地理学中的经典统计分析方法(课后题与答案)

地理学中的经典统计分析方法（思考题与练习题）

1.什么是相关系数？单相关系数、偏相关系数和复相关系数在计算上有什么联系？三者在检验上有什么区别？ 答：相关系数是用来测定地理要素之间相互关系密切程度的数值；偏相关系数的计算要以单相关系数为基础，而复相关系数的计算要同时用到单相关系数和偏相关系数；一般情况下，相关系数的检验，是在给定的置信水平下，通过查相关系数的临界值表来完成的，偏相关系数的检验，一般采用t-检验法，对复相关系数的显著性检验，一般采用F检验法。 2.什么是秩相关系数？试比较单相关系数和秩相关系数。

答：秩相关系数，又称等级相关系数或顺序相关系数，是将两要素的样本值按数据的大小顺序排列位次，以各要素样本值的位次代替实际数据而求得的一种统计量。实际它是位次分析方法的数量化。比较见下表： 项目 名称 含义 单相关系数 是比较两个要素之间密切程度的 数值 n??秩相关系数 是比较两个要素位次之间密切程度的 数值 计算公式 rxy??(xi?x)(y?i?1iny)?2 ?(xi?x)?(y?y)ii?1i?1?2nr'xy?1?6?dii?1n2 n(n?1)23.什么是地理回归分析？相关分析和回归分析的联系和区别是什么？

答：回

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应用多元统计分析课后答案

第五章 聚类分析

5.1 判别分析和聚类分析有何区别？

答：即根据一定的判别准则，判定一个样本归属于哪一类。具体而言，设有n个样本，对每个样本测得p项指标（变量）的数据，已知每个样本属于k个类别（或总体）中的某一类，通过找出一个最优的划分，使得不同类别的样本尽可能地区别开，并判别该样本属于哪个总体。聚类分析是分析如何对样品（或变量）进行量化分类的问题。在聚类之前，我们并不知道总体，而是通过一次次的聚类，使相近的样品（或变量）聚合形成总体。通俗来讲，判别分析是在已知有多少类及是什么类的情况下进行分类，而聚类分析是在不知道类的情况下进行分类。

5.2 试述系统聚类的基本思想。

答：系统聚类的基本思想是：距离相近的样品（或变量）先聚成类，距离相远的后聚成类，过程一直进行下去，每个样品（或变量）总能聚到合适的类中。 5.3 对样品和变量进行聚类分析时， 所构造的统计量分别是什么？简要说明为什么这样构造？

答：对样品进行聚类分析时，用距离来测定样品之间的相似程度。因为我们把n个样本看作p维空间的n个点。点之间的距离即可代表样品间的相似度。常用的距离为 （一）闵可夫斯基距离：dij(q)

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应用多元统计分析课后答案

第五章 聚类分析

5.1 判别分析和聚类分析有何区别？

答：即根据一定的判别准则，判定一个样本归属于哪一类。具体而言，设有n个样本，对每个样本测得p项指标（变量）的数据，已知每个样本属于k个类别（或总体）中的某一类，通过找出一个最优的划分，使得不同类别的样本尽可能地区别开，并判别该样本属于哪个总体。聚类分析是分析如何对样品（或变量）进行量化分类的问题。在聚类之前，我们并不知道总体，而是通过一次次的聚类，使相近的样品（或变量）聚合形成总体。通俗来讲，判别分析是在已知有多少类及是什么类的情况下进行分类，而聚类分析是在不知道类的情况下进行分类。

5.2 试述系统聚类的基本思想。

答：系统聚类的基本思想是：距离相近的样品（或变量）先聚成类，距离相远的后聚成类，过程一直进行下去，每个样品（或变量）总能聚到合适的类中。 5.3 对样品和变量进行聚类分析时， 所构造的统计量分别是什么？简要说明为什么这样构造？

答：对样品进行聚类分析时，用距离来测定样品之间的相似程度。因为我们把n个样本看作p维空间的n个点。点之间的距离即可代表样品间的相似度。常用的距离为 （一）闵可夫斯基距离：dij(q)

介绍正交试验的分析方法

介绍正交试验的分析方法

介绍正交试验的分析方法

规 表 在 律 现 ： () ij正 和 的 数 不 ， 个 平 近 零 1 ε 的 负 个 差 多 多 的 均 于 ； ( 误 小 比 差 的 ； 2) 差 的 误 大 多 ( 不 试 之 ， 差 大 是 相 的 即 ij之 是 此 立 。 3) 同 验 间 误 的 小 不 关 ， ε 间 彼 独 的 用 句 来 ， ij是 互 立 随 变 。 从 态 布 ( , 2) 一 话 说 ε 相 独 的 机 量 遵 正 分 N µ σ

µ ε 是 知 。 真 µ 表 为 式 (2-1-1)中 i和 ij都 未 的 而 值 i可 达 ： µi = µ + (µi µ) = µ + ai式 中 1 p µ = ∑µi p i=1 ai = µi µ (2 1 2)

i =1 ,2,......,p

介绍正交试验的分析方法

µ称为一般平均。ai是µi对于µ的偏移，为Ai的水平效应或主效应。 所以把µi理解为： (一般平均)+(

非参数统计分析方法

一单样本问题

1，二项式检验：检验样本参数是否与整体参数有什么关系。 样本量为n，给定一个实数M0（代表题目给出的分位点数），和分位点∏（0.25,0.5,0.75）。用S-记做样本中比M0小的数的个数，S+记做样本中比M0大的数的个数。如果原假设H0成立那么S-与n的比之应为∏。 H0：M=M0

H1：M≠MO或者M>M0或者M

Spss步骤：分析—非参数检验—二项式检验。 可以得出统计量为K=min（S-,S+）和统计量Z和p值 当p值小于0.05时拒绝原假设，没有充足理由证明M=M0., 2，Wilcoxon符号秩序检验

Wilcoxon检验的目的和二项式检验是一样的， Spss步骤：分析—非参数检验—两个相关样本 得出统计量Z和p值

当p值小于0.05时拒绝原假设，没有充足理由证明M=M0 3，随机性游程检验

给出一组数据看次数据出现的情况是不是随机的。 列如：00011011110001110100001110 H0：是随机的

H1：不是随机的（混合倾向，游程多，长度短）（成群倾向，游程少，

长度长）

Spss步骤：分析—非参数检验—游程 得出统计量R和p值

当p值小于0.05时拒绝原假设，没有充足理由证明该数据出

问卷调查统计分析方法

从统计分析的层次划分问卷的统计分析方法可分为两类：定性分析和定量分析。 一、定性分析

定性分析是一种探索性调研方法。目的是对问题定位或启动提供比较深层的理解和认识，或利用定性分析来定义问题或寻找处理问题的途径。但是，定性分析的样本一般比较少（一般不超过三十），其结果的准确性可能难以捉摸。实际上，定性分析很大程度上依靠参与工作的统计人员的天赋眼光和对资料的特殊解释，没有任何两个定性调研人员能从他们的分析中得到完全相同的结论。因此，定性分析要求投入的分析者具有较高的专业水平，并且优先考虑那些做数据资科收集与统计工作的人员。 二、定量分析

在对问卷进行初步的定性分析后，可再对问卷进行更深层次的研究——定量分析。同卷定量分析首先要对问卷数量化，然后利用量化的数据资料进行分析。问卷的定量分析根据分析方法的难易程度可分为定量分析和复杂定量分析。 （一）简单的定量分析

简单的定量分析是对问卷结果作出一些简单的分析，诸如利用百分比、平均数、频数来进行分析。在此，我们可将问卷中的问题分为以下几类进行分析。

1、对封闭问题的定量分析。封闭问题是设计者已经将问题的答案全部给出，被调查者只能从中选取答案。

医学研究资料 统计分析方法的选择

一、概述

什么时候开始考虑选择统计方法：

应在研究设计的时候考虑，而不应是一切结束之后的 结果“修饰” 无科学设计、数据量不够、统计结果与专业结论自相 矛盾、无法得出期望的统计结果 此刻，才考虑用什么统计方法得到想要的结果，统计 成了“数字游戏”

常见的现象：

正确运用统计方法的前提：

良好完善的研究设计

如果没有科学的设计、良好的数据质量 那么无论用什么方法和软件都无法获得真实 的结果，甚至得出错误的结论。

例：20世纪30-40年代，金的化合物普遍用于治 疗结核病，视作特效药，为此发表过数以百计的 文章，并作为定论写入教科书。40年代末，随机 对照临床试验，否定了这种结论。并用几个月的 时间肯定了链霉素、对氨柳酸、异烟肼的疗效。

二、选择统计方法的基本原则

研究目的 资料的类型 研究设计情况

(一)研究目的

主要从各自研究的实际情况由研究者自己确定，并选择合适适当的指标来表达研究 目的。

(二)资料的类型

实际研究工作中根据研究目的确定的反映研究 目的的观察指标，以及测定这些指标的方法确 定了研究资料的类型。

主要有三种类型：

计量资料

计数资料等级资料

(三)研究设计

随机分组设计 两组或多组 配对设计

医学研究资料 统计分析方法的选择

一、概述

什么时候开始考虑选择统计方法：

应在研究设计的时候考虑，而不应是一切结束之后的 结果“修饰” 无科学设计、数据量不够、统计结果与专业结论自相 矛盾、无法得出期望的统计结果 此刻，才考虑用什么统计方法得到想要的结果，统计 成了“数字游戏”

常见的现象：

正确运用统计方法的前提：

良好完善的研究设计

如果没有科学的设计、良好的数据质量 那么无论用什么方法和软件都无法获得真实 的结果，甚至得出错误的结论。

例：20世纪30-40年代，金的化合物普遍用于治 疗结核病，视作特效药，为此发表过数以百计的 文章，并作为定论写入教科书。40年代末，随机 对照临床试验，否定了这种结论。并用几个月的 时间肯定了链霉素、对氨柳酸、异烟肼的疗效。

二、选择统计方法的基本原则

研究目的 资料的类型 研究设计情况

(一)研究目的

主要从各自研究的实际情况由研究者自己确定，并选择合适适当的指标来表达研究 目的。

(二)资料的类型

实际研究工作中根据研究目的确定的反映研究 目的的观察指标，以及测定这些指标的方法确 定了研究资料的类型。

主要有三种类型：

计量资料

计数资料等级资料

(三)研究设计

随机分组设计 两组或多组 配对设计

企业统计分析方法简析

摘 要：本文从统计分析在企业生产经营过程中的重要性入手，详细介绍了几种统计分析方法在企业生产经营中的应用，提出做好企业统计分析工作的建议，使统计分析工作更好地为完成企业的各项生产经营目标、提高经济效益服务。

关键词：生产经营 统计分析 方法 建议

一年以来，受国际金融危机的影响，经济形势急剧恶化，很多企业出现严重亏损,甚至停产或半停产,生存困难。如何摆脱目前的困境,实现控亏增盈, 达到成本和质量双优，谋划企业的长远发展,是企业管理者不得不面对的一个艰巨任务，而统计分析在其中扮演着重要角色。统计分析通过对企业生产经营信息的分析与研究，发现企业生产经营的薄弱环节和各种利害因素并提出改进措施，指导和服务企业生产经营管理工作，预测和规划企业发展方向，防范企业经营风险。

一、统计分析重要性

统计分析是以科学的分析方法为手段，以企业生产经营统计数据为依据，对企业生产经营过程和结果进行科学分析和评价，从中得到一套能反映企业生产经营现状，为企业未来发展决策提供参考依据的综合资料的过程。因此，不论企业管理体制、经营方式、组织形式、运行机制有效与否,对企业适应市场经济要求和提高企业经济效益具有重要的影响和意义。但假如没有全面、可靠的统计分

第五章

5.1 设总体x是用无线电测距仪测量距离的误差，它服从（α，β）上的均匀分布，在200次测量中，误差为xi的次数有ni次： Xi：3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 Ni：21 16 15 26 22 14 21 22 18 25 求α，β的矩法估计值

α=u- 3s β=u+ 3s 程序代码： x=seq(3,21,by=2)

y=c(21,16,15,26,22,14,21,22,18,25) u=rep(x,y) u1=mean(u) s=var(u) s1=sqrt(s) a=u1-sqrt(3)*s1

b=u1+sqrt(3)*s1b=u1+sqrt(3)*s1 得出结果： a= 2.217379 b= 22.40262

5.2为检验某自来水消毒设备的效果，现从消毒后的水中随机抽取50L，化验每升水中大肠杆菌的个数（假设1L水中大肠杆菌的个数服

从泊松分布），其化验结果如下表所示：试问平均每升水中大肠杆菌个数为多少时，才能使上述情况的概率达到最大 大肠杆菌数/L：0 1 2 3 4 5 6 水的升数：17 20 10 2 1 0 0 γ=u是最大似然估计 程序代码： a=seq(0,6,by=1) b=c(17