计算机视觉与图像识别区别

基于C++的图像处理

基于C++的图像处理

学号： P15301112 姓名： 宋 富 冉

院系：电子信息工程学院

专业：电子与通信工程 课程：计算机视觉与图像识别

完成日期：2016年2月9日

1

基于C++的图像处理

基于C++的图像处理

宋富冉

（安徽大学 电子信息工程学院 电子与通信工程）

摘要：随着科学技术的飞速发展，图像处理的应用也是日新月异，在某些行业内，就图像处理的技术发展情况也是不尽相同，其所采用的处理工具也是多种多样的，有利用小波的，MATLAB的，汇编语言的，C语言的等等。比如在人脸识别，行为识别，遥感影像等等领域，这些智能判断的技术，由于其结合点不一样，所以才有发展的技术差距产生。本文主要是从最基础的研究做起，采用基于C++工具的图像处理方式，来开拓创新图像处理的一些更前沿的技术，比如图像特征提取、锐化、图像增强等，达到一个更高的更有效的层次。 关键词：C++，行为特征，图像处理，图像特征提取，图像锐化，图像增强。

Abstract

Abstract: with the rapid development of sci

基于计算机视觉的受电弓滑板磨耗图像的识别

摘 要：根据计算机视觉原理、数字图像处理与识别理论，针对受电弓滑板图片，文章提出边缘提取和上边缘搜索等改进算法，实现滑板磨耗超限故障图像的辨识。将图片进行滤波去噪等预处理，再进行边缘定位检测、图像分割、图像增强、图像复原等处理。综合运用改进的Canny算法、Hough变换、BP神经网络来识别滑板厚度。文章的研究成果对高速铁路受电弓滑板磨耗超限等典型故障的检测与识别具有一定的理论研究价值和工程实用价值。

关键词：数字图像处理；图像预处理；Canny算法；BP神经网络

电力机车通过输电网的受电弓获取电能，受电弓滑板表面和导线之间构成一对摩擦副，当滑板磨耗超限等典型故障出现时，可能造成卡网或拉网，严重危及列车安全，因此对受电弓滑板的磨耗图像进行准确识别具有重要意义。 目前，受电弓滑板检测的方法主要有人工登顶测量法、光纤检测法、超声波传感器检测法、光学三角测量法和计算机图像检测法。图像处理利用图像测量技术，检测所需参数的特征，属于非接触测量动态与静态测量相结合，客观真实。本文对由CCD相机拍摄的受电弓照片进行图像处理，包括图

像预处理、图像增强、图像复原、图像分割与特征提取、图像识别

图像识别技术研究现状综述

简介：

图像识别是指图形刺激作用于感觉器官，人们辨认出它是经验过的某一图形的过程,也叫图像再认。在图像识别中,既要有当时进入感官的信息,也要有记忆中存储的信息。只有通过存储的信息与当前的信息进行比较的加工过程，才能实现对图像的再认。图像识别技术是以图像的主要特征为基础的，在图像识别过程中，知觉机制必须排除输入的多余信息,抽出关键的信息。在人类图像识别系统中，对复杂图像的识别往往要通过不同层次的信息加工才能实现。对于熟悉的图形,由于掌握了它的主要特征，就会把它当作一个单元来识别，而不再注意它的细节了。这种由孤立的单元材料组成的整体单位叫做组块，每一个组块是同时被感知的。图像在人类的感知中扮演着非常重要的角色，人类随时随处都要接触图像。随着数字图像技术的发展和实际应用的需要，出现了另一类问题，就是不要求其结果输出是一幅完整的图像，而是将经过图像处理后的图像，再经过分割和描述提取有效的特征，进而加以判决分类，这就是近20年来发展起来的一门新兴技术科学一图像识别。它以研究某些对象或过程的分类与描述为主要内容，以研制能够自动处理某些信息的机器视觉系统，代替传统的人工完成分类和辨识的任务为目的。

图像识别的发展大致

第2讲 遥感图像识别与信息提取

第二讲 遥感图像识别与信息提取

环境与规划学院 河南大学

第2讲 遥感图像识别与信息提取

内容提要1. 遥感图像地物特征与识别

遥感图像地物特征 典型地物的反射光谱特征2. 遥感图像的目视解译

目视解译标志 目视解译方法与步骤3. 遥感数字图像信息提取

遥感数字图像的概念

遥感数字图像处理4. 遥感数字图像定量信息反演

第2讲 遥感图像识别与信息提取

1 遥感图像地物特征与识别(1)遥感图像地物特征 地物的反射光谱特性

地物的发射光谱特性 地物的透射光谱特性

(2)典型地物的反射光谱特征

第2讲 遥感图像识别与信息提取

(1)遥感图像地物特征

在可见光与近红外波段，地表物体自身的辐射几乎等于 零。地物发出的波谱主要以反射太阳辐射为主。太阳辐射到达 地面之后，物体除了反射作用外，还有对电磁辐射的吸收作用。 电磁辐射未被吸收和反射的其余部分则是透过的部分，即：到 达地面的太阳辐射能量=反射能量+吸收能量+透射能量 一般而言，绝大多数物体对可见光都不具备透射能力，而 有些物体如水，对一定波长的电磁波透射能力较强，特别是对0. 45 ~ 0. 56μm的蓝绿光波段，一般水体的透射深度可达10~20 m, 清澈水体可达

计 算机视觉技术概述姓 名：学 号：班 级：网络系统管理

计算机视觉技术的概述

目录

第一章 概述 .................................................................................................................................... 4

1.1 计算机视觉技术是什么 ............................. 4 1.2 计算机视觉技术的原理 .............................. 5

第二章 计算机视觉技术的发展..................................................................................................... 7

2 计算机视觉技术的发展 ............................... 7

第三章 计算机视觉技术的应用..................................................

忻 州 师 范 学 院

计算机系本科毕业（设计）论文

课题名称 基 于 神 经 网 络 的 图

像 识 别 方 法 研 究

专 业 计 算 机 科 学 与 技 术

姓 名 杨 旭 东

学 号 2 0 1 1 0 8 1 1 2 0 1 3

指导教师 曹 建 芳

二零一三年六月

目 录

1 引 言.......................................................................................................................... 1

1.1 图像识别及人工神经网络 .............................................................................. 2 1.2 人工神经网络的研究背景和意义 .................................................................. 4 1.3 神经网络的发展与研究现状 ...........

关于计算机视觉的一些简单介绍

历史、现状和一些发展趋势 (一点个人观点和感受)胡占义中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室

什么是计算机视觉三维场景计算机图形学

计算机视觉

图像图像处理抽象输入(如向量)

图像模式识别

抽象输出(如向量)

计算机视觉的4个重要阶段马尔计算机视觉建立主动视觉大辩论分层三维重建理论 1992-基于学习的视觉

1981-- 1988-1994

2001--

物体识别的二模型物体识别是计算机视觉的一个主要目标

MIT D. Marr

一个

马尔体的模三型维物 1981

巴像桥的的模基型于图 2004

MIT

+

T. Poggio

一个

计算机视觉的主要会议和刊物

三大会议–国际计算机视觉会议(ICCV)(二年一次)–欧洲计算机视觉会议(ECCV)(二年一次)–计算机视觉和模式识别会议(CVPR)(一年

一次)

二大刊物– IEEE Trans PAMI– International Journal of Computer Vision

一个重要奖：马尔奖

什么是计算机视觉

人类视觉的目的J J Gibson理论 1:适应外界环境 2:控制自身的运动整体感知不可计算

形状位置

D Marr:重构可见表面的几何形状可计算

运动

James Jerome Gibson

关于计算机视觉的一些简单介绍

历史、现状和一些发展趋势 (一点个人观点和感受)胡占义中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室

什么是计算机视觉三维场景计算机图形学

计算机视觉

图像图像处理抽象输入(如向量)

图像模式识别

抽象输出(如向量)

计算机视觉的4个重要阶段马尔计算机视觉建立主动视觉大辩论分层三维重建理论 1992-基于学习的视觉

1981-- 1988-1994

2001--

物体识别的二模型物体识别是计算机视觉的一个主要目标

MIT D. Marr

一个

马尔体的模三型维物 1981

巴像桥的的模基型于图 2004

MIT

+

T. Poggio

一个

计算机视觉的主要会议和刊物

三大会议–国际计算机视觉会议(ICCV)(二年一次)–欧洲计算机视觉会议(ECCV)(二年一次)–计算机视觉和模式识别会议(CVPR)(一年

一次)

二大刊物– IEEE Trans PAMI– International Journal of Computer Vision

一个重要奖：马尔奖

什么是计算机视觉

人类视觉的目的J J Gibson理论 1:适应外界环境 2:控制自身的运动整体感知不可计算

形状位置

D Marr:重构可见表面的几何形状可计算

运动

James Jerome Gibson

第2讲 遥感图像识别与信息提取

第二讲 遥感图像识别与信息提取

环境与规划学院 河南大学

第2讲 遥感图像识别与信息提取

内容提要1. 遥感图像地物特征与识别

遥感图像地物特征 典型地物的反射光谱特征2. 遥感图像的目视解译

目视解译标志 目视解译方法与步骤3. 遥感数字图像信息提取

遥感数字图像的概念

遥感数字图像处理4. 遥感数字图像定量信息反演

第2讲 遥感图像识别与信息提取

1 遥感图像地物特征与识别(1)遥感图像地物特征 地物的反射光谱特性

地物的发射光谱特性 地物的透射光谱特性

(2)典型地物的反射光谱特征

第2讲 遥感图像识别与信息提取

(1)遥感图像地物特征

在可见光与近红外波段，地表物体自身的辐射几乎等于 零。地物发出的波谱主要以反射太阳辐射为主。太阳辐射到达 地面之后，物体除了反射作用外，还有对电磁辐射的吸收作用。 电磁辐射未被吸收和反射的其余部分则是透过的部分，即：到 达地面的太阳辐射能量=反射能量+吸收能量+透射能量 一般而言，绝大多数物体对可见光都不具备透射能力，而 有些物体如水，对一定波长的电磁波透射能力较强，特别是对0. 45 ~ 0. 56μm的蓝绿光波段，一般水体的透射深度可达10~20 m, 清澈水体可达

计算机视觉技术的概述

页脚内容9 一、

1.什么是计算机视觉？理解计算机视觉问题的产生原理。

研究用计算机来模拟生物视觉功能的技术学科。具体来说，就是让计算机具有对周围世界的空间物体进行传感、抽象、分析判断、决策的能力，从而达到识别、理解的目的。

2.直方图的均衡化

处理的“中心思想”是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像素值，使一定灰度范围内的像素数量大致相同。直方图均衡化就是把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方图分布。

是将原图像通过某种变换，得到一幅灰度直方图更为均匀分布的新图像的方法。设图像均衡化处理后，图像的直方图是平直的，即各灰度级具有相同的出现频数，那么由于灰度级具有均匀的概率分布，图像看起来就更清晰了。 二、 1.常见的几何变换：平移T x 为点（x ，y ）在x 方向要平移的量。

旋转

变尺度：x 轴变大a 倍，y 轴变大b 倍。

2.卷积掩膜技术：(,)(,)(,)(,)m n f i j h i m j n g m n =--∑∑ 对应相乘再相加 掩膜的有效应用——去噪问题

3. 均值滤波器（低通）：抑制噪声

主要用于抑制噪声，对