结构方程模型的四种基本模型

明确最高管理层的管理模型十分重要，因为总裁头脑中的潜在模型往往渗 透于整个企业。因此，组织行为学模型具有高度重要性。组织几乎完全由一位 总裁控制的例子很多，比如百事可乐（Pepsi Co）的总裁罗杰·恩里科（Roger Enrico）和康柏电脑（Compaq Computer）的总裁埃克哈德·普法伊弗

（Eckhard Pfeiffer）。

在本章中我们要着重介绍如下四个组织行为模型（理论范式）：独裁模 型、看护模型、支持模型和社团模型（更早的理论，例如封建模型和奴隶模型 等，此处不再赘述）。图 2.5 是对这四种模型的概括。按照所介绍的顺序，这 四个模型大致反映了过去 100 年甚至更长时期中管理实践的历史进化。但是，

6

虽然在某个特定的时期某一种模型倾向于占主导地位，其他模型也同时被某些 组织所采纳。

正象组织之间有很大不同一样，一个组织中各部门、各分支的管理者。

图 2.5

组织行为的四个模型

看护模型 经济资源 金钱 安全感和收益 依赖组织 安全需要 模型的基础 管理定位 员工定位 员工的精神状态 被满足的员工需要 独裁模型 权力 权威 服从 依赖老板 生存需要 支持模型 领导 支持 工作绩效 参与 地位和被认可的 需要 驱力被

明确最高管理层的管理模型十分重要，因为总裁头脑中的潜在模型往往渗 透于整个企业。因此，组织行为学模型具有高度重要性。组织几乎完全由一位 总裁控制的例子很多，比如百事可乐（Pepsi Co）的总裁罗杰·恩里科（Roger Enrico）和康柏电脑（Compaq Computer）的总裁埃克哈德·普法伊弗

（Eckhard Pfeiffer）。

在本章中我们要着重介绍如下四个组织行为模型（理论范式）：独裁模 型、看护模型、支持模型和社团模型（更早的理论，例如封建模型和奴隶模型 等，此处不再赘述）。图 2.5 是对这四种模型的概括。按照所介绍的顺序，这 四个模型大致反映了过去 100 年甚至更长时期中管理实践的历史进化。但是，

6

虽然在某个特定的时期某一种模型倾向于占主导地位，其他模型也同时被某些 组织所采纳。

正象组织之间有很大不同一样，一个组织中各部门、各分支的管理者。

图 2.5

组织行为的四个模型

看护模型 经济资源 金钱 安全感和收益 依赖组织 安全需要 模型的基础 管理定位 员工定位 员工的精神状态 被满足的员工需要 独裁模型 权力 权威 服从 依赖老板 生存需要 支持模型 领导 支持 工作绩效 参与 地位和被认可的 需要 驱力被

经济计量学作业

一、多项式回归模型 1、理论

在劳动经济学中，关于经济形式对于人们工作意愿的影响主要有两个相对立的假说。一个是受挫工人假说，该假说提出当经济形式恶化时，表现为较高的失业率，许多失业工人放弃寻找工作的愿望并退出劳动市场。另一个是增加工人假说，该假说认为当经济形式恶化时，许多目前并未进入劳动市场的二手工人比如说带孩子的母亲，她们可能会由于养家的人失去工作而决定进入劳动市场，即使这时工作的报酬很低，只要可以弥补由于养家人失去工作而造成的收入方面的一些损失就行，那么哪种假说比较合理呢？我们用实证来分析。假设用失业率来度量经济形式，用劳动参与率来度量劳动力的参与也即人们的工作意愿来分析以上问题。但还有一些其他因素影响人们进入劳动力市场的决定，比如每小时的工资收入也是重要的决定变量。至少在短期内，工资越高越能吸引工人进入劳动力市场。

为了便于分析，这里给出一组时间序列数据。美国1980-2001年间国家劳动参与率和国家失业率，每小时平均工资的数据。其中，我们将劳动参与率设为被解释变量，将失业率、人们每小时所得的工资设为解释变量。

2、数据

1980年到2007年美国劳动参与率数据

Y：劳动参与率 X1：失业率 X2：每小时平

经济计量学作业

一、多项式回归模型 1、理论

在劳动经济学中，关于经济形式对于人们工作意愿的影响主要有两个相对立的假说。一个是受挫工人假说，该假说提出当经济形式恶化时，表现为较高的失业率，许多失业工人放弃寻找工作的愿望并退出劳动市场。另一个是增加工人假说，该假说认为当经济形式恶化时，许多目前并未进入劳动市场的二手工人比如说带孩子的母亲，她们可能会由于养家的人失去工作而决定进入劳动市场，即使这时工作的报酬很低，只要可以弥补由于养家人失去工作而造成的收入方面的一些损失就行，那么哪种假说比较合理呢？我们用实证来分析。假设用失业率来度量经济形式，用劳动参与率来度量劳动力的参与也即人们的工作意愿来分析以上问题。但还有一些其他因素影响人们进入劳动力市场的决定，比如每小时的工资收入也是重要的决定变量。至少在短期内，工资越高越能吸引工人进入劳动力市场。

为了便于分析，这里给出一组时间序列数据。美国1980-2001年间国家劳动参与率和国家失业率，每小时平均工资的数据。其中，我们将劳动参与率设为被解释变量，将失业率、人们每小时所得的工资设为解释变量。

2、数据

1980年到2007年美国劳动参与率数据

Y：劳动参与率 X1：失业率 X2：每小时平

结构方程模型：

定义：

结构方程模型早期称为线性结构防城模型（Linear Structural Relationships，简称LISREL）或称为工变数结构分析（Coratiance Strucyure Analysis）。主要目的在于检验潜在变项之关系与数个潜在变项间的因果关系。【陈宽裕，《结构方程模型》-1996年11月】

结构方程模型（Structural·Equation·Modeling,SEM)是一种非常通用的、主要的线性统计建模技术，广泛应用于经济学、心理学、社会学、管理学等领域的研究，是社会科学研究中的一个非常好的方法。 内容：

结构方程模型包括测量方程（LV和MV之间关系的方程，外部关系）和结构方程（LV之间关系的方程，内部关系），以ACSI模型为例，具体形式如下：

测量方程 y＝Λyη+ε

y , x＝Λxξ

+εx=(1）

结构方程 η＝Bη+Гξ+ζ 或 （I-Β）η＝Гξ+ζ （2）

其中，η和ξ分别是内生LV和外生LV，y和x分别是和的MV，Λx和Λy是载荷矩阵，Β和Г是路径系数矩阵，ε和ζ是残差。

对这类模型进行参数估计，常使用偏最小二乘（Partial Least Square，PLS）和线性结构关系（LI

结构方程模型：

定义：

结构方程模型早期称为线性结构防城模型（Linear Structural Relationships，简称LISREL）或称为工变数结构分析（Coratiance Strucyure Analysis）。主要目的在于检验潜在变项之关系与数个潜在变项间的因果关系。【陈宽裕，《结构方程模型》-1996年11月】

结构方程模型（Structural·Equation·Modeling,SEM)是一种非常通用的、主要的线性统计建模技术，广泛应用于经济学、心理学、社会学、管理学等领域的研究，是社会科学研究中的一个非常好的方法。 内容：

结构方程模型包括测量方程（LV和MV之间关系的方程，外部关系）和结构方程（LV之间关系的方程，内部关系），以ACSI模型为例，具体形式如下：

测量方程 y＝Λyη+ε

y , x＝Λxξ

+εx=(1）

结构方程 η＝Bη+Гξ+ζ 或 （I-Β）η＝Гξ+ζ （2）

其中，η和ξ分别是内生LV和外生LV，y和x分别是和的MV，Λx和Λy是载荷矩阵，Β和Г是路径系数矩阵，ε和ζ是残差。

对这类模型进行参数估计，常使用偏最小二乘（Partial Least Square，PLS）和线性结构关系（LI

结构方程模型：

定义：

结构方程模型早期称为线性结构防城模型（Linear Structural Relationships，简称LISREL）或称为工变数结构分析（Coratiance Strucyure Analysis）。主要目的在于检验潜在变项之关系与数个潜在变项间的因果关系。【陈宽裕，《结构方程模型》-1996年11月】

结构方程模型（Structural·Equation·Modeling,SEM)是一种非常通用的、主要的线性统计建模技术，广泛应用于经济学、心理学、社会学、管理学等领域的研究，是社会科学研究中的一个非常好的方法。 内容：

结构方程模型包括测量方程（LV和MV之间关系的方程，外部关系）和结构方程（LV之间关系的方程，内部关系），以ACSI模型为例，具体形式如下：

测量方程 y＝Λyη+ε

y , x＝Λxξ

+εx=(1）

结构方程 η＝Bη+Гξ+ζ 或 （I-Β）η＝Гξ+ζ （2）

其中，η和ξ分别是内生LV和外生LV，y和x分别是和的MV，Λx和Λy是载荷矩阵，Β和Г是路径系数矩阵，ε和ζ是残差。

对这类模型进行参数估计，常使用偏最小二乘（Partial Least Square，PLS）和线性结构关系（LI

结构方程模型 课件

结构方程模型（Structural Equation Modeling，SEM)

20世纪——主流统计方法技术：因素分析 回归分析 20世纪70年代：结构方程模型时代正式来临

结构方程模型是一门基于统计分析技术的研究方法学，它主要用于解决社会科学研究中的多变量问题，用来处理复杂的多变量研究数据的探究与分析。在社会科学及经济、市场、管理等研究领域，有时需处理多个原因、多个结果的关系，或者会碰到不可直接观测的变量（即潜变量），这些都是传统的统计方法不能很好解决的问题。SEM能够对抽象的概念进行估计与检定，而且能够同时进行潜在变量的估计与复杂自变量/因变量预测模型的参数估计。

结构方程模型是一种非常通用的、主要的线形统计建模技术，广泛应用于心理学、经济学、社会学、行为科学等领域的研究。实际上，它是计量经济学、计量社会学与计量心理学等领域的统计分析方法的综合。多元回归、因子分析和通径分析等方法都只是结构方程模型中的一种特例。

结构方程模型是利用联立方程组求解，它没有很严格的假定限制条件，同时允许自变量和因变量存在测量误差。在许多科学领域的研究中，有些变量并不能直接测量。实际上，这些变量基本上是人们为了理解和研究某类目的而建立的假

结构方程模型 课件

结构方程模型（Structural Equation Modeling，SEM)

20世纪——主流统计方法技术：因素分析 回归分析 20世纪70年代：结构方程模型时代正式来临

结构方程模型是一门基于统计分析技术的研究方法学，它主要用于解决社会科学研究中的多变量问题，用来处理复杂的多变量研究数据的探究与分析。在社会科学及经济、市场、管理等研究领域，有时需处理多个原因、多个结果的关系，或者会碰到不可直接观测的变量（即潜变量），这些都是传统的统计方法不能很好解决的问题。SEM能够对抽象的概念进行估计与检定，而且能够同时进行潜在变量的估计与复杂自变量/因变量预测模型的参数估计。

结构方程模型是一种非常通用的、主要的线形统计建模技术，广泛应用于心理学、经济学、社会学、行为科学等领域的研究。实际上，它是计量经济学、计量社会学与计量心理学等领域的统计分析方法的综合。多元回归、因子分析和通径分析等方法都只是结构方程模型中的一种特例。

结构方程模型是利用联立方程组求解，它没有很严格的假定限制条件，同时允许自变量和因变量存在测量误差。在许多科学领域的研究中，有些变量并不能直接测量。实际上，这些变量基本上是人们为了理解和研究某类目的而建立的假

结构方程模型 课件

结构方程模型（Structural Equation Modeling，SEM)

20世纪——主流统计方法技术：因素分析 回归分析 20世纪70年代：结构方程模型时代正式来临

结构方程模型是一门基于统计分析技术的研究方法学，它主要用于解决社会科学研究中的多变量问题，用来处理复杂的多变量研究数据的探究与分析。在社会科学及经济、市场、管理等研究领域，有时需处理多个原因、多个结果的关系，或者会碰到不可直接观测的变量（即潜变量），这些都是传统的统计方法不能很好解决的问题。SEM能够对抽象的概念进行估计与检定，而且能够同时进行潜在变量的估计与复杂自变量/因变量预测模型的参数估计。

结构方程模型是一种非常通用的、主要的线形统计建模技术，广泛应用于心理学、经济学、社会学、行为科学等领域的研究。实际上，它是计量经济学、计量社会学与计量心理学等领域的统计分析方法的综合。多元回归、因子分析和通径分析等方法都只是结构方程模型中的一种特例。

结构方程模型是利用联立方程组求解，它没有很严格的假定限制条件，同时允许自变量和因变量存在测量误差。在许多科学领域的研究中，有些变量并不能直接测量。实际上，这些变量基本上是人们为了理解和研究某类目的而建立的假