landsat8

ENVI5.1 landsat 8OLI数据辐射定标与大气校正

ENVI 5.1 FLAASH大气校正工具中新增了一些多光谱传感器类型，如：Landsat 8 OLI、Pleiades-1A、Pleiades-1B、Rasat、Spot6。支持多光谱传感器类型明细见下图1：

图1.1 ENVI 5.0与ENVI 5.1 FLAASH中支持传感器类型对比

1 打开Landsat 8数据

在这里以Landsat 8数据“LC81230322013132LGN02”为例进行介绍。

File -> Open，选择LC81230322013132LGN02_MTL.txt文件，点击OK打开。分为五个数据集：多光谱数据（1-7波段），全色波段数据（8波段），卷云波段数据（9波段），热红外数据（10，11波段）和质量波段数据（12波段）。

图2.1 Data Manager面板

2 辐射定标

ENVI 5.1 工具箱中查找工具：/Radiometric Correction/Radiometric Calibration；双击此工具，选择要校正的多光谱数据“LC81230322013132LGN02_

NDVI

NDVI,植被覆盖指数。应用于检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等。

中文名

归一化差分植被指数

外文名

Normalized Difference Vegetation Index

简 称

NDVI

影响因素

植物的蒸腾作用、太阳光的截取

简介

NDVI（Normalized Difference Vegetation Index,归一化差分植被指数,标准差异植被指数)，也称为生物量指标变化，可使植被从水和土中分离出来。

表达式： ，

NIR 和R分别为近红外波段和红波段处的反射率值。[1]

和植物的蒸腾作用、太阳光的截取、光合作用以及地表净初级生产力等密切相关。

特点

1、NDVI 能够部分消除与太阳高度角、卫星观测角、地形、云影等与大气条件有关的辐射变化的影响；[1]

2、NDVI 结果被限定在[-1，1]之间，避免了数据过大或过小给使用带来的不便；[1]

3、NDVI 是植被生长状态及植被覆盖度的最佳指示因子；[1]

4、非线性变换，增强了NDVI 低值部分，抑制了高值部分，导致NDVI数值容易饱和，对高植被密度区敏感性降低：

表1 Landsat7 Landsat8卫星对比

NDWI

NDWI(No

NDVI

NDVI,植被覆盖指数。应用于检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等。

中文名

归一化差分植被指数

外文名

Normalized Difference Vegetation Index

简 称

NDVI

影响因素

植物的蒸腾作用、太阳光的截取

简介

NDVI（Normalized Difference Vegetation Index,归一化差分植被指数,标准差异植被指数)，也称为生物量指标变化，可使植被从水和土中分离出来。

表达式： ，

NIR 和R分别为近红外波段和红波段处的反射率值。[1]

和植物的蒸腾作用、太阳光的截取、光合作用以及地表净初级生产力等密切相关。

特点

1、NDVI 能够部分消除与太阳高度角、卫星观测角、地形、云影等与大气条件有关的辐射变化的影响；[1]

2、NDVI 结果被限定在[-1，1]之间，避免了数据过大或过小给使用带来的不便；[1]

3、NDVI 是植被生长状态及植被覆盖度的最佳指示因子；[1]

4、非线性变换，增强了NDVI 低值部分，抑制了高值部分，导致NDVI数值容易饱和，对高植被密度区敏感性降低：

表1 Landsat7 Landsat8卫星对比

NDWI

NDWI(No

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基于Landsat 8 OLI数据的大连市海岸带解译标志研究

作者：刘洪洋 庞姗姗 张帅 史凯琦 李微 来源：《科技资讯》2016年第02期

摘 要：海岸线是由各种地质因素相互作用、河流和海洋沉积物淤积、各种气象和海洋条件以及人类社会经济活动塑造的海陆分界线。大连市海岸线约占全国大陆岸线的10%，主要包括基岩海岸、砂质海岸、淤泥质海岸和人工海岸。利用卫星遥感技术提取海岸线、动态监测岸线的变化、获得海岸带信息，与传统的海岸线现场测量相比，具有巨大优势。而遥感数据解译标志直接决定了海岸线提取的精度，因此本文以大连大陆海岸线为研究对象，基于landsat 8OLI数据，分析讨论各种类型海岸特点及图像特征，进而确定每一种海岸类型的解译标志。 关键词：解译标志 海岸带 遥感 OLI数据

中图分类号：P229 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2016）01（b）-0000-00 基金项目：大连海洋大学大学生创新训练计划项目（省乙级）（201510158203）；辽宁省教育厅计划项目（L2015078）；地理国情监测国家

Landsat 8简介及数据预处理 OLI陆地成像仪包括9个波段，空间分辨率为30米，其中包括一个15米的全色波段，成像宽幅为185x185km。 OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征； 此外，还有两个新增的波段：蓝色波段 (band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测，短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近。 序号 OLI陆地成像仪 波段 波段（um） 空间分辨率(m) 30 30 30 30 30 30 30 15 30 TM 波段（um） 空间分辨率(m) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 蓝色波段 0.433—0.453 Blue Green Red Near IR SWIR 全色 短波红外 0.450–0.515 0.525–0.600 0.

关于landsat数据去条带的ENVI处理

本人在地理空间数据云网站下载了landsat数据，发现数据打开后会有很大一部分数据都有黑色平行线（如下图1）。

图1 landsat原数据在envi的显示 本人经过查询，求助，发现在此网站中[http://pan.http://www.wodefanwen.com//s/1mg1EjPm]，可以下载到ENVI的一个关于landsat数据去条带的补丁，把补丁的压缩文件解压后，把文件landsat_gapfill.sav添加复制到ENVI的安装目录下的classic文件下的save-add文件夹下面，如下图所示：

然后打开ENVI CLASSIC软件，在basic tools菜单下找到preprocessing下的data-specific utilities下的landsat tm下找到landsat_gapfill命令。选择单个文件去条带，并选择输出文件位置和文件名，然后选择要处理的图像（有三个文件，选择波段最多的）最后进行处理，可去条带了。

最后，我想申明，我是这么做的，是这么处理的，结果就是这样的。有不对之处可以指教。

TM各个波段的特征

B1 为蓝色波段，该波段位于水体衰减系数最小的部位，对水体的穿透力最大，用于判别水深，研究浅海水下地形、水体浑浊度等，进行水系及浅海水域制图；

B2 为绿色波段，该波段位于绿色植物的反射峰附近，对健康茂盛植物反射敏感，可以识别植物类别和评价植物生产力，对水体具有一定的穿透力，可反映水下地形、沙洲、沿岸沙坝等特征；

B3 为红波段，该波段位于叶绿素的主要吸收带，可用于区分植物类型、覆盖度、判断植物生长状况等，此外该波段对裸露地表、植被、岩性、地层、构造、地貌、水文等特征均可提供丰富的植物信息；

B4 为近红外波段，该波段位于植物的高反射区，反映了大量的植物信息，多用于植物的识别、分类，同时它也位于水体的强吸收区，用于勾绘水体边界，识别与水有关的地质构造、地貌等；

B5 为短波红外波段，该波段位于两个水体吸收带之间，对植物和土壤水分含量敏感，从而提高了区分作物的能力，此外，在该波段上雪比云的反射率低，两者易于区分，B5 的信息量大，应用率较高；

B6 为热红外波段，该波段对地物热量辐射敏感，根据辐射热差异可用于作物与森林区分、水体、岩石等地表特征识别；

B7 为短波外波段，波长比 B5 大，是专为地质调查追加的波段，该波段对岩

TM各个波段的特征

B1 为蓝色波段，该波段位于水体衰减系数最小的部位，对水体的穿透力最大，用于判别水深，研究浅海水下地形、水体浑浊度等，进行水系及浅海水域制图；

B2 为绿色波段，该波段位于绿色植物的反射峰附近，对健康茂盛植物反射敏感，可以识别植物类别和评价植物生产力，对水体具有一定的穿透力，可反映水下地形、沙洲、沿岸沙坝等特征；

B3 为红波段，该波段位于叶绿素的主要吸收带，可用于区分植物类型、覆盖度、判断植物生长状况等，此外该波段对裸露地表、植被、岩性、地层、构造、地貌、水文等特征均可提供丰富的植物信息；

B4 为近红外波段，该波段位于植物的高反射区，反映了大量的植物信息，多用于植物的识别、分类，同时它也位于水体的强吸收区，用于勾绘水体边界，识别与水有关的地质构造、地貌等；

B5 为短波红外波段，该波段位于两个水体吸收带之间，对植物和土壤水分含量敏感，从而提高了区分作物的能力，此外，在该波段上雪比云的反射率低，两者易于区分，B5 的信息量大，应用率较高；

B6 为热红外波段，该波段对地物热量辐射敏感，根据辐射热差异可用于作物与森林区分、水体、岩石等地表特征识别；

B7 为短波外波段，波长比 B5 大，是专为地质调查追加的波段，该波段对岩

关于landsat数据去条带的ENVI处理

本人在地理空间数据云网站下载了landsat数据，发现数据打开后会有很大一部分数据都有黑色平行线（如下图1）。

图1 landsat原数据在envi的显示 本人经过查询，求助，发现在此网站中[http://pan.http://www.wodefanwen.com//s/1mg1EjPm]，可以下载到ENVI的一个关于landsat数据去条带的补丁，把补丁的压缩文件解压后，把文件landsat_gapfill.sav添加复制到ENVI的安装目录下的classic文件下的save-add文件夹下面，如下图所示：

然后打开ENVI CLASSIC软件，在basic tools菜单下找到preprocessing下的data-specific utilities下的landsat tm下找到landsat_gapfill命令。选择单个文件去条带，并选择输出文件位置和文件名，然后选择要处理的图像（有三个文件，选择波段最多的）最后进行处理，可去条带了。

最后，我想申明，我是这么做的，是这么处理的，结果就是这样的。有不对之处可以指教。

Landsat MSS/TM/ETM 简介和应用

LANDSAT是美国NASA的陆地卫星计划(1975年前称“地球资源技术卫星-ERTS”)，从1972年开始发射第一颗卫星LANDSAT-1，已发射7颗。目前，在役服务的是Landsat5和Landsat7。 卫星参数 发射时间 覆盖周期 扫幅宽度 波段数 机载传感器 Landsat1 1972.7.23 18天 185km 4 MSS Landsat2 1975.1.12 18天 185km 4 MSS 1976年失灵， 运行情况 1978退役 1980年修复， 1982年退役 1983年退役 Landsat3 1978.3.5 18天 185km 4 MSS Landsat4 1982.7.16 16天 185km 7 MSS、TM 1983年TM 传感器失效， 在役服务 退役 发射失败 Landsat5 1984.3 16天 185km 7 MSS、TM Landsat6 Landsat7 1993.1 — — — — 1999.4.15 16天 185km 8 ETM+ 2003.5月 出现故障 一、传感器简介 (一)Landsat 7 ETM

1、产品描述

美国陆地卫星7号(Land