城市风玫瑰图查询2021

风玫瑰图的解释

化工工厂的选地址经常用到风玫瑰图的，这里简要转贴个文章，大家来认识下这个东西，尤其是做设计的时候很实用的。

“风玫瑰”图也叫风向频率玫瑰图，它是根据某一地区多年平均统计的各个方风向和风速的百分数值，并按一定比例绘制，一般多用八个或十六个罗盘方位表示，如图一，由于该图的形状形似玫瑰花朵，故名“风玫瑰”。玫瑰图上所表示风的吹向（即风的来向），是指从外面吹

向地区中心的方向。

风玫瑰图分为风向玫瑰图(图一)和风速玫瑰图（图二）两种，一般多用风向玫瑰图。风向玫瑰图表示风向和风向的频率。风向频率是在一定时间内各种风向出现的次数占所有观察次数的百分比。根据各方向风的出现频率，以相应的比例长度，按风向从外向中心吹，描在用8个或16个方位所表示的图上，然后将各相邻方向的端点用直线连接起来，绘成一个形式宛如玫瑰的闭合折线，就是风玫瑰图。图中线段最长者，即外面到中心的距离越大，表示风频越大，其为当地主导风向，外面到中心的距离越小，表示风频越小，其为当地最小风频，如图三中甲，①＞②，①为主导风向，②为最小风频；外面到中心的距离较大，为当地主导风向，如其主导方向相反，则为季风风向，如图三中乙图，其主导风向为

贵阳市年平均各风向频率 C=24NNW15NNNENW10NEWNW5ENEW0EWSWESESWSESSWSSES修文县年平均各风向频率 C=21NNNW20NNENW15NEWNW10ENE5W0EWSWESESWSESSWSSES开阳县年平均各风向频率 C=10NNW12NNW10NNE8NEWNW64ENE2W0EWSWESESWSESSWSSES清镇市年平均各风向频率 C=12NNW15NNNENW10NEWNW5ENEW0EWSWESESWSESSWSSES息烽县年平均各风向频率 C=28NNNW12NW10NNE8NEWNW64ENE2W0EWSWESESWSESSWSSES乌当区年平均各风向频率 C=24NNW20NNNENW15NEWNW10ENE5W0EWSWESESWSESSWSSES花溪区年平均各风向频率 C=22NNNW20NNENW15NEWNW10ENE5W0EWSWESESWSESSWSSES道真县年平均各风向频率 C=61NNNW10NNENW8NE6WNW4ENE2W0EWSWESESWSESSWSSES遵义县年平均各风向频率 C=39NNNW25N

　　盐城市住房公积金查询渠道有哪些?

1、登录到当地住房公积金中心网站找到“个人住房公积金查询”一栏，找到并点击进入。

2、可以带盐城市公积金管理中心办公大楼查询。

　　江苏盐城市住房公积金查询方法

1、登陆当地住房公积金网站查询
2、到公积金管理中心办事大厅查询
3、到公积金管理中心指定网点查询上盐城公积金网，输入你的身份证号、公积金号即可查询

　　盐城市住房公积金查询余额有几种方法?

　　盐城市住房公积金查询余额的方法有很多，要查询住房公积金余额，也需要到对应的住房公积金管理中心进行查询，可以到当地住房公积金管理中心事务大厅窗口查询，也可登陆当地公积金管理网站查询，公积金联名卡办理单位、银行查询，都是很简单的查询方式。

　　盐城市公积金怎么查询

　　(一)网站查询

　　1、登录盐城市住房公积金网站：http://www.ycgjj.com/gjjcx.jsp

　　2、查询：(1)查询个人住房公积金业务，输入身份证号码。初始密码为身份证的后四位，登录后可根据提示自行修改密码。(2)查询单位公积金，输入单位公积金账号，初始密码为123，登录后可根据提示自行修改密码 (3)个人贷款查询时请输入个人贷款账号，初始密码为个人公积金密码，登录后可

小白并非此图的原创，该图来源于tableau public，我是从群里拿到的，所以并不知道准确的原创是谁

在此小白只是解析做图过程，由于太过繁杂，解释清楚整个过程对我来讲是一种挑战，将用一种循序渐进的方式来讲解，会有几个练习，一步一个铺垫，都是为了做玫瑰图做准备

先上图吧(小白使用其它数据，可能与这个图不是一模一样)：

练习一： 使用12条每月的记录数，做一个圆形的散点图，请参照下方的数据与图例 Order_date sales 2013/1/1 215229.21 2013/2/1 149129 2013/3/1 171790.95 2013/4/1 143738.82 2013/5/1 218862.15 2013/6/1 155990.53 2013/7/1 166914.92 2013/8/1 288185.07 2013/9/1 267567.24 2013/10/1 378211.99 2013/11/1 375129.18 2013/12/1 321610.77 生成以上数据的脚本： select DATEADD(DAY, 1-DAY([Order Date]),convert(date,[Order Date] ))

小白并非此图的原创，该图来源于tableau public，我是从群里拿到的，所以并不知道准确的原创是谁

在此小白只是解析做图过程，由于太过繁杂，解释清楚整个过程对我来讲是一种挑战，将用一种循序渐进的方式来讲解，会有几个练习，一步一个铺垫，都是为了做玫瑰图做准备

先上图吧(小白使用其它数据，可能与这个图不是一模一样)：

练习一： 使用12条每月的记录数，做一个圆形的散点图，请参照下方的数据与图例 Order_date sales 2013/1/1 215229.21 2013/2/1 149129 2013/3/1 171790.95 2013/4/1 143738.82 2013/5/1 218862.15 2013/6/1 155990.53 2013/7/1 166914.92 2013/8/1 288185.07 2013/9/1 267567.24 2013/10/1 378211.99 2013/11/1 375129.18 2013/12/1 321610.77 生成以上数据的脚本： select DATEADD(DAY, 1-DAY([Order Date]),convert(date,[Order Date] ))

中图分类号和文献标识码和UDC号查询

1.中图分类号

这是在投向中国国内杂志时经常要用到的一个号码，编辑一般要你自己提供。目前国内大部分图书馆均采用《中国图书馆分类法（第四版）》作为馆藏分类体系，因此上你所在的图书馆问管理人员借来这本书查一下就可以了。

另外在网上也可以查到中图分类号，如从以下网页可以查到详细的中图分类号http://www.lib.sjtu.edu.cn/chinese/virtual_reference_desk/ztfjj.htm

2.文献标识码

在向期刊投稿时，有些编辑还会让你自己填写文献标识码，这个标识码是什么东西呢？ 文献标识码(WM)

(1)为便于文献的统计和期刊评价，确定文献的检索范围，提高检索结果的适用性，每一篇文章或资料应标识一个文献标识码。本规范共设置以下5种： A——理论与应用研究学术论文(包括综述报告)

B——实用性技术成果报告(科技)、理论学习与社会实践总结(社科) C——业务指导与技术管理性文章(包括领导讲话、特约评论等) D——一般动态性信息(通讯、报道、会议活动、专访等)

E——文件、资料(包括历史资料、统计资料、机构、人物、书刊、知识介绍等) 不属于上述各

★ What's in a name? That which we call a rose by any other name would

smell as sweet.

? 名称有什么关系呢？玫瑰不叫玫瑰，依然芳香如故。& Shakespeare ? There is but one step from the sublime to the ridiculous. ? 崇高与荒谬仅一步之遥。& Napoleon

? Growing old is not upsetting; being perceived as old is. ? 越来越老并不可怕，可怕的是让人觉得越来越老。& Kenny Rogers ? Without libraries what have we? We have no past and no future. ? 如果没有了图书馆，我们还有什么呢？我们没有了过去也没有了未来。 & Kay Bradbury

? Scientific knowledge aims at being wholly impersonal. ? 科学知识要求完全不受个人感情的影响。 & Bertrand Russell ? Not

★ What's in a name? That which we call a rose by any other name would

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? 名称有什么关系呢？玫瑰不叫玫瑰，依然芳香如故。& Shakespeare ? There is but one step from the sublime to the ridiculous. ? 崇高与荒谬仅一步之遥。& Napoleon

? Growing old is not upsetting; being perceived as old is. ? 越来越老并不可怕，可怕的是让人觉得越来越老。& Kenny Rogers ? Without libraries what have we? We have no past and no future. ? 如果没有了图书馆，我们还有什么呢？我们没有了过去也没有了未来。 & Kay Bradbury

? Scientific knowledge aims at being wholly impersonal. ? 科学知识要求完全不受个人感情的影响。 & Bertrand Russell ? Not

　　《红玫瑰白玫瑰》是一部由关锦鹏执导，陈冲 / 叶玉卿 / 赵文瑄主演的一部剧情类型的电影，特精心从网络上整理的一些观众的影评，希望对大家能有帮助。

　　《红玫瑰白玫瑰》影评(一)：貌似看过

　　好像以前看过

　　噢，怎么会没看过呢

　　读书的时候，还是比较文青的

　　只是上了大学之后

　　土豹子、农民

　　工作以后

　　吃喝玩乐

　　把一切都淡忘了……

　　《红玫瑰白玫瑰》影评(二)：生活若要无感

　　振保宿妓，我深深的叹了一口气。原以为男人嫖是万恶不赦，这电影却让我觉得那种男人异常可怜，是生活多么不如意多么无望才会选择去宿妓？他在车上与红玫瑰久别重逢时那句我的生活已看的透彻明了，贤惠的妻子，九岁的女儿……

　　《红玫瑰白玫瑰》影评(三)：玫瑰香

　　因为工作的原因，这部片反复看过很多次。

　　对于一个男人来说，是否一生必有红白两种玫瑰的存在，我不知道。

　　至少对我来说，没有一个绝对红或者白的玫瑰。

　　每次看这部片都是无声的状态，从小小的黑白屏幕上看到，没有颜色，没有声音，也许改天得再看一次。

　　《红玫瑰白玫瑰》影评(四)：与男人无关~

　　也许某些女人需要拥有两个这样男人，至少两个，

　　倘若嫁了红宝石。久而久之红的变成了墙上的一幅财神画。白的还是“冰心在玉壶”

篇一：栅格数据与矢量数据

栅格数据与矢量数据

分类： 地图 2013-07-01 21:051024人阅读评论(0)收藏举报

GIS研究的数据是地理空间数据，这是区别于其他系统的根本原因。栅格数据与矢量数据是地理信息系统中空间数据组织的两种最基本的方式．

栅格数据是以二维矩阵的形式来表示空间地物或现象分布的数据组织方式．每个矩阵单位称为一个栅格单元（cell）.栅格的每个数据表示地物或现象的属性数据．因此栅格数据有属性明显，定位隐含的特点．而矢量数据结构是利用点，线，面的形式来表达现实世界，具有定位明显，属性隐含的特点。由于矢量数据具有数据结构紧凑，冗余度低，表达精度高，图形显示质量好，有利于网络和检索分析等优点。在GIS中得到广泛的应用，特别在小区域（大比例尺）制图中充分利用了它的精度高的优点。但是，随着ＲＳ广泛的应用，同时数据压缩技术，计算机性能的提高克服了栅格数据的数据量大等缺点，栅格数据将越来越发挥更大的作用。栅格数据的大规模应用，并将会占具主导地位。主要基于以下优点：

(1) 随ＲＳ技术的发展，并大规模的应用，栅格数据的使用将促使ＲＳ，GIS的一体化发展。ＲＳ成为空间数据动态更新的重要的数据源。遥感影像是以像元为单元的栅格结构存储的，图像处理