基于Hadoop平台的个性化图书推荐系统的研究
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个性化推荐系统
个性化推荐系统
Internet和Web技术推动着电子商务的蓬勃发展,企业建立了大量的商业门户,提供了大量的产品信息以拓展市场,创造更多的商业机会。然而,随着电子商务提供越来越多的选择的同时,其结构也变得越来越复杂,经常出现“信息迷航”的问题,即用户会迷失在大量的商品信息空间中,无法找到自己需要的商品。解决这个问题的一个方法是发展智能推荐系统,提供个性化服务,即依据顾客的偏好或需求,为其推荐商品,以帮助顾客完成购买过程。目前几乎所有大型电子商务系统,如Amazon、eBay、新浪商城等,都不同程度地使用各种形式的个性化推荐系统。推荐系统在电子商务中取得了巨大的成功。研究表明,电子商务的销售行业在使用个性化推荐系统后,销售额能提高2%~8%。
1 相关研究
电子商务个性化推荐系统(personalized recommendation systems for e-commerce)的正式定义由Resnick等人在1997年给出:“电子商务个性化推荐系统是利用电子商务网站向用户提供产品信息和相关建议,帮助用户决定购买什么产品,通过模拟销售人员帮助用户完成购物过程的系统”。这个定义现在已经被广泛引用。目前的电子商务推荐系统主要有基于协同过滤的推荐系统如G
基于智慧教室环境的个性化教学实践研究
基于智慧教室环境的个性化教学实践研究
课题研究方案
一、课题提出的目的、意义及其所要解决的问题
国家《教育信息化十年发展规划(2011-2020年)》在基础教育信息化发展水平框架中提出,学校教育方式的变革要在学生多样化、个性化教学方面取得突破。“十二五”教育信息化的核心目标与标志工程是要建设“三通二平台”,其中的“网络学习空间人人通”作为其重要组成部分为学生的个性化学习提供了平台支持与政策保障。可见,国家信息化政策要求教育信息化的推进必须为学生提供个性化的学习环境,进而促进学生的个性发展。从教育媒体技术发展的实践轨迹来看,web2.0、社交网络、平板电脑、智能手机等技术与设备与教育的逐步融合,反映了媒体技术在以支持学生个性化学习为目标的导向下自卫性的结果。因此,无论是教育政策还是教育技术应用,促进学生个性化学习是教育信息化发展的核心诉求和价值取向。而作为教育信息化发展的潮流——智慧教室的建设势必将个性化学习落到实处。
本课题主要对智慧教室环境下的个性化教学实践更为全面、系统的研究,给出课堂教学中的方法和途径,并对各环节做了详细的说明,使个性化教学具备了较好的可操作性。在此基础上,本课题针对实际教学中涉及的问题,给出具体的案例,并利用问卷调查
个性化音乐推荐系统设计与实现
个性化音乐推荐系统设计与实现
摘要
21世纪是信息化时代,随着信息技术和网络技术的发展,信息化已经渗透到人们日常生活的各个方面,与人们的日常生活早已建立了离不开的联系。对网络音乐服务来说,不管是音乐下载服务,或者是网络音乐电台服务,都需要用到优秀的内容推荐系统去辅助整个系统。个性化音乐推荐系统是目前最流行的应用方法之一。同时音乐成为重要的媒介与朋友交流文化,所以很多SNS应用当中将音乐服务添加到里面。
本系统采用SSH框架组合进行设计,基于Java Web技术,系统使用UML建模。本系统的功能模块主要包括:音乐上传、单曲管理、个人信息维护、收集歌曲信息、音乐检索以及系统推荐等。音乐上传利用JavaScript脚本定义了一个函数,单曲管理在action中定义一个方法,系统推荐是利用协同过滤算法来进行的。
整个系统主要实现了从用户注册和登录、检索音乐到收听音乐、评分音乐,个性化推荐的整个音乐系统,管理员可使用系统后台对音乐歌曲信息进行修改、会员信息修改、系统推荐等进行有效的管理。很大程度上提高了对音乐管理的效率,符合了广大用户们的基本需求。
关键词:SSH框架,音乐系统,协同过滤,MVC模式
DESIGN AND INPLEMENTATION OF
个性化音乐推荐系统设计与实现
个性化音乐推荐系统设计与实现
摘要
21世纪是信息化时代,随着信息技术和网络技术的发展,信息化已经渗透到人们日常生活的各个方面,与人们的日常生活早已建立了离不开的联系。对网络音乐服务来说,不管是音乐下载服务,或者是网络音乐电台服务,都需要用到优秀的内容推荐系统去辅助整个系统。个性化音乐推荐系统是目前最流行的应用方法之一。同时音乐成为重要的媒介与朋友交流文化,所以很多SNS应用当中将音乐服务添加到里面。
本系统采用SSH框架组合进行设计,基于Java Web技术,系统使用UML建模。本系统的功能模块主要包括:音乐上传、单曲管理、个人信息维护、收集歌曲信息、音乐检索以及系统推荐等。音乐上传利用JavaScript脚本定义了一个函数,单曲管理在action中定义一个方法,系统推荐是利用协同过滤算法来进行的。
整个系统主要实现了从用户注册和登录、检索音乐到收听音乐、评分音乐,个性化推荐的整个音乐系统,管理员可使用系统后台对音乐歌曲信息进行修改、会员信息修改、系统推荐等进行有效的管理。很大程度上提高了对音乐管理的效率,符合了广大用户们的基本需求。
关键词:SSH框架,音乐系统,协同过滤,MVC模式
DESIGN AND INPLEMENTATION OF
数字图书馆的个性化信息服务
数字图书馆的个性化信息服务
【摘 要】本文探讨了数字图书馆个性化信息服务的概念,分析了数字图书馆个性化信息服务的服务模式,并讨论了数字图书馆个性化信息服务的意义。并从个性化信息服务的概念、特点、服务模式、面临的问题及发展趋势等方面进行了详细分析。
【关键词】数字图书馆;个性化;信息服务
随着知识经济时代的到来,互联网的发展给人们带来了空前丰富的信息资源。作为高校知识资源重要的存储与服务场所——高校图书馆面临在信息时代所不同的机遇与挑战,如何运用最新的理论和最新的信息技术,提升文献信息服务能力,更好地适应着当今社会形势的变化,将传统的信息管理服务体转变为知识管理服务体,开发与利用图书馆知识资源,主动参与读者的知识活动过程中,充分满足高校用户群体特殊的、个性化、专业化的知识需求。这就要求我们改变过去那种“我提供什么,读者就接受什么”的服务方式,开创“随需应变”的个性化、互动性为主要特征的信息服务模式。
1 数字图书馆的个性化信息服务的含义
数字图书馆的个性化信息服务是以用户需求为中心,利用数字图书馆信息资源开展有效的不同层次的、多种类型的满足其个性需求的服务。随着网络的飞速发展,图书馆数字资源的种类和数量不断增加,但图书馆网站在组织数字资源时只能针对比较宽
基于大数据技术的电子商务个性化推荐系统设计与实现
专业硕士学位论文
Design and Realization for Customized Recommendation System of
E-Commerce based on Big Data Technology
基于大数据技术的电子商务个性化推荐系统设计与实现
作者:XXX
导师:XXX
北京交通大学
2015年8月
学位论文版权使用授权书
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学位论文作者签名:导师签名:
签字日期:年月日签字日期:年月日
中图分类号:XXXX UDC:XXXX 学校代码:XXXX 密级:公开
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北京交通大学专业硕士学位论文…中文摘要
北京交通大学
基于大数据技术的电子商务个性化推荐系统设计与实现
专业硕士学位论文
Design and Realization for Customized Recommendation System of
关于酒店细节化、个性化服务的研究
关于酒店服务细节、个性化特征的研究
摘要:服务是酒店最主要也是最关键的工作。服务质量的水平直接影响酒店的形象档次。本文在酒店客房管理与服务理论研究的基础上以众多中高档酒店为例,对酒店客房的管理与服务进行细节化、个性化的理论研究。以推进酒店服务向个性化、人性化方向转变,提高酒店的管理质量和服务水平,满足客人不同需求。
关键字:细节化,个性化,服务,酒店 1.引言
随着经济的快速发展,各酒店的竞争日益加剧。在体验经济时代,随着中国市场的逐步开放,国外品牌的冲击,以及人们对酒店的需求已经逐渐转向一种个性化、人性化的心理和生理需求上。面对这些高层次需求的消费者,我国各类酒店必须在精细化和个性化服务上求得突破,才能在酒店行业立于不败之地。
2.文献回顾
酒店除了销售技巧之外,关注每一个细节,对酒店整个品质的提升起着至关重要的作用。
客房服务是酒店服务的重要内容。酒店是客人的“家外之家”,而客房则是客人在酒店的主要活动区域,也是客人在酒店停留时间最长的地方,客人下榻酒店在客房的时间一般超过60%。所以,客房的环境布置,客房服务工作的好坏,服务质量的高低将直接影响客人的满意度。在现代酒店经营过程中。许多酒店偏重于公关营销、市场客源拓展,却忽视了酒店内部服务
协同过滤论文:基于协同过滤的教学资源个性化推荐技术的研究及应用
协同过滤论文:基于协同过滤的教学资源个性化推荐技术的研究及应用协同过滤论文:基于协同过滤的教学资源个性化推荐技术的研究及应用
协同过滤论文:基于协同过滤的教学资源个性化推荐技术的研究及应用
【中文摘要】互联网给人们提供了丰富的信息资源,它已成为人们获取信息的重要途径。随着互联网上信息数量的激增,信息搜索技术面临着越来越大的挑战,传统的搜索引擎很难满足用户个性化的需求,人们要准确、快速的找到自己所需要的资源越来越困难,所以推荐技术应运而生,并显示出了强大的生命力。推荐技术根据用户已有的信息,对目标用户感兴趣的信息进行推荐,帮助用户更方便的找到所需要的信息。本文将推荐应用于教育信息化领域。教学资源作为教育信息化的一个组成部分,在教学中发挥着重要的作用。网络教学平台中包含了大量的教学资源,但是通常给用户提供的都是相同的资源。由于用户的兴趣爱好有差异,所以对教学资源的需求也不尽相同。在众多的推荐技术中,协同过滤技术是应用最为广泛的一项个性化推荐技术。通过运用协同过滤技术,可以帮助用户发现潜在的兴趣爱好并做出推荐,让用户在大量的教学资源中迅速、准确的找到适合自己学习的资源,满足了用户对个性化服务的需求。本文对网络教学平台的用户进行研究,分析了这一特定群体的
个性化服务中基于用户聚类的协同过滤推荐_王辉
收稿日期:2006-11-30;修订日期:2007-02-07 基金项目:国家自然科学基金资助项目(60203018);教育部科学研究重点项目资助
(200202);河南省高校杰出科研人才创新基金资助项目(2006KYCX004);河南省青年骨干教师基金资助项目(134) 作者简介:王辉(1966-),女,河北安平人,副教授,主要研究方向:计算机网络、人工智能; 高利军(1981-)男,山西吕梁人,硕士研究生,主要研究方向:人工智能; 王听忠(1973-),男,河南洛阳人,讲师,主要研究方向:数据挖掘.
文章编号:1001-9081(2007)05-1225-03
个性化服务中基于用户聚类的协同过滤推荐
王 辉1
,高利军1
,王听忠
2
(1.河南科技大学电子信息工程学院,河南洛阳471003;2.洛阳师范学院计算机科学系,河南洛阳471022)
(glj@mail .haust .edu .cn )
摘 要:协同过滤技术被成功地应用于个性化推荐系统中,但随着系统规模扩大,它的效能逐渐降低。针对此缺点,使用了基于用户聚类的协同过滤推荐,根据用户评分的相似性对用户聚类,在此基础上搜索目标用户的最近邻居,从而缩小用户的搜索范围。本文还提出将协同过滤推荐分为
干部个性化的述职报告
“三十功名尘与土,八千里路云和月。”这是我在总结一年思想和工作的时候,想到的第一句诗词。
先从第二句说起,681户农户户情信息、74户贫困户档案资料、14场院坝会、11场座谈会、9场帮扶责任人业务培训会、5场村民小组评议会、4场贫困户感恩教育、2场村民代表大会、记不清的夜会;烈日下排查、大雨中验收、风雪里走访;看过凌晨五点半公平的日出,见过深夜三点半车家的星辰,用脚步丈量过车家社区;爬过山、下过坡、淌过河;犯过傻、挨过骂、吵过架;有成功的喜悦、挫败的沮丧、迷茫的沉默。
说完第二句,再说第一句。巫山国库集中支付中心被淘汰时自信一笑,放弃奉节地税时雄心万丈,踏入公平大地的那一刻,却有些迷茫。来之前,自己无数次问自己,折腾三年多究竟为何?思来想去唯一真实的答案只有一个:希望干出一番事业,闯出一个名堂。经过公平近一年工作和生活的磨练,最后觉得自己还是年少太轻狂,心逐渐平静,不再妄想和遐想,一切随缘,不再刻意追求的思想由此而生。
开始唱了个高调,然而毕竟是在述职,接下来就实事求是,客观总结一年的成绩和问题。首先,担任车家社区驻村工作队队长期间,工作虽然尽职尽责,取得了夏秋百日会战非贫困村全县第一的成绩,但这个第一是怎么来的、和我有多大关系,我确实不知道;尽管