中南大学人工智能考研科目

姓名

年级

指导老师

日期

实验目 熟悉和掌握启发式搜索的定义、估价函数和算法过程，并利用 A*算法求解 N 数码难题，理解求 的 解流程和搜索顺序。 使用的是实验环境中已经建立好的“多重路径修建”搜索图

搜索图

算法比

深度优先

Best First 贪婪算 (

A*算法

较 {0} {1.3.4} {3.4.2} {4.2.6} {2.6.5.7.8} {6.5.7.8} {5.7.8} {7.8} {8} {空}

法) {0} {1.3.4} {3.4.2} {4.2.6} {2.6.5.7.8} {6.5.7.8} {5.7.8} {7.8} {8} {空} {0} {1.3.4} {3.4.2} {4.2.6} {2.6.5.7.8} {6.5.7.8} {5.7.8} {7.8} {8} {空} {空} {0} {0.1} {0.1.3} {0.1.3.4} {0.1.3.4.2} {0.1.3.4.2.6} {0.1.3.4.2.6.5} {0.1.3.4.2.6.5.7} {0.1.3.4.2.6.5.7.8} f(x)*=g(x)*+h(x)*

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{空} {空} {0} {0} {0.1} {0.1} {0.1.3} {0.

复无常,看不惯主管的假公济私,那么你要尝试学习如何与不同的人相处,提高自己化 中南大学考试试卷

2006年第2学期,考试时间110分钟

人工智能课程 48学时，3学分， 考试形式：开卷

专业年级：计算机03级 总分100分，占总评成绩70 %

注：此页不作答题纸，请将答案写在答题纸上 一、选择题（共20分，每题2分） 1、消解原理是一种用于

A、 表达式变换的推理规则 B、 变量运算的推理规则 C、一定的子句公式的推理规则 D 、规则演绎的推理规则 2、下列哪个系统属于新型专家系统？

A、多媒体专家系统 B、实时专家系统 C、军事专家系统 D、分布式专家系统 3、示例学习属于下列哪种学习方法？

A. 解释学习 B. 归纳学习 C. 类比学习 D. 机械学习 4、不属于神经网络常用学习算法的是：

A. 有师学习 B. 增强学习 C. 观察与发现学习 D. 无师学习 5、人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：

A. 专家系统、自动规划 B. 专家系统、机器学习 C. 机器学习、智能控制

中南大学考试试卷

2011年第2学期,考试时间110分钟

人工智能课程 48学时，3学分， 考试形式：开卷

专业年级：计算机11级 总分100分，占总评成绩70 %

注：此页不作答题纸，请将答案写在答题纸上 一、选择题（共20分，每题2分） 1、消解原理是一种用于

A、 表达式变换的推理规则 B、 变量运算的推理规则 C、一定的子句公式的推理规则 D 、规则演绎的推理规则 2、下列哪个系统属于新型专家系统？

A、多媒体专家系统 B、实时专家系统 C、军事专家系统 D、分布式专家系统 3、示例学习属于下列哪种学习方法？

A. 解释学习 B. 归纳学习 C. 类比学习 D. 机械学习 4、不属于神经网络常用学习算法的是：

A. 有师学习 B. 增强学习 C. 观察与发现学习 D. 无师学习 5、人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：

A. 专家系统、自动规划 B. 专家系统、机器学习 C. 机器学习、智能控制 D. 机器学习、自然语言理解 6、下列搜索方法中不属于盲目搜索的是：

A.

中南大学考试试卷

2011年第2学期,考试时间110分钟

人工智能课程 48学时，3学分， 考试形式：开卷

专业年级：计算机11级 总分100分，占总评成绩70 %

注：此页不作答题纸，请将答案写在答题纸上 一、选择题（共20分，每题2分） 1、消解原理是一种用于

A、 表达式变换的推理规则 B、 变量运算的推理规则 C、一定的子句公式的推理规则 D 、规则演绎的推理规则 2、下列哪个系统属于新型专家系统？

A、多媒体专家系统 B、实时专家系统 C、军事专家系统 D、分布式专家系统 3、示例学习属于下列哪种学习方法？

A. 解释学习 B. 归纳学习 C. 类比学习 D. 机械学习 4、不属于神经网络常用学习算法的是：

A. 有师学习 B. 增强学习 C. 观察与发现学习 D. 无师学习 5、人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：

A. 专家系统、自动规划 B. 专家系统、机器学习 C. 机器学习、智能控制 D. 机器学习、自然语言理解 6、下列搜索方法中不属于盲目搜索的是：

A.

人工智能

实验二 使用Prolog的一阶逻辑推理实验

201208070124 易雪媛 智能1201

一、实验目的

1.学会使用Prolog语言；

2.用Prolog语言巩固一阶逻辑知识；

3.能够使用prolog语言实现一阶逻辑的证明；

二、实验的硬件、软件平台

1.硬件：计算机

2.软件：操作系统：WINDOWS 2000 3.应用软件：Prolog

三、实验内容及步骤

熟悉prolog语言的使用并实现对于一阶逻辑推理的证明 关于prolog语言：此实验中提到的语言使用来讲解： 例如：p(b). p(a) :- p(b). p(a) :- p(c)

分别表示：p(b)为真；

由p(b)为真可以推出p(a)为真； 由p(c)为真可以推出p(a)为真.

其中语句之间‘，’表示且，‘；’表示或，‘.’表示语句结束; likes(bell,sports).表示bell喜欢sports。 实验步骤：

1. 对于a,b,c,d四种输入情况，验证|?- p(a).的真假；

a. p(b). p(a) :- p(b). p(a) :- p(c) 推理分析：

事实：p(b)为真.

推理：由p(b

机器博弈（Machine Game Playing）

注：维基百科和百度百科中对机器博弈的介绍较少，如有错误请多指教。 01 关于机器博弈 1.1 机器博弈的含义：

机器博弈就字面意思理解，即机器参与到博弈的过程当中，这不仅包括机器与机器之间的博弈，也包括机器与人类之间的博弈。 1.2 机器博弈的特征：

智力竞技——机器博弈过程中机器与对手之间存在着智力上的比拼，并以此区分胜负。 1.3机器博弈的目标：

击败对手——机器博弈涉及多个主体，其最后的结果为分出胜负，博弈双方的目标均为击败对手，

02 博弈问题的描述（以棋类游戏为例） 2.1 博弈问题的形式化

定义：博弈被定义为一个四元组：??G,?O,s(o),s(g)?其中：

(1) ?G ={c}：博弈空间 (棋局或博弈状态的集合) (2) ?O ={o}：算子空间 (操作或规则的集合) (3) c(o)??G：当前棋局或博弈状态 (最初即开局) (4) ?c(g)??G：胜局或博弈目标集合

应用 ?O 中的算子 (操作或规则) 对 c(o)进行操作，使其有利于转换为胜局 c(g)??c(g)的过程称为博弈。

2.2 博弈问题的三要素：c(o)和 c(g)以及O (1) 操作 (又称规则或算

人工智能

1 实验二使用Prolog的一阶逻辑推理实验 201208070124 易雪媛智能1201

一、实验目的

1.学会使用Prolog语言；

2.用Prolog语言巩固一阶逻辑知识；

3.能够使用prolog语言实现一阶逻辑的证明；

二、实验的硬件、软件平台

1.硬件：计算机

2.软件：操作系统：WINDOWS 2000

3.应用软件：Prolog

三、实验内容及步骤

熟悉prolog语言的使用并实现对于一阶逻辑推理的证明

关于prolog语言：此实验中提到的语言使用来讲解：

例如：p(b). p(a) :- p(b). p(a) :- p(c)

分别表示：p(b)为真；

由p(b)为真可以推出p(a)为真；

由p(c)为真可以推出p(a)为真.

其中语句之间‘，’表示且，‘；’表示或，‘.’表示语句结束;

likes(bell,sports).表示bell喜欢sports。

实验步骤：

1. 对于a,b,c,d四种输入情况，验证|?- p(a).的真假；

a. p(b). p(a) :- p(b). p(a) :- p(c)

推理分析：

事实：p(b)为真.

推理：由p(b)为真可以推出p(a)为真，由p(c)为真可以推出p(a)为真.

结论：p

人工智能试卷9

一、选择题：（13小题，共13分）

1.人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是（C）。 A. 明斯基 B. 扎德 C. 图灵

D. 冯.诺依曼

2.下列哪个不是人工智能的研究领域（D） A. 机器证明 B. 模式识别 C. 人工生命

D. 编译原理

3.神经网络研究属于下列（B）学派 A. 符号主义 B. 连接主义 C. 行为主义

D. 都不是

4.已知初始问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合；这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。这是知识表示法叫（B） A. 状态空间法 B. 问题归约法 C. 谓词逻辑法

D. 语义网络法

5.在公式中?y?xp(x,y))，存在量词是在全称量词的辖域内，我们允许所存在的x可能依赖于y值。令这种依赖关系明显地由函数所定义，它把每个y值映射到存在的那个x。这种函数叫做（B）

A. 依赖函数 B. Skolem函数 C. 决定函数

D. 多元函数

人工智能试卷9

一、选择题：（13小题，共13分）

1.人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是（C）。 A. 明斯基 B. 扎德 C. 图灵

D. 冯.诺依曼

2.下列哪个不是人工智能的研究领域（D） A. 机器证明 B. 模式识别 C. 人工生命

D. 编译原理

3.神经网络研究属于下列（B）学派 A. 符号主义 B. 连接主义 C. 行为主义

D. 都不是

4.已知初始问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合；这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。这是知识表示法叫（B） A. 状态空间法 B. 问题归约法 C. 谓词逻辑法

D. 语义网络法

5.在公式中?y?xp(x,y))，存在量词是在全称量词的辖域内，我们允许所存在的x可能依赖于y值。令这种依赖关系明显地由函数所定义，它把每个y值映射到存在的那个x。这种函数叫做（B）

A. 依赖函数 B. Skolem函数 C. 决定函数

D. 多元函数

人工智能三大学派综述

***

摘 要：论述了人工智能研究领域主要学派及其特点，给出了它们的主要观点、方法和成果，对比了三大学派的优缺点，最后论述了人工智能三大学派的发展。 关键词：人工智能；符号主义；联结主义；行为主义

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Summarizes of The Three Schools in AI Research

ZHAO Hong-wei

(School of Computer and Information Technology，Beijing Jiaotong University，beijing，100044)

Abstract：Summarizes the three school and their characteristics in AI research，their main viewpoints，methods and achievement are expounded. Compares the advantages and

disadvantages of the three major schools.The development of the three schools are given at last.