大数据专业主要学什么

　　职高较量争论机专业学习较量争论机的根本道理、根本布局、根本算法、根本计划等。职高较量争论机专业包含较量争论机科学与技能、较量争论机软件、较量争论机网络、较量争论机信息、较量争论机通信、较量争论机告白计划、较量争论电机子商务等等。

职高较量争论机专业学什么

　　较量争论机专业是较量争论机硬件与软件相分离、面向系统、更方向应用的宽口径专业。经由过程根蒂根基教授教养与专业锻炼，培育种植提拔根蒂根基常识扎实、常识面宽、工程实践本领强，具有开拓创新意识，在较量争论机科学与技能范畴处置科学研究、教导、开发和应用的初级能人。

　　较量争论机学科的特色次要表现在：理论性强，实践性强，开展疾速按一级学科培育种植提拔根蒂根基扎实的宽口径能人，表现在重视数学、逻辑、数据布局、算法、电子计划、较量争论机体系布局和系统软件等方面的理论根蒂根基和专业技能根蒂根基，前两年半注重自然科学根蒂根基课程和专业根蒂根基课程，拓宽面向。

　　后一年半次要是专业课程的设置，增加可选性、多样性、机动性和标的目的性，突出学科标的目的特色，表现最新技能开展意向。

较量争论机专业类职高可以报考的黉舍

　　1、湖南师范大学；

　　2、湖南农业大学；

　　3、南华大学；

　　4、湖南科技学院；

　　5、衡阳师范

财务管理专业主要学课程

学科基础课
1.必修课
《基础会计学》 课程编号：0402022 学分：4
该课程主要从理论上阐述会计的概念和特点，会计所具有的核算和监督两大基本职能，会计核算的基本前提和一般原则；介绍会计核算的主要要素构成及其核算方法，阐述会计核算的基本程序和会计报表的基本结构。
《财务管理学》 课程编号：0403012 学分：3
本课程是财务会计类专业和经济管理类专业的一门重要学科基础课，主要介绍财务管理的基本理论、基本方法和基本技巧。该课程的具体内容包括：财务管理的目标、原理、基本环节、环境等基础知识；影响财务管理的主要因素；权益资金和债务资金的筹集和管理、筹资决策；投资管理、投资风险与投资决策；营运资本管理；利润管理和收益分配管理；财务预算和财务分析。
《税法》 课程编号：0401032 学分：2
本课程属于审计学方向的学科基础课。主要阐述我国税法的概念、地位及税收的管理体制等基本知识，着重介绍增值税、消费税、营业税、资源说、企业及个人所得税、城市维护建设税等十四个税种的概念、特征、计算方法和征收办法。
2.选修课
《会计法规与会计职业道德》 课程编号：0402083 学分：2
本课程以会计法规和会计职业道德标准为研究对象，介绍

程序员并不是男生的专属职业，也没有那一个公司在寻找大数据技术人才的问题上有性别区分，如果有，那也应该更偏向女生，因为女孩在学习大数据方面有更多的优势。女孩天生具有细心、耐心和沟通能力，这是她们的一个先决条件，因为数据分析有时会很纠结，细心和耐心是必要的，良好的沟通技巧可以使数据分析师更好地阐述清楚各种问题。做数据分析的女孩有时比男孩更敏感。例如，在设计用户分析时，女孩的细心和温柔往往决定了她们在用户分析中的优势，只有死板的数据本身就无法分析。

大数据是近年来的热门技术。随着大数据技术系统的逐步成熟，大数据技术的应用逐渐从互联网产业向传统产业过渡，特别是在当前产业结构升级的推动下，大数据技术将能够与物联网、云计算、人工智能等技术一起赋予传统产业以力量。目前大数据领域人才缺口较大，

从就业角度看，大数据领域是一个不错的选择。

在大数据领域，目前的工作重点是大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析、大数据呈现、大数据运维、大数据教育。除了大数据运维（这需要一定的体力），其他工作更适合女学生。从目前的就业形势来看，女大学生更愿意从事大数据分析、大数据呈现和大数据教育方面的工作。

随着工业互联网的发展，大数据技术逐渐落地到传统行业的进程中，传统行业人才

★主要课程介绍★

学习 Flash 进行图形创 作、交互动画、交互式电 影的制作、声音的使用与 flash 控制、动画制作的高级技 巧、Flash 动画的发布、 动画的后期制作等。

本课程从 Flash 的基础动画学 习逐步深入，重点学习基本动 画制作(移动位置的动画、改变 对象大小的动画、旋转动画、 色彩变化动画、形状补间动画。

视 听 欣 赏 配 合 教 学

由专业教师带领，创作多 幅作品，通过对场景、角 色的塑造、原画技法表现 的学习，掌握游戏与影视 人 物 造 型设 计 的 专业 技 能。

本课程通过国内外优秀的动画 片以及影视作品来提高学生的 综合素质。

教 授 如 何将 生 命 及个 性 带入所创造的人物中去. 通过对一个角色(人物/ 生物)设计.了解如何分 前期设

计 析角色/表达表情和动 作.同时学习文字说明/ 动作注释/故事板的设计 等 专 业 的设 计 手 段和 标

场景设计基础 场景制作的工作流程 角色设计基础 角色制作的工作流程 人体结构动物结构分析，解结 构素描，口，眼，鼻，耳朵 五官的绘制方法，结构比例， 色彩关系。

二 维 动 画原动画理论及制 作

准。 动画设计基础、场景中的树摆 动、火光动画、物体碰撞、 角色动画基础、运动原理、

《电路分析基础》课程教学大纲

适用于本科物联网工程专业

教学时数：96学时

一、课程概况

《电路分析基础》课程是物联网工程专业的专业基础课。本课程的任务是：通过本课程教学，使学生掌握电路的基本理论知识、电路的基本分析方法和基本的解题技能，为学生学习后续课程和将来从事工作打下必备基础。

本课程的先修课程主要有《高等数学》、《复变函数与积分变换》、《普通物理》等。 本课程的后续课程主要有《数字电子技术》、《模拟电子技术》、《高频电子线路》等。

二、教学基本要求

《电路分析基础》课程教学的基本要求为：着重课程知识的梳理、学习方法的启迪和解题方法的指导，并将学生的能力培养始终贯穿其中；教学时强调对基本概念、基本定律及定理和基本分析方法的准确理解及灵活运用，力图使学生在学习该课程中，建立科学的思维方法，提高解题能力和分析问题、解决问题的能力，达到培养目标的要求。在教学中应努力引导学生抓住重点、突破难点，认真总结与归纳所学过的知识，使学生深刻理解和熟练掌握电路理论知识，开拓思路，培养能力。

三、教学内容及要求 1．电路模型和基本定律

教学内容：理想电路元件、电路模型、集总参数元件、集总电路的概念，电压、电流及其参考方向，功率和能量，电阻元件，电压源，电流

暑期实践报告

社会调查：高考考生报考金融学专业主要决定因素调查

姓名(学号)： 周新(01310524Y27) 周城(01310524Y24)

许文剑(01310524Y30)

李乾(01310524Y32) 刘东野 (01310524Y36)

所 在 系 部： 经济系 专 业 班 级： 2013级金融学4班 指 导 教 师： 付坤 讲师 日 期： 二○一五年八月

一、 社会调查基本情况

自从2008年金融危机使得全球经济变冷，以及到现在全球经济复苏，不仅波及到了各个行业，也影响到了高三学生的高考专业选择意向。“是否报考历年来都非常热门的金融专业”成了许多曾经怀着金融梦想的学子们犹豫不决的问题。在前不久由多所高校发起的自主招生考试报名咨询会上，“金融热”、“经济热”降温更是初见端倪，许多学生和家长开始有意避开此类专业而更多的考虑其他专业。但在国家经济快速增长时，金融专业人才也需求很大。

面对一场来势凶猛的金融危机，无论是在考虑未来的

基于大数据分析的未来消费模式研究及应用

[摘要] 一开始，人们因为需要而消费，我们饿了所以要买食物，我们冷了所以要买衣服，生存问题解决后，人们因为欲望而消费，我们要过更好的生活，更体面，更高端，让别人羡慕仰望，所以商家拼命挑起我们的欲望，让我们心甘情愿地去买我们并不需要的东西。现在，感情也成为消费的一大动力了，对于商家来说，你对一个人的喜爱，也是可以换算成钱的，感情就这样变成了一门生意。也许这就是大数据时代的消费方式，你的每一种需要都能得到满足，你的每一次喜欢都能落到实处。你以为这都是你主动的选择，其实你的好恶早已被精确分析计算过，你爱上一个偶像，他及时又熨帖地奉上打着他的标签的商品，你惊喜地发现，这东西正是你的那杯茶，你没喜欢错人，于是，你心满意足地掏钱，他欢欣鼓舞地收钱，皆大欢喜。

第一章 背景概述

40多年在人类沧海桑田的历史上仅仅是弹指一挥间，摩尔定律却见证了电脑的数据处理和储存能力从K（Kilobyte）到M（Megabyte）到G（Gigabyte）到T（Terabyte）的变迁。尤其是互联网的出现，让我们急速地跨入了大数据（Big Data）时代。其主要的驱动力有以下几点：

1、随着社会经济的发展和个人收入的增加，人们

大数据

一、大数据概念

\大数据\是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 \大数据\首先是指数据体量(volumes)大，指代大型数据集，一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。

百度知道-大数据概念

大数据（big data），指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》[3] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查

大数据

一、大数据概念

\大数据\是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 \大数据\首先是指数据体量(volumes)大，指代大型数据集，一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。

百度知道-大数据概念

大数据（big data），指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》[3] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查

1.1 大数据技术国内外研究进展

近年来，大数据迅速发展成为工业界、学术界甚至世界各国政府高度关注的热点。《自然(Nature)》和《科学(Science)》等杂志相继出版专刊来探讨大数据带来的挑战和机遇。著名管理咨询公司麦肯锡声称，“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于大数据的挖掘和运用，预示着新一波生产力增长和消费者盈余浪潮的到来”。在这样的背景下，美国政府2012年宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，这是继1993年美国宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技发展部署。美国政府认为大数据是“未来的新石油”，一个国家拥有数据的规模和运用数据的能力将成为综合国力的重要组成部分，对数据的占有和控制将成为国家间和企业间新的争夺焦点。大数据已成为社会各界关注的新焦点，“大数据时代”已然来临。

与传统规模的数据工程相比，大数据的感知、获取、存储、表示、处理和服务都面临着巨大的挑战。这归因于大数据具有几个突出的特征：1)数据集合的规模不断扩大，已经从GB、TB再到PB，甚至已经开始以EB和ZB来计数。IDC的研究报告称，未来十年全球大数据将增加50倍，管理数据仓库的服务器数量将增加10倍以便适应这一增长