诺和锐50r和诺和灵50r的区别

诺和灵30R中所有30%的短效人胰岛素（RI），70%的中效胰岛素（NPH、低精蛋白锌胰岛素）。诺和灵30R一般都是早、晚二次注射的，早餐前半小时注射后，其中30%短效R控制早餐后血糖、而70%中效N控制午餐前后血糖；晚餐前注射后分别控制晚餐后和凌晨、空腹的血糖。

诺和锐®30是一种可溶的门冬胰岛素和精蛋白结合的结晶门冬胰岛素的双相释放剂型，是胰岛素类似物的混合体，其中包括30%的门冬胰岛素,70%的精蛋白结合的结晶门冬胰岛素。可溶的门冬胰岛素可被迅速吸收，从而满足餐时胰岛素的需求，精蛋白结合的结晶门冬胰岛素释放缓慢，作用时间长，能满足基础胰岛素需要量，所以说诺和锐30具有模拟正常生理状态下餐时胰岛素释放的药代动力学特征。

诺和锐30较诺和灵30R更接近生理胰岛素的效应。原因是人胰岛素是6聚体，它在体内发挥作用要分解双体，再分解成单体，然后发挥胰岛素作用的，起效时间长。而门冬胰岛素是双聚体，所以只要一步分解成单体就能发挥胰岛素作用，起效时间快。人一般在餐后1.5小时血糖升高到高峰，和诺和锐的高峰时间一致，所以诺和锐能更好地模拟生理性胰岛素分泌，更少引起严重和夜间低血糖事件。

在应用上，诺和灵30R起效时间长，所以需要餐前30分钟注射。诺和

R点和H点

H点R点的定义与应用:（1）“H点”:大腿与躯干相连的旋转点，即跨点。体现在H点测量装置上，为大腿与躯干相连的轴的中心线，称为H点。它实际上是一系列的点组成的，H点有一个平行四边形的运动范围，因为前排座椅通常是可以调节的所以H点也不是固定的，是动态的。可以根据滑轨前后上下而动在座椅设计当中，不同百分位的假人在整车当中的乘坐位置是不同的，H点也对应的不同。只有在最后和最下位置时才与R点重合。而实际上制作出来的座椅不可能完全重合，所以需要用工具测量一下，允许有一个误差范围。

样车试制完成后，实测得出的轴心为称为“H”。点R点与实测H点需要认证，并按实际H点修改设计。H点需要测三次，两次相同，可确认此H点正确，三次各不相同，需取三次的平均值确认为本车的H点。（2）“R”点:为设计初期整车布置时汽车设计的参考点,是唯一的。（当第95百分位的人体模型按规定摆放在座椅上时）将座椅调至最后、最低位置，轴心是跨点，并称此跨点为“R”点。

R点与座椅相关的设计流程是这样的：根据造型图做总布置，把95男性假人放上去，视野，靠背角（其他空间等各项略去）各方面符合法规人机要求，此时假人的胯点就可以定为整车的R点；根据假人轮廓线初步确定座椅中截面断面（参照

诺和平?注射液说明书

【药品名称】

通用名：地特胰岛素注射液

商品名：诺和平?（Levemir?）

英文名：Insulin Detemir Injection

汉语拼音：DiTeYiDaoSu ZhuSheYe

【成份】

活性成份：地特胰岛素 (通过基因重组技术，利用酵母生产的)。1ml溶液含有100单位（U），相当于14.2mg的地特胰岛素。1支含有3ml溶液（相当于300U 的地特胰岛素）。1单位（U）地特胰岛素相当于1国际单位（IU）人胰岛素。

化学名称：赖氨酸B29（Nε-十四酰）去（B30）人胰岛素

分子式：C267H402N64O76S6

分子量：5916.9

其他成分：甘露醇、苯酚、间甲酚、醋酸锌、二水合磷酸氢二钠、氯化钠、盐酸、氢氧化钠、注射用水。

【性状】

本品为无色澄明液体。

【适应症】

用于治疗糖尿病。

【规格】

3ml：300单位（笔芯）

【用法用量】

本品是可溶性的基础胰岛素类似物，其作用持续时间长达24小时。与其他胰岛素制剂相比，地特胰岛素用于基础-餐时治疗方案时不引起体重增加。

与中性精蛋白锌胰岛素（NPH胰岛素）相比较，本品引起夜间低血糖的风险较低，因而用于基础-餐时方案治疗是，可以进行更为积极的计量调整已实现血糖达标。

以空腹血糖作为评价指标，地特胰

欧拉公式OI^2=R(R-2r)的证明

命题：设三角形ABC外接圆O的半径为R，内切圆I的半径为r,则OI^2=R(R-2r)

证明：

如上图，设∠IAB=α， ∠IBA=β

连结I和A，并延长AI交圆O于点D；连结BD和CD；连结I和O，设直线OI交圆O于点E和F,设OI=d

第一步：求ID和IA的长度

显然：∠DBC=∠DAC=α，∠DBI=α+β=∠DIB，所以，BD=ID 因为△ABD内接于圆O，所以BD=2Rsinα，所以ID=2Rsinα 而IA?

第二步：求IE和IF的长度

显然，IE=R+d,IF=R-d

第三步：寻找等式

因为EF和AD都是圆O的弦，并且两弦相交于点I 所以有：IA*ID＝IE*IF 即：

2Rsin??2GIsin??rsin?

rsin??(R?d)*(R?d)，所以d2?R*(R?2r)

即：IO

?R*(R?2r)

欧拉不等式R≥2r的证明

由欧拉公式OI^2=R(R-2r)可知，OI^2≥０,所以R(R-2r) ≥０，所以R≥2r

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命令

ZEAO

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ZEEL

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本

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ZERO

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ZDTC

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ZFUI;

ZFWO ZFXL(ZFXO,大容量新BSC) ZFXI

ZIGO

ZIAG;

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ZQRL;

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ZTPE ZTPM ZUSC ZUSI ZWQO ZWOI ZWOS ZWTI ZYMO ZYEF 参数修改 测试前参数修改： 测试后参数修改： 无线利用率 无线接入性 修改txp1 切换主频 优先切换主

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数据挖掘报告

1

乳腺癌的分析

摘要

此次实验的目的主要是研究分类，对乳腺癌的类型良性的还是恶性的进行分类。比较一下什么方法更好。数据共包括699个观测值，每个观测有11个变量。有缺失值。主要是运用了R和SAS两个软件进行分析的。R中用的方法都是数据挖掘中的一些典型方法。SAS中是采用了判别与聚类的方法。原始数据已经将类别分好了，对于分类研究使用不同的方法看一下哪种方法的精度更高。

关键词：数据挖掘方法、判别、聚类

2

一 数据的描述：

a)一共有699个观测，11个变量。

b)变量解释：

\

\肿块的密度 取值1-10 \细胞的大小均匀度 取值1-10 \细胞的形状的均匀度 取值1-10

\边缘部分的黏着度 取值1-10 \单一的上皮细胞的大小 取值1-10 \裸露细胞核 取值1-10 \染色质 取值1-10

\正常的细胞核

（五十）奇数和偶数（上）

《奥赛天天练》第三十八、三十九讲《奇数和偶数》，学习运用奇数、偶数的性质解答一些稍复杂的判断计算结果奇偶性的问题（第38讲），及日常生活中的一些趣题，如翻牌问题、参观路线问题、握手问题、开灯问题等（第39讲）。

有关奇数、偶数性质，及较简单的奇偶数问题，请查阅：

三年级奥数解析（四十三）奇与偶

四年级奥数解析（四十二）奇、偶分析

《奥赛天天练》第38讲，模仿训练，练习1 【题目】：

1＋2＋3＋?＋1999＋2000＋2001的和是奇数还是偶数？ 【解析】：

判断一道只含加减运算算式结果是奇数还是偶数，主要看算式中奇数的个数，算式中有奇数个奇数结果为奇数，算式中有偶数个奇数，计算结果为偶数。

从1到2000这2000个连续自然数中，有（2000÷2﹦）1000个奇数，再加上2001是奇数，算式中共有1001个奇数，所以这道算式的计算结果为奇数。 《奥赛天天练》第38讲，模仿训练，练习2 【题目】：

41名同学参加智力竞赛，竞赛共20道题，评分方法是：基础分15分，答对一题加5分，不答加1分，答错1题倒扣1分。请问所有参赛同学得分的总和是奇数还是偶数？ 【解析】：

每名同学的得分可以用基础分依次加上

《键的极性和分子极性》教学设计

【引入】我们都晓得A=B,B=C,A=C。下面我们做一个实验。 【投影】

水 乙醇 四氯化碳 那么这个实验结果，得到的结论是，酒精可以分别与水和四氯化碳互溶，但水和四氯化碳并不能互溶。这个结果，不符合数学的连等关系。当然，化学与数学是肯定有区别的。 因此，这一章的学习我们将从物质结构的角度来解释这一现象。首先我们来了解一些基本概念。4

下面请同学预习第三章，第三节。 SS3 分子的性质

【板书】一，键的极性和分子的极性 极性共价键——不同原子组成 co 共价键 非极性共价键——相同原子 o2 离子键 NaCl 金属键 Fe

回忆三种化学键,阅读书本P45页 完成上图共价键分类，由于原子不同，电负性就不同，电子对发生偏移，如P45页右图，一个电子呈正电性，一个呈负电性，分别用符号，δ+，δ-表示。而相同原子，对电荷的吸引力相同，形成的键就不会发生这种现象。10 【练习】下面练习几个电子式的书写,并判断分子中共价键类型：

H2O2 极P 非N NH4Cl P CCl4 P CS2 P HClO P N2 N 键的极性是原子

1、PFU:plaque forming unit，空斑形成单位：感染性滴度的单位一般表示为PFU/ml。由于测定pfu往往重复性较差，因此近些年许多研究又开始采用TCID50方法来计算病毒的感染单位。因此建议也可使用TCID50法。

2、MOI :multiplicity of infection，感染复数：传统的MOI概念起源于噬菌体感染细菌的研究。其含义是感染时噬菌体与细菌的数量比值，也就是平均每个细菌感染噬菌体的数量。噬菌体的数量单位为pfu。一般认为MOI是一个比值，没有单位，其实其隐含的单位是pfu number/cell。后来MOI被普遍用于病毒感染细胞的研究中，含义是感染时病毒与细胞数量的比值。

然而，由于病毒的数量单位有不同的表示方式，从而使MOI产生了不同的含义。能产生细胞裂解效应的病毒例如单纯疱疹病毒等习惯上仍用pfu表示病毒数量，因此其MOI的含义与传统的概念相同。传统意义上的MOI的测定，其原理是基于病毒感染细胞是一种随机事件，遵循Poisson分布规律，可计算出感染一定比例的培养细胞所需的感染复数（MOI）。其公式为：

P = 1- P(0) ,P(0) = e-m 或m = -InP（0）。 其中