大数据时代媒体发展的分析

龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn

大数据时代：媒体的发展现状及其趋势

作者：赵晶，徐喆

来源：《今传媒》2013年第09期

摘 要：大数据时代带来的变革已在商界初露端倪，媒体行业亦敏锐地察觉到大数据将带来巨大的变革，因此各媒体通过平台合作的方式扩大对资源的利用、增强对数据的分析能力。但无论纸质媒体、电视媒体、网络媒体或社交媒体，对大数据的使用尚处于摸索阶段。笔者认为，媒体在大数据时代的变革首先体现在新闻时效性方面，在下一阶段，媒体应充分借助大数据的预测功能进行预测性新闻报道；变革之二应体现在新闻采编方式上，媒体可利用“记者录入语音数据+大数据后台同步提取、分析、编写新闻”的方式进行新闻编写工作；变革之三应体现在扩大数据库规模上，媒体可借助媒介社区平台扩大现有数据库。此外，大数据时代媒体可通过媒介融合方式挖掘信息的二次价值。

关键词：大数据；发展现状；预测性报道；媒介社区；媒介融合

中图分类号：G206.6 文献标识码：A 文章编号：1672-8122（2013）09-0047-04 一、大数据的产生与发展

早在1980年，著名未来学家阿尔

大数据时代传统媒体转型的关键

2013年07月11日
来源： 《中国记者》杂志
　　互联网技术既催生了更多的数据，又倒逼政府和机构开放更多的数据，把我们带入大数据时代。目前，世界已经进入“泽字节”时代，国外媒体更把2013年称为“大数据元年”。大数据时代一方面给我们带来了更多、更高质量的信息，另一方面也给人们带来了目不暇接、过载的信息量，这就导致一个悖论：过载的信息和用户个性化、定制化的有效需求之间的突出矛盾，这不仅对信息稀缺时代传统媒体的“内容为王”提出了巨大挑战，也对传统媒体的“二次销售”模式带来了颠覆，再好的内容，如果不能有效地和用户需求对接，也很难实现自身价值。尤其是在当前已经进入信息智能化时代的大背景下，这就要求传统媒体在信息过载情况下树立起“信息服务为王”理念，其转型的关键和抓手是“信息智能匹配”。

　　毫无疑问，信息智能匹配说起来简单，但是真正实施起来却难于上青天！智能化信息的形成，必须有充分的高质量的信息源供选择，并且要有有效的技术使得信息能够低成本地被读者和受众获取。目前，智能化的信息形成的主要障碍有以下几点：一是我国的传统媒体还依然是小、散、弱的现状，导致很难形成大型的高质量的信息平台。我国的广电和报纸基本上依然是中央、省、地级市

范文范例参考

大数据时代的数据概念分析及其他

一、概念：

\大数据\是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 \大数据\首先是指数据体量(volumes)?大，指代大型数据集，一般在10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。 百度概念:

大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety

摘 要：Web2.0是一套可执行的理念体系，实现了 网络社会化和个性化的理想，使个人成为真正意义的主体，用户由 Customer（ 消费者）成为 Prosumer（ 消费者即生产者）。 用户 生产内容成为互联网的主导模式，海量的信息不断被生产。 基于此，以用 户 为中心的精准服务成为新媒体的主要服务模式。 与此同时，“信息茧房” 现象开始出现在学者们的研究视线，美国学者桑斯坦将其描述为“用户 习 惯性地将自 己包裹在由兴趣引 导的信息领域，从而如同生活在茧房中”，本文旨在探讨新媒体语境下“信息茧房” 现象。

关键词： “信息茧房” ；过滤气泡；群体极化；网络空间巴尔干化

一、“信息茧房” 的成因

（ 一） 用户的选择性心理受众的选择心理认为， 受众倾向于有选择地接触那些能够加强自 己信念的信息， 拒绝那些与自 己固有观点相抵触的信息。［ 1］新媒体用户面对信息海洋， 最有效的办法就是选择性地接触信息，使信息尽量满足自 己的期望，符合自 己的“预存立场”，避免认知心理学上所说的“认知失调”。 但是，这样也意味着用户对信息进行了“窄化”处理，将自身束缚于由兴趣爱好组成的信息领域。

（ 二） 群体趋同

互联网基于用户的兴趣偏好形成不同的网络社区， 在社区内部

大数据时代数据存储技术的发展

摘 要 数据的存储技术经历了从手工管理、文件管理最后到数据管理的三个主要阶段。随着互联网络的不断发展和进步，使用互联网的用户数据不断地增多，这就促使大数据时代的到来。大数据时代的到来对数据的存储技术提出了更高的要求，但是也给整个世界带来了更加快捷和方便的进步和发展。

【关键词】大数据时代 数据存储 发展

经济全球化进程的不?嗉涌欤?全球间的信息传递越来越迅速。每天人们打开电脑就可以通过各种软件了解到全球各个地区的实时信息和近况。世界范围的信息相互传播，同时，随着云存储的出现，大数据时代的发展变得更加的迅速和快捷。

1 大数据时代的意义 1.1 大数据的作用

大数据并没有一个准确的定义。大数据的出现之初是源于技术方面的发展。但是随着信息量不断增加和发展，常规的电脑内存已经远远满足不了人们生产生活的需要。所以就产生了这项新兴的数据处理技术。比如谷歌的MapRdeuce等等，这项技术的出现使原有的数据不需要进行麻烦和复杂

的表格排列，使的数据的存储以及整理变得更加容易和简单，并且，存储的容量有了非常显著的提高，在很大的程度上提高了人们对数据的整理效率，增加了人们可处理的数据量。

龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn

大数据时代电视媒体创新与融合

作者：汪宁宁

来源：《合作经济与科技》2014年第16期

［提要］大数据时代背景下，传统电视媒体生存发展受到空前挑战。2013年美剧《纸牌屋》的横空出世为电视媒体树立了创新融合的新榜样，在学界和业界引发了传统电视如何融媒与创新思路的大讨论。本文着重分析当下电视环境现状，旨在引起更多人对未来电视发展趋势及变革走向的思考。

关键词：大数据；电视媒体；转型；传播 中图分类号：G222文献标识码：A 收录日期：2014年6月25日

2013年美国流媒体视频网站Netflix（奈飞）公司独立斥资拍摄即时播放的互联网剧集《纸牌屋》，一经推出便受到全球范围内关注与追捧。不同于以往逐集更新的方式，制片方将第一季共13集全部发布于互联网上，供网友点击收看。该剧斩获同年艾美奖及金球奖，也使奈飞公司2013年第一季度盈利达6.38亿美元；第三季度奈飞公司订户超越了近10年来电视剧领域覆盖面最广的有线影视频道HBO。《纸牌屋》的成功，是基于奈飞储存的2，700万用户的大数据分析所得。网站主导

龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn

大数据时代电视媒体创新与融合

作者：汪宁宁

来源：《合作经济与科技》2014年第16期

［提要］大数据时代背景下，传统电视媒体生存发展受到空前挑战。2013年美剧《纸牌屋》的横空出世为电视媒体树立了创新融合的新榜样，在学界和业界引发了传统电视如何融媒与创新思路的大讨论。本文着重分析当下电视环境现状，旨在引起更多人对未来电视发展趋势及变革走向的思考。

关键词：大数据；电视媒体；转型；传播 中图分类号：G222文献标识码：A 收录日期：2014年6月25日

2013年美国流媒体视频网站Netflix（奈飞）公司独立斥资拍摄即时播放的互联网剧集《纸牌屋》，一经推出便受到全球范围内关注与追捧。不同于以往逐集更新的方式，制片方将第一季共13集全部发布于互联网上，供网友点击收看。该剧斩获同年艾美奖及金球奖，也使奈飞公司2013年第一季度盈利达6.38亿美元；第三季度奈飞公司订户超越了近10年来电视剧领域覆盖面最广的有线影视频道HBO。《纸牌屋》的成功，是基于奈飞储存的2，700万用户的大数据分析所得。网站主导

知识改变命运 为明天事业腾飞蓄能 http://www.bgwahaha.cn

上海蓝草企业管理咨询有限公司

《大数据时代下的经营数据分析实战培训》

【培训目标】

通过本课程的学习，达到如下目的：

1、通过案例分析，明确数据分析思路，实现数据分析效果； 2、通过数据分析工具导入，提升数据分析质量；

3、立足公司各层级、各岗位数据分析实际应用展开分析，指导区县公司工作；

4、提升数据分析呈现技能，提高数据分析实际应用性和层级传递效用； 5、通过从大量的营销数据中分析潜在的客户特征，挖掘用户行为特点，找出目标客户；

6、学会针对目标客户优化销售策略，帮助运营团队深入理解业务运作，支持业务策略制定以及运营决策。 【培训对象】

数据分析相关人员 【培训时间】

2天

【培训内容】

前言：大数据时代背景

1. 概述

2. 大数据时代带来对传统营销的挑战 3. 大数据时代的新营销模式

4. 如何在海量数据中整合线上、线下数据，形成你对消费者的独特洞

察力

5. 如何建立全渠道数据平台，拓展营销渠道，提高营销效率 6. 大数据的实现技术

一、数据分析定位与方法导入 1.数据分析重要性

为什么要做数据分析

数据分析能解决什么具体问题 2.市

大数据时代Is coming……

大数据时代 认识大数据 大数据带来的变革 大数据背景下的企业管理

大数据的商业价值 大数据的风险

大数据

何为大？—数据度量 1Byte = 8 Bit 1KB = 1,024 Bytes 1MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes 1GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB = 1,073,741,824 Bytes 1TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB = 1,099,511,627,776 Bytes 1PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB =1,125,899,906,842,624 Bytes 1EB = 1,024 PB = 1,152,921,504,606,846,976 Bytes 1ZB = 1,024 EB = 1,180,591,620,717,411,303,424 Bytes 1YB = 1,024 ZB = 1,208,925,819,614,629,174,706,176 Bytes

大数据 《红楼梦》含标点87万字(不含标点853509字) 每个汉字占

《大数据时代》考试试题

单选题

1、大数据的核心就是（B）【P26】 A、告知与许可 B、预测 C、匿名化 D、规模化

2、大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是（A）【P26】 A、把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。 B、被视为人工智能的一部分。 C、被视为一种机器学习。 D、预测与惩罚。

3、采样分析的精确性随着采样随机性的增加而（C），但与样本数量的增加关系不大。【P32】 A、降低 B、不变 C、提高 D、无关 4、大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用（A）的方法【P35】 A、所有数据 B、绝大部分数据 C、适量数据 D、少量数据

5、大数据的简单算法与小数据的复杂算法相比（A）【P40】 A、更有效 B、相当

C、不具备可比性 D、无效 6、相比依赖于小数据和精确性的时代，大数据因为更强调数据的（D），帮助我们进一步接近事实的真相。【P46】 A、安全性 B、完整性 C、混杂性

D、完整性和混杂性

7、大数据的发展，使信息技术变革的重点从关注技术转向关注（A）【P61】 A、信息 B、数字 C、文字 D、方位

8、大数据时代，我们是要让数据自己“发声”，没必要知道为什么，

只需要知道（B）【P48】 A、