线性代数期末总结
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线性代数复习总结
概念、性质、定理、公式必须清楚,解法必须熟练,计算必须准确
?A可逆 ??r(A)?n ??A的列(行)向量线性无关 ?A的特征值全不为0 A?0???Ax??只有零解 ?? ?x??,Ax?? ????Rn,Ax??总有唯一解 ?AT?A是正定矩阵 ?A?E ??A?p1p2???ps pi是初等阵??存在n阶矩阵B,使得AB?E 或 AB?E注:全体n维实向量构成的集合Rn叫做n维向量空间. ?A不可逆 ?r(A)?n A?0????A的列(行)向量线性相关 ??0是A的特征值 ??Ax??有非零
线性代数公式总结
线性代数
①A?B?B?A
②?A?B??C?A??B?C?
③c?A?B??cA?cB ?c?d?A?cA?dA ④c?dA???cd?A
⑤cA?0?c?0或A?0。 AT??T?A
T ?A?B??AT?BT
?cA?TT?cAT。
?? ?AB??BTAT
??n?n?1??21??Cn2?n?n?1? 2D?a21A21?a22A22???a2nA2n
T转置值不变A?A
逆值变A?1?1 AcA?cnA
?,?1??2,???,?1,???,?2,?
A???1,?2,?3?,3阶矩阵 B???1,?2,?3? A?B?A?B
A?B???1??1,?2??2,?3??3?
A?B??1??1,?2??2,?3??3 A?A0??AB 0B?BE?i,j?c???1
有关乘法的基本运算
Cij?ai1b1j?ai2b2j???ainbnj 线性性质 ?A1?A2?B?A1B?A2B, A?B1?B2??AB1?AB2 ?cA?B?c?AB??A?cB? 结合
线性代数复习总结
概念、性质、定理、公式必须清楚,解法必须熟练,计算必须准确
?A可逆 ??r(A)?n ??A的列(行)向量线性无关 ?A的特征值全不为0 A?0???Ax??只有零解 ?? ?x??,Ax?? ????Rn,Ax??总有唯一解 ?AT?A是正定矩阵 ?A?E ??A?p1p2???ps pi是初等阵??存在n阶矩阵B,使得AB?E 或 AB?E注:全体n维实向量构成的集合Rn叫做n维向量空间. ?A不可逆 ?r(A)?n A?0????A的列(行)向量线性相关 ??0是A的特征值 ??Ax??有非零
《线性代数》期末练习试卷
专业 学号 姓名 任课教师 密 封 线 福建师范大学协和学院2013-2014学年第一学期
《线性代数》 期末练习试卷
试卷类别:闭卷 考试时间:120分钟 题 号 一 得 分 二 三 合 计 一
一、单项选择题(本大题共10小题,每小题3分,共30分)
?1. 二阶行列式111?1?0的充分必要条件是( ) 12?1得分 评卷人 A. ??0 B. ??0且??1
C. ??1 D. ??0且??-1
3?521110?5设中第一行元素的代数余子式为A11,A12,A13,A1411112. 2?4?1?3则A11?A12?A13?A14=( )A.0 B.2
C.3 D.7
2103. 已知行列式x11中,代数余子式A12
线性代数
线性代数 第 1 次课
章节§1.1二阶与三阶行列式 §1.2全排列及其逆序数 名称 §1.3 n阶行列式的定义 目的要求 掌握二阶与三阶行列式的计算 理解n阶行列式的定义 序号 主 要 内 容 与 时 间 概 算 1 2 3 4 共计 主要内容 二元线性方程组与二阶行列式 三阶行列式 全排列及其逆序数 理解n阶行列式的定义 时间概算 20分钟 15分钟 15分钟 45分钟 95分钟 重点 用对角线法则进行二阶、三阶行列式的计算. 难点 理解n阶行列式的定义. 方法 板书 手段 课堂 二元线性方程组消元法. 三阶行列式的课堂练习计算结果 思 考 题 作 业 题 《最新线性代数习题全解》同济四版配套辅导. 王治军 主编 中国建材参考 工业出版社2003.8 资料 《线性代数》重点内容重点题 杨泮池 赵彦晖 褚维盘 编著 西安交通大学出版社,2004.3
提 问 本次课内学员基本掌握了本次课的内容, 达到了教学目的. 容总结 x已知f(x)?121xx3112x213,求x3的系数. 2x 练习册 练习一 线性代数 第 2 次课
章节§1.4对
线性代数
《线性代数》模拟试卷(一)
一. 一. 填空题(20/5)
1.已知A是5阶方阵,且|A|?2,则|A*|?____________.
2.设A?(aij)1?3,B?(bij)3?1,则B?A??______________.
3.设?1?(3,3,3),?2?(?1,1,?3),?3?(2,1,3),则?1,?2,?3线性_____关.
4.若A100?0,则(I?A)?1?_____________.
?12?5.设|A|?0,??2为A的特征值,则A有一特征值为_________,?A??3?有一特征值为__________.
二. 二. 选择填空(20/5)
?.1.设A,B为n阶对称矩阵,则下面四个结论中不正确的是?2?1A.A?B也是对称矩阵B.AB也是对称矩阵D.AB??BA?也是对称矩阵
C.Am?Bm(m?N?)也是对称矩阵
?A?0?2.设A和B都是n阶可逆矩阵,则(?2)??1????0B?A.(?2)2n|A||B|?1B.(?2)n|A||B|?1C.?2|A?||B|D.?2|A||B|?1
3.当n个未知量m个方程的齐次线性方程组满足条件??.
?时,此方程组一定有非零解.A.n
线性代数公式定理总结
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第一章 行列式
1.逆序数 1.1 定义
n个互不相等的正整数任意一种排列为:i1i2???in,规定由小到大为标准次序,当某两个元素的先后次序与标准次序不
同时,就说有一个逆序数,该排列全部逆序数的总合用?数字的个数之和。 1.2 性质
一个排列中任意两个元素对换,排列改变奇偶性,即 ?2证明如下:
设排列为a1?alab1?bmbc1?cn,作m次相邻对换后,变成a1?alabb1?bmc1?cn,再作m?1次相邻对换后,变成a1?albb1?bmac1?cn,共经过2m?1次相邻对换,而对不同大小的两元素每次相邻对换逆序数要么增加1 ,要么减少1 ,相当于?2故原命题成立。
2.n阶行列式的5大性质
性质1:转置(行与列顺次互换)其值不变。 性质2:互换任意两行(列)其值变号。
性质3:任意某行(列)可提出公因子到行列式符号外。 性质4:任意行列式可按某行(列)分解为两个行列式之和。 性质5:把行列式某行(列)?倍后再加到另一行(列),其值不变。
行列式的五大性质全部可通过其定义证明;而以后对行列式的运算主要是利用这五个性质。
评 注 对性质4的重要拓展: 设n阶同型矩阵,
n?i1i2???in?表示,??
线性代数期末考试
?A不可逆 ?A可逆 ??r(A)?n r(A)?n ????Ax?0只有零解 A????Ax??有非零解 ??0是A的特征值 ?A的特征值全不为零 ?? A???A的列(行)向量线性相关??A的列(行)向量线性无关 ??ATA是正定矩阵 ??A与同阶单位阵等价 ??A?p1p2???ps,pi是初等阵 n?????R,Ax??总有唯一解向量组等价??具有相似矩阵?????反身性、对称性、传递性 矩阵合同??√ 关于e1,e2,???,en:
①称为?n的标准基,?n中的自然基,单位坐标向量; ②e1,e2,???,en线性无关; ③e1,e2,???,en?1; ④tr(E)=n;
⑤任意一个n维向量都可以用e1,e2,???,en线性表示. √ 行列式的计算:
A?A?A????AB?B?B?B?AB??(?1)mnAB ① 若A与B都是方阵(不必同阶),则
②上三角、下三角行列式
线性代数期末附答案(4)
《线性代数》模拟试题(四)
一、选择题(每小题4分,共24分)
1. 设A,B,C均为n阶方阵,若由AB?AC能推出B?C,则A应满足下列条件中的( ). (A)A?0 (B)A?0 (C)A?0 (D)A?0 2. 设A,B均为n阶矩阵,k为正整数,下列各式中不正确的是( ).
TT(A)A?B?A?B (B)A?B?A?B
(C)(AB)k?AB (D)AB?AB
kk?10x111?1?13. 已知A?,则A中的一次项系数是( ).
1?11?11?1?11 (A) 4 (B)1 (C) ?4 (D)?1
?a11?4. 设A?(aij)3?3,B??a31?a?21a12a31a223a11?a13??100??103??????3a31?a33?,P1??001?,P2??010?, 那么( ).
?001??010?3a21?a23?????? (A)AP1P2?B (B)P2P1A?B
线性代数期末复习题
线性代数
一. 单项选择题
1.设A、B均为n阶方阵,则下列结论正确的是 。 (a)若A和B都是对称矩阵,则AB也是对称矩阵 (b)若A?0且B?0,则AB?0
(c)若AB是奇异矩阵,则A和B都是奇异矩阵 (d)若AB是可逆矩阵,则A和B都是可逆矩阵 2. 设A、B是两个n
?阶可逆方阵,则??AB???????1等于( )
(a)?A???1?B???1 (b) ?B???1?A???1 (c)?B?1?(A?1)? (d)?B?1??A???1
3.m?n型线性方程组AX=b,当r(A)=m时,则方程组 . (a) 可能无解 (b)有唯一解 (c)有无穷多解 (d)有解 4.矩阵A与对角阵相似的充要条件是 . (a)A可逆 (b)A有n个特征值
(c) A的特征多项式无重根 (d) A有n个线性无关特征向量 5.A为n阶方阵,若A2?0,则以下说法正确的是 . (a) A可逆 (b) A合同于单位矩阵
(c) A=0