音乐信号中的噪声消除MATLAB

雷达对抗实验报告

实验题目：噪声干扰信号的Matlab仿真 院 系： 电子与信息工程学院 班 级： 姓 名： 学 号： 指导教师： 实验时间： 2012 年 6 月

雷达对抗技术实验报告

噪声调幅、调频、调相信号的Matlab仿真

一、 实验目的

通过实验，加深对噪声调幅、调频、调相信号的理解，加深对噪声调幅、调频、调相信号频谱分析的基本思想与实现方法的认识，并掌握Matlab对随机过程的仿真方法与其基本函数和语法的使用。

二、 实验原理

实验中要仿真的各种噪声的时域表达式及相应的频谱特性：

1. 射频噪声干扰

窄带高斯过程：称为射频噪声干扰。其中包络函数服从瑞利分布，相位函数服从[0,2]均匀分布，且与相互独立，载频为常数，且远大于的谱宽。

2. 噪声调幅干扰

广义平稳随机过程：称为噪声调幅干扰。其中，调制噪声为零均值，方差为，在区间[-,分布的广义平稳随机过程，服从[0,2]均匀分布，且为与独立的随机变量，为常数。

噪声调幅

NASTRAN在消除低频噪声峰值中的应用

作者：广州汽车集团张利明许妮周建文

摘要：某款样车在加速噪声测试过程中，发动机转速在4800rpm 附近时出现了明显峰值。本文针对该噪声峰值进行了研究：采用NASTRAN 求解器分别进行了悬置点的动刚度分析，车身噪声传递函数分析以及对单频率点的直接频响分析，找出了噪声峰值出现的原因。通过对车身结构的优化，降低了该频率点处的车身噪声敏感度，进而达到了控制车内噪声水平的目的。

关键词：动刚度，噪声传递函数，直接频响分析，优化 1 前言

随着人们对车品质要求的日益提高，车内噪声问题越来越受到关注。汽车噪声、振动及因其而引发的车辆乘坐舒适性已经成为是衡量汽车好坏的重要指标，也是用户敏感度最高的一项性能指标。因此，控制车内噪声水平已成为各汽车制造公司提高产品竞争力的一项关键手段。

在整车开发中，要求车身各支撑点对激励有较低的灵敏度，即激励引起的振动和噪声响应值低，这就需要车身连接点的导纳足够低，必须满足一定的动刚度要求；车身结构噪声传递函数（以下简称为NTF）是重要的车身结构特性，对NTF 的优化可以从车身结构上找出解决振动噪声问题的方法，有效地改善车身的声学特性，达到降低车内噪声的目的；频率响应分析是用

如何用matlab仿真白噪声信号

MATLAB中产生高斯白噪声的两个函数

MATLAB中产生高斯白噪声非常方便，可以直接应用两个函数，一个是WGN，另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声，AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。

1. WGN：产生高斯白噪声

y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵，p以dBW为单位指定输出噪声的强度。

y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗。 y = wgn(m,n,p,imp,state) 重置RANDN的状态。

在数值变量后还可附加一些标志性参数：

y = wgn(…,POWERTYPE) 指定p的单位。POWERTYPE可以是'dBW', 'dBm'或'linear'。线性强度(linear power)以瓦特(Watt)为单位。

y = wgn(…,OUTPUTTYPE) 指定输出类型。OUTPUTTYPE可以是'real'或'complex'。

2. AWGN：在某一信号中加入高斯白噪声

y = awgn(x,SNR) 在信号x中加入高斯白噪声。信噪比SNR以dB为单位。x的强度假定为0dBW。如果x是复数，

Matlab课程设计报告

题目:基于MATLAB有噪声语音信号处理

系 （院）： 计算机与信息工程学院 专 业： 通信工程 班 级：

简介：

我们通信工程专业在实践中经常碰到需要对已接收信号进行处理的情况，而滤波器设计在数字信号处理中占有极其重要的地位。本课题基于MATLAB有噪音语音信号处理的设计与实现，综合运用数字信号处理的理论知识对加噪语音信号进行时域、频域分析和滤波。通过理论推导得出相应结论，再利用MATLAB作为编程工具进行计算机实现。在设计实现的过程中，我们使用双线性变换法设计IIR数字滤波器，对模拟加噪语音信号进行低通滤波、高通滤波及带通滤波，并利用MATLAB作为辅助工具完成设计中的计算与图形的绘制。

1 绪论：

数字信号处理是利用计算机或专用处理设备，以数值计算的方法对信号进行采集、抽样、变换、综合、估值与识别等加工处理，借以达到提取信息和便于应用的目的。数字滤波器, 是数字信号处理中及其重要的一部分。本课题采用IIR滤波器对加噪声音信号进行处理。

IIR滤波器采用递归型结构，即结构

姓名：朱奇峰 专业：电子与通信工程 方向：数字广播电视技术 学号：103320430109033

MATLAB环境下的正弦信号及高斯白噪声仿真程序说明

一、信号的产生及时域观察

1、设定正选信号的频率为10HZ，抽样频率为100HZ；

2、设定N(0,0.25)高斯白噪声，及噪声功率为0.25W；

3、最后将噪声叠加到正弦信号上，观察其三者时域波形。

二、信号频谱及白噪声功率谱的求解与观察

1、对原正弦信号直接进行FFT，得出其频谱；

2、求白噪声的自相关函数，随机序列自相关函数的无偏估计公式为：

1N m 1

rxx(m) x(n)x(n m) 0 m N 1 N mn 0^

rxx(m) rxx( m) 0 m N 1

对所求自相关函数进行FFT变换，求的白噪声的功率谱函数。 ^^

三、仿真结果：

附源程序代码：

fs=100;

fc=10;

x=(0:1/fs:2);

n=201;

y1=sin(2*pi*fc*x); %原正弦信号，频率为10

a=0;b=0.5; %均值为a，方差为b^2

subplot(3,2,1);

plot(x,y1,'r');

title('y=sin(20pi*x)');

ylabel('y');

xla

如何消除音乐中的人声

现代社会人们消遣的方式可以说是多种多样的，随着电脑的日益普及和视音频技术的飞跃发展，很多喜欢唱卡拉OK的朋友都喜欢自己制作有个性化的卡拉OK歌曲来展示自己的歌喉。其制作方法一般是先在网上载自己喜欢的一首MP3歌曲，然后把其中的人唱用音频处理软件消除，再通过相关软件把自己对着麦克风唱的歌随着去除人声后的伴奏一起录制下来，最后制作成各种音频格式，在上述步骤当中最令朋友人头痛的无疑就是如何把MP3当中的人声音尽可能地消除掉，下面就介绍几种方法给大家参考。

一、用音频处理软件Cool Edit Pro 2.0

打开软件，其界面如图所示

点击文件菜单的打开功能打开你要消除人声的MP3，在对话框右边还有相关文件的信息，如图

这里我们以刘德华的“当我遇上你”为例，点击打开按钮，MP3会自动导入到软件中，如图

此时我们就要对其添加音频效果以达到消除人声的目的，点击软件上方的效果菜单选择其中波形振幅中的声道重混缩一项，如图所示

弹出相关设置界面，选择预置中的“Vocal Cut”一项，如图

点击预览按钮就可以实时听到去了人声后的效果了，在上图中左边的滑杆可以跟据不同的歌曲自行调节，直到效果自己满意为止！确定后，软件开始处理，如图

处理完

MATAB在信号处理中的应用

绪言：MATLAB是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如

C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。 MATLAB和Mathematica、Maple、MathCAD并称为四大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，

第 4 章 MATLAB在信号处理中的应用

第4章 MATLAB在信号处理中的应用4.1 信号及其表示

4.2 信号的基本运算4.3 信号的能量和功率 4.4 线性时不变系统 4.5 线性时不变系统的响应 4.6 线性时不变系统的频率响应

4.7 傅里叶(Fourier)变换4.8 IIR数字滤波器的设计方法 4.9 FIR数字滤波器设计

x

p

i

x p i

p

第 4 章 MATLAB在信号处理中的应用

4.14.1.1连续时间信号的表示

信号及其表示

连续时间信号：时间变化连续。如y=x(t) 离散时间信号(序列):时间离散，如x(nT)=x(t)|t=nT.

4.1.2工具箱中的信号产生函数函数名 sawtooth square sinc chirp gauspuls vco 功能 产生锯齿波或三角波信号 产生方波信号 产生sinc函数波形 产生调频余弦信号 产生高斯正弦脉冲信号 电压控制振荡器 函数名 pulstran rectpule tripuls diric gmonopuls 产生冲激串 产生非周期的方波信号 产生非周期的三角波信号 产生Dirichlet或周期sinc函数 产生高斯单脉冲信号 功能

第 4 章 MATLAB在信号处理

信号与系统实验

实验一 常见信号的MATLAB表示及运算

一、实验目的

1．熟悉常见信号的意义、特性及波形

2．学会使用MATLAB表示信号的方法并绘制信号波形 3. 掌握使用MATLAB进行信号基本运算的指令 4. 熟悉用MATLAB实现卷积积分的方法 二、实验原理

信号一般是随时间而变化的某些物理量。按照自变量的取值是否连续，信号分为连续时间信号和离散时间信号，一般用f(t)和f(k)来表示。若对信号进行时域分析，就需要绘制其波形，如果信号比较复杂，则手工绘制波形就变得很困难，且难以精确。MATLAB强大的图形处理功能及符号运算功能，为实现信号的可视化及其时域分析提供了强有力的工具。

根据MATLAB的数值计算功能和符号运算功能，在MATLAB中，信号有两种表示方法，一种是用向量来表示，另一种则是用符号运算的方法。在采用适当的MATLAB语句表示出信号后，就可以利用MATLAB中的绘图命令绘制出直观的信号波形了。下面分别介绍连续时间信号和离散时间信号的MATLAB表示及其波形绘制方法。 1.连续时间信号

所谓连续时间信号，是指其自变量的取值是连续的，并且除了若干不连续的点外，对于一切自变量的取值，信号都有确定的值与之对应。从严格意义上讲

应用Matlab对含噪声语音信号进行频谱分析及滤波

应用Matlab对含噪声的语音信号进行频谱分析及滤波

一、实验内容

录制一段个人自己的语音信号，并对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；在语音信号中增加正弦噪声信号(自己设置几个频率的正弦信号)，对加入噪声信号后的语音信号进行频谱分析；给定滤波器的性能指标，采用窗函数法和双线性变换设计数字滤波器，并画出滤波器的频率响应；然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比试听，分析信号的变化。

二、实现步骤

1．语音信号的采集

利用Windows下的录音机，录制一段自己的话音，时间在1 s内。然后在Matlab软件平台下，利用函数wavread对语音信号进行采样，（可用默认的采样频率或者自己设定采样频率）。

2．语音信号的频谱分析

要求首先画出语音信号的时域波形；然后对语音号进行快速傅里叶变换，得到信号的频谱特性。

在采集得到的语音信号中加入正弦噪声信号，然后对加入噪声信号后的语音号进行快速傅里叶变换，得到信号的频谱特性。并利用sound试听前后语音信号的不同。

分别设计IIR和FIR滤波器，对加入噪声信号的语音信号进行去噪，画出并分析去噪