分类变量的统计分析

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分类资料的统计分析

标签:文库时间:2024-11-19
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第十章 分类资料的统计分析

A型选择题

1、下列指标不属于相对数的是( ) A、率 B、构成比 C、相对比 D、百分位数 E、比

2、表示某现象发生的频率或强度用 A 构成比 B 观察单位 C 相对比 D 率 E 百分比

3、下列哪种说法是错误的( )

A、计算相对数尤其是率时应有足够数量的观察单位数或观察次数 B、分析大样本数据时可以构在比代替率 C、应分别将分子和分母合计求合计率或平均率 D、相对数的比较应注意其可比性 E、样本率或构成比的比较应作假设检验 4、以下哪项指标不属于相对数指标( ) A.出生率 B.某病发病率

C.某病潜伏期的百分位数 D.死因构成比 E.女婴与男婴的性别比

5、计算麻疹疫苗接种后血清检查的阳转率,分母为( ). A.麻疹易感人群 B.麻疹患者数 C.麻疹疫苗接种人数

D.麻疹疫苗接种后的阳转人数 E.年均人口数

6、某病患者120人,其中男性114人,女性6人,分别占95%与5%,则结论为( ). A.该病男性易得

B.该病女性易得

C.该病男性、女性易患率相等 D.尚不能得出结论 E.以上均不对

7、某地区某重疾病在某年的发病人数为?0,以后历年为?1

分类资料的统计分析

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第十章 分类资料的统计分析

A型选择题

1、下列指标不属于相对数的是( ) A、率 B、构成比 C、相对比 D、百分位数 E、比

2、表示某现象发生的频率或强度用 A 构成比 B 观察单位 C 相对比 D 率 E 百分比

3、下列哪种说法是错误的( )

A、计算相对数尤其是率时应有足够数量的观察单位数或观察次数 B、分析大样本数据时可以构在比代替率 C、应分别将分子和分母合计求合计率或平均率 D、相对数的比较应注意其可比性 E、样本率或构成比的比较应作假设检验 4、以下哪项指标不属于相对数指标( ) A.出生率 B.某病发病率

C.某病潜伏期的百分位数 D.死因构成比 E.女婴与男婴的性别比

5、计算麻疹疫苗接种后血清检查的阳转率,分母为( ). A.麻疹易感人群 B.麻疹患者数 C.麻疹疫苗接种人数

D.麻疹疫苗接种后的阳转人数 E.年均人口数

6、某病患者120人,其中男性114人,女性6人,分别占95%与5%,则结论为( ). A.该病男性易得

B.该病女性易得

C.该病男性、女性易患率相等 D.尚不能得出结论 E.以上均不对

7、某地区某重疾病在某年的发病人数为?0,以后历年为?1

第十章 分类变量资料的统计分析

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统计资料的类型数值变量: 定量资料 分类变量: 定性资料 无序分类:(计数资料) 二项分类 多项分类 连续型计量资料 离散型计量资料

有序分类 : 变量之间有程度的差 别, 且排列有序. (等级资料)

变量的转换: 定量

定性

第十章 分类变量资料的统计分析第一节 统计描述

一.描述指标(相对数)1. 率(rate) : R n K N 单位: %,‰,万分率,10万分率 2. 构成比 (constituent ratio) 单位: % 特点: 3. 相对比 (relative ratio) 常用率比

例10-1 某研究者2000年对某校的初中生进行了近视患病 情况调查,试计算各年级近视患病率和构成比及 三年级和一年级患病率的相对比.年级 一年级 二年级 三年级 合计 检查人数 442 428 405 1275 患病人数 患病率 67 68 74 209 15.16 15.89 18.27 16.39 构成比 32.06 32.53 35.41 100.0 相对比

1.2

二. 应用相对数时注意事项1. 分母不宜太小 2. 率和构成比的区别 3. 样本含量不等的几个率的平均值不等于 几个率 的算数平均值 4. 对率或构成比进行比较时,应注意资料的

MATLAB的统计分析

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《MATLAB数据处理与应用》2011-2012学年选修课

第七讲

MATLAB的统计分析王文健wwj527@

Tribology Research Institute SOUTHWEST JIAOTONG UNIVERSITY

主要内容点资料图绘制

常用统计函数标准差与协方差 相关系数 随机数 概率分布西南交通大学摩擦学研究所2

Tribology Research Institute SOUTHWEST JIAOTONG UNIVERSITY

MATLAB统计分析绘制资料点分布图统计分析中最常用的方法是绘制资料点分布图,通过 资料点分布图可以显示数据的分布情况及范围绘制点资料图函数:bar()、hist()、rose()、stairs()、 stem()等 举例: x=1:10; y=rand(size(x)); bar(x,y);

西南交通大学摩擦学研究所

Tribology Research Institute SOUTHWEST JIAOTONG UNIVERSITY

MATLAB统计分析

西南交通大学摩擦学研究所

Tribology Research Institute SOUTHWEST JIAOTONG UNIVERSITY

MATLAB统计分析统计分

多元统计分析

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多元统计分析

现实中的统计对象经常用多个指标来表示,比如人口普查,就可以有姓名、性别、出生年月日、籍贯、婚姻状况、民族、政治面貌、地区等,企业调查,可以有净资产、负债、盈利、职工人数、还贷情况等等。多个指标(变量)可以分别进行分析,但是,我们往往希望综合使用这些指标,这时,有主成分分析、因子分析等方法可以把数据的维数降低,同时又尽量不损失数据中的信息。 一、主成分分析

1、主成分分析的原理

多变量的主成分分析是在不损失或很少损失原有信息(指方差)的前提下,将原来多个彼此相关的指标转换为新的少数几个彼此独立的综合指标的一种统计分析方法。

多变量的主成分分析在教育评估中可用以寻找反映或影响评估对象的综合指标。如描述教师能力的指标很多:对教育对象的控制能力,对教育影响的控制能力,表达能力、教学思维能力、创新能力、组织协调能力等等。这些评估教师能力的指标个数可能很多,且指标之间彼此相关,多变量的主成分分析就是要综合这些指标,从而找出反映教师能力的少数几个彼此独立的指标,以便综合出教师能力的重要信息。

主成分分析的目的是从原始的多个变量取若干线性组合,能尽可能多地保留原始变量中

?的信息。从原始变量到新变量是一个正交变换(坐标变换)。设有

《SPSS统计分析》

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spss

《SPSS统计分析》

实验指导

一、实验基本要求

1.学生应根据实验中心明确的任务和教师所提要求,迅速准备好并熟悉相应上机内容; 2.完成上机实习的全部任务;

3.每次实验之后,应及时总结上机完成任务情况,对未达到要求部分应在下次上机时完成,其中不清楚的地方多请教同学或老师;

4.按要求完成实习报告;

二、教材及相关资源

1、实验教材《SPSS16.0与统计数据分析》 周玉敏,邓维斌 西南财经大学出版社 2、相关教学资源(教材课件、数据文件等)请在 软件下载里面下

载(文件名为:SPSS16.0教学资源)或ftp://172.22.4.2 中有二级目录“SPSS统计分析课件(全校任选课)”下有课件、数据等。

三、成绩考核办法

采用实习考勤、实习作业评价与撰写实习报告综合评分。 1. 考勤上机表现(20%)

① 迟到一次扣3分。 ② 旷课一次扣5分。 ③ 在上机时间玩游戏扣5分。 ④ 3次以上(包括3次)缺席,本实验不予通过。 2 上机测试(40%) 3 实验报告(40%)(要求撰写“”和“回归分析”两次实验报告)

(1)封面要求

(2)、实习内容写作

spss

(3)实训的心得与体会

4.2每章实验题目

4.2.1 第2章实验题目

1. 以下是问卷调查表的其中

地统计分析

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ARCGIS

第十章 地统计分析

ARCGIS

主要内容

10.1 地统计基础 10.2探索性数据分析 10.3空间确定性插值 10.4地统计插值 10.5地统计图层管理 10.6练习:GDP区域分布图的生成与对比

ARCGIS

10.1 地统计基础 10.1.1基本原理 10.1.2克里格插值 10.1.3 ArcGIS地统计分析

ARCGIS

10.1.1基本原理 10.1.1基本原理

地统计(Geostatistics)又称地质统计,它是以区域 化变量为基础,借助变异函数,研究既具有随机性又 具有结构性,或空间相关性和依赖性的自然现象的一 门科学。凡是与空间数据的结构性和随机性,或空间 相关性和依赖性,或空间格局与变异有关的研究,并 对这些数据进行最优无偏内插估计,或模拟这些数据 的离散性、波动性时,皆可应用地统计学的理论与方 法。

ARCGIS

地统计分析理论基础包括: 地统计分析理论基础包括:

前提假设 区域化变量 变异分析 空间估值

ARCGIS

前提假设: 前提假设:

前提假设 与经典统计学相同的是,地统计学也是在大量样本的基础 上,通过分析样本间的规律,探索其分布规律,并进行预测。 正态分布 在获得数据后首先

分类资料的统计分析A型选择题

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第十章 分类资料的统计分析

A型选择题

1、下列指标不属于相对数的是( ) A、率 B、构成比 C、相对比 D、百分位数 E、比

2、表示某现象发生的频率或强度用 A 构成比 B 观察单位 C 相对比 D 率 E 百分比

3、下列哪种说法是错误的( )

A、计算相对数尤其是率时应有足够数量的观察单位数或观察次数 B、分析大样本数据时可以构在比代替率 C、应分别将分子和分母合计求合计率或平均率 D、相对数的比较应注意其可比性 E、样本率或构成比的比较应作假设检验 4、以下哪项指标不属于相对数指标( ) A.出生率 B.某病发病率

C.某病潜伏期的百分位数 D.死因构成比 E.女婴与男婴的性别比

5、计算麻疹疫苗接种后血清检查的阳转率,分母为( ). A.麻疹易感人群 B.麻疹患者数 C.麻疹疫苗接种人数

D.麻疹疫苗接种后的阳转人数 E.年均人口数

6、某病患者120人,其中男性114人,女性6人,分别占95%与5%,则结论为( ). A.该病男性易得

B.该病女性易得

C.该病男性、女性易患率相等 D.尚不能得出结论 E.以上均不对

7、某地区某重疾病在某年的发病人数为?0,以后历年为?1

多元统计分析

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多元统计分析 multivariate statistical analysis 研究客观事物中多个变量(或多个因素)之间相互依赖的统计规律性。它的重要基础之一是多元正态分析。又称多元分析 。 如果每个个体有多个观测数据,或者从数学上说, 如果个体的观测数据能表为 P维欧几里得空间的点,那么这样的数据叫做多元数据,而分析多元数据的统计方法就叫做多元统计分析 。 它是数理统计学中的一个重要的分支学科。20世纪30年代,R.A.费希尔,H.霍特林,许宝?以及S.N.罗伊等人作出了一系列奠基性的工作,使多元统计分析在理论上得到迅速发展。50年代中期,随着电子计算机的发展和普及 ,多元统计分析在地质 、气象、生物、医学、图像处理、经济分析等许多领域得到了广泛的应用 ,同时也促进了理论的发展。各种统计软件包如SAS,SPSS等,使实际工作者利用多元统计分析方法解决实际问题更简单方便。重要的多元统计分析方法有:多重回归分析(简称回归分析)、判别分析、聚类分析、主成分分析、对应分析、因子分析、典型相关分析、多元方差分析等。 早在19世纪就出现了处理二维正态总体(见正态分布)的一些方法,但系统地处理多维概率分布总体的统计分析问题,则开始于20

统计分析案例

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统计分析案例之一

在一家财产保险公司的董事会上,董事们就最近公司的发展战略问题展开了激烈讨论,其中一个引人关注的问题就是如何借鉴国外保险公司的先进管理经验,提高自身的管理水平。有位董事提出,2010年公司的各项业务与去年相比没有太大增长,除经济环境和市场竟争等因素外,对家庭财产保险的业务开展得不够,公司在管理方式上也存在问题。他认为,中国的家庭财产保险市场潜力巨大,应加大扩展在这方面业务的力度,同时,对公司家庭财产推销员实行目标管理,并根据目标完成情况建立相应的奖惩制度。董事长认为该董事的建议有一定道理,准备采纳。会后,他责成财务部经理尽快拿出具体的实施方案。

财务部经理接到任务后感到有些头痛,它不知道该从何处下手,不知道如何确定推销员的具体销售目标。如果目标定得过高,多数推销员完不成任务,会使推销员失去信心;如果定得过低,将不利于充分挖掘员工的工作潜力,提高公司的业绩水平。她首先把公司2010年的一些主要业务数据搬了出来,如表A,看了看有关的保险业务状况。

表A 公司2010年的主要业务数据 保险项目 保险金额(亿元) 保费收入(万元) 赔款及付给(万元) 企业财产险 19042.1 332148.6 149