灾害评估与监测等各个方面起到日益重要的作用。本文介绍了SAR变化检测的主要研究内容,常用的SAR变化检测算法,并在广泛阅读主要遥感刊物上发表的文献的基础上总结了国内外的研究现状,最后对SAR变化检测研究的前景做了展望。

关键词:遥感,SAR,变换检测

中图分类号:TP79

1 引言

遥感变化检测是指通过对不同时期同一区域的遥感图像进行比较分析,根据图像之间的差异得到我们所需要的地物或目标的变化信息。现代遥感技术的飞速发展为变化检测提供了一种便捷的途径,遥感数据成为变化检测的主要数据源。

与可见光和红外遥感相比,微波遥感具有无可比拟的优点:微波能穿透云雾、雨雪,具有全天候、全天时的工作能力。二,微波对地物有

劣质SAR图像退化模型研究

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为了改善SAR图像的质量,提出了劣质SAR图像的退化模型。根据在斑点非完全发育的非平稳域,SAR图像受斑点噪声污染或线性模糊退化两种主要因素降质的特点,设计了两种具有代表性的复原流程,并采用复小波域层内层间相关性斑点抑制算法和维纳去卷积盲复原算法进行复原。实验结果表明,复原后图像的视觉效果和PSNR值均有明显的改善。

计算机工程与设计 C m u r ni e n d e g o pt E g er g n D s n e n i a i

2 1, 2) 00 1( 3 4

55 31

开发与应用

劣质 S AR图像退化模型研究闰河,巫茜 (庆理 _大学计算机学院,重庆 4 0 5 )重 T - 0 0 4摘要:了改善 S R图像的质量,出了劣质 S R图像的退化模型。据在斑点非完全发育的非平稳域,A图像受斑点为 A提 A根 SR噪声污染或线性模糊退化两种主要因素降质的特点,计了两种具有代表性的复原流程,并采用复小波域层内层间相关性设斑点抑制算法和维纳去卷积盲复原算法进行复原。实验结果表明,原后图像的视觉效果和 P NR值均有明显的改善。复 S

关键词:AR图像;斑点噪声;退化模型;维纳去卷积;图像复原 S中图法分类号:P 1. T 37 4文献

实验7遥感图像目视解译

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遥感概论 日期: 实验名称 年 月 日

实验七

遥感图像目视解译

实验设备

准备资料;准备影像;分析影像;

通过目视解译,锻练学生进行遥感图像解译与判读的能力,为计算机解积累经验,同时对 实验目的 学生绘图能力进行训练。

(一)直接解译标志 直接解译标志是判读目标自身特点在影像上的直接表现形式,一般包括: 1.色调:是地物电磁辐射能量在影像上的模拟记录,在黑白像片上表现为灰阶;在彩色 像片上表现为色别与色阶。 2.阴影;3.形状;4.大小;5.位置;6.布局;7.图案;8.纹理或质地; (二)间接解译标志分析 由于遥感技术的局限性,许多问题不能直接从目视判读直接获得答案,都需从其它相关 实验原理 及方法 事物间之间的联系,通过逻辑推理获得判断,这一过程叫间接解译,所采用的依据称间接解 译标志。 例如石油天然气、环境质量评价、城市人口等的遥感分析等 间接标志灵活、变化、难有规律可循。建立间接标志需要丰富的知识背景和严密的逻辑推理, 有时需要建立模型,是一种综合分析、相关分析的方法。 不同专业判读有不同的间接标志进行地质构造分析,可以把水系形态、地貌类型作为间 接标志;城市人口判读,将建筑物密度、楼层数、商业网点作为间接标志;

(1)目视解译准备工作阶段 明确

SAR图像变化检测综述

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SAR图像变化检测综述

SAR变化检测研究综述1

闻彩焕1,2,3,刘君臣1,3,蔡红奎4

中国矿业大学环境与测绘学院,江苏 徐州 (221116)

中国测绘科学研究院摄影测量与遥感所,北京 (100830)

3江苏省资源环境信息工程重点实验室,江苏 徐州(221116)

4河南理工大学土木工程学院,河南 焦作 (454000) 21

E-mail:

摘 要:SAR由于其具有的传统光学遥感不可比拟的全天候、全天时的优势而逐渐成为变化检测的重要数据源,在国土资源监测、灾害评估与监测等各个方面起到日益重要的作用。本文介绍了SAR变化检测的主要研究内容,常用的SAR变化检测算法,并在广泛阅读主要遥感刊物上发表的文献的基础上总结了国内外的研究现状,最后对SAR变化检测研究的前景做了展望。

关键词:遥感,SAR,变换检测

中图分类号:TP79

1 引言

遥感变化检测是指通过对不同时期同一区域的遥感图像进行比较分析,根据图像之间的差异得到我们所需要的地物或目标的变化信息。现代遥感技术的飞速发展为变化检测提供了一种便捷的途径,遥感数据成为变化检测的主要数据源。

与可见光和红外遥感相比,微波遥感具有无可比拟的优点:微波能穿透云雾、雨雪,具有全天候、全天时的工作能力。二,微波对地物有

遥感图像岩性及地层解译

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《遥感地质学》

课程作业

题目:遥感图像岩性及地层解译

姓 名:杨明珠 班 级:064131 学 号:20131002772 授课教师:牛瑞卿

2016年5 月 23 日

遥感图像岩性及地层解译

本研究区选择的是贵州省望谟县麻山乡,经纬度范围为122-124E、35-40N,麻山乡位于望谟县东部,始建于1995年,是全县建立最晚的乡。乡政府所在地和平村距县城约54公里,东邻桑郎镇,南界纳夜镇,西接大观乡,北靠新屯镇和乐旺镇处于“麻山片区”中心区域位置;年平均气温15.1℃,年平均降雨1422毫米,最低海拔742m,最高海拔1484m,平均海拔1160m。花坪镇位于贵州省遵义市凤冈县东北面,东邻德江、思南两县,南靠石径乡、龙泉镇,西与绥阳镇接壤,北面为德江县,总面积107.2平方公里。花坪镇以丘陵地貌为主,构成东南与西北高,东北与西南低的地形特点,最高海拔1230米,最低海拔610米,平均海拔909米。

下图为研究区地质图,比例尺为1:20万。

研究区地质图

研究遥感图像岩性及地层所使用的是landsat 7的数据,用ENVI所展示的是第7、4、3波段的RGB影像,如下图:

放大来看可以看见左上角有一个呈椭圆形的区域,在影像上

基于图像特征的星载SAR图像模拟研究

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SAR图像模拟技术被广泛应用于SAR系统的设计和验证、SAR图像的正射纠正、雷达图像解译和目标识别等。随着星载SAR的发展,必然面临着对星载SAR图像模拟的大量需求。本文首先从SAR图像的几何特征和辐射特征出发,探讨了SAR图像模拟技术的原理,分析了RD(Rang Doppler)模型,后向散射模型和斑噪模型。在传统RD模型的基础上,根据不同地形特征(起伏地形和平坦地形)考虑不同的后向散射

维普资讯

第1 1卷

第 2期

遥感学报J OURN AL OF RE MOT E S E N S I NG

Vo 1 .1 1,No. 2 Ma r .,20 0 7

2 0 0 7年 3月

文章编号:1 0 0 7— 4 6 1 9 ( 2 0 0 7 ) 0 2 - 0 2 1 4— 0 7

基于图像特征的星载 S A R图像模拟研究吴涛 2,王超 2,张红 2,张增祥( 1 .中国科学院遥感应用研究所,北京师范大学遥感科学国家重点实验室,北京 2 .中国科学院遥感卫星地面站,北京 1 0 0 0 8 6 ) 1 0 0 1 0 1;

要: S A R图像模拟技术被广泛应用于 S A R系统的设计和验证、 S A R图像的正射纠正、雷达图像解译和目

第五章.遥感图像目视解译及方法

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如题

第五章

遥感图像目视解译及方法

如题

第一节目视解译标志

影像特征是在遥感图像上识别物体、区分物体的依据。那些能直接或间接识别、区分各种地物,并能表明它们的特点、性质的影像特征,称为解译标志。

解译标志有直接标志和间接标志.直接标志是地物本身的有关属性在图像上的直接反映。如形状、大小、色调、阴影等。间接标志是指与地物的属性有内在联系,通过相关分析能够推断其性质的影像特征。

如题

(Shape)

形状是指地物外部轮廓的形状在影像上的反映。不同类型的地面目标有其特定的形状,因此地物影像的形状是目标识别的重要依据。

二、大小(Size)

大小是指地物在像片上的尺寸,如长、宽、面积、体积等。地物的大小特征主要取决于影像比例尺。有了影像的比例尺,就能够建立物体和影像的大小联系。

如题

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如题

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侵入岩体的浑圆状火山锥的锥圆状

如题

沉积岩的条带状断层的直线状

如题

(Tone)和色彩(Color)

色调是物体的电磁波特性在图像上的反映,在黑白像黑白深浅程度。地物的形状、大小都要通过色调显示出来