excel统计分析与应用课程论文

SAS

统计分析与应用

学号：xxxxxxxx

班级：xxx

姓名： xxx

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目录

第一章摘要 (2)

第二章：基本介绍 (3)

2.1 研究目的 (4)

2.2 采用方法 (4)

2.3 理论知识 (4)

第三章数据预处理及具体模型 (4)

3.1 建立的数据集 (4)

3.2 主要程序. (4)

第四章计算结果及分析 (4)

4.1 使用INSIGHT 模块做主成分分析的步骤 (7)

4.2 主成分的结果分析 (7)

第五章总结分析 (8)

第六章参考文献 (8)

第七章附录 (9)

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摘要

SAS 系统是世界公认的权威性统计软件之一，是一个大型集成信息分析管理系统。

本次论文是用SAS 系统对2007 各地区农村居民家庭平均每人现金现金支出状况进行分析采用的数据是北京、天津等省农村居民家庭平均每人现金现金支出状（原始数据见附录）。

选出31省的情况作为统计分析数据，其中分析的项目为：期内现金支出、生产费用支出、家庭经营费用支出、农业生产支出、牧业生产支出、购买生产性固定资产支出、税费支出、生活消费现金支出、财产性支出、转移性支出，次用变量X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9 、X10。运用SAS 软件，运用主成分分析

多元统计常用方法及运用Excel进行多元统计分析的例子。

多元统计分析方法概述

目 录

引言 第四页 多元线性回归方法原理简介 第四页 多元线性回归案例叙述分析 第四页 多元线性回归分析方法在社会的应用 第八页 聚类分析方法原理简介 第八页 聚类分析案例叙述分析 第八页 聚类分析方法在社会的应用 第十页 主成份分析方法原理简介 第十页 主成份分析案例叙述分析 第十一页 主成份分析方法在社会的应用 第十四页 因子分析方法原理简述 第十四页 因子分析案例叙述分析 第十四页 因子分析方法在社会的应用 第十七页 偏最小二乘回归分析方法原理简介 第十八页 偏最小二乘回归分析案例叙述分析 第十九页 偏最小二乘回归分析方法在社会的应用 第二十一页 总结

SAS

统计分析与应用

学号：xxxxxxxx

班级：xxx

姓名： xxx

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第一章摘要 (2)

第二章：基本介绍 (3)

2.1 研究目的 (4)

2.2 采用方法 (4)

2.3 理论知识 (4)

第三章数据预处理及具体模型 (4)

3.1 建立的数据集 (4)

3.2 主要程序. (4)

第四章计算结果及分析 (4)

4.1 使用INSIGHT 模块做主成分分析的步骤 (7)

4.2 主成分的结果分析 (7)

第五章总结分析 (8)

第六章参考文献 (8)

第七章附录 (9)

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摘要

SAS 系统是世界公认的权威性统计软件之一，是一个大型集成信息分析管理系统。

本次论文是用SAS 系统对2007 各地区农村居民家庭平均每人现金现金支出状况进行分析采用的数据是北京、天津等省农村居民家庭平均每人现金现金支出状（原始数据见附录）。

选出31省的情况作为统计分析数据，其中分析的项目为：期内现金支出、生产费用支出、家庭经营费用支出、农业生产支出、牧业生产支出、购买生产性固定资产支出、税费支出、生活消费现金支出、财产性支出、转移性支出，次用变量X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9 、X10。运用SAS 软件，运用主成分分析

《统计软件及应用》课程论文

班级 学号 姓名 评分

学院

我国房地产业发展水平区域差异分析

一、提出问题

房地产的发展具有明显的区域性，其产品具有区位性。不同地区经济发展水平不同，不同地区的房地产业的发展水平也不尽相同。因此在分析一个国家或区域房地产业的发展状况时，不但要从总体上分析其总量水平，还要分析房地产的空间区域差异性。目前我国房地产业空间差明显，比如沿海与内地、东部与西部等，为了更全面地把握我国房地产业的发展，制定科学合理的房地产发展战略，促进房地产产业积极稳妥的发展，就必须加强对房地产业的区域差异分析。

二、数据收集

为了分析我国省际层面房地产业的发展差异，这里选择与房地产发展水平和实力相关的11个评价指标，它们分别代表房地产发展的总量方面、投资方面、房地产开发、房地产市场、房地产开发企业状况及其经营等方面。具体而言，总量方面包括房地产增加值x1（亿元）；投资方面包括本年度完成投资额x2(万元)、房地产投资资金来源x3 (万元)两项；房地产开发方面包

Excel高级统计分析上机操作练习

第一章基本统计描述

1.80名15岁的女生立定跳远成绩如下图所示，试使用相应的函数计算它们的平均值、中位数、众数、最大值、最小值、样本数、方差、标准差、偏态系数、峰度系数。

165 163 167 163 168 169 145 158 170 173 190 168 165 155 153 173

179 145 150 195 144 173 176 192 150 177 165 165 150 160 150 160 144 158 171 162 166 130 135 185 148 146 170 173 180 187 161 175 160 155 150 155 155 160 170 155 177 153 173 133 162 177 183 153 190 155 165 150 160 152 196 145 195 175 173 172 167 191 170 180 2.把第1题的跳远成绩分为11组，小于最小值130做为一组，以后每组以7做为组距，如表3-2所示，使用频数分布函数FREQUENCY计算频数分布。

1组 0~130 7组 16

1. 请完成北京气象站（54511）年气温直方图的绘制（数据文件“北京温度

1951-1998.xls”）。

直方图频率1510501010.51111.51212.51313.514其他接收频率

2. 请完成北京市人口以及建成区面积的年际变化图，人口以及建成区面积两个

变量的变化趋势线共用一个X轴（数据文件“北京人口.xls”）。

北京市人口以及建成区面积的年际变化图1600140091912001000P总人口(万人)80060040020001981198219831984198519861987198819891990年份366373380387391395S建成区面积(km2)93695496710321104106710811086989346351360397

3. 年粮食总产量如下表所示:

年份 1 2 3 4 5 产量(万吨) 230 236 241 246 252 年份 6 7 8 9 10 产量(万吨) 257 262 276 281 286 要求:

(1) 检查该地区的粮食生产发展趋势是否接受于直线型?

解：由年粮食总产量中的计算结果可以直观的看出，

增长量大体相同，所以变化趋势是直线型的。

(2) 计算粮食生产与年份的相

Excel统计分析与决策复习题

一、单项选择题

1. 若在工作簿Book2的当前工作表中，引用工作簿Book1中Sheet1中的A2单元格数据，

正确的引用是【 C 】。 A．[Book1.xls]!sheetA2 C．[Book1.xls] sheet1!A2

B．Sheet1A2 D．sheet1!A2

2. 在Excel中，已知工作表中C3单元格与D4单元格的值均为0，C4单元格中为公式

“=C3=D4”，则C4单元格显示的内容为【 B 】。 A．C3=D4

B．TRUE

C．#N/A

D．0

3. 在Excel中，若在A2单元格中输入“=8^2”则显示结果为【 B 】。 A．16

B．64

C．=8^2

D．8^2

4. Excel中，公式“=AVERAGE(A1：A4)”等价于下列公式中的【 C 】。 A．=A1+A2+A3+A4 C．=（A1+A2+A3+A4）/4

B．=A1+A2+A3+A4/4 D．=（A1+A2+A3+A4）\\4

5. 在Excel中，将B2单元格中的公式“=A1+A2-C1”复制到单元格C3后公式为【 B 】。 A．=A1+A2-C6

B． =B2+B3-D2

《统计分析在Excel中的实现》练习题

1.Excel中提供了常用的内置函数包括__________、__________、__________等。 2. 在Excel中制作问卷，可使用________令用户选择的结果自动填入指定位置的单元格。 3. 饼图可以展示________个数据序列。

4. _________可以用于表明针对某个社会现象的观测值在一定时间、地点条件下达到的一般水平，概括总体的数量特征。

5. 抽样方法有__________、_______________两大类。

6. 根据显著性水平得到相应的检验统计量的数值称为_________。 7. 用来衡量因素在不同水平下不同样本之间的误差叫做_________。

8 回归分析的内容主要包括确定自变量和因变量、_________________、_____________和预测与估计。

9 .同一现象在不同时间的相继观测值排列而成的序列称为__________。

一．填空题：

二、选择题

1. 以下关于Excel数据处理与分析的描述，说法不正确的是( )。

A.Excel不仅可以利用公式进行简单的代数运算，还可以用于复杂的数学模型的分析 B.存放在记事本中的数据，无

统计分析与SPSS的应用

原始数据：10级市场营销2班成绩

分析一：综测成绩四分位数

Statistics 综测成绩 N Valid Missing Minimum Maximum Percentiles 25 50 75

上表表明：综测成绩的最小值为68.61分，最大值为89.15分。其中25%的学生综测成绩为74.4100分，50%的学生综测成绩为80.3740分，75%的学生综测成绩为85.2200分。四分位数差从侧面证实了学生综测成绩呈一定左偏分布。

31 0 68.61 89.15 74.4100 80.3740 85.2200 分析二：综测成绩直方图

上图表明：该班学生的综测成绩均分为80.07分，标准差为5.62。从图中可以看出，综测成绩呈左偏性分布，在85分左右的学生人数最多，70分左右的学生人数最少。

分析三：综测成绩的基本统计量分析 Descriptive Statistics N Range Minimum Maximum Mean Std. Deviation Skewness Std. Kurtosis Std. Statistic Statistic Statistic Statistic Stat

统计分析与SPSS的应用

摘要：为对统计分析与spss应用分析所学知识进行巩固和检验，特运用所学知识进行简单的

统计分析应用，下文以某校学生学期成绩进行模拟分析。

一：原始数据：10级市场营销2班成绩

分析一：综测成绩四分位数

Statistics 综测成绩 N Valid Missing Minimum Maximum Percentiles 25 50 75

上表表明：综测成绩的最小值为68.61分，最大值为89.15分。其中25%的学生综测成绩为74.4100分，50%的学生综测成绩为80.3740分，75%的学生综测成绩为85.2200分。四分位数差从侧面证实了学生综测成绩呈一定左偏分布。

31 0 68.61 89.15 74.4100 80.3740 85.2200 分析二：综测成绩直方图

上图表明：该班学生的综测成绩均分为80.07分，标准差为5.62。从图中可以看出，综测成绩呈左偏性分布，在85分左右的学生人数最多，70分左右的学生人数最少。

分析三：综测成绩的基本统计量分析 Descriptive Statistics N Range Minimum Maximum Mean Std. Deviation Sk