飞机故障诊断matlab

飞机故障诊断中的知识表达：

① 知识的来源，飞机故障诊断知识与一般性知识对比所具有的特性； ② 如何表达：基于什么视角，从哪些方面来表达这些知识，如何建立模型来表达；比如从F-B-S。

③ 飞机故障诊断知识表达的作用和意义：飞机故障诊断方法中需要对知识表达等问题深入研究，为诊断提供基础和前提，为使用相关方法提供支撑。 ④

现代大型客机作为一种复杂的机电设备，由于人为失误、材料缺陷、制造误差及使用环境波动等因素的影响以及疲劳、磨损和老化等效应的存在，使得在飞机运行过程中不可避免地会发生各种故障[1-3]。所谓飞机故障诊断，就是鉴别飞机设备的技术状态是否正常，确定故障性质、故障部位及故障起因，提出相应维修措施以排除飞机故障的过程，是保证航班安全、正点的重要的措施[4]。（硕士论文：基于飞行数据的飞机故障预测与故障诊断系统研究，2007.1）

一、民航飞机故障诊断的特点

1、故障诊断必须满足适航性的要求

民用航空，包括民用航空器的设计、制造、使用和维修均处于有关国际组织和各国法规的严格控制之下。对飞机进行故障诊断的适航性要求主要体现在飞机制造商提供的AMM[28]、FIM[29]、CMM、MEL及CDL中。 2、故障征兆和故障原因间不一定有明确的

沈阳理工大学学士学位论文

摘 要

随着对自动化设备的安全性、可靠性以及有效性要求的提高，故障诊断技术受到人们的重视，已成为国内外自动化控制界的热点研究方向之一。故障诊断是对控制系统进行故障检测与诊断，并对故障的原因、故障的频率、故障的危害程度及故障的趋势预测等内容进行分析判断，为确诊故障点、及早采取维修、防护等补救措施提供科学的决策依据。

随着科学技术进步，过程工业生产装置的结构日趋复杂，逐渐从单变量系统发展到以多变量系统为主，通常具有非线性、时变性、强耦合性及结构和参数的不确定性，这类系统和设备一旦发生故障，排除的时间增长，不仅造成巨大的经济损失，甚至造成人员伤亡和环境污染，因此传统的故障诊断方法已无法满足要求。

由于大多数过程工业难以建立精确的数学模型，基于数学模型的故障诊断方法在实际应用中遇到了较大的困难。多元统计过程控制的故障检测与诊断方法不依赖于系统的数学模型，因此该方法更具实用性。基于主元分析的工业过程故障诊断方法，由于充分利用了主元分析算法在处理线性数据时可对其降维的作用，使得对多变量生产过程的监测可在低维变量空间实现。本文对基于主元分析的故障诊断方法进行了系统、深入的研究。

关键字：故障诊断；主元分析；过程工业

一、问答题

1、 减少机器设备磨损主要措施

答：（1）合理良好的润滑 （2）提高硬度 （3）保持摩擦面清洁 （4）在额定的条件进行 （5）设备的维修和保养 2、 红外测温的特点

答：（1）有非接触、便携、快速、直观、可记录存储等优点。 （2）它的响应速度快。 （3）它的灵敏度高。 （4）它的测温范围宽广。 （5）它适用于多种目标。

3、 铣床主轴变速箱易损零件有哪些

答：滑移齿轮、电磁制动器摩擦片、轴承、联轴器 4、 机械设备拆卸原则

答：（1）拆卸之前，应详细了解机械设备的结构，性能和工作原理，仔细阅读装配图，弄清装配关系。 （2）在不影响修换零部件的情况下，其他部分能够不拆就不拆，能够少拆就少拆。

（3）要根据机械设备的拆卸顺序，选择拆卸步骤。一般由整机到部件，有部件到零件，由外部到内部。 5、液压系统调压时应注意的问题

答：（1）不准在执行元件运动状态下调节系统工作压力。

（2）调压前应先检查压力表是否正常若有异常应更换压力表，然后在调压。无压力表的系统，不准调压。需要调压时，应装上压力表后在调压。

（3）按实际使用要求进行压力值调节时，其值不准大于使用说明书规定的压力值。 （4）压力调节后应将调节螺钉锁紧

第二组实验 轴承故障数据：

Test2.mat 数据打开后应采用X105_DE_time作为分析数据，其他可作为参考，转速1797rpm

轴承型号：6205-2RS JEM SKF, 深沟球轴承 采样频率：12k Hz

1、确定轴承各项参数并计算各部件的故障特征频率

通过以上原始数据可知次轴承的参数为：

轴承转速r=1797r/min；滚珠个数n=9；滚动体直径d=7.938mm； 轴承节径D=39mm；：滚动体接触角α=0 由以上数据计算滚动轴承不同部件故障的特征频率为： 外圈故障频率f1=r/60 * 1/2 * n(1-d/D *cosα)=107.34Hz 内圈故障频率f2=r/60 * 1/2 * n(1+d/D *cosα)=162.21Hz 滚动体故障频率f3=r/60*1/2*D/d*[1-(d/D)^2* cos^2(α)]=70.53Hz

保持架外圈故障频率f4=r/60 * 1/2 * (1-d/D *cosα)=11.92Hz

2.对轴承故障数据进行时域波形分析

将轴承数据Test2.mat导入MATLAB中直接做FFT分析得到

时域图如下：

并求得时域信号的

第二组实验 轴承故障数据：

Test2.mat 数据打开后应采用X105_DE_time作为分析数据，其他可作为参考，转速1797rpm

轴承型号：6205-2RS JEM SKF, 深沟球轴承 采样频率：12k Hz

1、确定轴承各项参数并计算各部件的故障特征频率

通过以上原始数据可知次轴承的参数为：

轴承转速r=1797r/min；滚珠个数n=9；滚动体直径d=7.938mm； 轴承节径D=39mm；：滚动体接触角α=0 由以上数据计算滚动轴承不同部件故障的特征频率为： 外圈故障频率f1=r/60 * 1/2 * n(1-d/D *cosα)=107.34Hz 内圈故障频率f2=r/60 * 1/2 * n(1+d/D *cosα)=162.21Hz 滚动体故障频率f3=r/60*1/2*D/d*[1-(d/D)^2* cos^2(α)]=70.53Hz

保持架外圈故障频率f4=r/60 * 1/2 * (1-d/D *cosα)=11.92Hz

2.对轴承故障数据进行时域波形分析

将轴承数据Test2.mat导入MATLAB中直接做FFT分析得到

时域图如下：

并求得时域信号的

机械故障诊断综述?

荆宏达

(中国民航大学航空工程系, 天津 300300)

摘要：随着机械设备的大型化，连续话，高速化和自动化，对机械设备的状态监控和故障诊断变得越来越重要，本文对机械故障诊断技术进行了概括性介绍

关键词：故障诊断;振动诊断; 红外监控诊断;声学诊断；油液分析诊断

REVIEW OF MECHANICAL FAULT DIAGNOSIS

JING hongda

(Aviationengineeringschool,CiviAviation Universityof China, Tianjin 300300, China)

Abstract:Asthe development of machinery, fault diagnosis plays a more and more important role. This article is intent to introduce the fault diagnosis technoloty

Key words:fault diagnosis; vibration diagnosis; ; infrared diagnosis ; sound diagnosis; oi

作业名称：FFT滚动轴承故障诊断

院 系： 机械工程系 学 号： 20107150 姓 名： 龚华德 指导教师： 李奕璠

西南交通大学峨眉校区

傅里叶分析滚动轴承的故障诊断

龚华德

西南交通大学峨眉校区，四川 峨眉 614200

摘要：傅里叶变换用来分析分段平稳信号或者近似平稳信号犹可，在机械工程中有着重要的应用。对于故障诊断中的非平稳信号，应用时频分析方法进行故障特征提取是完全可行的，也是故障诊断发展的必然趋势。提出了一种固定结构的快速傅立叶变换(FFT)改进算法，通过改变蝶形结构使运算过程中的每一级结构保持相同，从而减少中间结果的存取寻址时间，达到简化运算步骤、提高运算效率的目的。用此算法对一数控磨床的机械故障信号进行分析，顺利诊断出故障原因和所在位置，为排除故障提供了依据。与经典FFT算法相比，效率提高大约7.23%，表明该算法具有一定的实用性和有效性。

Abstract：Fourier transform is used to analyze piecewise st

作业名称：FFT滚动轴承故障诊断

院 系： 机械工程系 学 号： 20107150 姓 名： 龚华德 指导教师： 李奕璠

西南交通大学峨眉校区

傅里叶分析滚动轴承的故障诊断

龚华德

西南交通大学峨眉校区，四川 峨眉 614200

摘要：傅里叶变换用来分析分段平稳信号或者近似平稳信号犹可，在机械工程中有着重要的应用。对于故障诊断中的非平稳信号，应用时频分析方法进行故障特征提取是完全可行的，也是故障诊断发展的必然趋势。提出了一种固定结构的快速傅立叶变换(FFT)改进算法，通过改变蝶形结构使运算过程中的每一级结构保持相同，从而减少中间结果的存取寻址时间，达到简化运算步骤、提高运算效率的目的。用此算法对一数控磨床的机械故障信号进行分析，顺利诊断出故障原因和所在位置，为排除故障提供了依据。与经典FFT算法相比，效率提高大约7.23%，表明该算法具有一定的实用性和有效性。

Abstract：Fourier transform is used to analyze piecewise st

广东机电职业技术学院 汽车故障诊断 课教学方案

教师： 吴旭文 第 1 号 学习内容 车辆动力模块故障诊断作业 课时 10学时+2学时考核 1. 车辆动力模块故障识别及诊断能力； 专业能力 2. 车辆动力模块故障工艺制定与独立实施能力 教学目标 方法能力 社会能力 2.强烈的安全责任感； 须通过完成汽车构造（发动机与底盘）、汽车电气、性能使用与维护实习目标群体 等课程学习，并取得中级维修工技能等级的学生 1.项目实施场地：汽车实训楼整车实训间区 ； 教学环境 2.项目车辆类型：本田;别克;佳美；海风之旅;皇冠 3.项目设备：KT600解码器 /万用表/汽车用充电机?? 教学载体 教学方法 时间安排 学生活动设计 1. 原车资讯网站或其它相关网站寻找 2. 图书馆查阅维修手册 ①. 本田原车车辆动力模块维修手册(97款) 1.5 ②. 别克原车车辆动力模块维修手册(98款) ③. 佳美原车车辆动力模块车辆动力模块维修手册(95款) ④. 海风之旅车辆动力模块原车车辆动力模块不着车故障作业 项目仿真教学+头脑风暴 教学过程 教师活动设计 一、

XX大学机械交通学院

机 械 故 障 诊 断 论 文

题 目： 旋转机械故障诊断技术 姓名学号： 指导教师：

年级专业： 机械设计制造及其自动化084班 所在学院： 机 械 交 通 学 院 课程评分：

二零一一年12月18日

旋转机械故障诊断技术

摘要：通过分析旋转式机械各种故障产生机理的基础上，归纳和概括了传统故障诊断的基本原理和典型故障振动特征分析方法及模糊理论、神经网络、遗传算法等在诊断决策算法研究中的应用，并对国内外旋转机械故障诊断的发展现状进行了详细论述最后对其发展趋势进行了展望。旋转机械是各种类型机械设备中数量最多应用最广的一类机械，特别是一些大型旋转机械，如汽轮机、球磨机、离心式压缩机等支持国家经济命脉的一些工业门是属于关键设备。由于检测技术在当今轻工业广泛应用，如电力、石化、冶金、汽车和造船等国民经济重要部门，都需要用机械振动的测试和分析，来检测机械是否正常运作。

关键字：机械故障诊断；旋转机械

前言